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[期刊] 统计与决策
[作者]
王延臣 段俊生 王彦
在人口的LOGISTIC模型中,增长率r(x)是人口数x的线性减函数.本文提出增长率r(x)应是以指数形式递减的函数r(x)=r-eax,建立了改进的阻滞增长模型。利用1790年至2000年的美国人口数据和该模型的MATLAB数值解的分析,得到本文提出的模型比LOGISTIC模型能更好地拟合人口数据。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张海亮 何东健 吴建华
针对目前神经网络应用于洪水预报时存在的不足,引入遗传算法、模糊神经网络对BP网络模型进行了改进,建立了基于改进BP网络模型的洪水预报模型,并将改进的BP网络模型应用于文峪河洪水过程的预报。预测结果表明,过程预报合格率达93．54%。达到了水文预报规范的要求;与传统BP网络相比,改进算法可提高洪峰的预报精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭学军 袁德有
本文依据41天的降水实测数据,利用二次曲面拟合的方法,根据最小二乘法原理,建立了雨量不同预报方法的评价的优化模型。并由此解决了预测的雨量是否和实测的雨量相吻合的问题。
关键词：
雨量 预报 曲面拟合 模型
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵锡锋 莫颖宁 牟春兰 庞国伟
为了克服传统的净现值法(NPV)假设项目现金流量不变、折现率固定的缺陷,本文将生命周期理论(PLC)纳入净现值法以改进对项目期限、项目现金流量、折现率三个参数的预测。为了识别项目生命周期阶段,文章以与生命周期拟合度较高的Logistic曲线为基础,以增长率作为识别生命周期阶段的主要指标,通过构建改进的Logistic模型,推导出项目期限、现金流量以及折现率模型,从而实现了对项目期限、项目现金流量、折现率三个参数的动态预测,并以实例演示了此方法的运用过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陶然
文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理;去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型。结果表明,在Logistic回归模型分析中,应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的。
[期刊] 管理评论
[作者]
涂闯 穆献中 胡广文 陈健
Logistic预测模型在能源预测领域有广泛的应用，但Logistic原模型的能源产量、储量等预测结果与实际值差异较大。其原因是在大多研究中将Logistic原模型中的“环境容量”和“种群内禀增长率”两个参数假设为常量，而实际上这两个参数是随时间变化的。本文通过将这两个常量参数函数化以改进模型。基于奇异摄动相关理论，使用匹配展开法设计了模型参数求解方法。以中国天然气历年的可采储量和产量数据进行实证研究，并与几种常用预测模型对比，验证改进模型的预测能力。结果表明，相较于Logistic原模型，改进后的模型明显地提高了预测精确度。最后运用改进的Logistic模型预测了我国2019—2036年的天然气产量，在2028年天然气产量达到峰值为3311.3亿立方米。
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵锡锋 莫颖宁 牟春兰 庞国伟
为了克服传统的净现值法（ＮＰＶ）假设项目现金流量不变、折现率固定的缺陷，本文将生命周期理论（ＰＬＣ）纳入净现值法以改进对项目期限、项目现金流量、折现率三个参数的预测。为了识别项目生命周期阶段，文章以与生命周期拟合度较高的ＬｏｇｉｓｔｉＣ曲线为基础，以增长率作为识别生命周期阶段的主要指标，通过构建改进的ＬｏｇｉｓｔｉＣ模型，推导出项目期限、现金流量以及折现率模型，从而实现了对项目期限、项目现金流量、折现率三个参数的动态预测，并以实例演示了此方法的运用过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘大志 刘志斌
文章讨论了Logistic生物微分模型,并将它用于人口预测。通过利用四川省的人口数建立了四川省人口预测的Logistic模型,其人口预测的平均误差为0.1388%,预测效果非常好。
关键词：
人口预测 Logistic 生物微分模型
[期刊] 商业时代
[作者]
熊波
本文运用迭代的方法计算出人口极限值xm和人口增长率r,用Logistic模型预测了我国人口未来的发展趋势,并根据预测的结果提出了相应的对策与建议。
关键词：
人口 Logistic模型 迭代
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
预测是Logistic模型的一个重要功能,文章在研究运用对数回归模型进行预测的问题基础上,进一步对Logistic模型在预测过程的由于模型随机项的非正态性、异方差性而引起的问题进行分析研究,研究发现,传统的预测方法会使得预测结果的精度不高,在考虑到模型随机项的存在及其具体特征后,通过分析推导,构造出新的预测思路和方法。
关键词：
对数回归模型 Logistic模型 预测
[期刊] 水产学报
[作者]
陈新军 高峰 官文江 雷林 汪金涛
渔情预报是渔场学的重要研究内容,对渔业科学生产和渔业资源管理具有重要的意义。近年来,随着现代统计理论、数值计算方法、数据挖掘和人工智能等理论和技术的发展,使渔情预报技术和模型的发展焕发出了新的活力,为此本文对渔情预报技术及模型研究进展进行了回顾,并对今后发展提出了展望。本文简要概述了渔情预报建模的理论和方法,包括渔情预报相关的渔场学基础、数据模型和预报模型,重点介绍了基于统计和机器学习、人工智能方法的渔情预报模型的应用和研究现状,并对各种模型在渔情预报应用中的优势与缺陷进行了综合分析,针对存在的问题提出了建议。主要建议包括:建立专为渔业服务的海洋环境预报系统;进行长期系统的渔业资源调查,针对不...
关键词：
渔情预报 预报模型 统计学 机器学习
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
胡桂华 武洁
双系统估计量是目前估计目标总体真实人口数及人口普查净误差的主流方法,构造双系统估计量时,要求总体中的人口具有相同的登记概率。为达此目的,目前各国通行的做法是对人口总体进行抽样后分层。用Logistic回归模型取代抽样后分层是人口普查质量评估领域的前沿问题。本文系统地解读了基于Logistic回归模型的双系统估计量及其方差估计量,认为Logistic回归模型能够纳入更多的分层变量,具有很好的应用前景。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱兴造 庞飞宇
为了寻找更好人口预测方法,经济领域常用的自回归模型创新式的被应用到中国的人口预测中。通过结果预测结果分析,易知自回归的预测效果相当不错。进一步探索人口的预测理论,精典的logistic离散模型被用来和自回归模型做对比。由于自回归模型和logistic离散模型在形式上有很大的相似,对两者在建模原理上进行了对比分析,且对两个模型理论进行了推广。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵海蕾 谢玉梅 金德环
文章首先介绍了传统logistic模型,通过对分类点选择的模拟实验,得出了logistic模型对分类点敏感的结论,进而提出了边界logistic模型,为了比较两个模型的差异,给出了一套比较合理的判断选择方法。实证分析发现边界logistic模型的精度更多,更能逼近最优模型。比较了边界logistic模型与Svm模型在分类精度上的差异,得出了边界logistic模型可以在一定条件下替代Svm模型的结论。
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