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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
方懿
人工智能和人工神经网络的合壁方懿（南京大学信息管理系江苏２１００９３）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｐａｐｅｒｒｅｖｉｅｗｓｔｈｅｈｉｓｔｏｒｙｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ（ＡＩ）ａｎｄＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ（Ａ...
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
淦冲 李春旺 赵学梅 张声权 刘雪梅 夏永秋
通过智能手机反演进行环境监测越来越受到关注，目前研究主要利用可见光反射率进行光学活性参数反演。本文基于水质现场监测数据，同步应用智能手机拍照，通过偏振镜、手机望远镜、不同规格滤波片、24色标准色卡，获取水体图像信息，结合逐步回归与人工神经网络方法，开展了长三角地区典型小微水体水质光学参数叶绿素和浊度以及非光学参数可溶性有机碳（dissolved organic carbon，DOC）反演监测。结果表明，研究区水体总体DOC浓度值变异范围在2.73-16.90 mg/L，浊度变异范围在6.53-91.10 NTU，叶绿素a浓度值变异范围在0.36-245.47 μg/L。通过逐步回归方法提取了水体DOC浓度的五个图像特征参数为R1＇、B/G2＇、R2"、R4"、B/G6＇，浊度图像特征参数为B/R3＇、G5"、R6"，叶绿素a的图像特征为B/G1＇、R2"、B/G4＇。结合人工神经网络模型反演水体水质参数，DOC浓度纳什系数NSE为0.62，浊度NSE为0.65，叶绿素NSE为0.67，具有较高的反演精度。本研究构建了基于智能手机反演水质光学参数的方法，并探讨了非光学参数反演的可行性，为后续开发APP应用程序和反演水质参数提供了基础和依据。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐湖 潘尔顺
采用了一种改进的BP神经网络,针对BP神经网络的不足进行了改进:采用变学习率法减少网络训练时间、采用高斯惩罚函数避免局部最小值,并使整个网络能自主调整其隐层节点的数量。运用改进的BP神经网络对于样本进行训练,训练后的神经网络能够较为精确的预测SMT产品质量问题。
关键词：
SMT 人工神经网络 BP算法
[期刊] 预测
[作者]
高辉清 孙卫东
人工神经网络预测和决策模型作者：ＴｉｍＨｉｌｌ，ＬｅｏｒｅｙＭａｒｑｕｅｚ，ＭａｒｃｕｓＯ＇ｌｏｎｎｏｒ，ＷｉｌｌｉａｍＲｅｍｕｓ译者：高辉清，孙卫东（国家信息中心经济预测部１０００４５）（北京经济学院）１引言在过去的几十年，预测和决策方面已有了许多...
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
雷海潮 雷海潮 刘新亮 毛阿燕 刘秀颖
目的:根据部分OECD国家卫生总费用的数据,推算我国卫生总费用占国内生产总值的水平。方法:选取遵循"卫生账户测算体系(SHA)的部分OECD国家为研究样本,根据文献确定影响卫生总费用的各类社会经济、人口卫生等因素,采用人工神经网络方法训练卫生总费用与影响因素之间关系的数量模型。在此基础上推算我国卫生总费用占GDP的比例。结果:人工神经网络分析得到1995~2003年我国卫生总费用占GDP的比例分别为:5.10%、5.20%、5.30%、5.41%、5.47%、5.49%、5.53%、5.94%和6.11%。模型推算结果与其他有关工作组的卫生总费用统计测算结果趋势一致,但费用水平稍高于后者。模型推算结果也与WHO对我国卫生总费用水平的估算结果相近。结论:国内对于我国卫生总费用的统计测算距离SHA的要求有差距,可能存在统计口径偏窄,测算水平偏低的问题。建议尽快根据SHA的方法测算我国卫生总费用,以增强测算结果的国际可比性。同时,提出了对改善我国卫生系统绩效的政策建议。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
薛冰 王启杰 马彬 梁雪 侯振安 姜艳
为解决当前旱区防护林主要树种新疆杨日蒸腾量（Tr）估算值的精确度低、估算模型泛化能力差等问题，采用7种气象因子（日照时长、风速、相对湿度、饱和水气压差、最低温、最高温和日均温）的8种组合作为模型输入，构建了传统多元线性回归模型（MLR）和人工神经网络模型（BP和Elman），估算了2020年生长季新疆杨Tr值，并对3种模型不同输入组合的估算结果进行了比较与评价；同时基于Garson算法量化了各气象因子对Tr估算值的相对贡献率。结果显示，BP和Elman模型对Tr估算值的精确度超过73.66%，在不同输入组合下人工神经网络模型估算精确度比MLR模型提高了8.45%～31.33%，其中拓扑结构为6-4-4-1的Elman模型估算值的精确度最高；气象因子饱和水气压差对Tr估算值的相对贡献率最大，相对湿度次之，不同温度变量对Tr估算值的相对贡献率依次为：日均温>最低温>最高温。结果表明，所构建的新疆杨日蒸腾量的估算神经网络模型可提高对干旱地区防护林蒸腾量的估算精确度。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
