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[期刊] 经济管理
[作者]
刘鑫鑫 韩先锋
面对国内外多重超预期因素冲击,探究人工智能如何影响制造业韧性对推动制造业高质量发展具有重要意义。本文将人工智能纳入提升制造业韧性分析框架,从抵抗力、恢复力、革新力三个维度构建制造业韧性指数,并利用2006—2020年中国省级面板数据检验人工智能对制造业韧性的影响机制。结果表明:(1)人工智能能够显著促进制造业韧性提升,该结论经内生性处理和稳健性检验后仍然成立;(2)人工智能对制造业韧性的促进作用存在明显的异质特征,在信息基础设施水平较高、对外开放程度较低和中部地区更为显著;(3)人工智能不仅可以直接增强制造业韧性,还能通过促进产业专业化集聚和提升自主创新能力的方式间接对制造业韧性产生积极影响,而产业多样化集聚和模仿创新的传导路径还不明显;(4)人工智能对制造业韧性的影响具有正向边际效率递增的非线性动态演化特征,但这种网络效应主要体现在东部地区,中西部地区则表现出正向“N”型的门槛特征。本研究为新格局下政府和企业更好地释放人工智能赋能红利以及提升制造业发展韧性提供了重要启示。
关键词：
人工智能 制造业韧性 产业集聚 自主创新
[期刊] 商业研究
[作者]
蔡啸 黄旭美
制造业人工智能技术替代劳动的同时也提高了产出,劳动需求结构会随之发生变化,因而人工智能技术对制造业就业的作用方向存在不确定性。本文构建两部门任务模型,分析人工智能技术的生产率效应和对就业替代效应的影响机制,考察人工智能技术生产率增长幅度和产品替代弹性对两种效应的作用方向;利用我国28个省份2003-2016年面板数据,实证人工智能技术对劳动力产业结构的作用方向及强度,进一步利用面板门限回归模型考察不同人工智能技术生产率增长幅度上,对制造业就业非线性影响。理论模型说明,在多数情况下,人工智能技术会抑制制造业就业,其对制造业就业的替代将促进劳动力向服务业的流动;当人工智能技术存在较大突破导致制造业生产率有巨大提升时,产出增长对劳动力的需求效应会大于技术替代效应,劳动力回流入制造业。实证结果显示,我国人工智能技术的使用显著降低了制造业的劳动力占比,但其生产率增长会在一定程度上缓解这种抑制作用。面板门限回归结果显示,人工智能技术生产率增长幅度不足0. 0282时,人工智能技术使用提升1%将减少制造业就业占比0. 124%;反之,当人工智能技术生产率增长幅度超过门限值时,人工智能技术使用提升1%将增加制造业就业占比0. 179%。研究结论的重要启示在于揭示了人工智能技术对制造业就业的挤出效应会随人工智能技术取得重大突破而发生反转,促进制造业劳动力回流的机理。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
石岿然 孙溢 李匡义
随着数字技术的迅速发展，数字金融已然成为新时期促进供应链韧性提升的重要驱动力。本文基于我国2011～2021年制造业企业面板数据，运用熵权法测度制造业企业供应链韧性水平，分析数字金融对供应链韧性的影响。研究表明，数字金融能够显著提升供应链韧性，在经过剔除异常数据与内生性处理后该结论依旧成立；选取技术创新和企业融资约束作为中介变量，检验发现数字金融可以分别通过提升企业技术创新水平和缓解融资约束从而提升供应链韧性；调节机制检验发现，金融监管对数字金融与供应链韧性具有正向调节作用。结合研究结论，提出在数字金融背景下提升供应链韧性的政策建议。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
李娜娜 杨仁发
在测算2010～2020年中国30个省份经济韧性水平的基础上，实证检验高技术制造业与生产性服务业协同集聚对经济韧性的影响。研究表明：整体而言，协同集聚能够显著提升经济韧性水平；分维度看，协同集聚对抵御力和恢复力的提升作用显著。异质性研究表明，协同集聚对中西部地区经济韧性的提升作用强于东部地区，高技术制造业与低端生产性服务业协同集聚对经济韧性的作用强于高技术制造业与高端生产性服务业协同集聚。分位数回归结果显示，协同集聚对经济韧性的影响呈N型变化趋势。同时，提升人力资本是协同集聚提升经济韧性的重要路径。鉴于此，应提高协同集聚质量，促进高技术制造业与高端生产性服务业深度融合，制定差异化区域政策，强化协同集聚对经济韧性的提升作用。
[期刊] 中国软科学
[作者]
李新娥 喻子君 夏静 唐少清
