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[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
王朔 熊凯军 邓国营
本文以2007—2022年中国A股上市企业为研究对象，采用文本分析法构造企业层面的人工智能指标，并实证考察人工智能对企业专业化分工的影响和作用机理。研究发现：人工智能显著促进了企业专业化分工，且该结论经一系列稳健性检验后仍成立。机制研究发现，人工智能通过降低企业搜寻成本、交易谈判成本和交易对手违约造成的损失进而提高企业专业化分工水平。异质性分析表明，人工智能对企业专业化分工的促进作用在非国有企业、制造业企业和沿海地区的企业中更显著。进一步研究发现，人工智能通过推动专业化分工进而促进企业劳动生产率和全要素生产率提升，最终提高企业的经营绩效。文章为推动人工智能与实体经济的深度融合，实现经济的高质量发展提供了一定的参考。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
张誉夫 谢建国 孟庆伟
基于2011—2019年中国A股上市企业数据和国际机器人联合会公布的工业机器人数据，从深化企业分工视角考察人工智能应用对中国企业专业化分工的影响。研究发现：人工智能应用显著提升了中国企业专业化分工水平；人工智能应用对中国企业专业化分工水平的促进作用在中西部地区、高研发投入、高机会主义风险的企业中表现得更为明显；人工智能应用通过降低企业外购成本、扩大企业可及市场范围，促进企业专业化分工。
[期刊] 改革与战略
[作者]
金双龙 隆云滔 陈立松 刘叶婷
以京津冀、长三角、珠三角、成渝和长江中游五大城市群为研究对象,基于区域层面对五大城市群自2015年以来所制定出台的近70条人工智能发展相关政策文本进行分析。首先从政策发布数量、政策发布时间、政策发布层级、政策发布内容及政策协同五个维度对五大城市群人工智能领域政策文本进行分析,以了解各区域人工智能领域政策现状;其次对五大城市群人工智能领域政策进行比较分析并给出综合评价,以了解不同区域政策供给特征与存在问题;最后在对人工智能产业政策进行文本分析的基础上从完善区域人工智能产业发展政策体系、增强区域间人工智能产业发展政策协同性、构建区域人工智能产业协同监测平台、发挥行业组织在区域人工智能产业发展中的纽带作用等方面给出具体的政策优化路径。
[期刊] 会计之友
[作者]
张璇 俞坤
文化是企业创新的核心要素，在企业创新中发挥着重要作用，文化维度中广为认知的集体主义如何影响企业创新行为值得研究。文章基于我国A股上市公司2009—2020年的样本数据，采用文本分析的方法测度企业集体主义，探究其与企业创新之间的关系。研究表明：（1）集体主义能显著促进企业创新水平提升；（2）集体主义通过降低信息不对称性以及提高企业内部控制质量促进企业创新；（3）分组检验发现，在非国企和低信任组中集体主义对企业创新存在正向促进作用。上述关系在经过稳健性和内生性检验后依旧成立。文章拓展了集体主义领域的研究范畴，为企业构建适宜的企业文化提供了理论支持。
关键词：
集体主义 企业创新 文本分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈怀平 张强
基于新兴古典经济学理论,文章从专业化分工的视角对服务共享进行研究。首先从专业化分工视角对服务共享进行解析,然后对服务共享进行专业化分工的数学描述,最后基于超边际对服务共享进行分析,给出了服务共享的经济学解释,为服务共享研究和服务共享的实施提供了理论基础。
关键词：
分工 专业化 服务共享 超边际分析
[期刊] 中国工业经济
[作者]
吕越 谷玮 包群
人工智能是各国构筑核心竞争力的重要模块,更是关乎产业转型和价值链升级的主要抓手。本文使用International Robot Federation提供的机器人数据、中国海关数据库和中国工业企业数据库提供的企业数据构成了研究使用的高度细化的微观企业数据,在实证层面检验了人工智能对中国企业全球价值链参与的影响,数据跨度为2000—2013年。本文的主要结论是:①人工智能显著促进了中国企业参与全球价值链分工,且在多重稳健性检验和考虑工具变量的因果识别后仍然显著。②人工智能对中国企业全球价值链嵌入的影响目前主要集中在加工贸易企业。③2008年国际金融危机以后,人工智能对中国参与价值链的促进效应得到进一步释放。④人工智能对价值链参与的影响主要是通过两个渠道实现:一是替代从事低端环节生产的劳动力来降低企业成本;二是提高企业的生产率来增强企业的竞争力。⑤针对行业层面的数据分析发现,人工智能会显著促进行业的全球价值链位置提升。因此,在劳动力成本不断提高的现实情况下,重视创新发展,就是要抓住人工智能高速发展的契机,减少人工投入、提高企业的生产率,从而助力中国企业以更高水平融入全球价值链分工体系。
