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[期刊] 特区经济  [作者] 彭木林  
人工智能技术在文字创作与视觉艺术领域的发展使"创作者"身份不再限定于人类,拥有作品的人工智能是否能以著作权人的身份受到保护成为了理论研究的重点。美国联邦地方法院对"猴子自拍照案"中"非人类作者"著作权侵权案件的认定与世界各国的相关研究都为解决人工智能著作权归属提供了不同的解决视角。在短时间无修改法律条文需要的情况下,权利归属可借鉴早已存在且运作成熟的委托作品制度安排,这样可以避免更复杂的模式又使得人工智能著作权得到实质保护。
[期刊] 特区经济  [作者] 张燕  
目前人工智能在我国发展迅速,部分人工智能甚至可以模仿人类的思维方式,其所创作的作品和人类作品在一定程度上难以区分,如最近爆火的“Chat GPT”。人工智能的作品值得我国法律赋予著作权的保护,但随之产生的问题是:人工智能创作的何种作品才可能有“著作权”以及人工智能的著作权应当归属于谁。鉴于此,本文在肯定人工智能作品保护重要性的基础上,对人工智能创作者及其创作作品进行了界定,并从法理学的角度分析人工智能著作权归属中存在的问题。最后,通过对上述存在问题进行分析,得出以孳息理论为基础,构建人工智能作品著作权归属模式的结论。
[期刊] 中国高教研究  [作者] 张小勇  吴用  
对学位论文著作权的归属做出准确、恰当的界定是保护学位论文著作权的先决条件。通过适用我国《著作权法》的规定并不能实现以上界定要求,而实践中学位授予单位和有关司法机关做出的界定也存在着诸多的不足。界定学位论文著作权的归属应当建立在充分理解和把握学位论文的属性和不同创作来源的基础之上,相应地,学位论文著作权的归属将呈现出三种不同的结果。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张晓新  
[目的/意义]大数据背景下,图书馆在日常工作中产生了海量数据流,对这些数据进行规范治理成为图书馆目前迫切需要解决的议题。图书馆数据具有多种类型,分属不同数据主体,明确图书馆各类型数据主体的权利归属,是图书馆开展数据规范治理的首要前提。[方法/过程]结合现有知识产权法规,分类剖析图书馆各类型数据的主体权利归属,帮助图书馆在现阶段规避数据权纠纷,并为制定切合当前形势的数据法提供前期基础。[结果/结论]图书馆各种类型数据的主体权属并不是表面所呈现的那么简单,目前图书馆数据主体的界定只能依照现有知识产权法规中的相关条款进行界定,但在实践操作中存在不适用等障碍,时代呼吁尽快制定切合的数据法律规范体系。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 王文敏  高军  
人工智能在图书馆领域大有作为,但图书馆信息分析行为无法适用传统的著作权例外规则,存在一定的著作权侵权风险。图书馆信息分析具有“非表达性”和“低密度性”特征,通过对图书馆信息分析的市场利益和政策博弈的全面考量,图书馆信息分析行为适用著作权例外规则具有正当性基础。应增加著作权“信息分析例外”条款,从主体、客体、目的、保存措施、除外规定等方面进行构建,确保图书馆信息分析在内的人工智能行为获得足够的发展空间。
[期刊] 求索  [作者] 卢海君  
人工智能生成物客观上同人类创作产物无实质差别,人工智能产出的过程同人类创作无实质差别,人工智能生成物为著作权法意义上的作品,在其具有原创性时,应受著作权法保护。人工智能创作物的著作权归其投资者或操作者,此种"创作者——权利人"二元结构的安排不仅有成例可循,而且具有合理性,不会对现有法律体系造成结构性冲击。人工智能创作物本质上为一种商品,对其赋予产权保护有利于资源的有效配置。
[期刊] 中国高教研究  [作者] 李红梅  
研究生身份的特殊性及研究生为完成学位论文所借助的物质技术条件的不同,引起人们对著作权归属认识的不同。笔者主要分析不同情况下研究生学位论文的著作权归属。
[期刊] 城市问题  [作者] 张岚  
讨论了与城市建设关系较为密切的建筑作品的权利归属、修改权以及复制权等问题。认为为避免纠纷,设计方与建筑所有人应在合同中明确约定建筑作品著作权的归属及修改权的行使等内容;对于建筑作品的抄袭问题,建筑作品复制的概念应限于从立体到立体的再现过程,对复制侵权的认定宜采用分解分析法,并且侵权的法律责任形式应主要采用改建和经济赔偿的形式。
[期刊] 情报杂志  [作者] 朱雪忠  张广伟  
