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[期刊] 经济与管理研究
[作者]
苗翠芬
本文通过匹配国际工业机器人联合会(IFR)与2016年世界投入产出表(WIOD)相关数据，利用2000—2014年41个经济体14个制造业行业的数据，考察人工智能对制造业服务化水平的影响及其内在机制。研究结果表明，人工智能显著提升了制造业服务化水平。替换核心指标及考虑内生性问题后，回归结果依然稳健。机制检验结果显示，人工智能主要通过优化人力资本结构、提高数据要素密集度、改变生产和交付模式等途径影响制造业服务化水平。异质性分析结果表明，人工智能显著促进了制造业在岸服务化以及生产性服务化水平。此外，人工智能对不同类型的制造业均具有显著的促进效应，特别是汽车运输、电气机械、计算机、电子以及光学产品等技术密集型制造业。本文的研究可以为进一步推动制造业和服务业深度融合发展、促进制造业转型升级以及实现制造业高质量发展提供经验借鉴和政策参考。
[期刊] 经济管理
[作者]
刘鑫鑫 韩先锋
面对国内外多重超预期因素冲击,探究人工智能如何影响制造业韧性对推动制造业高质量发展具有重要意义。本文将人工智能纳入提升制造业韧性分析框架,从抵抗力、恢复力、革新力三个维度构建制造业韧性指数,并利用2006—2020年中国省级面板数据检验人工智能对制造业韧性的影响机制。结果表明:(1)人工智能能够显著促进制造业韧性提升,该结论经内生性处理和稳健性检验后仍然成立;(2)人工智能对制造业韧性的促进作用存在明显的异质特征,在信息基础设施水平较高、对外开放程度较低和中部地区更为显著;(3)人工智能不仅可以直接增强制造业韧性,还能通过促进产业专业化集聚和提升自主创新能力的方式间接对制造业韧性产生积极影响,而产业多样化集聚和模仿创新的传导路径还不明显;(4)人工智能对制造业韧性的影响具有正向边际效率递增的非线性动态演化特征,但这种网络效应主要体现在东部地区,中西部地区则表现出正向“N”型的门槛特征。本研究为新格局下政府和企业更好地释放人工智能赋能红利以及提升制造业发展韧性提供了重要启示。
关键词：
人工智能 制造业韧性 产业集聚 自主创新
[期刊] 经济纵横
[作者]
邓洲
为加快实体经济复苏并抢占未来产业制高点,主要发达国家都在加强相关战略部署,促进人工智能与制造业深度融合。近年来,国内外在人工智能与制造业融合发展领域的实践取得可观成效,提升了制造业生产效率与经济效益、能够有效缓解人力成本上涨压力并弥补了人类劳动者的不足,提高生产柔性化程度从而实现低成本大规模定制,较为准确地预测市场与匹配供需,促进制造业服务化转型,增强制造业质量控制能力。进一步推进人工智能与制造业深度融合是一项复杂的系统工程,世界各国都面临人工智能标准化制定与实施、互联网技术攻克、信息安全保障、复合型人才培养储备等一系列共同的问题和挑战,而我国还需面对关键核心技术、融合发展创新模式及引领全球融合发展趋势的制造业企业等缺乏问题。对此,我国应通过多方协同发展促进人工智能与制造业深度融合。国家层面,高度重视人工智能与制造业的深度融合,进行科学规划,并建立以基础研究为重点的国家实验室;产业层面,构建机器学习所需的工业大数据库,夯实大数据基础,推动人工智能与制造业深度融合的模式创新和业态创新;企业层面,鼓励我国优势制造业企业进行逆向整合,掌握核心要素资源,加强与互联网和人工智能相关企业的战略联系;在配套方面,调整制造业相关的高等教育和职业教育体系,以适应制造业步入人工智能时代的需要,同时评估和防范人工智能发展过程中可能引发的社会问题。
关键词：
人工智能 制造业 深度融合 国家战略
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨晓霞 冯正强
选取国际机器人联合会数据，实证检验人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响。研究发现：人工智能显著提升了中国制造业全球价值链嵌入程度，这一作用在“一带一路”沿线省份中尤为显著。传导机制分析发现，人工智能通过技术进步、产业融合间接影响中国制造业全球价值链嵌入。门槛检验显示，人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响存在产业结构高级化水平和人力资本质量的门槛效应，在跨越门槛值后，人工智能的赋能效应显著增强。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨晓霞 冯正强
选取国际机器人联合会数据，实证检验人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响。研究发现：人工智能显著提升了中国制造业全球价值链嵌入程度，这一作用在“一带一路”沿线省份中尤为显著。传导机制分析发现，人工智能通过技术进步、产业融合间接影响中国制造业全球价值链嵌入。门槛检验显示，人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响存在产业结构高级化水平和人力资本质量的门槛效应，在跨越门槛值后，人工智能的赋能效应显著增强。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
