- 年份
- 2024(5887)
- 2023(8801)
- 2022(6927)
- 2021(6701)
- 2020(5316)
- 2019(12451)
- 2018(12335)
- 2017(21613)
- 2016(12215)
- 2015(13668)
- 2014(13780)
- 2013(12571)
- 2012(11267)
- 2011(10244)
- 2010(11030)
- 2009(10346)
- 2008(9404)
- 2007(8280)
- 2006(7891)
- 2005(7478)
- 学科
- 济(35229)
- 经济(35181)
- 管理(26164)
- 融(25439)
- 金融(25438)
- 中国(25417)
- 业(25304)
- 银(23036)
- 银行(23024)
- 行(22411)
- 企(22228)
- 企业(22228)
- 教育(20311)
- 制(14491)
- 财(12832)
- 理论(12749)
- 学(11905)
- 中国金融(11005)
- 业经(10866)
- 农(10534)
- 教学(10410)
- 方法(9955)
- 地方(9801)
- 体(9453)
- 数学(8156)
- 体制(8096)
- 数学方法(7944)
- 务(7736)
- 财务(7713)
- 财务管理(7697)
- 机构
- 大学(154929)
- 学院(152189)
- 研究(56661)
- 济(54485)
- 经济(52847)
- 管理(48021)
- 中国(45217)
- 理学(39389)
- 理学院(38859)
- 管理学(37983)
- 管理学院(37669)
- 京(34380)
- 科学(31358)
- 教育(31254)
- 范(30632)
- 财(30450)
- 师范(30385)
- 所(27941)
- 中心(26785)
- 江(25725)
- 研究所(25014)
- 师范大学(24849)
- 北京(23307)
- 财经(22462)
- 技术(21101)
- 州(21072)
- 院(20553)
- 农(20428)
- 经(20304)
- 职业(19934)
- 基金
- 项目(91592)
- 研究(77855)
- 科学(71730)
- 基金(60022)
- 家(51051)
- 国家(50401)
- 社会(45428)
- 教育(43754)
- 社会科(42727)
- 社会科学(42713)
- 科学基金(41883)
- 省(38226)
- 编号(35157)
- 划(33471)
- 成果(32455)
- 基金项目(30014)
- 课题(28308)
- 资助(24334)
- 年(24306)
- 自然(23168)
- 重点(22679)
- 自然科(22598)
- 自然科学(22593)
- 自然科学基金(22153)
- 发(21919)
- 项目编号(21579)
- 性(21356)
- 部(21010)
- 规划(21003)
- 创(20297)
共检索到262642条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 开放教育研究
[作者]
刘凯
ChatGPT已成为教育界的热议话题，但大家对其应用和伦理的“浅”问题关注有余，对教育理论的“深”问题所言甚少。因此，提出正确的技术和理论框架支撑尤为迫切。本研究从技术论视角出发，基于专用和通用人工智能技术框架，阐明ChatGPT本质是工具性的专用人工智能系统，OpenNARS是具有认知能力的通用人工智能系统，并澄清专用人工智能“拟人化”“污名化”及通用人工智能“万能化”“夸诞化”等误解；从本体论视角出发，说明人工智能与教育学双向融合的可能性，揭示ChatGPT成功背后隐藏的教育学“密码”，指出人工智能开启了教育学“人—机”二元主体的新时代；从认知论和方法论出发，描摹人工智能与教育学融合的双向路径，诠释两个学科范式变革的内在动力机制和逻辑框架。作为彼此的学科理论突破口，教育学为人工智能提供了新的诠释视角和理论依据，人工智能为教育学带来新的研究对象和研究方法。教育学真正的学术价值“隐秘而伟大”，但其学科地位与之潜能完全不匹配，不仅核心理论依赖其他学科“给养”，研究方法的科学性饱受争议，甚至学科存在的必要性也遭受质疑。今后，人工智能将因教育学而走得更远，教育学也将因人工智能夯实存立之基并取得科学性之争的胜利，成为打破学科边界、推动范式变革、促进学科融合的中间力量，最终掌握“大科学”时代的核心话语权。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李亚玲 包芊颖 黄成凤