杨鸿运
结合商业银行经济责任审计的特点,尝试引入具有分布式存储、并行处理、高容错能力及良好的自组织、自学习和自适应能力的BP人工神经网络模型,以MATLAB数值计算可视化软件为平台,设计商业银行经济责任审计智能评价模型,在商业银行经济责任审计评价意见形成阶段提供更为科学、客观的理论支持。
[期刊] 预测
[作者]
茆田杨 黄朝贵
基于人工神经网络的股票选择系统茆田杨，黄朝贵（武汉水利电力大学４３００７２）１引言从事股票投资的投资者都要面临两个最基本的问题，一种是股票投资对象的选择问题，另一种是股票投资时机的选择问题。本文讨论第一种问题，即在投资风险相当的情况下，究竟选择阿种股...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
邬红娟 林子扬 郭生练
:用人工神经网络方法对不同水域、不同环境因子之间非线性和不确定性的复杂关系进行学习训练并预测检验。结果表明 :人工神经网络方法在模拟和预测方面均优于传统的统计回归模型 ,在资源与环境方面的应用是可行的 ,具有较强的模拟预测能力。与传统的回归模型相比 ,人工神经网络方法不要求监测数据具有很强的规律性 ,就可用训练后的网络模型对其进行预报 ,并且预测相对误差均比回归模型预测相对误差要小 ,具有一定的实用性。两个实例的应用结果表明 :人工神经网络通过神经原作用函数的简单复合就能逼近有限子集的任意非线性函数 ,而传统的统计方法则存在着如何选择模型形式及非线性优化问题 ,表现出明显的局限性 ,并且统计模...
关键词：
人工神经网络方法 资源 环境 预测 应用
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
牛文全 李靖
由于影响因素的复杂性 ,预测降水量具有相当的难度。在假设区域长时间内降水量和蒸发量保持平衡的基础上 ,用 BP人工神经网络建立了陕西省汉中市的降水量预测模型 ,根据前 3个月降水量和蒸发量对降水量资料进行了模拟预测 ,结果认为其准确率为 84% ,合格率为 10 0 %。
关键词：
降水量 BP人工神经网络 预测模型
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林文浩
基于人工神经网络 (ANN)理论 ,面向稻米品质的综合评价问题 ,分别开发了 SOM和 BP神经网模型 ;研究了模型的设计、利用观测数据建立网络结构训练样本集以及网络学习等问题 ;从不同角度分别对杂交籼稻雄性不育保持系和恢复系两组供试亲本的品质样本进行聚类和综合评价 .实际仿真结果表明 ,ANN用于米质评价是科学、有效的 ,而且方法简便、速度快
关键词：
神经网络 稻米品质 辨识
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
杨蜀秦 宁纪锋 何东健
以xhg,xn 12,wn 14等3种黄玉米和white corn白玉米品种为研究对象,分析了玉米籽粒的形态特征,提取与玉米籽粒的颜色、形状、尺寸等有关的6个形态结构参数,用BP人工神经网络方法进行了训练识别,结果表明,其对4个玉米品种的综合识别率为93％。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
刘倩 熊丽荣
水稻需水量预测是节水灌溉规划的基础,由于BP神经网络在解决多参数非线性问题表现出极强的自适应能力,从而可以科学准确预测需水量。本研究从多个影响因子分析出发,得到了BP神经网络模型,并结合实际数据进行了检验。试验结果表明,该模型能够较好地反映气象因子与水稻需水量之间的关系,预测精度高。
关键词：
神经网络 需水量 预测模型
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
聂晓颖 郭敏 何建平
为了利用昆虫鸣声对昆虫进行种间或种下分类,对实验室环境下同种2个不同品系黑腹果蝇的飞行翅振鸣声进行了采集、分析,提取鸣声信号特征参数,并利用人工神经网络对采集的果蝇鸣声信号进行分类识别。结果表明,2个品系果蝇鸣声的基频均为236.86 Hz,有多个谐频,频率范围为0~4000 Hz,重叠较大;所建立的人工神经网络对种内不同品系果蝇鸣声的正确识别率均在75%以上,识别效果很好。研究结果为果蝇种下分类提供了新的方法和依据。
关键词：
果蝇鸣声 人工神经网络 昆虫分类
[期刊] 现代管理科学
[作者]
尹豪 朱晓丽
人工神经网络方法在经济管理领域的应用与发展主要表现在应用领域的拓展和与其他经济管理研究方法的结合。本文首先论述了人工神经网络发展历史,其次分析了该方法在微观经济、宏观经济,以及金融、证券、社会评价和辅助决策领域的应用,最后阐述了该方法在与主成分分析、计量经济、专家系统的结合中取得的进展。
关键词：
人工神经网络 经济管理 模拟 评价
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