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[期刊] 金融与经济
[作者]
吕荣杰 徐梦瑶 杨蕾
基于我国2010—2017年28个省份的相关数据,采用固定效应模型、2SLS与系统GMM进行分析,探究人工智能发展水平对制造业就业的影响。研究结果显示:人工智能发展水平对制造业就业数量与就业工资均存在显著的促进作用。相比之下,人工智能发展水平对制造业工资的促进作用更强,克服内生性的影响后结论依旧稳健。进一步中介检验表明,人工智能发展水平通过促进消费升级提升了制造业就业工资,但并没有通过消费升级促进制造业就业数量。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
崔艳
选取我国31个省级行政区面板数据，针对人工智能发展对我国制造业就业的影响进行研究。结果表明：从数量影响看，短期内人工智能发展对我国制造业就业总量的影响为负效应，结构性失业风险增加。进入中长期，该影响表现为正效应。分区域看，人工智能在不同区域间的发展和应用及其对制造业就业的影响存在显著差异。从技能水平看，人工智能发展对不同技能水平劳动力就业的影响也存在显著差异。结合上下游产业看，人工智能发展对制造业上下游产业就业的溢出效应为负向影响。据此提出相应政策建议：第一，运用好人工智能等新技术，稳步推进制造业高质量发展；第二，适应产业发展需求，夯实人力资源支撑；第三，做好人才供求监测，构筑托底保障机制。
关键词：
人工智能 制造业就业 就业结构 产业转型
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
崔艳
选取我国31个省级行政区面板数据，针对人工智能发展对我国制造业就业的影响进行研究。结果表明：从数量影响看，短期内人工智能发展对我国制造业就业总量的影响为负效应，结构性失业风险增加。进入中长期，该影响表现为正效应。分区域看，人工智能在不同区域间的发展和应用及其对制造业就业的影响存在显著差异。从技能水平看，人工智能发展对不同技能水平劳动力就业的影响也存在显著差异。结合上下游产业看，人工智能发展对制造业上下游产业就业的溢出效应为负向影响。据此提出相应政策建议：第一，运用好人工智能等新技术，稳步推进制造业高质量发展；第二，适应产业发展需求，夯实人力资源支撑；第三，做好人才供求监测，构筑托底保障机制。
关键词：
人工智能 制造业就业 就业结构 产业转型
[期刊] 当代经济研究
[作者]
唐永 李想
新一代人工智能技术与制造业融合发展，有助于实现制造业转型升级，但也会对制造业就业带来影响。在马克思扩大再生产模型的基础上，构建了包含机器人生产分部类的扩展的两大部类模型，分析人工智能对制造业就业的作用机理，研究发现：人工智能对制造业就业数量的影响具有不确定性，这取决于就业创造效应和就业破坏效应的相对大小，但是人工智能对制造业就业结构的影响却是确定的，即会导致制造业就业结构呈现“T”型分化的高级化趋势，来自中国的经验证据进一步验证了理论模型的正确性。因此，面对数字中国和社会主义现代化强国建设的迫切要求，应牢牢把握人工智能发展带来的机遇，合理规划人工智能的发展方向与速度，确保制造业就业在免受过大冲击的前提下，朝着“人机共舞”的方向实现人工智能技术与制造业深度融合，加快推进由“制造大国”向“制造强国”的转变。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
吴玉乾 李廉水
制造业是国民经济的基础和支柱,也是吸引就业的重要源泉,由于资本有机构成不断提升,制造业吸纳就业人员的总体能力不断下降。文章试图通过数量分析的方法,证实即使其直接吸纳劳动力的能力虽然会逐步下降,但制造业也能通过带动效应增强相关产业的就业吸纳能力。
关键词：
制造业 就业 带动效应
[期刊] 科技管理研究
[作者]
毕克新 李妍 付珊娜
信息化、全球化和绿色化是我国制造业发展的重要趋势,基于此构建制造业产业升级对低碳技术创新影响的概念模型,并提出研究假设,进而运用结构方程模型对其进行实证检验。检验结果表明,总的来说,制造业发展水平在促进低碳技术突破性创新的过程中起到了积极的作用,但其中产业结构升级对制造业信息化水平、产业转型升级对制造业全球化水平具有消极影响,而制造业绿色化水平对突破性产品创新的促进作用不明显。
[期刊] 软科学
[作者]
胡俊
在分析地区互联网发展水平对制造业升级的理论机制基础上,运用2004～2016年省级面板数据进行实证检验,发现地区互联网发展水平对制造业升级存在显著的正向促进作用,经过内生性问题处理和稳健性检验,这一结论依然稳健。通过门槛模型分析发现,当融入GVC程度超过一定水平时,地区互联网发展水平对制造业升级可能存在不利影响,从互联网视角反映了我国制造业在融入全球价值链的过程中存在"低端锁定"现象。
关键词：
互联网 制造业 升级
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑玉 孙瑾瑾
文章从智能投资、智能技术及智能效益三个维度构建了中国制造业智能化指标体系，并采用熵值法和变异系数法相结合的赋权方法对中国各省份2009—2021年制造业智能化综合水平进行测度。以此为基础，进一步采用核密度分布图、扩展Markov链及空间Markov链等分布动态学方法对中国省域制造业智能化的时空演进态势进行分析。研究结果表明：（1）中国制造业智能化整体水平呈增强态势，且省份差距逐渐扩大，极化现象明显；（2）不同时长内，四类俱乐部的位置相对稳定，虽然随着时长的累积变化，俱乐部之间的流动性增强，但“高水平垄断”和“低水平陷阱”并存的空间分布格局短期内难以瓦解；（3）考虑空间效应时，高、低水平“邻居”分别会对本地区制造业智能化发展产生积极的“提携”效应和消极的“拖累”效应。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
