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[期刊] 经济学家
[作者]
陈明生
具有学习能力的人工智能的出现必将对就业产生冲击。根据人工智能与人类智能的区别,确定以创造性和情感性为标准对人类劳动进行分类。创造性和情感性脑力和体力劳动,包括具有一定创新内容的非规律性劳动难以被人工智能替代。利用"中国教育在线"建立的"职业信息大全"对职业类型的划分和对职业特征、职业要求的描述,以及三次产业各类岗位的特点,可以确定:第一产业、第二产业中的生产人员和第三产业中的批发零售业、金融业、交通运输、仓储和邮政业中大量的就业人口及企业、机关事业单位的会计、统计、审计及行政后勤人员将被人工智能大量替代。
[期刊] 管理世界
[作者]
郭凯明
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,本文研究了人工智能发展对产业结构转型升级和要素收入分配格局的影响。基于人工智能是具有新型基础设施属性的通用技术、对劳动或资本都可能产生偏向的替代性、在不同产业具有差异化的应用前景等3个特点,本文建立一个多部门动态一般均衡模型,提出人工智能服务或人工智能扩展型技术提高,都会促使生产要素在产业部门间流动,流动方向取决于不同产业部门在人工智能产出弹性和人工智能与传统生产方式的替代弹性上的差别。这一结构转型过程也导致了劳动收入份额变动。本文在理论上给出了有关产业结构转型升级和劳动收入份额变动方向的条件,并就发展人工智能推动高质量发展提出了政策建议。
关键词：
人工智能 产业结构转型 劳动收入份额
[期刊] 经济体制改革
[作者]
徐智华 解彩霞
人工智能应用的深化与拓展引发失业风险的加大,影响劳动者的生存与发展,失业劳动者的权益保护成为人工智能发展过程中的重要问题。人工智能诸多因素对劳动力市场产生冲击,人工智能背景下失业劳动者的就业权、择业权、社会保险权以及民主参与权等权利实现面临困境。鉴于此,应完善劳动合同法相关条款以限制技术性经济裁员,构建多雇主社会保险体系安全网,开征人工智能税,创新人才培育方式,以弥补法律规范与公共政策供给的不足,预防与化解失业风险,充分保障劳动者的合法权利。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
李钰靖
作为新质生产力的重要驱动力，人工智能对劳动的介入主要基于学习、理解和处理等基本要素展开，不同应用层级通过自动化特定任务、全智能功能模拟以及机器智能质性跃迁的方式介入劳动过程，由此对技能劳动力产生替代和补偿机制的叠加效应。这不仅表现为本体层面对技能需求量和结构产生深刻改变，也体现为社会层面对技能劳动者就业和收入带来重塑性影响。基于生产力和社会关系的系统平衡理论，人工智能视域下技能劳动力需求呈现以高学历高技能为核心竞争力、技术强渗透领域就业吸纳显著、技能和任务二维偏向属性以及跨区域迁移促进劳动力再分配的典型特征。结合技能劳动力需求特征与职业教育供给的内在关联逻辑，围绕提质存量和增量两个维度提出职业教育优化技能劳动力供给的发展思路。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李媛媛 高帅科
城市数智化转型在人工智能发展下逐步推进，并起到赋能经济社会和企业高质量发展的作用。基于此，本文以国家新一代人工智能创新发展试验区为外生冲击，通过构建双重差分模型探究城市数智化转型对企业劳动收入分配的效应。研究结果表明，相对非试点城市而言，试点城市内企业的劳动收入份额显著提高。异质性分析发现，试验区设立对企业劳动收入份额的提升效应在国有企业、资本密集型企业、员工议价能力高的企业、东中部地区和市场化水平低的企业更明显。机制分析得出，城市数智化转型能够增加企业现金充裕性、提高企业人力资本水平，进而增加劳动收入份额。进一步分析表明试验区的设立能够改善企业内部的收入不平等，尤其是劳动错配程度较大地区的企业。本文丰富了人工智能试验区的经济后果研究，为推动人工智能落实发展、提高劳动收入份额提供了政策启示。
[期刊] 经济问题
[作者]
王丽媛 李繁荣
