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[期刊] 税务研究
[作者]
刘昊
当前税收风险管理工作中还存在预测精确度不高、人力成本消耗大、风险指向不精准等问题。人工智能为解决海量数据、模拟人类思维、突破当前税收风险管理工作瓶颈提供了有效的手段。本文在归纳总结当前税收风险管理工作中存在的问题和人工智能为税收风险管理创新发展提供机遇的基础上,提出了利用人工智能提升税收风险管理水平的对策建议。
关键词：
人工智能 税收风险管理 大数据 模拟思维
[期刊] 税务研究
[作者]
李为人 李斌
税收风险分析是税收风险管理的核心环节之一。本文通过分析人工智能和税收风险分析的基本性质,对在税收风险分析过程中引入人工智能的必要性和可行性进行了探讨,并就如何在税收风险分析中引入人工智能提出了建议。
关键词：
税收风险分析 人工智能 风险管理
[期刊] 税务研究
[作者]
常晓素
大数据时代的到来为税收风险管理带来了新的机遇和挑战。当前,部分税务人员的税收风险管理观念仍然较为落后,难以有效整合海量数据信息做好税收风险管理工作,增强了税收工作中面临的涉税风险。本文在分析我国大数据税收风险管理现状及问题的基础上,认为提升大数据税收风险管理水平需要强化"以数治税"的理念,并从完善配套法律法规、创建全方位税收风险管理数据支撑体系、健全人才培养机制等几个方面提出了"大数据+"税收风险管理的完善思路,希望为新时代税收风险管理体系的完善提供参考。
关键词：
大数据 税收风险管理 税收征管 以数治税
[期刊] 会计之友
[作者]
王爱清 朱凯达
人工智能技术的出现和应用,为税收风险管理的创新提供了极为便利的技术平台和创新性思路。"人工智能+税收风险管理"在税务稽查筛选中极具优势,文章选择Bagging和SVM两种计算机算法预测逃税模型,构建了预测指标,快速且精确地对实例进行聚类,将出现明显异常的小类识别为异常,判断其存在税收风险。该模型可在税务稽查中筛选重点企业和可疑业务,以减少税收流失风险,提高税务稽查命中率。人工智能与税收风险管理的结合必将是未来提高税收风险管控水平的重要手段之一。
关键词：
人工智能 税收风险 风险管理
[期刊] 税务研究
[作者]
杨小强 王森
人工智能等现代信息技术在提高税收征管效率的同时，也可能面临技术赋能、技术应用和技术伦理方面的困境。因此，有必要对人工智能在税务领域的应用予以法律规制。考察人工智能在税务领域应用中风险的形成机制，我国亟须划定人工智能技术在税务领域的适用边界并完善涉税数据和算法的管理机制，具体包括数据治理、算法透明以及应用边界等方面的制度构建，以实现人工智能和依法治税的深度融合。
关键词：
人工智能 技术风险 法律规制 税收治理
[期刊] 税务研究
[作者]
朱杰 陆倩 张宝来
人工智能在纳税服务中的应用体现了以纳税人为中心、以问题为导向的服务理念,也是进一步深化"放管服"改革、持续优化营商环境的重要举措。互联网时代税务系统的核心竞争力是依托人工智能形成的大信息平台,通过解决征纳双方信息不对称、不透明等问题,形成与涉税各方充分交流和互相理解的有效沟通方式,充分利用社会化网络分工的力量,构建信息、数据、人才等各种资源和要素网络,最大化体现"人工智能+税务"的价值,为降低征纳成本、提升纳税服务质效、提高税法遵从度以及构建现代化纳税服务体系奠定基础。
关键词：
互联网+ 人工智能 纳税服务
[期刊] 税务研究
[作者]
肖玉峰
随着大数据技术的发展和税收征管方式的转变,大数据在税收风险管理中发挥的作用日益重要,以数据推动税收风险管理成为税务工作的重要课题。本文从大数据背景下税收风险管理人员配置和数据应用方面存在的问题入手,通过原因分析,提出了大数据背景下加强税收风险管理的相关建议。
关键词：
大数据 税收风险管理 税收征管
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人工智能的监管,尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构,以此保障当出现人工智能应用的重大缺陷或者安全隐患时,有相应的规则来明确各方的风险处置责任。
[期刊] 新金融
[作者]
姜建清
我国正面临宏观经济潜在增长速度下移、社会预期偏弱、经济结构调整的新情况，这给我国的金融风险管理带来了新的挑战。目前，我国银行业为防范金融风险已做了大量努力，如信贷风险管理模式从分散管理过渡到统一集中管理，运用金融科技防范金融风险等，尤其是人工智能技术在防范金融风险中的作用正在逐渐体现。本文根据姜建清教授在2024年陆家嘴论坛专场活动“中欧国际金融圆桌研讨会暨中欧陆家嘴金融50人论坛夏季会议”上的主旨演讲整理而成，内容包括对人工智能技术在信贷风险管理中的应用现状分析和应用前景展望。本刊获得作者授权刊发此文，以飨读者。
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人
[期刊] 涉外税务
[作者]
文英 唐海燕
我国对税收风险管理的研究与实践仍处于起步阶段。构建相应的风险指标体系,确立风险度量方法,并科学地评估我国税制改革对经济增长所产生的风险,是有效防范税收风险的首要及重要组成部分。
[期刊] 税务研究
[作者]
颜宝铜
大数据和风险管理是近年来引入税务系统的新生事物。作为综合实力和竞争力的重要体现,基于集成理念的大数据时代税收风险管理一定程度上反映了税收治理能力的高低。深刻认识大数据和税收风险管理的重要意义,基于集成视角对大数据时代税收风险管理作出基本判断,并以集成思维引领大数据风险管理工作,以集成思维构建大数据时代税收风险管理格局,应从打造税收风险管理共同价值目标、形成税收风险管理相辅相成联动效应、充分激发税收风险管理聚变效应等三方面入手。
[期刊] 国际税收
[作者]
王葛杨
大数据时代的到来,为全面提升税收风险管理水平,加快推进税收治理现代化提供了良好的机遇。本文基于我国现阶段税收风险管理中大数据技术应用的现状分析,借鉴国外经验,从树立理念、健全保障、提升质效和培养人才四个方面,就如何利用大数据进一步推动我国税收风险管理提出工作建议。
关键词：
大数据 税收风险管理 税收征管改革
[期刊] 会计之友
[作者]
许敏 钱一奇
人工智能的兴起对中国各行业的发展既是机遇又是挑战,立足于人工智能这一新兴技术,文章探索了高等教育事业财务治理方面的人工智能应用。一方面高校可以借助人工智能技术构建校园内外部信息共享系统、防范内部财务风险、促进业财融合,助推高校财务治理现代化;另一方面人工智能的应用也带来了信息安全、人员状态以及技术"失控"等问题,使高校财务治理面临新的风险。采用规范性研究方法分析人工智能应用于高校财务治理的优势与劣势进而扬长避短提出相关建议,以期使高校财务资源得到更优化的配置,提升高校综合实力。
关键词：
人工智能 高校财务 高校治理
[期刊] 中国内部审计
[作者]
李源 王一鹏 魏强 张帆
习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上提出的"要加强科技强审,加强审计信息化建设",为内部审计技术方法的变革与创新发展指明了方向。基于此,本文介绍了"人工智能"的含义及目前发展状况,较为详细地研究了人工智能在商业银行内部审计中的应用,以期在人工智能背景下,为商业银行内部审计的进一步发展提供参考。
关键词：
人工智能 内部审计 商业银行
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