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[期刊] 现代城市研究  [作者] 王杨  
正义赋予空间是空间转向中的一个重要命题,城市作为一种空间形式,空间正义建构是城市治理的重要价值取向。审视当前的城市治理,存在权力隔离、资本扩张与认同式微等非空间正义现象,与居民城市权利保障相排斥。以实现海量数据再生产为表征的人工智能,在城市治理中具有提升公共治理效率、提升公共资源配置绩效、促进公共决策民意参与与促进公共空间文化营造等功能,与城市空间正义的建构和居民城市权利的均等化实现相耦合。在人工智能嵌入城市治理的过程中,要规避可能产生的伦理失陷与价值异化问题。
[期刊] 中国人力资源开发  [作者] 何勤  董晓雨  朱晓妹  
随着人工智能技术的快速发展,人工智能迅速融入各产业以及企业管理的各个领域,给劳动力市场带来了新挑战,冲击了传统的劳动关系,引发劳动关系变革。但目前学界对于人工智能技术进步对劳动关系的影响研究缺乏系统化的理论分析和治理思路。本文依据机器行为学与劳动关系系统理论,将人机动态演变关系与传统劳动关系系统理论融合,通过理论逻辑推演,对人工智能赋能及人工智能合作阶段下的劳动关系系统进行重构,并提出以"保护算法控制下的弱势劳动者"为基本逻辑、以"可信赖的AI与体面的劳动"为目标的治理框架,分别从政府促进劳资双方力量动态平衡、实施全面的"劳动安全性"措施、进行"全谱系"的劳动保障政策设计,行业根据行业"异质性"制定劳动标准,企业实行基于"人性"的底层逻辑进行管理变革三个层面提出治理框架和策略,旨在超越传统劳动关系治理的"路径依赖",为有效应对人工智能引发的劳动关系变革提供新的治理思路。
[期刊] 浙江社会科学  [作者] 赵瑜  周江伟  
近年来,在世界范围内涌现出大量的人工智能治理原则。这些文件通常采取“原则主义”的策略,通过提取“最大公约数”的方法对伦理共识进行清单化的列举。这种策略固然有益于回避争议、促进协同,但也难免在具体情境中陷入概念模糊和自相矛盾。为了明晰概念、澄清语境、促进对话,本文搜集了来自全球各地的88份原则文本,在伦理学理论脉络中定位人工智能治理核心议题和相关主张。研究发现治理原则围绕着价值立场、价值目标和正义原则三个核心问题展开,在不同的理论脉络和现实情境中,构成了一个丰富而系统的问题域。推动人工智能的治理实践,需要在静态的对话框架之上进一步构建动态的规制措施,而整合原则文本的伦理基础和治理框架,有助于推动抽象的伦理主张转变为具体的治理实践,以应对复杂现实情境中的道德选择和行动需求。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 王嵩   黄经南   王存颂   周俊兆  
人工智能引领的第四次科技革命正快速改变着人、城市、技术的关系,新一代的人工智能城市或智慧城市将成为人类主要的聚居空间。按照城市未来学“认知、预测、创造”的研究框架,讨论了当前技术革命与城市发展的关系,预测人工智能技术背景下未来人与城市空间交互的新特征,包括地理学第一定律被延伸、城市空间布局取向分散化扁平化、城市功能更加复合有机、追求个性化的人本思想更加强烈等内容。最后,从规划思维方式、规划行业标准、空间规划对象三个方面提出了面向未来城市空间的规划应对策略。
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)  [作者] 赵双阁  牛文静  
随着机器人参与新闻采访与写作、算法型新闻遍布移动新闻资讯客户端、VR和AR变革新闻报道模式,人工智能逐渐渗入新闻行业重塑新闻传播生态图景。挑战与机遇并存的智能化媒体要求新闻传播人才必须具备创造性思维和社会责任意识,并熟练掌握人工智能等信息传播技术,克服技术弊端,利用技术优势生产新闻作品。因此,针对目前传统新闻教育与智能化媒体实践严重脱节、新闻传播教师欠缺人工智能技术素养、新闻传播院校对人工智能技术反映迟缓等问题,应从改革传统新闻教育方式以适应传媒智能化趋势、加强新闻教师队伍建设以提高媒介技术素养、完善新闻传播学科建设以支持人工智能教学等方面进行全能型新闻人才的培养。
