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[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
芦婷婷 祝志勇 刘畅畅
现有文献对人工智能与劳动收入份额关系的研究主要集中于线性层面的分析，却忽视了这一关系潜在的非线性特征。基于中国2006—2017年的省级面板数据，以人力资本和人口老龄化为门限变量构建面板门限模型，同时加入人工智能的平方项，考察人工智能对劳动收入份额的非线性影响。结果表明：人工智能对劳动收入份额的影响呈先抑后扬的U型特征，现阶段以抑制作用为主；这一影响存在人力资本双重门限特征和人口老龄化单门限特征，即随着人力资本水平的提高，人工智能对劳动收入份额的负向影响减弱，随着人口老龄化程度的加深，这一负向影响增强，且替换被解释变量、改变抽样次数、剔除极端值等进行稳健性检验后结论依然成立。因而应提高人力资本水平，促进人工智能技术的适老化发展，以缓解人工智能带来的劳动收入份额下降问题，加快人工智能的可持续发展，扎实推进共同富裕。
[期刊] 经济问题
[作者]
王丽媛 李繁荣
人工智能对收入分配的影响是兼顾效率提升和实现共同富裕的重要问题。在理论上，人工智能既影响各产业劳动收入份额，又推动产业结构转型，二者共同影响劳动收入份额。当且仅当服务业劳动收入份额高于第二产业，且工业智能化促使产业结构服务化时，人工智能提高劳动收入份额；否则，工业智能化降低劳动收入份额。实证结果显示，目前人工智能应用水平上升1%，会导致劳动收入份额下降0.054个单位。人力资本水平高、经济发达地区人工智能对劳动收入份额的降低作用不显著，产业结构服务化在人工智能的分配效应中发挥反向调节作用，人工智能降低劳动收入份额，但目前产业结构服务化能提高总劳动收入份额。
[期刊] 管理世界
[作者]
郭凯明
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,本文研究了人工智能发展对产业结构转型升级和要素收入分配格局的影响。基于人工智能是具有新型基础设施属性的通用技术、对劳动或资本都可能产生偏向的替代性、在不同产业具有差异化的应用前景等3个特点,本文建立一个多部门动态一般均衡模型,提出人工智能服务或人工智能扩展型技术提高,都会促使生产要素在产业部门间流动,流动方向取决于不同产业部门在人工智能产出弹性和人工智能与传统生产方式的替代弹性上的差别。这一结构转型过程也导致了劳动收入份额变动。本文在理论上给出了有关产业结构转型升级和劳动收入份额变动方向的条件,并就发展人工智能推动高质量发展提出了政策建议。
关键词：
人工智能 产业结构转型 劳动收入份额
[期刊] 当代经济科学
[作者]
徐春华 曾繁毅
基于马克思主义政治经济学理论视角考察人工智能对劳动收入份额的作用机理，通过构造59个国家2001—2019年的平衡面板数据并采用面板向量自回归(PVAR)模型研究发现：（1）人工智能自身的技术属性不仅能够通过提高资本技术构成所产生的劳动力挤出效应降低劳动收入份额，还会通过其就业创造效应提升劳动收入份额；（2）人工智能作为使用价值生产的要素投入，将和普通物质资本的深化一同影响劳动收入份额变动，特别是在发展中国家或人工智能使用规模小的国家，人工智能使用增加会对劳动收入份额产生显著的负向影响；（3）人工智能的应用还将通过影响劳资关系变动而影响到劳动收入份额变化，尤其是在发展中国家，人工智能的应用将抑制劳动收入份额下降。因此，在抢抓人工智能发展机遇的同时，还要客观认识人工智能发展对社会就业和劳动收入份额带来的冲击与机遇，尤其要通过加快形成新质生产力实现劳动收入份额的持续提升。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
魏下海 董志强 赵秋运
既有文献对中国劳动收入份额下降成因的解释集中在产业结构变动、技术进步、全球化、二元经济体制以及财政效应等方面,本文则从人口年龄结构视角提供一种新的解释。通过一个理论模型表明,人口年龄结构变化将影响个体的储蓄行为,进而影响生产的资本集约程度;在资本和劳动存在替代关系的情形下,资本集约程度将降低劳动收入份额。利用1990—2007年间省际数据的经验研究,确认了老年抚养比上升和少儿抚养比下降是解释我国劳动收入份额下降的重要因素,即便控制其他潜在的影响劳动收入份额的各种因素后,上述结论仍是显著且稳健的。
关键词：
人口年龄结构 劳动收入份额 老龄化
[期刊] 南开经济研究