[目的/意义]人工智能目前已被广泛应用到各类科技研发活动中。随着其智能化程度的提高,人工智能甚至可以在基因编程和人工神经网络等领域独立创造出新的技术成果。探讨这类技术成果的可专利性、明确相应的权利归属,将有利于吸收资金投入、促进人工智能技术的发展。[方法/过程]作者根据现有的专利法关于授予发明专利的规定,逐条来判断如下问题:这类技术成果是否满足作为发明专利的客体要求;如果满足,其专利权如何归属;人工智能本身可否作为发明人等。[结果/结论]人工智能产生的技术成果具有可专利性;按照民法主客体不得互换的基本原则
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 陈全真  徐棣枫  
当前,人工智能发明对专利客体范围、专利“三性”审查标准及专利权属制度造成巨大冲击。就专利客体而言,在“算法+技术”规则的指引下,可将人工智能生成的技术方案明确为方法类专利客体;在专利“三性”审查方面,借鉴人工智能技术中立优势对相关发明进行“新式审查”,可以化解对传统审查方式的冲击;在专利权属制度设计上,基于产业政策和利益平衡考量,构建以人工智能投资者为核心、辅之以意思自治原则的专利权属制度成为必然。
[期刊] 图书馆  [作者] 程梦瑶  
随着人工智能技术的深入发展,人工智能逐渐渗透到文化领域,人工智能创作文学、音乐、美术作品的出现将人工智能创作物著作权保护问题提上议程。本文从人工智能创作物作者界定、独创性判定和权利归属确定等角度分析人工智能著作权保护所面临的问题,并从著作权"利益平衡"精神、技术创新与著作权制度协同发展和市场公平竞争等方面指出人工智能创作物著作权保护的必要性,总结国外相关经验,对我国人工智能创作物著作权保护提出设想。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 杨莉  
研究生学位论文的著作权归属问题一直没有明确的立法规范,国内高校的规定也不尽相同,因此在开发利用中就存在诸多问题。通过对几所具有代表性的高校研究生学位论文授权材料的分析,总结了学位论文著作权归属的几种具体情况,并针对研究生学位论文开发利用中遇到的著作权归属问题提出了建议。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 魏远山  
[目的/意义]生成式人工智能(GenAI)训练数据包含大量尚处保护期的作品,明确是否应为机器学习设置合理使用规则,有助于化解GenAI训练数据的著作权法争议。[研究设计/方法 ]以类型化视角审视表达型和非表达型机器学习,以是否符合“未经许可利用作品训练GenAI构成侵权→遵循授权使用规则阻碍技术进步→其他简化授权机制无法适用”的逻辑来确定是否设置合理使用规则。[结论 /发现]作为非表达型机器学习的输入和训练阶段是“非作品性使用”,因不构成侵权自然无为其设置合理使用规则的必要;作为表达型机器学习的输出阶段是“作品性使用”,但因GenAI向公众开放前后所处场景有异,应作类型化分析。在未向公众开放时,GenAI输出结果主要用于验证模型训练情况,可被定性为合理使用;在向公众开放后,若输出结果对作品表达改动幅度超越改编行为范畴则属正当使用,反之则构成侵权。因输出阶段构成侵权不会阻碍GenAI技术发展,故无需为其设置合理使用规则。[创新/价值]与既有研究不同的分析方法和研究结论,对AI从业者和法律工作者探讨GenAI训练数据的著作权法问题具有启示作用,也对丰富和深化现有研究有益。关键词:生成式人工智能;机器学习;训练数据;著作权;合理使用;作品性使用
[期刊] 教育研究  [作者] 王爱民  毛大龙  
职业教育需要培养人的主体性,培养职业认同以及行业归属感,使学习者的学习与人的价值取向统一起来。"红帮"育人模式通过建立以实践为主体的"合资""、合作""、合营"教育体系,建立职业认同和行业归属的教学模式,建立职业认同和行业归属的教育品牌,形成了职业认同和行业归属文化。"红帮"教育模式不仅体现了理想、情感和个人的主动进取精神,而且适应了职业认同和行业归属的需求。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 陈化琴  
高校机构知识库著作权授权之困已经成为行业发展瓶颈,关键问题仍是非会员作品的著作权集体管理授权模式的选择。比较当前著作权集体管理视角下的3种授权模式,延伸性集体授权模式既兼顾效率和自愿,又较好适应了高校机构知识库行业的公益性需求定位。在通向延伸性集体授权模式的路上,在著作权集体管理组织不断提高自身管理水平的同时,高校机构知识库及其联盟应加大和现有著作权集体管理组织行业对话的力度,为其授权之困解决提供出路。
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