人工智能技术与生产和管理的融合,提升了制造业企业的生产效率,优化了制造业企业的管理过程。然而机器换人的担忧,以及机器替代人工引发的岗位结构和技能结构的变化,引起了学术界的关注。以制造业企业101家上市公司为样本,分析人工智能技术应用对员工规模、结构、收入、学历水平等的影响。研究发现:人工智能技术应用与制造业企业的员工规模和生产人员结构比例呈显著负相关关系,与技术人员结构比例呈显著正相关关系,与财务人员结构比例、销售人员结构比例、行政人员结构比例的关系不明显,与员工学历水平和员工收入水平显著正相关。
关键词：
人工智能技术应用 制造业 就业效应
[期刊] 经济研究参考
[作者]
刘绮霞 王欣宇
为引导“中国制造”向“中国智造”转型发展，在当前的国际形势与新发展格局下，加快实体经济与数字经济融合释放新动能，是中国制造业补齐短板、实现智能化的重要契机。本文在梳理相关文献的基础上，首先解析制造业智能化的内在机理及数字经济赋能制造业智能化的作用机理；然后运用2011～2019年我国省级面板数据实证检验数字经济对制造业智能化所产生的赋能效应。研究发现：数字经济总体上对中国制造业智能化发展产生显著的积极影响，数字经济发展水平每提高1%,制造业智能化指数会增加14.718%;分区域考察发现，数字经济对制造业智能化的正向影响在我国东部地区更为显著，并进一步发现赋能效应随着研发力度的增强而不断提高。本文为新发展格局下制造业智能化的整体布局、数字经济推动区域协同发展以及数字中国建设提供了理论机理、事实证据和对策建议，具有重要的研究意义。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
苗翠芬
本文通过匹配国际工业机器人联合会(IFR)与2016年世界投入产出表(WIOD)相关数据，利用2000—2014年41个经济体14个制造业行业的数据，考察人工智能对制造业服务化水平的影响及其内在机制。研究结果表明，人工智能显著提升了制造业服务化水平。替换核心指标及考虑内生性问题后，回归结果依然稳健。机制检验结果显示，人工智能主要通过优化人力资本结构、提高数据要素密集度、改变生产和交付模式等途径影响制造业服务化水平。异质性分析结果表明，人工智能显著促进了制造业在岸服务化以及生产性服务化水平。此外，人工智能对不同类型的制造业均具有显著的促进效应，特别是汽车运输、电气机械、计算机、电子以及光学产品等技术密集型制造业。本文的研究可以为进一步推动制造业和服务业深度融合发展、促进制造业转型升级以及实现制造业高质量发展提供经验借鉴和政策参考。
[期刊] 开发研究
[作者]
杨晓霞 李恒
使用2009—2022年工业机器人数据，实证检验人工智能与我国制造业出口技术复杂度之间的关系。研究发现，人工智能对我国制造业出口技术复杂度的提升具有促进作用，采用工具变量法克服内生性偏误以及一系列稳健性检验后，上述结论依然成立；人工智能对我国出口技术复杂度的促进作用存在异质性，在人工智能集聚区、数字基础设施较好、外商直接投资水平较低以及“一带一路”重点省份等区域，这一促进作用更为显著。门槛模型的检验表明，人工智能对我国制造业出口技术复杂度的影响存在门槛效应。随着人力资本质量跨越单一门槛值，人工智能对出口技术复杂度的影响效应由负转正；知识产权保护存在“最优区间”，在最优区间内，人工智能对出口技术复杂度的提升效应最大。对此，提出加快人工智能技术的研发与应用、优化人工智能区域布局以及强化人力资本质量培育与知识产权保护力度的建议。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈悦 周永新 郑秀峰
在全球产业链安全面临挑战的背景下，探索供应链金融生态如何赋能产业链韧性以应对复杂形势，有一定的现实意义。基于国内省级面板数据，考察供应链金融生态影响产业链韧性的效应与机制。研究发现：（1）供应链金融生态系统共生水平对产业链韧性具有正效应；（2）供应链金融生态通过提高企业生产率和产业竞争力促进产业链韧性提升，但分维度效果存在区域差异，具体表现为对东中部创新能力作用更明显，对西部产业多样化提升更显著；（3）进一步空间效应分解发现，供应链金融生态中信息流系统的溢出效应更强，物流与外部环境系统的直接效应更明显，资金流系统则有待进一步提升。因此，为推动产业链向更稳定的方向发展，应精准施策，补齐短板，增强韧性，关注供应链金融生态的均衡与共生协调发展。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨晓霞 冯正强