[期刊] 当代经济研究  [作者] 陆晓娇  张亮  
关于人工智能的“理解性”和“理论性”迷思在今天关于马克思劳动价值论的辩议中仍然魅影重重。就“理论性”而言,囿限于抽象的生产性批判可能会遮蔽资本与技术融合下的“价值实现”面相,只有基于历史唯物主义原则而整体性观照资本增殖的全过程,才能从生产领域阶跃到流通领域,进而洞悉人工智能对于剩余价值自我实现的现代性维系铁律。而锚定于生产性过程(劳动三要素)的一般性辩护逻辑及语义体系实难取效于此。兹因“理解性”而言,人工智能在其技术本质上仍然没有超越马克思对于“自动的机器体系”的功能性评判。只有遵循现实的“语义下行”方法论,将人工智能还原于马克思经济哲学真实语境中才能冲破人工智能“人型预设”的论析框架。否则,在“职”属人类的价值创造论域中对于弱人工智能驱逐之后必然面临强人工智能或者超人工智能的变“相”复辟,而针对所有这些以“科幻”形式再现出来的思辨就必须进行批判的再批判。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 魏成  陈赛男  沈静  
人工智能作为最新一代信息技术的集成,其通用化应用对城市经济发展、生产组织、居民生活等带来了深远影响,进而推动了城市空间新现象的纷纷出现。梳理人工智能驱动下的空间新态势,对于促进城市未来的空间有序发展及经济技术进步具有重要意义。基于当前可循的人工智能实践,依据不同主体行为与需求变化,综合分析交通出行、工业生产、物流商贸和居住生活四大情境,总结出人工智能主要从促进结构网络化转型、形态虚拟化延展、功能复合化演变、载体智能化升级等方面致使城市空间变革,最后提出规划响应建议。
[期刊] 求索  [作者] 范晓唯  
人工智能时代,如何通过构建合理机制推动社会正义的实现是具有重要现实意义的课题。既有研究中依据价值对齐实现人工智能正义的方式存在主观主义的风险,面临技术控制权的不公平分配、社会财富的不均衡分配及对人的尊严的潜在威胁等挑战。因此,需要回到马克思主义关于正义观念的社会分析路径上去,探讨人工智能正义的社会构成和实践,构建以技术控制权为核心的权力(权利)机制、以利益共享为基础的公平分配机制和以维护人的尊严为目标的社会保护机制,以避免新“异化”和以技术为核心的意识形态霸权,确保技术进步在推动创新和发展的同时,其成果能被公平地分享,进而保护弱势群体、维护社会和谐稳定。
[期刊] 城市问题  [作者] 许浩   胡晓艺  
人工智能凭借强大的数据处理、分析及预测能力,为城市安全风险治理开辟了新途径。人工智能通过数据收集、深度分析及精准应对等机制显著提升了城市安全水平,而人工智能功能的自动化与失控风险、自主性与技术依赖性等内在矛盾催生了城市安全风险治理的安全悖论,这种安全悖论进而引发了数据安全与隐私保护、人工智能系统的可靠性和稳定性、监管与法律体系滞后于技术发展等一系列问题,使得城市安全风险治理陷入更为复杂的人工智能治理困境。通过加强数据安全与隐私保护、提升人工智能系统的可靠性和稳定性、建立完善的监管机制和法律体系等策略,可以有效应对这些治理困境,确保人工智能在城市安全风险治理实践中发挥更大的正面作用,构建更加安全、智能、和谐的城市生活空间。
[期刊] 建筑经济  [作者] 刘泽宇  
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[期刊] 财经科学  [作者] 屠年松   郑雅哲   官波  
