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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
崔艳
选取我国31个省级行政区面板数据，针对人工智能发展对我国制造业就业的影响进行研究。结果表明：从数量影响看，短期内人工智能发展对我国制造业就业总量的影响为负效应，结构性失业风险增加。进入中长期，该影响表现为正效应。分区域看，人工智能在不同区域间的发展和应用及其对制造业就业的影响存在显著差异。从技能水平看，人工智能发展对不同技能水平劳动力就业的影响也存在显著差异。结合上下游产业看，人工智能发展对制造业上下游产业就业的溢出效应为负向影响。据此提出相应政策建议：第一，运用好人工智能等新技术，稳步推进制造业高质量发展；第二，适应产业发展需求，夯实人力资源支撑；第三，做好人才供求监测，构筑托底保障机制。
关键词：
人工智能 制造业就业 就业结构 产业转型
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
崔艳
选取我国31个省级行政区面板数据，针对人工智能发展对我国制造业就业的影响进行研究。结果表明：从数量影响看，短期内人工智能发展对我国制造业就业总量的影响为负效应，结构性失业风险增加。进入中长期，该影响表现为正效应。分区域看，人工智能在不同区域间的发展和应用及其对制造业就业的影响存在显著差异。从技能水平看，人工智能发展对不同技能水平劳动力就业的影响也存在显著差异。结合上下游产业看，人工智能发展对制造业上下游产业就业的溢出效应为负向影响。据此提出相应政策建议：第一，运用好人工智能等新技术，稳步推进制造业高质量发展；第二，适应产业发展需求，夯实人力资源支撑；第三，做好人才供求监测，构筑托底保障机制。
关键词：
人工智能 制造业就业 就业结构 产业转型
[期刊] 金融与经济
[作者]
吕荣杰 徐梦瑶 杨蕾
基于我国2010—2017年28个省份的相关数据,采用固定效应模型、2SLS与系统GMM进行分析,探究人工智能发展水平对制造业就业的影响。研究结果显示:人工智能发展水平对制造业就业数量与就业工资均存在显著的促进作用。相比之下,人工智能发展水平对制造业工资的促进作用更强,克服内生性的影响后结论依旧稳健。进一步中介检验表明,人工智能发展水平通过促进消费升级提升了制造业就业工资,但并没有通过消费升级促进制造业就业数量。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
郑琼洁 王高凤
在阐明人工智能技术应用影响制造业企业价值链攀升机制的基础上，以2011-2018年中国制造业上市公司为主要研究对象，设置倾向得分匹配模型验证人工智能对制造业企业价值链攀升的正向促进作用，并基于行业视角研究了人工智能技术应用对高技术行业、中技术行业、低技术行业等不同行业影响的差异性。研究表明：人工智能技术应用对中国制造业企业全球价值链攀升整体具有显著的正向作用；分行业看，人工智能技术应用对高技术和低技术行业全球价值链位置攀升具有明显的促进效应，且高技术行业效应更为明显，对中技术行业的促进作用不显著。围绕人工智能驱动制造业价值链攀升，应从不同技术层次出发，对高、中、低技术企业采取分类分梯次渐进式策略。
[期刊] 当代经济研究
[作者]
唐永 李想
新一代人工智能技术与制造业融合发展，有助于实现制造业转型升级，但也会对制造业就业带来影响。在马克思扩大再生产模型的基础上，构建了包含机器人生产分部类的扩展的两大部类模型，分析人工智能对制造业就业的作用机理，研究发现：人工智能对制造业就业数量的影响具有不确定性，这取决于就业创造效应和就业破坏效应的相对大小，但是人工智能对制造业就业结构的影响却是确定的，即会导致制造业就业结构呈现“T”型分化的高级化趋势，来自中国的经验证据进一步验证了理论模型的正确性。因此，面对数字中国和社会主义现代化强国建设的迫切要求，应牢牢把握人工智能发展带来的机遇，合理规划人工智能的发展方向与速度，确保制造业就业在免受过大冲击的前提下，朝着“人机共舞”的方向实现人工智能技术与制造业深度融合，加快推进由“制造大国”向“制造强国”的转变。
[期刊] 经济纵横
[作者]
邓洲
