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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯秋燕 朱学芳
人工智能技术的快速发展和广泛应用,给情报工作注入了新的发展动力。文章首先概述了人工智能,总结了研究现状。其次,通过讨论人工智能对情报工作流程的影响,分析了基于人工智能技术的情报服务模式,探讨了从信息采集到情报服务的全链条智能化情报服务。最后,构建了新型情报工作体系,从人工智能与情报工作的核心层次上,阐述了人工智能与情报工作的融合发展。对未来新型智能技术落地于情报工作有一定的参考价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
夏汇川 孟凡 黄文彬
[目的/意义]借鉴以赛亚·伯林的问题分类法，评估生成式人工智能在情报工作中的应用效能。[方法/过程]通过文献分析与批判性思考，将伯林的问题分类法映射到情报工作中，分析、评估生成式人工智能在应对事实/经验、逻辑/形式、哲学/思辨问题时相较情报工作者的优势和局限。[结果/结论] 生成式人工智能应对情报工作中事实/经验、逻辑/形式类问题时相较情报工作者可能具有较大优势；应对情报工作中哲学/思辨问题时则不占有优势。基于此，讨论了生成式人工智能在我国情报工作中的应用前景，并给出相应建议。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
吴吉义 平玲娣
远程教育如何引入人工智能技术,运用AI的最新成果来提升教育水平是具有重大意义的创新性工程。本文主要介绍了当前人工智能在远程教育中的应用研究热点,包括远程教育智能网络教学平台、远程教育教学资源智能检索系统、智能仿真远程实验教学系统、远程教育智能化测评等。
关键词：
人工智能 远程教育 研究热点 应用现状
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 陈鑫 任前前
[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求，如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作，以满足用户的情报需求，已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧（Supply）、智慧情报分析中台（Analysis）、情报需求侧（Demand）三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型，深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理，并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD，可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节，提高情报工作效率，为情报工作范式研究提供了新思路。
[期刊] 会计之友
[作者]
赵艳霞
随着人工智能等数字技术的广泛应用，传统内部审计模式迫切需要通过数字化转型实现高质量赋能，交通运输部门内部审计也在加快适应数字经济发展趋势，以“数智审计”助力“智慧交通”。文章在剖析人工智能影响内部审计相关文献的基础上，结合人工智能在交通运输部门内部审计中的应用现状及面临困境，探究基于人工智能的交通运输部门内部审计体系重构路径，并提出保障人工智能在交通运输部门内部审计中应用的具体措施。研究聚焦探讨数字经济背景下交通运输部门内部审计的数字化转型路径，有利于提高交通运输部门内部审计效率和质量，促进交通运输部门高质量发展。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
张菲菲 韩磊
现阶段，基于大模型的生成式人工智能服务在各个行业的应用越来越广泛。本文基于百度的文心大模型，探索生成式人工智能服务在审计工作中的应用，并总结大模型和生成式人工智能在审计领域应用的风险，提出如何规避风险的建议，最后对构建审计行业大模型的可行性进行探讨。
关键词：
生成式人工智能 大模型 审计
[期刊] 税务研究
[作者]
朱杰 陆倩 张宝来
人工智能在纳税服务中的应用体现了以纳税人为中心、以问题为导向的服务理念,也是进一步深化"放管服"改革、持续优化营商环境的重要举措。互联网时代税务系统的核心竞争力是依托人工智能形成的大信息平台,通过解决征纳双方信息不对称、不透明等问题,形成与涉税各方充分交流和互相理解的有效沟通方式,充分利用社会化网络分工的力量,构建信息、数据、人才等各种资源和要素网络,最大化体现"人工智能+税务"的价值,为降低征纳成本、提升纳税服务质效、提高税法遵从度以及构建现代化纳税服务体系奠定基础。
关键词：
互联网+ 人工智能 纳税服务
[期刊] 现代管理科学
[作者]
于天 刘凯
资管业务是银行金融业务板块中的发展前沿,拥有相对独立和完整的资产负债架构和业务模块,其中的资产、负债和风控等业务条线是人工智能技术的天然应用场景,目前已有了部分应用实践。然而,由于资管新规的颁布,银行资管业务的监管环境变出现变化,同时还存在业务基础数据不完整、组织架构特异性强、技术储备较为欠缺等问题,使得目前缺乏将人工智能技术用于银行资管业务的整体性梳理和架构设计。文章旨在探索符合当前银行资管业务发展特点的"银行资管+人工智能"的解决路径,切实助力银行资管业务在人工智能时代的科技转型。
关键词：
人工智能 银行理财 智能资管
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 情报学报
[作者]
梁红
本文论述了由于信息技术的发展，使人们获取信息和交流信息的方式发生的变化；并着重介绍了国际联机、光盘数据库及网络化信息资源的发展情况以及在情报检索工作中的应用
关键词：
国际联机,光盘数据库,网络信息资源
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