[作者]
郑景丽 王喜虹 张雪梅
作为一项重要技术变革，人工智能在推动产业智能化的同时，势必对劳动力市场的要素收入分配产生重要影响。本文基于偏向性技术进步理论，运用2010—2021年中国城市与企业层面面板数据，从系统性视角考察人工智能对劳动收入份额的宏微观影响机制。研究结果显示：(1)人工智能应用在宏微观层面均有利于劳动收入份额增加，该结论在经过工具变量法、机器学习法估计等一系列稳健性检验后依然成立。(2)宏观层面，人工智能可通过产业结构高级化增加劳动收入份额。(3)微观层面，人工智能可通过提高创新质量、创新效率与全要素生产率来增加劳动收入份额。(4)人工智能对劳动收入份额的积极影响在城市层面的高人口规模、高市场化水平、高劳动力保护强度、高劳动力技能水平及企业层面的高企业规模、高劳动力技能水平、低劳动要素密集度的样本中尤为明显。研究结论为我国在数智化浪潮中完善收入分配制度、实现共同富裕提供了有益启示。
[期刊] 上海对外经贸大学学报
[作者]
张凤云 王希元
直觉上，智能制造的“机器换人”效应会导致劳动收入份额下降，事实真的如此吗？本文基于两部门一般均衡模型的理论机制分析发现，智能制造对劳动收入份额的影响取决于制造业内部智能制造与传统生产方式的替代弹性，在两种生产方式替代弹性较大的条件下，智能制造将驱动就业结构服务化转型，使劳动力由制造业向服务业转移，导致经济系统整体的劳动收入份额上升。进一步将国际机器人联合会、佩恩表和世界银行的跨国数据匹配后进行实证分析发现，智能制造提升了劳动收入份额，在考虑内生性问题和替换解释变量的稳健性检验后该结论仍然成立；且按照人均收入水平、人口红利阶段、不同国家类型的异质性分析表明，经济发展程度越高，智能制造提升劳动收入份额的效应越显著。机制检验验证了理论假说，即智能制造导致劳动收入份额提升，一定程度上是通过驱动就业结构服务化转型实现的。本文的研究为探寻兼顾智能化转型和收入分配改善的发展模式提供了思路和启示。
[期刊] 技术经济
[作者]
陶敏阳
在我国老龄化程度加深及出生率下降的背景下,从常数替代弹性(constant elasticity of substitution, CES)生产函数出发,构建理论模型,试图从人口结构、技术进步偏向角度探索我国劳动收入份额的演变机制。并通过我国1990-2017年省级层面数据的研究,表明经济发展要素间是互补的,技术进步偏向资本以及我国人口结构的变化——老年抚养比上升及少儿抚养比下降对我国劳动收入份额产生了负面的影响。同时,技术进步的资本偏向性特征降低了我国劳动收入份额。在控制了其他因素、分区域及剔除异常值进行检验后,结果仍然显著。
[期刊] 经济经纬
[作者]
吴雨桐 路先锋 李军
基于1994—2017年中国省际面板数据,利用门槛效应模型,从产业结构视角考察了人口老龄化对劳动收入份额的非线性影响。研究发现:人口老龄化对劳动收入份额的影响呈现由负到正的非线性变化,产业结构发挥了重要调节作用,当第三产业与第二产业比值超过0.871时,人口老龄化对劳动收入份额的影响由负转正;在负向影响阶段,人口老龄化通过劳动资本的“相对价格”渠道与“相对数量”渠道对劳动收入份额产生影响,在正向影响阶段,“相对数量”渠道的作用不再显著,人口老龄化主要通过“相对价格”渠道对劳动收入份额产生影响;异质性检验发现,市场化程度和经济发展水平越高的地区,人口老龄化对劳动收入份额由负转正的影响越显著。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李媛媛 高帅科
城市数智化转型在人工智能发展下逐步推进，并起到赋能经济社会和企业高质量发展的作用。基于此，本文以国家新一代人工智能创新发展试验区为外生冲击，通过构建双重差分模型探究城市数智化转型对企业劳动收入分配的效应。研究结果表明，相对非试点城市而言，试点城市内企业的劳动收入份额显著提高。异质性分析发现，试验区设立对企业劳动收入份额的提升效应在国有企业、资本密集型企业、员工议价能力高的企业、东中部地区和市场化水平低的企业更明显。机制分析得出，城市数智化转型能够增加企业现金充裕性、提高企业人力资本水平，进而增加劳动收入份额。进一步分析表明试验区的设立能够改善企业内部的收入不平等，尤其是劳动错配程度较大地区的企业。本文丰富了人工智能试验区的经济后果研究，为推动人工智能落实发展、提高劳动收入份额提供了政策启示。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
芦婷婷 祝志勇
