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[期刊] 中国内部审计  [作者] 李源  王一鹏  魏强  张帆  
习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上提出的"要加强科技强审,加强审计信息化建设",为内部审计技术方法的变革与创新发展指明了方向。基于此,本文介绍了"人工智能"的含义及目前发展状况,较为详细地研究了人工智能在商业银行内部审计中的应用,以期在人工智能背景下,为商业银行内部审计的进一步发展提供参考。
[期刊] 特区经济  [作者] 唐显超  
随着"金融+科技"在越来越多的领域受到追捧,人工智能的应用日益广泛。人工智能在金融服务业领域亦具有很强的渗透能力。本文在探讨了人工智能在商业银行的应用现状后,深入研究其应用难点,并针对难点进行了对策分析。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 方智  
本文在梳理大数据统计分析概念的基础上,以A商业银行小微企业信贷为例,结合内部审计项目目标,基于大数据平台搜集数据,构建研究指标体系,运用多种统计分析方法,充分体现大数据统计分析在商业银行内部审计中的应用效果,并提出提升大数据分析平台质量、加强大数据统计分析应用和加快复合型人才培养等建议。
[期刊] 财会通讯  [作者] 李阳  
内部审计是商业银行全面风险管理体系的"第三道"防线,本文从实际出发,以某银行为例,深刻分析了风险的导向因素,尝试构建了风险导向审计理论应用的实践框架。
[期刊] 会计之友  [作者] 赵艳霞  
随着人工智能等数字技术的广泛应用,传统内部审计模式迫切需要通过数字化转型实现高质量赋能,交通运输部门内部审计也在加快适应数字经济发展趋势,以“数智审计”助力“智慧交通”。文章在剖析人工智能影响内部审计相关文献的基础上,结合人工智能在交通运输部门内部审计中的应用现状及面临困境,探究基于人工智能的交通运输部门内部审计体系重构路径,并提出保障人工智能在交通运输部门内部审计中应用的具体措施。研究聚焦探讨数字经济背景下交通运输部门内部审计的数字化转型路径,有利于提高交通运输部门内部审计效率和质量,促进交通运输部门高质量发展。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 王婷  
网络信息时代如何利用互联网上丰富的信息资源来捕捉与筛选线索、发现与核查问题,是商业银行审计人员面临的新课题。本文总结了通过外网查询取证的方法,探讨外网资源在商业银行内部审计工作中的应用。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 吴则建  王鹏虎  庞瑞江  黄永平  
本文介绍了网络爬虫及主题爬虫原理,结合商业银行内部审计工作实践,探索了主题网络爬虫在商业银行内部审计中的实践应用及未来展望。
[期刊] 会计之友  [作者] 王李  
在互联网信息与金融时代,"大数据"的概念也越来越为人们所熟悉,并且也日益影响着社会经济与各行各业。商业银行内部审计也开始关注"大数据"对其的影响与作用,希望利用"大数据"来改进内部审计的工作方式与工作效率。文章对银行内部审计的"大数据"应用现状及运用"大数据"需要注意的关注点进行了讨论,以M银行应用情况为案例进行了分析,并给出银行内部审计应用大数据需要予以关注的若干建议。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 唐飞泉  杨律铭  
顺应人工智能时代大趋势,银行不断探索人工智能技术的应用和实践,并在智能投顾、AI+人脸识别、智能客服、智能柜台、智能风控和无人银行等方面取得了一定进展。然而,由于针对人工智能的监管机制变革滞后、技术不成熟的原因,也存在人工智能应用简单、对数据价值挖掘不充分、安全技术风险隐患突出等问题。应加强人工智能基础设施建设,拓展应用场景;完善风险安全防范机制,提高人工智能应用风险防控水平。
[期刊] 会计之友(下旬刊)  [作者] 王华  李大红  
本文比较、分析了中美商业银行的内部审计独立性和审计价值,发现:美国商业银行内部审计机构直接对董事会(审计委员会)负责并报告工作,审计机构的人事和预算权皆由审计委员会掌控,其独立性和权威性较强;美国商业银行内部审计以风险控制为工作重点,建立了一套以银行风险为导向的内部审计运作体系,以风险为导向的审计运作体系包括以流程为核心的全过程监督体系和以风险等级为中心的全方位评价体系。而我国商业银行在内部审计独立性和审计价值方面均存在差距。由此,笔者提出借鉴美国商业银行内部审计先进经验,推进我国商业银行内部审计改革的思路和对策。
[期刊] 上海金融  [作者] 谌瑜  
商业银行的内部审计是其“免疫系统”的重要组成部分,本文首先分析我国商业银行内部审计工作现状及存在的问题,然后通过与国外商业银行的比较指出我国银行在内部审计方面存在的差距及原因,最后提出相应改进对策。
[期刊] 税务研究  [作者] 朱杰  陆倩  张宝来  
人工智能在纳税服务中的应用体现了以纳税人为中心、以问题为导向的服务理念,也是进一步深化"放管服"改革、持续优化营商环境的重要举措。互联网时代税务系统的核心竞争力是依托人工智能形成的大信息平台,通过解决征纳双方信息不对称、不透明等问题,形成与涉税各方充分交流和互相理解的有效沟通方式,充分利用社会化网络分工的力量,构建信息、数据、人才等各种资源和要素网络,最大化体现"人工智能+税务"的价值,为降低征纳成本、提升纳税服务质效、提高税法遵从度以及构建现代化纳税服务体系奠定基础。
[期刊] 税务研究  [作者] 刘昊  
当前税收风险管理工作中还存在预测精确度不高、人力成本消耗大、风险指向不精准等问题。人工智能为解决海量数据、模拟人类思维、突破当前税收风险管理工作瓶颈提供了有效的手段。本文在归纳总结当前税收风险管理工作中存在的问题和人工智能为税收风险管理创新发展提供机遇的基础上,提出了利用人工智能提升税收风险管理水平的对策建议。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 孙祥久  曾洛  
随着IT技术在银行业应用的广泛深入,依靠传统的审计方式已不适应新形势的审计需要。为此,从1996年开始,国内商业银行开始对数据式审计进行了研究,试图实现审计方式由现场人工检查为主向计算机辅助检查为主的转变,经过多年不断改进审计方法、创新审计技术,目前,建设银行、工商银行、招商银行等国内商业银行已建立了基于IT技术的"数据审计系统"、"非现场审计系统"、"联网审计系统"等计算机辅助审计工具。
[期刊] 审计研究  [作者] 王远伟  刘永生  任程泽  
审计方法的迭代促使审计工作形态不断更新。得益于银行业大数据支撑,IT审计在银行业内部审计工作中得到广泛应用。对于银行业来说,通过设计审计可操作模型对银行风险做到事前的预警提示可以预防银行业风险的产生。一般情况下,银行审计主要基于银行制度规则和审计人员的经验来设计审计一般模型,此类审计模型尽管在风险预警上发挥了重要作用,但是从基于审计模型的数理逻辑来看,该模型在搜索数据分布上过于分散、孤立,由此在风险预警上难免存在遗漏。本文在此基础上增加银行业风险案例,然后以银行制度规则和风险案例为基础,通过数理逻辑来开展理论假设分析和一般模型构建,从而重塑审计模型。目的是通过新的审计实践来扩大审计模型的搜索范围,提高对银行海量数据的处理效率,提升银行IT审计模型的敏感性。
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