人工智能对收入分配的影响是兼顾效率提升和实现共同富裕的重要问题。在理论上，人工智能既影响各产业劳动收入份额，又推动产业结构转型，二者共同影响劳动收入份额。当且仅当服务业劳动收入份额高于第二产业，且工业智能化促使产业结构服务化时，人工智能提高劳动收入份额；否则，工业智能化降低劳动收入份额。实证结果显示，目前人工智能应用水平上升1%，会导致劳动收入份额下降0.054个单位。人力资本水平高、经济发达地区人工智能对劳动收入份额的降低作用不显著，产业结构服务化在人工智能的分配效应中发挥反向调节作用，人工智能降低劳动收入份额，但目前产业结构服务化能提高总劳动收入份额。
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
芦婷婷 祝志勇 刘畅畅
现有文献对人工智能与劳动收入份额关系的研究主要集中于线性层面的分析，却忽视了这一关系潜在的非线性特征。基于中国2006—2017年的省级面板数据，以人力资本和人口老龄化为门限变量构建面板门限模型，同时加入人工智能的平方项，考察人工智能对劳动收入份额的非线性影响。结果表明：人工智能对劳动收入份额的影响呈先抑后扬的U型特征，现阶段以抑制作用为主；这一影响存在人力资本双重门限特征和人口老龄化单门限特征，即随着人力资本水平的提高，人工智能对劳动收入份额的负向影响减弱，随着人口老龄化程度的加深，这一负向影响增强，且替换被解释变量、改变抽样次数、剔除极端值等进行稳健性检验后结论依然成立。因而应提高人力资本水平，促进人工智能技术的适老化发展，以缓解人工智能带来的劳动收入份额下降问题，加快人工智能的可持续发展，扎实推进共同富裕。
[期刊] 财经科学
[作者]
张毅 王军 秦志龙
将人工智能发展、劳动错配和人口要素流动纳入统一分析框架,从理论和实证角度阐释三者的内在关系和作用机制。数理模型推导发现,人工智能切实改善了人口流动趋势,且通过有效矫正劳动错配更加显著地促进人口流动。基于理论分析,本文进一步采集2010—2018年个体、企业和地级城市三个层面的面板数据进行实证检验,实证结果显示:(1)人工智能引致了人口在区域间的双向流动;(2)机制检验说明,矫正劳动错配是人工智能改善人口流动趋势的关键变量,人工智能通过提高资源配置效率更加显著地促进了人口的流动;(3)人工智能对人口流动的影响呈典型的非均衡事实特征。结合当前我国发展实际,提出准确把握人工智能发展规律,切实发挥人工智能对劳动错配的矫正作用以及重点关注人工智能发展的典型异质性特征等政策建议。
关键词：
人工智能 劳动错配 人口流动
[期刊] 改革与战略
[作者]
朱巧玲 李敏
文章立足于马克思"机器大生产"理论和"资本有机构成"理论,研究人工智能的发展对劳动力结构的影响,探讨人工智能对人的体力劳动、脑力劳动及智力劳动的替代,分析人工智能对劳动客观条件和劳动主观条件的影响,进而指出人工智能时代劳动技能逐渐向多元化发展,创新意识和创新能力越来越重要,智力劳动愈加成为重要的就业门槛,并从政府、企业及劳动者等三个角度提出智能化背景下优化劳动力结构的对策措施。
关键词：
人工智能 劳动力结构 智能革命
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
何勤 董晓雨 朱晓妹
随着人工智能技术的快速发展,人工智能迅速融入各产业以及企业管理的各个领域,给劳动力市场带来了新挑战,冲击了传统的劳动关系,引发劳动关系变革。但目前学界对于人工智能技术进步对劳动关系的影响研究缺乏系统化的理论分析和治理思路。本文依据机器行为学与劳动关系系统理论,将人机动态演变关系与传统劳动关系系统理论融合,通过理论逻辑推演,对人工智能赋能及人工智能合作阶段下的劳动关系系统进行重构,并提出以"保护算法控制下的弱势劳动者"为基本逻辑、以"可信赖的AI与体面的劳动"为目标的治理框架,分别从政府促进劳资双方力量动态平衡、实施全面的"劳动安全性"措施、进行"全谱系"的劳动保障政策设计,行业根据行业"异质性"制定劳动标准,企业实行基于"人性"的底层逻辑进行管理变革三个层面提出治理框架和策略,旨在超越传统劳动关系治理的"路径依赖",为有效应对人工智能引发的劳动关系变革提供新的治理思路。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
朱巧玲，李敏