郑琼洁 王高凤
在阐明人工智能技术应用影响制造业企业价值链攀升机制的基础上，以2011-2018年中国制造业上市公司为主要研究对象，设置倾向得分匹配模型验证人工智能对制造业企业价值链攀升的正向促进作用，并基于行业视角研究了人工智能技术应用对高技术行业、中技术行业、低技术行业等不同行业影响的差异性。研究表明：人工智能技术应用对中国制造业企业全球价值链攀升整体具有显著的正向作用；分行业看，人工智能技术应用对高技术和低技术行业全球价值链位置攀升具有明显的促进效应，且高技术行业效应更为明显，对中技术行业的促进作用不显著。围绕人工智能驱动制造业价值链攀升，应从不同技术层次出发，对高、中、低技术企业采取分类分梯次渐进式策略。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
崔艳
选取我国31个省级行政区面板数据，针对人工智能发展对我国制造业就业的影响进行研究。结果表明：从数量影响看，短期内人工智能发展对我国制造业就业总量的影响为负效应，结构性失业风险增加。进入中长期，该影响表现为正效应。分区域看，人工智能在不同区域间的发展和应用及其对制造业就业的影响存在显著差异。从技能水平看，人工智能发展对不同技能水平劳动力就业的影响也存在显著差异。结合上下游产业看，人工智能发展对制造业上下游产业就业的溢出效应为负向影响。据此提出相应政策建议：第一，运用好人工智能等新技术，稳步推进制造业高质量发展；第二，适应产业发展需求，夯实人力资源支撑；第三，做好人才供求监测，构筑托底保障机制。
关键词：
人工智能 制造业就业 就业结构 产业转型
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
崔艳
选取我国31个省级行政区面板数据，针对人工智能发展对我国制造业就业的影响进行研究。结果表明：从数量影响看，短期内人工智能发展对我国制造业就业总量的影响为负效应，结构性失业风险增加。进入中长期，该影响表现为正效应。分区域看，人工智能在不同区域间的发展和应用及其对制造业就业的影响存在显著差异。从技能水平看，人工智能发展对不同技能水平劳动力就业的影响也存在显著差异。结合上下游产业看，人工智能发展对制造业上下游产业就业的溢出效应为负向影响。据此提出相应政策建议：第一，运用好人工智能等新技术，稳步推进制造业高质量发展；第二，适应产业发展需求，夯实人力资源支撑；第三，做好人才供求监测，构筑托底保障机制。
关键词：
人工智能 制造业就业 就业结构 产业转型
[期刊] 软科学
[作者]
唐晓华 景文治
构建了包含柔性生产机制和异质性生产环节的多层嵌套动态一般均衡模型,从柔性生产普及程度、扩展柔性化水平以及技术柔性化水平3个层面对现代柔性生产影响制造业智能化升级的机制和效果进行分析。结果表明:柔性生产普及程度与扩展柔性化水平的提升能够对制造业智能化升级形成持久的拉动效应,而技术柔性化水平的改善仅能在短期内形成对制造业智能化升级的促进作用,但在中长期则会显著地抑制制造业部门的智能化升级。且由于"机器学习"机制的存在,技术柔性化水平演进速率的提升将会弱化技术柔性化水平在短期内对制造业智能化升级的促进效果并缩短这一效果的存续期,而技术柔性化水平发展上限的提升则会在短期内带来完全相反的效果。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
范晓男 孟繁琨 鲍晓娜 曲刚
在新一轮科技变革和产业革命背景下,人工智能已深度融于国民经济各个产业,成为产业发展的重要驱动力。人工智能能否促进制造业企业生产率提升,已成为新时代中国制造业高质量发展的关键。利用2015—2017年中国A股制造业上市公司相关数据,实证检验人工智能对制造业企业生产率的影响,构建基于结构方程的多重中介效应模型,分析制造业企业应用人工智能技术影响生产率的内在机制及路径。研究发现,人工智能提升了制造业企业生产率;市场份额对人工智能与制造业企业生产率的关系有显著负向调节作用;人工智能通过劳动力数量、物质资本使用效率和技术创新产出3种中介变量显著促进企业生产率提升,并通过人力资本使用效率和技术创新投入抑制企业生产率提升。
关键词：
人工智能 生产率 制造业企业 生产率悖论
[期刊] 工业技术经济
[作者]
朱冠平 王琨