人工智能是驱动我国经济发展和产业变革的重要引擎,深刻影响着劳动力要素的空间流向与配置机制。采用2014—2018年中国流动人口动态监测调查数据和国际机器人联合会工业机器人数据,分析人工智能对劳动力空间流动的影响。实证结果表明:从全国范围来看,人工智能发展对劳动力迁出率具有显著正向影响,且对低学历水平劳动力的影响最大。分地区来看,东、中、西部地区均受到替代效应的影响,但东北部地区则获得了由人工智能挤出的劳动力流动入。机制分析发现,转移支付及医疗保险在不同程度上具有调节效应,能够抑制人工智能对劳动力迁出的影响。最后,在对人工智能投资扩张的背景下,揭示了人工智能技术发展进程中的“索洛悖论”,发现新技术需发展至一定水平才能破解悖论,实现人力资本的空间优化配置。
[期刊] 求索  [作者] 邓子纲  
人工智能给人类生产组织方式和生活方式带来了巨大变革,成为提升国家竞争力和维护国家安全、占据前沿科技主导权的重要战略选择。同时,人工智能对安全、就业及社会结构、科技及法制与伦理、人的主体性及隐私都带来风险。虽然,人工智能的全球治理已取得长足发展与进步,但在科技、社会与文明进步、制度、治理结构等层面仍面临困境。为提升中国在全球人工智能规则制订与实际应用中的影响力和话语权,应当大力推进建设更加公平的世界秩序与提升发展中国家的话语权,积极推动人工智能发展规划设计、人工智能治理平台建设、制度规范建设、危机防范与公共安全维护,将中华优秀传统文化和新发展理念融入人工智能的初始理念与应用开发之中,为人类的全球治理开辟新的思路,不断贡献"中国智慧"。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 朱荣生  冯紫雯  陈琪  陈劲  
人工智能技术近年来的快速发展及其在军事领域的应用,引发了公众、政策界和学界的广泛关注。本文对人工智能军事化冲击国际稳定的理论和政策争论、人工智能时代国际安全治理的规范演化进行了总结和分析。在国际社会探索人工智能全球安全治理的进程中,国际社会出现了借鉴国际军控的经验教训、全面禁止致命性自主武器以及规范技术发展路径的多元主张。本文认为,多条路径主导和多元网络化发展的国际规范趋势导致不同的行为体之间形成了复杂的相互影响关系,这决定了没有一种治理主张可以在短期内主导规范演进的过程。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 王天莲  
街道空间是居民公共生活的载体。伴随人工智能技术的推广,融化了原本存在于各个独立专业领域之间的壁垒,赋予传统街道空间的感知与设计更多的可能性。研究建立街道地域化特征评价指标模型,以香港尖沙咀片区为例,将城市街道的地域化特征以多个元变量来定义,并以变量的增减与权重变化来量化城市街道风貌特征。借助语义分割、seaborn等数字化工具定量分析城市在历史进程中地域化风格组成与变迁特征,并通过代入相关假设来对未来的城市风貌变化做出预测。利用生成式AI工具批量学习历史与当下建筑风格,通过调整AI模型的权重实现多个元风格的融合与迁移,并以此来达到对未来城市地域化风貌的假设与预测。AIGC技术在街道风貌生成的应用可帮助使用者设计和评估城市街道设计方案,为街道空间和建筑形态设计提供重要依据。
[期刊] 教育学报  [作者] 王禧婷  
当人工智能技术融入学校教学,会进一步打破刚性的学校教学时间界限,使得课堂教学过程发生结构性改变,并促使学生个体学习时间得到拓展。学校教学时间形态的改变为人们重新思考教学时间的价值提供了契机。在人工智能技术的辅助下,时间更大程度上成为人的发展空间,教学过程中的生成性因素被充分利用,个体内在时间的意义更加凸显。与此同时,人工智能影响下的教学时空变化也带来了诸多挑战,学校的时间管理理念和方式不适应新的教学需求,教师在课堂上转为节点式参与教学,学生在技术影响下陷入另一种“时间控制”。由此,学校的时间管理范式如何改进,教师的教学领导作用如何发挥,以及学生的学习主体性如何实现,都成为亟待探讨的问题。针对这些问题,需要从技术、教学与时间的关系出发,思考有效的教学应对方向。
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