人工智能作为一次新的技术革命,必然带来巨大的社会效用及经济效用。随着人工智能技术的发展与应用,理论界就人工智能对劳动力替代范围进行了激烈讨论。基于技术演进视角,划分了六次技术革命,分析历次技术革命给劳动力及劳动力结构带来的影响,尤其是以人工智能为代表的技术变革对劳动力结构产生的影响。同时,构建了人工智能、技术进步影响劳动力结构的计量模型。实证分析结果表明:人工智能发展和技术水平提高会增加技能劳动与非技能劳动的相对供给,有助于劳动力整体质量提高和劳动力结构优化。最后,针对性地提出人工智能时代优化我国劳动力结
关键词：
人工智能 技术进步 劳动力结构
[期刊] 经济学家
[作者]
张新春 董长瑞
劳动是人类存在的本质形态。马克思从历史唯物主义和实践唯物主义出发,直击资本主义要害,提出"异化劳动"理论,对资本主义社会中的"人"进行考察,为我们研究现实中人的全面发展问题提供了视角和方法。在人工智能技术经济范式下,劳动主体、劳动内涵、劳动分工、劳动生产率、劳动的社会功能都将发生深刻变化,并通过生产系统载体变革,催生促进人的全面发展的劳动机遇。这种变化为技术革命中停滞过剩人口向"完整的人"过渡提供了条件,服务于人的全面发展的新兴行业将逐渐兴起,劳动由生存手段向发展手段转变越来越明显,教育与生产深度融合将是新的生产力条件下"劳动方式—人的发展"这一哲学纽带的新模式。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
徐春华 曾繁毅
基于马克思主义政治经济学理论视角考察人工智能对劳动收入份额的作用机理，通过构造59个国家2001—2019年的平衡面板数据并采用面板向量自回归(PVAR)模型研究发现：（1）人工智能自身的技术属性不仅能够通过提高资本技术构成所产生的劳动力挤出效应降低劳动收入份额，还会通过其就业创造效应提升劳动收入份额；（2）人工智能作为使用价值生产的要素投入，将和普通物质资本的深化一同影响劳动收入份额变动，特别是在发展中国家或人工智能使用规模小的国家，人工智能使用增加会对劳动收入份额产生显著的负向影响；（3）人工智能的应用还将通过影响劳资关系变动而影响到劳动收入份额变化，尤其是在发展中国家，人工智能的应用将抑制劳动收入份额下降。因此，在抢抓人工智能发展机遇的同时，还要客观认识人工智能发展对社会就业和劳动收入份额带来的冲击与机遇，尤其要通过加快形成新质生产力实现劳动收入份额的持续提升。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
张学英
中国制造业的转型升级遭遇企业用工成本高企和高技能人才供需不匹配,人工智能替代人类劳动被提上日程。但人工智能替代、增强、调整和重构人类劳动引发就业迭代,给劳动力市场带来了冲击,劳动者亟待围绕人工智能形成新的职业技能。政府可通过建构技能形成的社会合作制度框架引导资源流向高端产业领域,并扶助弱势群体解决民生问题。该制度框架涵盖了政府、行业、企业、院校四个主体,包括政府层面的技能形成规划、技能使用制度、技能内部形成制度,行业层面的企业优先进入高端产业制度和技能评价制度,企业层面的特殊培训和高端培训国家扶持制度、通用职业核心能力国家扶助制度,院校层面的校企合作制度、学历与职业资格衔接制度。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
王林辉 胡晟明 董直庆
学术界近期开始关注人工智能技术对收入不平等的影响,但其收入分配效应的形成机理研究尚处于初始阶段,而且定量评估明显不足,尤其缺乏来自发展中国家的经验证据。本文基于Acemoglu and Restrepo(2018a)的人工智能技术模型,引入高技术与低技术两部门分类,推演人工智能技术的收入分配效应,结合中国2001—2016年全国及省级层面数据,分类测算其劳动收入分配的岗位更迭效应和生产率效应。结果发现:①人工智能技术在引发劳动岗位更迭的同时,非对称地改变不同技术部门生产率影响劳动收入分配,诱致高、低技术部门劳动收入差距年均扩大0.75%。②人工智能技术的岗位更迭效应倾向于在低技术部门通过自动化扩张、在高技术部门以新岗位创造方式,加剧收入不平等,而生产率效应存在门槛特征。③人工智能技术在资本和非技术密集型地区的收入分配效应更为突出,且对劳动和技术密集型地区的影响不断增大。为应对人工智能技术对劳动力市场就业结构和收入不平等的冲击,政府应健全就业培训和失业保障制度,制定差异化的区域政策,积极引导人工智能技术朝人机协作和收入平等方向发展。
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