科研范式是科技创新的基本理论和方法，在数据爆炸背景下，原有的科研范式已经难以适应复杂科学问题的求解。随着人工智能技术在算法和算力基础设施上的发展，以深度学习为代表的人工智能技术为基础科学研究带来新的方法和工具。人工智能技术主要通过重塑知识生产方式、再造科研工作流程和加速交叉融合创新等路径驱动科研范式的变革。以生物学领域为例，人工智能技术在药物发现，蛋白质结构预测，传染病的预测、演变和控制等领域已有广泛应用。在数据驱动的人工智能方法辅助下，科学问题的求解由传统自下而上的路线转变为数据驱动的自上而下的思路，通过降维、近似求解，寻找与现实问题直接相关的影响因素，形成解决科学问题的新范式。
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘杰 廖捷 董海云
人工智能起源于人类自我解放的内在冲动。随着第三次人工智能浪潮的兴起,审计的劳动形态将发生演变,人机协同劳动将成为未来审计作业的基本形态,对审计行业形成巨大冲击。本文首先对人工智能的概念与发展进行了阐述,在此基础上分析了人工智能影响下的劳动形态演变;其次,围绕人机协同劳动形态阐述了人工智能对审计的影响,以及人工智能技术如何应用于审计工作;再次,提出了审计对人工智能的适应,即人机协同的审计作业模式"人工智能+审计";最后,剖析了人工智能对审计职业的挑战,以及审计人员的应对措施。
关键词：
人工智能 审计 适应 改革
[期刊] 中国远程教育
[作者]
郭利明 杨现民 段小莲 邢蓓蓓
随着智能时代的到来,人工智能与特殊教育的深度融合将成为教育发展的重要趋势。调研发现,目前已有一些人工智能技术开始应用于听视觉障碍者、听觉障碍者、视觉障碍者、自闭症患者及肢体残疾者这五类残障人士,为其学习及生活带来了便利。然而,这些人工智能应用目前仅仅针对这五类残障人士实现了缺陷补偿,我国特殊教育的发展仍面临五大现实难题:教材设计未考虑特殊儿童身心特征,质量有待提升;特教师资队伍薄弱,专业化水平亟待加强;学生残障程度不一,个性化教学仍需努力;学生障碍类型多样,便利化管理难以实现;医疗救助和健康诊断欠缺,学生健康保障水平需提升。为此,研究者尝试构建人工智能与特殊教育的深度融合框架,探讨利用人工智能技术破解特殊教育发展五大难题的思路。最后,结合前文人工智能与特殊教育的深度融合设计思路,文章反思在实践过程中可能面临的问题,并提出了相应的解决对策。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
刘凯 胡祥恩 王培
历史悠久且底蕴深厚的教育学如今却处于被边缘化的尴尬境地,通用人工智能的兴起为教育学复兴带来契机。总体而言,人工智能分为专用(弱)人工智能和通用(强)人工智能两大分支,二者技术路线完全不同。专用人工智能侧重对"智能"行为外在的模拟,通用人工智能则致力实现机器内在的思维和情感,认为智能是一个系统在知识和资源相对不足情况下的适应能力,强调自身经验对个体塑造的决定性作用。在教育领域中,通用人工智能不仅破除了羁绊专用人工智能的技术崇拜与人文关怀迷失两大问题,更表现了与人类教育活动极相似的特征:首先是"教",人类学习
[期刊] 中国高教研究
[作者]
孙冬梅 黄坤
教育研究中实证主义范式和理解范式两大范式的发展、对立和融合的过程反映了教育研究范式及方法的变革与融合,无论在理论研究还是在教育实践中,两大教育研究范式从对立走向融合是基本发展趋势。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
蔡迎春 虞晨琳
构建一个面向智能化科研（AI for Research， 简称AI4R）的人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）素养教育培训体系，对培养出更多既具备技术知识，又拥有创新思维和伦理意识的科学研究者具有非常重要的作用。通过对全球主要国家与AI相关的素养教育政策、课程与培训项目进行对比分析的基础上，认为这个体系框架不仅关注教育对象对AI的知识理解，注重实践能力的培养以及伦理和社会责任的教育等，还需要关注跨学科思维及情感联系的教育。面对高校教师和学生两个层面的受教对象，AI素养的教育培养策略起着至关重要的作用。这些教育培养策略可由政府、教育机构、企业等社会性机构，亦或是图书馆、社区等公益性组织实施，他们通过承担特定的角色和职责，共同构成了一个多层次、互补的教育培养策略，不仅推动AI技术在科学领域的应用，还负责培养新一代的科研人员，使其具备利用AI技术进行跨学科研究的能力。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
尹睿 黄甫全 曾文婕 曾育芬 潘蕾琼 陈思宇 伍晓琪
人工智能(AI)与学科教学深度融合,创生了人工智能教学系统AI教师。最早的AI教师代表之一是爱达(IDA),随后进化出好学爱达,亦即琳达(LIDA)。基于学习为本评估的理论与实践,结合神经科学连接组学(connectomics)神经网络双重特性,籍由新兴技术的支持,产生形成了神经网络化的价值创造型智慧学习系统结构框架。它包括"实时课堂教学转化系统""教学优化参照系统"和"教学比较前馈分析系统"三个子系统。而教学优化参照系统又包括"优秀教师教学参照系统""先进理论教学优化参照系统""大数据优选教学参照系统"和"经验自组织教学参照系统"四个子系统。价值创造型智慧学习系统神经网络融入人工智能,创生出新一代人工智能教学系统——伊万琳达(EVA-LIDAs),它既可扮演AI教师,也可扮演AI学伴。基于此,教师成为课程创新者,学生成为自主学习者,伊万琳达作为AI教师和AI学伴成为介导者,三者间多维交互生成新形态的智能课程,其实质是以神经网络化人工智能技术融合的生态化学习环境为基础,以评估促进学习的价值创造为旨趣,以协同、精准、个性、优化为原则,以人类智能与机器智能的相互协作、相互学习、相互融合为机理,以情境感知、大数据关联、经验自组织和智能决策为手段,最终通过持续改进师生教与学而优化所有学生的学习。