为加快实体经济复苏并抢占未来产业制高点,主要发达国家都在加强相关战略部署,促进人工智能与制造业深度融合。近年来,国内外在人工智能与制造业融合发展领域的实践取得可观成效,提升了制造业生产效率与经济效益、能够有效缓解人力成本上涨压力并弥补了人类劳动者的不足,提高生产柔性化程度从而实现低成本大规模定制,较为准确地预测市场与匹配供需,促进制造业服务化转型,增强制造业质量控制能力。进一步推进人工智能与制造业深度融合是一项复杂的系统工程,世界各国都面临人工智能标准化制定与实施、互联网技术攻克、信息安全保障、复合型人才培养储备等一系列共同的问题和挑战,而我国还需面对关键核心技术、融合发展创新模式及引领全球融合发展趋势的制造业企业等缺乏问题。对此,我国应通过多方协同发展促进人工智能与制造业深度融合。国家层面,高度重视人工智能与制造业的深度融合,进行科学规划,并建立以基础研究为重点的国家实验室;产业层面,构建机器学习所需的工业大数据库,夯实大数据基础,推动人工智能与制造业深度融合的模式创新和业态创新;企业层面,鼓励我国优势制造业企业进行逆向整合,掌握核心要素资源,加强与互联网和人工智能相关企业的战略联系;在配套方面,调整制造业相关的高等教育和职业教育体系,以适应制造业步入人工智能时代的需要,同时评估和防范人工智能发展过程中可能引发的社会问题。
关键词：
人工智能 制造业 深度融合 国家战略
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
徐星 惠宁 韩先锋 崔若冰
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，对于推动我国制造业高质量发展具有战略意义。本文从技术创新的视角出发，剖析人工智能通过知识创造机制、知识地理溢出机制，提升制造业生产效率的复合效应。利用2012—2021年四大智能制造与数字经济发展先行区的省域面板数据，通过随机前沿生产函数和中介效应模型验证了上述的复合效应。研究结果表明：在组织层面，应当以制造业产业集群为人工智能应用的主体形式；在区域层面，注重区域的软、硬制度要素的构建，推动区域的数字化水平提升和新基建的建设。只有这样，才能充分发挥人工智能对于制造业生产效率提升的势能，促进人工智能在区域的长期“根植性”。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邱新平 胡孜
文章采用聚类分析法将我国31个省份划分为发达地区与欠发达地区两大类，在地区划分的基础上，利用Stata软件实证分析了2010—2019年的面板数据，并运用随机效应模型分析了人工智能发展对就业总量及各分行业就业结构的影响。结果显示：发达地区的人工智能发展对就业总量的促进效应显著高于其在欠发达地区的促进效应；发达地区人工智能发展对其制造业、批发和零售业的抑制效应与对交通运输业、租赁和商务服务业就业的促进效应均大于欠发达地区。
[期刊] 财经论丛
[作者]
王磊 肖倩 邓芳芳
本文基于人工智能应用引致的要素增益技术变迁效应、劳动力替代效应、知识溢出效应分析其对制造业创新的影响机理，通过匹配IFR的工业机器人与中国制造业专利申请的数据，实证分析人工智能对制造业创新的影响及其作用机制。研究发现，工业机器人的应用显著促进中国制造业创新，对资本密集型行业和高新技术行业创新影响的边际效应大于劳动密集型行业，对企业实质性创新的影响大于策略性创新。机制分析表明，工业机器人应用通过增加R&D人员全时当量、扩大对高技能和高学历人员的需求、提高R&D经费支出等方式促进制造业创新。上述研究结论为激发企业自主创新、实现科技自立自强的创新驱动发展战略提供可能的路径选择。
关键词：
人工智能 创新 工业机器人 中国制造业
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
苗翠芬
本文通过匹配国际工业机器人联合会(IFR)与2016年世界投入产出表(WIOD)相关数据，利用2000—2014年41个经济体14个制造业行业的数据，考察人工智能对制造业服务化水平的影响及其内在机制。研究结果表明，人工智能显著提升了制造业服务化水平。替换核心指标及考虑内生性问题后，回归结果依然稳健。机制检验结果显示，人工智能主要通过优化人力资本结构、提高数据要素密集度、改变生产和交付模式等途径影响制造业服务化水平。异质性分析结果表明，人工智能显著促进了制造业在岸服务化以及生产性服务化水平。此外，人工智能对不同类型的制造业均具有显著的促进效应，特别是汽车运输、电气机械、计算机、电子以及光学产品等技术密集型制造业。本文的研究可以为进一步推动制造业和服务业深度融合发展、促进制造业转型升级以及实现制造业高质量发展提供经验借鉴和政策参考。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
吕民乐 汪星星