关键词：
人工智能 全球价值链嵌入 制造业企业
[期刊] 经济管理
[作者]
彭树宏
新一代人工智能技术的广泛应用引发了人们对技术性失业的普遍担忧。但由于数据所限，现有人工智能对就业影响的实证研究多在宏观层面展开，缺乏微观作用机制和发生条件的实证检验。本文基于中国上市公司年报文本数据构建企业层面的人工智能应用程度的测度指标，考察人工智能应用对企业就业吸纳（下文中有些简称企业就业）的影响效应和多重影响机制。研究发现：人工智能应用会显著提升企业就业水平，该结论在各种稳健性检验中均成立；人工智能应用主要通过提升企业生产率和竞争力，进而扩大企业生产规模来促进企业就业；只有当产品需求价格弹性较大、人工智能技术能力较强且与企业应用场景契合度较高时，人工智能应用的就业促进效应才会出现；人工智能应用对企业就业的促进效应在大规模企业、出口企业、国有企业、劳动力密集型行业企业、高市场集中度行业企业中更为显著；人工智能应用的就业效应存在溢出现象，人工智能应用会促进本地区人工智能生产企业的就业，同时减少同行业中未应用人工智能企业的就业。本文研究结论能为政府制定人工智能相关产业政策提供有益启示，使人工智能时代的教育政策、反垄断政策和出口贸易政策得到优化。
[期刊] 软科学
[作者]
万岩 李明慧 吴霏 彭紫晴
聚焦人工智能监视技术的伦理监管困境，采用文本分析挖掘公众对AI监视的伦理关注，并进行整体和分场景比较，结合深度学习与神经网络对伦理属性进行情感分析。研究发现:公众关注的19个伦理问题贯穿AI监视技术的“动机-过程-结果”生命周期，关注程度在工作、教育和生活场景下存在差异;公众对AI监视整体持负面态度，对其动机合理性、过程正当性及监管有效性存在质疑;通过重要性-情感联合分析可以确定治理优先级，重要性等级高-情感值低的伦理问题需高度重视;最后，结合道义论与目的论，构建了AI监视的伦理审查框架。对AI传统治理予以重新审视，为分层分级治理与负责任创新提供了科学依据。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
谷政 王素芹
改革开放以来，我国农业保险发展经历了恢复试办、停滞萎缩、探索与拓展及完善提质四个阶段。当前，学术界对农业保险政策演进的研究多集中于宏观层面的定性研究，缺乏定量与定性综合分析的实证研究。较之以往的不同，以政策演进为研究切入点，梳理1982～2021年有关农业保险的政策文件，基于文本分析法，运用GooSeeker及共词分析对785份地方政策文件进行文本挖掘并采用Gephi实现挖掘结果的可视化。研究发现我国农业保险政策演进的内在逻辑表现为：政策变迁模式由政府强制主导过渡到多元协同；政策定位逐步呈现强回应性特征；政策工具逐渐从单一到多元化；政策导向从扩大覆盖面到高质量发展。据此可立足农业、农村处于结构调整、转型升级和治理体系重构的关键时期，提出强化政府与市场的协同作用、完善农业保险的系统性顶层设计、加快政策创新与协作步伐的政策建议。
关键词：
农业保险 政策演进 内在逻辑
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
钱晓东
以我国2009—2015年A股上市企业为样本,基于专业化分工视角,实证研究"营改增"政策对企业研发投入的影响,并检验企业一体化水平对两者关系的调节作用。研究发现:"营改增"提高了企业的研发投入水平;企业的一体化程度会改变"营改增"对研发投入的政策效应,企业的一体化程度越高,"营改增"的政策效应越强;进一步区分控制权性质后发现,"营改增"的政策效应及一体化水平对政策效应的影响在非国有企业中显著,在国有企业则无显著影响。
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
张陈宇 王茜茜