选取国际机器人联合会数据，实证检验人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响。研究发现：人工智能显著提升了中国制造业全球价值链嵌入程度，这一作用在“一带一路”沿线省份中尤为显著。传导机制分析发现，人工智能通过技术进步、产业融合间接影响中国制造业全球价值链嵌入。门槛检验显示，人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响存在产业结构高级化水平和人力资本质量的门槛效应，在跨越门槛值后，人工智能的赋能效应显著增强。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨晓霞 冯正强
选取国际机器人联合会数据，实证检验人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响。研究发现：人工智能显著提升了中国制造业全球价值链嵌入程度，这一作用在“一带一路”沿线省份中尤为显著。传导机制分析发现，人工智能通过技术进步、产业融合间接影响中国制造业全球价值链嵌入。门槛检验显示，人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响存在产业结构高级化水平和人力资本质量的门槛效应，在跨越门槛值后，人工智能的赋能效应显著增强。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
杨仁发 刘勤玮
文章理论分析了生产性服务投入对制造业全球价值链的作用机制,利用WIOD(2016)数据库中2003～2014年面板数据实证分析生产性服务投入对制造业全球价值链的影响。研究发现:生产性服务投入显著促进了制造业全球价值链地位的提升,该作用具有明显的行业异质性,生产性服务投入对高技术行业全球价值链分工地位的促进作用显著为正,对中低技术行业的正向作用不显著;生产性服务投入将通过技术创新和融资能力作用提升制造业全球价值链地位,但人力资本效应与理论预期相反,进一步分析表明人力资本对制造业全球价值链地位的影响具有门槛效应,随着人力资本水平的提高,生产性服务投入对制造业全球价值链地位影响具有正向促进作用。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李晓梅 刘姗姗
随着供应链系统面临的环境高波动性、不确定性风险提升,数据要素成为供应链系统提升风险响应速度和应对能力的关键因素。从主体与关系两个维度,基于供应链网络特征构建供应链韧性衡量指标,采用2015—2022年中国上市企业数据实证检验数据要素对供应链韧性的赋能机制。基准回归分析表明,数据要素能够显著增强供应链主体韧性和关系韧性的赋能效应,即数据要素可赋能企业供应链韧性。机制分析表明,数据要素主要通过赋能激发创新效应,进而增强供应链主体韧性;赋能激发信息效应,进而增强供应链关系韧性。异质性分析表明,数据要素对供应链韧性的赋能效应会因不同企业规模和所属行业、所在地区运营环境以及市场化水平而存在异质性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾繁华 刘淑萍
"互联网+"是促进制造业转型升级的重要因素,其作用机制也十分关键。文章在理论分析的基础上,利用系统GMM计量方法对中国2006—2015年30个省份的面板数据进行实证检验。结果表明:"互联网+"对劳动密集型制造业比重的上升具有显著抑制作用,对资本密集型和技术密集型制造业比重的上升均产生积极的正向促进作用,对技术密集型制造业比重的上升的促进作用要明显大于对资本密集型制造业比重上升的促进作用;"互联网+"显著地促进了中国制造业的升级。
关键词：
“互联网+” 制造业升级 系统GMM
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘江浩 刘寒波
文章以2012—2021年我国28个省份的面板数据，测度了我国省域数实融合水平、制造业专业化和多样化集聚水平；并在此基础上，运用计量模型从全行业-全国、全行业-分地区和分行业-分地区三个维度考察了数实融合对产业专业化和多样化集聚模式的影响。研究发现:在总体上，数实融合发展均能提高制造业专业化和多样化集聚水平，尤其是对多样化集聚的促进作用非常明显。而分行业和地区回归发现，数实融合发展有利于促进除中部地区外的其他地区传统制造业专业化集聚，却抑制或分散全地区的高新技术制造业专业化集聚；数实融合发展有利于传统制造业多样化集聚，但只对西部和东北地区高新技术制造业多样化集聚有促进作用。
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