为探究人工智能对制造业企业金融化的影响，文章选取2009—2019年中国A股主板制造业上市公司为样本，结合国际机器人联盟（IFR）分行业工业机器人安装数据进行实证研究。结果表明：人工智能有利于降低中国制造业企业金融化程度，且在多重稳健性检验后结论仍然有效；理论分析和机制检验表明，人工智能对制造业企业金融化的影响，是通过提高企业主营业务利润率、降低企业经营风险和增加企业政府补贴实现的；异质性检验结果显示，人工智能对企业金融化的影响效应在劳动密集型企业和融资约束较强的企业中更加明显。据此，建议政府从供给侧、需求侧加大对人工智能与制造业融合的支持力度，以缓解制造业企业过度金融化的问题。
关键词：
人工智能 金融化 制造业企业
[期刊] 商业研究
[作者]
蔡啸 黄旭美
制造业人工智能技术替代劳动的同时也提高了产出,劳动需求结构会随之发生变化,因而人工智能技术对制造业就业的作用方向存在不确定性。本文构建两部门任务模型,分析人工智能技术的生产率效应和对就业替代效应的影响机制,考察人工智能技术生产率增长幅度和产品替代弹性对两种效应的作用方向;利用我国28个省份2003-2016年面板数据,实证人工智能技术对劳动力产业结构的作用方向及强度,进一步利用面板门限回归模型考察不同人工智能技术生产率增长幅度上,对制造业就业非线性影响。理论模型说明,在多数情况下,人工智能技术会抑制制造业就业,其对制造业就业的替代将促进劳动力向服务业的流动;当人工智能技术存在较大突破导致制造业生产率有巨大提升时,产出增长对劳动力的需求效应会大于技术替代效应,劳动力回流入制造业。实证结果显示,我国人工智能技术的使用显著降低了制造业的劳动力占比,但其生产率增长会在一定程度上缓解这种抑制作用。面板门限回归结果显示,人工智能技术生产率增长幅度不足0. 0282时,人工智能技术使用提升1%将减少制造业就业占比0. 124%;反之,当人工智能技术生产率增长幅度超过门限值时,人工智能技术使用提升1%将增加制造业就业占比0. 179%。研究结论的重要启示在于揭示了人工智能技术对制造业就业的挤出效应会随人工智能技术取得重大突破而发生反转,促进制造业劳动力回流的机理。
[期刊] 软科学
[作者]
唐晓华 景文治
构建了包含柔性生产机制和异质性生产环节的多层嵌套动态一般均衡模型,从柔性生产普及程度、扩展柔性化水平以及技术柔性化水平3个层面对现代柔性生产影响制造业智能化升级的机制和效果进行分析。结果表明:柔性生产普及程度与扩展柔性化水平的提升能够对制造业智能化升级形成持久的拉动效应,而技术柔性化水平的改善仅能在短期内形成对制造业智能化升级的促进作用,但在中长期则会显著地抑制制造业部门的智能化升级。且由于"机器学习"机制的存在,技术柔性化水平演进速率的提升将会弱化技术柔性化水平在短期内对制造业智能化升级的促进效果并缩短这一效果的存续期,而技术柔性化水平发展上限的提升则会在短期内带来完全相反的效果。
[期刊] 中国软科学
[作者]
李新娥 喻子君 夏静 唐少清
人工智能技术与生产和管理的融合,提升了制造业企业的生产效率,优化了制造业企业的管理过程。然而机器换人的担忧,以及机器替代人工引发的岗位结构和技能结构的变化,引起了学术界的关注。以制造业企业101家上市公司为样本,分析人工智能技术应用对员工规模、结构、收入、学历水平等的影响。研究发现:人工智能技术应用与制造业企业的员工规模和生产人员结构比例呈显著负相关关系,与技术人员结构比例呈显著正相关关系,与财务人员结构比例、销售人员结构比例、行政人员结构比例的关系不明显,与员工学历水平和员工收入水平显著正相关。
关键词：
人工智能技术应用 制造业 就业效应
[期刊] 财经论丛
[作者]
李果 白云朴
人工智能在技术研发领域的应用为制造企业带来了前所未有的创新机遇和突破。本文基于动态能力理论和企业创新理论构建了人工智能应用赋能制造企业创新绩效的理论分析框架，利用2013—2021年我国制造业A股上市企业面板数据，运用文本挖掘技术构建人工智能应用综合测度指标，实证检验了人工智能在制造企业技术研发领域的应用对企业创新绩效的影响效应及其作用机制。结果发现，人工智能应用显著提升了制造企业创新绩效，且该结论在一系列稳健性检验后依然成立。中介效应检验表明，动态能力在人工智能应用提升制造企业创新绩效的过程中发挥部分中介作用。异质性检验结果显示，人工智能应用对制造企业创新绩效的促进作用对于国有企业、大企业、高新技术行业企业以及人工智能应用程度较高地区的企业更为显著。本文的研究为理解人工智能赋能制造企业创新绩效提供了一个新视角，同时为推动制造企业智能化转型提供了理论基础和决策参考。
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人工智能 创新绩效 动态能力 文本分析
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