人工智能作为新一轮技术变革的重要驱动力，在推进企业智能化、自动化和信息化的同时，势必也会对制造业企业绿色创新发起产生重要影响。本文以中国工业机器人数据和企业绿色专利为样本，实证检验了人工智能应用对制造业企业绿色创新的影响及作用机制。研究发现：人工智能应用有助于促进制造业企业绿色创新。作用机制表明，成本节约效应、知识溢出效应和人力资本效应在人工智能对制造业企业绿色创新的影响关系中发挥了部分中介作用。进一步研究发现，人工智能应用对制造业企业绿色创新的正向关系在东、中部地区、非重污染和低财政激励企业组表现的更加明显。本文研究结论既丰富了微观层面人工智能的绿色创新效应的文献，也能为政府和企业如何改善绿色创新提供启示。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王书华 杨学成 曹静 郭景 隋越 李昊
人工智能相关技术、智能化设备和服务在高技术制造业中的广泛应用，对制造业劳动力素质提出了更高要求。为深入探讨人工智能在高技术制造业中的应用对制造业就业结构的影响，分析保持制造业劳动力资源优势所面临的挑战，开展文献分析和实地调研，认为在智能化时代下，部分就业岗位产生机器替代效应，新技能的岗位需求和用工缺口形成，劳动力市场供给进入负增长常态化阶段，同时多种产业新业态的灵活就业渠道分流了部分高素质劳动力。着眼于人工智能技术发展和应用对制造业（尤其是高技术制造业）及其从业人员的影响，基于对国内3家机构的调研与2018—2020年我国30个省份的面板数据，采用模糊集定性比较分析方法实证分析发现，产业智能化水平、劳动力受教育程度和专利投入规模是影响制造业就业结构变化的3个关键因素。为此，从提高制造业人力资源优势的视角，提出强化统筹规划、推广新兴技术、加快人才培养等多措并举，促进我国制造业就业结构优化，保持制造业人力资源优势的政策建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
吕民乐 汪星星
为探究人工智能对制造业企业金融化的影响，文章选取2009—2019年中国A股主板制造业上市公司为样本，结合国际机器人联盟（IFR）分行业工业机器人安装数据进行实证研究。结果表明：人工智能有利于降低中国制造业企业金融化程度，且在多重稳健性检验后结论仍然有效；理论分析和机制检验表明，人工智能对制造业企业金融化的影响，是通过提高企业主营业务利润率、降低企业经营风险和增加企业政府补贴实现的；异质性检验结果显示，人工智能对企业金融化的影响效应在劳动密集型企业和融资约束较强的企业中更加明显。据此，建议政府从供给侧、需求侧加大对人工智能与制造业融合的支持力度，以缓解制造业企业过度金融化的问题。
关键词：
人工智能 金融化 制造业企业
[期刊] 中国工业经济
[作者]
马鸿佳 林樾 苏中锋 王亚婧
基于技术可供性实现理论，本文尝试探索人工智能可供性对制造企业数字化转型绩效的影响，并研究智能制造平台价值共创在其中的重要作用。具体而言，本文在开发智能制造平台价值共创量表的基础上，遵循技术可供性实现理论的“技术可供性—可供性实现—绩效提升”研究逻辑，明确人工智能可供性、智能制造平台价值共创和数字化转型绩效之间的关系，据此提出研究假说，并进行实证检验。研究发现，智能制造平台价值共创包含互补企业价值共创和用户价值共创两个关键维度；人工智能自主可供性和交互可供性对数字化转型绩效具有显著的正向影响，智能制造平台价值共创在其中发挥中介作用。本文研究了人工智能可供性、智能制造平台价值共创和制造企业数字化转型绩效之间的关系，丰富了技术可供性实现理论、价值共创理论和数字化转型理论的相关研究，在实践层面上对中国制造企业如何利用人工智能技术实现数字化转型具有重要启示。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
潘珊 郭凯明
近年来,中国制造业内部生产岗位就业比重下降、服务岗位就业比重上升,呈现服务型制造快速发展的岗位结构变迁趋势,是制造业高端化、智能化、绿色化发展的重要动力和典型表现。本文认为,岗位结构变迁是全球主要经济体在人均国内生产总值稳定增长过程中普遍经历的共性规律,为中国推进新型工业化和建设制造强国增添新的动能,而作为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性通用技术,人工智能将成为中国加快岗位结构变迁和服务型制造发展的新的基础性力量。本文建立了一个包含人工智能技术和岗位异质性的动态一般均衡模型,刻画了岗位结构变迁的内生过程。本文发现,在人工智能技术偏向生产岗位且生产岗位和服务岗位的替代弹性较低时,人工智能技术会在制造业内部推动由生产转向服务的岗位结构变迁,提高服务型制造比重,由此提升制造业相对劳动生产率、稳定制造业实际产出比重。促进产业内不同岗位深度融合、加大人工智能技术研发力度、降低岗位之间劳动力流动壁垒,可以有效推动岗位结构变迁和产业结构转型升级。本文从宏观经济结构层面展示了人工智能技术影响岗位结构变迁和产业结构转型的理论机制,针对如何以人工智能技术创新促进服务型制造发展和现代化产业体系建设提出了政策建议。
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