以2006—2017年的省级面板数据为样本,考察了人工智能对劳动收入份额的影响,检验了人工智能对劳动收入份额影响的边际效应。研究发现:人工智能对劳动收入份额具有显著的抑制作用,其应用能够显著降低劳动收入份额,并且该影响存在区域异质性,即对西部地区的负向影响最大,中部地区次之,东部地区最小,对东北地区的影响则不显著;在劳动力丰裕程度较低的地区,人工智能对劳动收入份额的负向影响较大;随着劳动收入份额的提高,人工智能对劳动收入份额的边际抑制效应逐渐减弱,该效应在中部和西部地区显著,在东部和东北地区则不显著。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
芦婷婷 祝志勇
人工智能对收入分配领域的挑战引起学界的广泛关注，但对于潜在的空间因素并未予以考虑。基于此，本文在理论分析人工智能对劳动收入份额影响的空间效应的基础之上，使用2006～2017年省级面板数据，通过构建静态空间杜宾模型和动态空间杜宾模型，首次实证考察人工智能对劳动收入份额影响的空间溢出效应，长短期效应的差别以及财政社会保障支出的作用，使用多种方法进行稳健性检验后结论仍然成立。结果表明：人工智能、劳动收入份额均存在显著的正向空间自相关，空间因素不容忽视；人工智能对劳动收入份额的影响存在显著的负向空间溢出效应，不仅降低本地的劳动收入份额，而且降低邻近地区的劳动收入份额；人工智能对劳动收入份额的空间溢出效应以短期效应为主；人工智能与社会保障支出的交互项并不显著，意味着社会保障支出的再分配功能并未在人工智能影响劳动收入份额的过程中显现。
[期刊] 经济问题
[作者]
李优树 李浩然
我国劳动收入份额自2008年世界金融危机以来持续上升，这与全球趋势相反。利用我国2007年至2020年投入产出表数据进行劳动收入份额变动的行业内与行业间贡献率分解，结果显示其主要来自行业内增长。对工业、服务业细分行业数据进行实证分析发现，全要素生产率提高与劳动收入份额上升存在显著且稳健的正相关关系；基于生产侧均衡并使用两步FGNLS方法估计的工业与服务业CES生产函数参数表明，当资本劳动替代率大于1时，全行业范围内的劳动增强型技术提升是导致劳动收入份额上升的主要原因。基准模拟结果能够解释工业行业劳动收入份额上升的31.56%以及服务业行业劳动收入份额上升的80.98%，该结果与我国近些年实施的一系列民生保障措施有关。研究结论支持技术进步是导致我国劳动收入份额提升的主要原因，而非大多数文献提到的结构转型，这为我国科学实施“双循环”发展战略、实现共同富裕目标提供了新的经验证据。
[期刊] 财经研究
[作者]
宋培 娜梅雅 李琳 艾阳
中国劳动收入份额自20世纪90年代出现下降趋势,虽然2010年后略有提升,但始终低于国际平均水平。收入分配结构演变与要素投入结构转型密切相关,但鲜有学者从高端服务投入视角探寻中国劳动收入份额变动的原因,文章在这方面进行了探索。文章通过构建一般均衡模型并以2007—2014年中国A股上市公司为样本,探讨了高端服务投入对劳动收入份额的影响。研究发现,高端服务投入显著降低了企业劳动收入份额,且这种影响存在异质性,其在非劳动密集型行业、非国有企业、低市场化水平地区和中西部地区的影响更加突出。机制检验表明,高端服务投入有利于优化企业员工结构和提高员工平均薪酬,但显著降低了就业水平并加快了资本深化速度,这意味着高端服务投入引发的“替代效应”大于“互补效应”是造成劳动收入份额下降的主导因素。此外,文章还探究了高端服务投入对企业内部高层管理人员与普通职工之间工资差距的影响,研究发现,高端服务投入有助于缩小高层管理人员和普通员工之间的收入差距。文章的研究发现为政府重新审视企业投入结构服务化,谨防其可能造成的初次分配失衡提供了政策启示。
[期刊] 统计研究
[作者]
徐蔼婷
准确测算劳动收入份额是揭示中国国民收入功能分配格局的必要前提。本文基于广泛存在的未被观测经济视角,提出了一种测算劳动收入份额的新方法——"两系统平行测算法"。基于全国和区域两个维度的重新测算表明,中国的劳动收入份额基本上维持在50%以上的水平,并未大幅低于广大发展中国家的平均水平,其变化规律并非一味地下降而是呈现典型的"倒U型"走势。系统分解结果进一步显示,劳动收入份额的上升是正向的GDP系统内效应和正向的NOE系统间效应共同作用的结果,而劳动收入份额的下降则是相对微弱的NOE系统间正效应无法抑制相对强大的GDP系统内负效应的结果。
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