作为产品内贸易的主要实现形式，专业化分工是企业参与“双循环”的重要微观基础。中国信贷市场的“地理分割”容易使地方政府债务阻碍企业的标准化融资，进而对企业专业化分工造成不利影响，但仅从标准化融资视角出发可能会忽略供应链融资的重要影响。本文基于标准化融资和供应链融资的双重视角，发现在理论上地方政府债务扩张既可能阻碍企业标准化融资、抑制专业化分工，也可能激活企业供应链融资、促进专业化分工。本文的实证结果表明样本期内地方政府债务扩张抑制了企业专业化分工。影响机制检验证实了标准化融资渠道和供应链融资渠道并存，但过高的前期成本导致供应链融资渠道受阻。本文研究表明降低前期成本是有效解决地方政府债务扩张抑制企业专业化分工问题的重要思路。
关键词：
地方政府债务 专业化分工 前期成本
[期刊] 经济学家
[作者]
吴德进
从劳动的专业化分工入手,本文通过揭示产业集聚降低区域企业交易费用,指出发生在产业关联企业间而不是企业内的专业化分工是产业集群组织发展的基本动力。大量的产业关联企业在区域内聚集发展,不仅能够降低企业内生交易费用,而且能够降低外生交易费用,使人们劳动的专业化分工深化沿着大量地理接近的企业间而不是数量有限的企业内进行,从而为产业集群发展给出了一个具有新制度经济学含义的理论解释。
关键词：
专业化分工 交易费用 产业集群
[期刊] 中国人口科学
[作者]
王学义 何泰屹
文章使用中国282家人工智能企业2010～2019年的数据,实证分析了人力资本对人工智能企业绩效的影响。研究发现:(1)人工智能企业绩效增长对高级管理人才和技术人力资本具有高度依赖性。(2)人力资本的稀缺性决定了高管薪酬应维系在一个较高的水平,在遵循效率工资和报酬契约的条件下,提升高管薪酬水平可以通过提高企业组织绩效、管理绩效和执行绩效等增强人工智能企业盈利能力。但高管薪酬水平不是越高越能创造企业绩效,其影响往往受制于企业人力资源制度建设状况、管理水平和现代企业治理体系状况。(3)人工智能企业一定的研发人员规模可以产生规模优势,促进企业技术创新,增强企业技术成果产出及其市场转化效率。(4)人工智能企业中研发投入与人力资本的联动交互效应更加显著,提高研发强度可以塑造企业战略优势、人才优势、技术优势和核心竞争力,进而拓展市场份额和利润空间。(5)人力资本对人工智能企业绩效的影响存在明显的行业异质性与区域异质性,这与人工智能企业、产业布局、行业特点和区域经济社会发展水平差异密切相关。
关键词：
人力资本 研发投入 人工智能 企业绩效
[期刊] 管理评论
[作者]
袁健 段巍
本文从数据交易的经济激励切入，通过构建一个包含数据要素与人工智能的内生增长模型，研究了企业数据在训练通用人工智能，以形成专业化人工智能方面的应用，并探讨了企业自行训练模式与专业化人工智能服务商训练模式在产生数据交易激励效果上的差异及其对经济增长的影响。研究发现，一方面，数据与人工智能的结合，强化了数据的经济增长效应；另一方面，相比企业训练模式，当由专业化人工智能服务商进行训练时，企业有更高的数据交易意愿，进而数据交易规模增加，最终推动了总产出水平增加。进一步的分析表明，专业性数据的贡献度是导致差异出现的关键。只有在专业化人工智能服务商训练模式中，企业数据交易意愿会随着专业性数据贡献度的增加而增加。本文拓展了数据经济的内生增长模型，同时为数据交易所设计激励机制提供了参考。
关键词：
数据交易 非竞争性 专业性数据 人工智能
[期刊] 会计之友
[作者]
营星星
随着人工智能在财务领域的广泛使用，我国大型医院也相继开始尝试将人工智能辅助系统应用在财务管理体系上。为了有效探究人工智能服务医院财务管理的实际情况，文章采用因子分析结合AHP的研究方法进行量化研究，形成了6个准则层，21个方案层指标；通过问卷发放获取了166份应用感知有效问卷，同时获得18名专家评分结果。在确认问卷获得较好的信效度水平并对指标进行AHP分析后发现，准则层的加权得分排序依次为管理绩效、业务处理效率、风险防范、动态管理、数据分析与预测和信息一体化。同时结合方案加权结果，明确医院财务在结合人工智能辅助应用方面应当采取优化管理绩效、保障业务效率、提高风险防范意识、优化人员结构等措施，实现对人工智能辅助应用的提升。
关键词：
人工智能 医院财务 层次分析法 管理绩效
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