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[期刊] 税务研究  [作者] 杨小强  王森  
人工智能等现代信息技术在提高税收征管效率的同时,也可能面临技术赋能、技术应用和技术伦理方面的困境。因此,有必要对人工智能在税务领域的应用予以法律规制。考察人工智能在税务领域应用中风险的形成机制,我国亟须划定人工智能技术在税务领域的适用边界并完善涉税数据和算法的管理机制,具体包括数据治理、算法透明以及应用边界等方面的制度构建,以实现人工智能和依法治税的深度融合。
[期刊] 税务研究  [作者] 国家税务总局深圳市税务局课题组   李伟   王晓明   蒋军民   肖倩   陈东可   王霄鹏   冯茜芦   康小雪  
ChatGPT的出现将人工智能带入了一个新的发展阶段,推动智能化时代的快速到来,也为税务机关提高人工智能应用水平带来新的启示。当前税务领域的人工智能应用与以ChatGPT为代表的国际领先水平的生成式人工智能(AIGC)类产品应用相比仍存在较大差距,分析AIGC类产品在税务领域应用的可行性,探索提出AIGC类产品在税务领域应用的典型场景对提升税务领域智能化水平具有重要意义。为了更好地推进AIGC类产品在税务领域的应用,应做到高度重视,加强顶层设计;聚焦税费服务领域,打造独特的AIGC类税务产品;引入高端智库,与国内领先机构开展深度合作;设立创新实验室,主动探索积累经验;坚持长期投入,逐步深化应用。
[期刊] 南方金融  [作者] 于孝建  彭永喻  
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人工智能的监管,尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构,以此保障当出现人工智能应用的重大缺陷或者安全隐患时,有相应的规则来明确各方的风险处置责任。
[期刊] 新金融  [作者] 姜建清  
我国正面临宏观经济潜在增长速度下移、社会预期偏弱、经济结构调整的新情况,这给我国的金融风险管理带来了新的挑战。目前,我国银行业为防范金融风险已做了大量努力,如信贷风险管理模式从分散管理过渡到统一集中管理,运用金融科技防范金融风险等,尤其是人工智能技术在防范金融风险中的作用正在逐渐体现。本文根据姜建清教授在2024年陆家嘴论坛专场活动“中欧国际金融圆桌研讨会暨中欧陆家嘴金融50人论坛夏季会议”上的主旨演讲整理而成,内容包括对人工智能技术在信贷风险管理中的应用现状分析和应用前景展望。本刊获得作者授权刊发此文,以飨读者。
[期刊] 南方金融  [作者] 于孝建  彭永喻  
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人
[期刊] 税务研究  [作者] 刘昊  
当前税收风险管理工作中还存在预测精确度不高、人力成本消耗大、风险指向不精准等问题。人工智能为解决海量数据、模拟人类思维、突破当前税收风险管理工作瓶颈提供了有效的手段。本文在归纳总结当前税收风险管理工作中存在的问题和人工智能为税收风险管理创新发展提供机遇的基础上,提出了利用人工智能提升税收风险管理水平的对策建议。
[期刊] 征信  [作者] 丁略涛  
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力,在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能,但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性,可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范,应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则,在治理主体层面倡导协同共治、多元参与,在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 征信  [作者] 丁略涛  
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力,在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能,但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性,可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范,应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则,在治理主体层面倡导协同共治、多元参与,在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 武汉金融  [作者] 中国人民银行武汉分行办公室课题组  韩飚  胡德  
随着科技发展,人工智能的应用日益广泛且呈加速态势,对经济社会生活产生了深远影响。本文梳理了人工智能在金融领域应用的现状及发展趋势,并结合金融行业特点,分析人工智能应用可能带来的影响,并在此基础上提出对策。
[期刊] 税务研究  [作者] 朱杰  陆倩  张宝来  
人工智能在纳税服务中的应用体现了以纳税人为中心、以问题为导向的服务理念,也是进一步深化"放管服"改革、持续优化营商环境的重要举措。互联网时代税务系统的核心竞争力是依托人工智能形成的大信息平台,通过解决征纳双方信息不对称、不透明等问题,形成与涉税各方充分交流和互相理解的有效沟通方式,充分利用社会化网络分工的力量,构建信息、数据、人才等各种资源和要素网络,最大化体现"人工智能+税务"的价值,为降低征纳成本、提升纳税服务质效、提高税法遵从度以及构建现代化纳税服务体系奠定基础。
[期刊] 财会通讯  [作者] 李心地  
随着企业财务数据的不断增加,仅仅依靠人工对于财务数据进行分析和判断,远远不能够满足企业对于财务风险预警和防控的要求。而利用人工智能技术能够提高企业对于财务数据的处理效率,同时能够及时发现企业存在的财务风险,实现对于企业财务风险的预警,并通过决策性建议,为企业的风险防控提供对策建议。文章从大数据的背景出发,分析如何利用人工智能技术,实现企业财务风险防控的目的,并给出相应地对策建议。
[期刊] 中国金融  [作者] 于江    梁绥    刘巍  
<正>在全球数字经济高速发展的背景下,区别于传统依赖规则、重复操作的人工识别及数据密集型的分析处理手段,人工智能技术快速发展,并被推广应用于打击洗钱及相关金融犯罪领域,在防范洗钱犯罪、可疑交易识别、客户尽职调查中发挥着重要作用,获得多国金融监管机构的肯定与支持。
关键词:
[期刊] 中国货币市场  [作者] 益言  
<正>近年来,人工智能技术迅速迭代,并与金融行业深度融合,被广泛用于智能客服、信用评分、智能投顾、风险管理等多个场景,央行等金融管理部门也在探索利用人工智能加强经济监测、分析和预测。人工智能有助于改善金融服务效率、促进普惠金融并提高监管效能,但也增加了金融风险、数据安全、高科技犯罪、算法歧视等风险。中、美、欧等主要经济体已着手加强对人工智能的监管。
关键词:
[期刊] 中国成人教育  [作者] 于浩  张文兰  杨雪琼  
ChatGPT的出现意味着生成式人工智能又一次掀起了信息化革命的浪潮。本文详细概述了生成式人工智能的发展历程,对生成式人工智能在教育领域的应用现状进行了深入分析,发现该技术存在不透明性和不可解释性、数据隐私和安全、个性化和公平性、有效性和可靠性四个方面的问题,并提出了相应的解决策略,然后从个性化教育、智能教学、联合教育及虚拟教学四个方面,展望了未来教育领域中生成式人工智能的发展趋势,旨在为该领域的研究和实践提供重要的参考价值。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 游俊哲  
[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AI)所展现出的强大“类人性表达”能力使科研活动中的知识获取途径从检索式向生成式转变,思维运作过程从综合式向选择式过渡。科研方法的转变进一步导致生成式AI冲击现有的科研评价规则,在科研场景中引发输出低质量信息的风险与研究者不当利用进行欺诈舞弊的风险。有必要对现有的科研评价规则进行创新、改善,以此规制生成式人工智能所引发的科研风险。[方法/过程]通过文献分析法提出当前学界从可版权性出发的赋权论探讨难以满足风险规制的需求。[结果/结论]应采取行为规制模式,在行业软法中设置使用披露义务、内容审查义务以及创新性说明义务,并将研究者的AI使用场景分为作为语言辅助工具的使用、作为事实发现工具的使用以及作为思想生成工具的使用,并根据不同场景为其分配不同程度的义务。
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