徐星 惠宁 韩先锋 崔若冰
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，对于推动我国制造业高质量发展具有战略意义。本文从技术创新的视角出发，剖析人工智能通过知识创造机制、知识地理溢出机制，提升制造业生产效率的复合效应。利用2012—2021年四大智能制造与数字经济发展先行区的省域面板数据，通过随机前沿生产函数和中介效应模型验证了上述的复合效应。研究结果表明：在组织层面，应当以制造业产业集群为人工智能应用的主体形式；在区域层面，注重区域的软、硬制度要素的构建，推动区域的数字化水平提升和新基建的建设。只有这样，才能充分发挥人工智能对于制造业生产效率提升的势能，促进人工智能在区域的长期“根植性”。
[期刊] 企业经济
[作者]
王瑞荣 李志彬
借助数字经济实现高端装备制造业高质量发展是中国式现代化建设的重要议题。本文基于长三角地区面板数据，利用有调节的中介效应模型检验了数字经济对高端装备制造业高质量发展的影响。结果发现：数字经济可以显著促进高端装备制造业高质量发展，稳健性检验后仍然成立；数字经济通过技术创新正向促进高端装备制造业高质量发展，且技术创新发挥部分中介效应；政府支持对技术创新的中介效应发挥正向调节作用；进一步异质性检验发现，数字经济对不同地区、不同细分行业高质量发展的影响存在显著差异。最后，从三个方面提出相关建议：构建全方位的区域协调发展机制，提升融合效能；聚焦重点领域，推动核心技术突破创新；聚焦制度创新，释放政策红利。
[期刊] 经济问题
[作者]
单春霞 李倩 丁琳
研究探讨知识产权保护对制造业高质量发展的影响，尤其是创新驱动的中介作用以及政府效率、公平程度和市场化程度分别对这一中介路径的调节作用。选取1998—2020年我国制造行业数据的实证分析发现：知识产权保护正向促进制造业高质量发展；创新驱动正向促进制造业高质量发展；创新驱动在知识产权保护对制造业高质量发展中具有正向互补中介效应。较低的政府效率、公平程度和市场化程度都显著负向调节知识产权保护与创新驱动之间的关系。政府效率和市场化程度都正向调节创新驱动在知识产权保护与制造业高质量发展之间的中介作用；公平程度负向调节创新驱动在知识产权保护与制造业高质量发展之间的中介作用。随着政府效率、公平程度、市场化程度的提高，间接效应逐渐减弱。研究结论为通过加强知识产权保护提高制造业高质量发展提供了客观的经验证据,并揭示了其中的作用机制,对于相关部门制定重要政策促进制造业高质量发展有理论指导意义。
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
薛国琴 曲涵
本文在探讨数字技术影响制造业升级机理的基础上，基于2013—2020年我国30个省级行政区的面板数据，构建数字技术影响制造业升级的中介效应模型，并将我国划分为东部、中部与西部三个地区进行区域异质性检验。研究表明：数字技术能够显著推动地区制造业升级，同时区域技术创新、交易成本和消费需求发挥着重要的中介效应，且该效应存在区域异质性；区域技术创新与消费需求在我国中部地区中介效应显著，而交易成本在我国东部地区中介效应显著。
关键词：
数字技术 制造业升级 区域异质性
[期刊] 城市发展研究
[作者]
周松兰
以现代产业体系的理念,对佛山制造业进行技术结构区分,并从增长贡献能力、创新及获利能力、可持续发展能力等方面实证分析,与国内其他城市进行横向比较做出切实判断,最后得出结论并提出政策性建议。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
郑琼洁 王高凤
在阐明人工智能技术应用影响制造业企业价值链攀升机制的基础上，以2011-2018年中国制造业上市公司为主要研究对象，设置倾向得分匹配模型验证人工智能对制造业企业价值链攀升的正向促进作用，并基于行业视角研究了人工智能技术应用对高技术行业、中技术行业、低技术行业等不同行业影响的差异性。研究表明：人工智能技术应用对中国制造业企业全球价值链攀升整体具有显著的正向作用；分行业看，人工智能技术应用对高技术和低技术行业全球价值链位置攀升具有明显的促进效应，且高技术行业效应更为明显，对中技术行业的促进作用不显著。围绕人工智能驱动制造业价值链攀升，应从不同技术层次出发，对高、中、低技术企业采取分类分梯次渐进式策略。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
华广敏
随着以信息技术为代表的新技术的广泛应用以及经济全球化进程的加快,全球产业转移进入了新的阶段,高技术服务业FDI对制造业效率影响日益重要。本文引入生产制造成本和创新能力作为中介变量,对中美高技术服务业FDI对制造业效率的影响路径进行比较分析。结果表明,美国高技术服务业FDI通过降低生产成本和提高创新能力对制造业效率均有显著的正效应,而中国只有科学研究、技术服务和地质勘查业FDI通过提高创新能力对制造业效率影响显著,其他变量均没有通过中介效应检验。我国应借鉴美国服务业的成功经验,发挥高技术服务业FDI对制造业效率的促进作用。
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