[期刊] 教育与职业
[作者]
毛旭 张涛
随着人工智能时代的到来,我国职业教育发展面临一系列新的机遇和挑战。在社会发展新态势、职业教育信息化生态建构、技术与政策的双轮驱动等多重因素促动下,我国职业教育亟须加强与人工智能技术的深度融合。在人工智能时代下,传统的职业教育体系与结构发生了深刻变化,强化对受教育者的"软素质"培育、个性化教育以及实现教育资源配置公平共享将成为现代职业教育人才培养目标的新型态。围绕人工智能的发展方向,职业院校应当从构建人工智能生态系统、搭建智慧化教学与管理体系、加强受教育者的人工智能素养培育等方面着手,推动人工智能与职业教育深度融合。
关键词：
人工智能 职业教育 软素质 智慧化教学
[期刊] 中国远程教育
[作者]
谢娟
被广泛谈论的人工智能与教育融合创新，其内在规定性和指向性必须加以界定，才能促进其伦理研究的深入开展。为寻求合理性伦理诠释和系统化伦理方案，明确其伦理内涵是必要前提。实际上，无论是融合创新目标所负荷的伦理价值，还是创新主体应该具有的道德观念，以及融合创新过程及结果需要受到的规范约束，都蕴含了人工智能与教育融合创新之伦理内涵的两个维度——内在的伦理秩序和外在的伦理规约。这两种内涵表征既召唤了积极伦理的调节作用，也昭示了消极伦理的限制特点，它们共同廓清了“应为”和“禁为”的伦理边界。因此，积极伦理与消极伦理相结合的实现路径，有助于调和乐观追捧和悲观忧虑的观念矛盾，从而消除融合创新之伦理决策的模糊性。
[期刊] 全球教育展望
[作者]
杨晓哲 王晴晴 王若昕
以ChatGPT为代表的生成式人工智能已基本具备跨领域解决问题的文本生成能力，逐步接近通用人工智能。本研究对ChatGPT进行各项能力测评，发现其具有较强的逻辑分析能力与批判性思维水平，但在创造力方面，ChatGPT没有明显的创造力倾向偏好。在教学能力方面，ChatGPT已经能够通过中国高中语文教师资格证考试的笔试部分。可以预测，此类生成式人工智能具备四方面应用潜能，有望成为教师准备教育资源的助手、学生开展自主自学的助手、课堂增强学习互动的助手、课外作业自动批改的助手。展望未来，生成式人工智能对教育的影响包括：形成多元协同的“师—生—机”关系；推进“人机融合”的教师数字素养提升；重塑课程体系结构与学习科学研究；全面关注“智能鸿沟”以促进教育公平。
[期刊] 财会通讯
[作者]
王加灿 苏阳
文章首先论述了人工智能技术带来会计理论与会计实务新的模式,在人工智能技术下,会计数据实现质的飞跃,会计核算模式发生变化。接着,从会计流程、会计报告模式、会计教育模式三个方面探讨了人工智能产生革命的性作用。文章对人工智能是否会取代会计这一问题进行了思考,认为会计是人造系统,需要监督和管理并且会计决策依靠职业判断等,人工智能无法取代会计,并提出了会计应对人工智能的相关建议。
关键词：
人工智能 会计模式 变革 对策
[期刊] 财会通讯
[作者]
王加灿 苏阳
文章首先论述了人工智能技术带来会计理论与会计实务新的模式,在人工智能技术下,会计数据实现质的飞跃,会计核算模式发生变化。接着,从会计流程、会计报告模式、会计教育模式三个方面探讨了人工智能产生革命的性作用。文章对人工智能是否会取代会计这一问题进行了思考,认为会计是人造系统,需要监督和管理并且会计决策依靠职业判断等,人工智能无法取代会计,并提出了会计应对人工智能的相关建议。
关键词：
人工智能 会计模式 变革 对策
[期刊] 教育科学
[作者]
刘剑虹 赵则玲
大众化语境是时下教育学所面临的,因而教育学话语的变革与话语范式转换势在必行。而这一变革应把握新语境下教育学话语的时代性,重新思考教育理论集团的角色定位,并以多元化的言说方式和生活化的言说内容完成教育学话语范式的转换。
关键词：
大众化 教育学话语 语境 范式
[期刊] 求索
[作者]
欧阳日辉
生成式人工智能作为一种新型生产方式，具有互补性、智能性、融合性、创造性等技术—经济特征。生成式人工智能渗透到金融产品、经营模式、业务流程等各环节，形成赋能效应、规模经济效应、范围经济效应和飞轮效应，产生降本增效、价值创造和业态创新等作用。生成式人工智能与金融业深度融合以技术为基础、以数据为核心、以算力为支撑、以算法为驱动、以规则为保障，对金融业务具有一定的辅助价值，但不可能完全颠覆金融行业的传统范式。生成式人工智能在金融领域的应用面临诸多问题和挑战，应针对性地增强人工智能技术与金融业之间的互适性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
