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[期刊] 生态经济
[作者]
付云鹏 马树才 宋琪
基于2001~2010年中国内地30个省、市、区的省际面板数据,以STIRPAT模型为理论基础研究了我国人口规模、人口年龄结构、城市化率、家庭户规模等人口因素对CO2排放量、工业废气排放量、工业废水排放量和固体废物排放量四项环境污染指标产生的影响效应,建模过程中还考虑了地区生产总值、产业结构、技术进步、环境污染治理投资对环境污染各项指标的影响。研究结果表明:人口规模、家庭户规模和人口年龄结构是影响环境污染各项指标的主要人口因素,而城市化率对环境污染各项指标的影响较小。
[期刊] 财经科学
[作者]
陈建国 迟诚 杨博琼
随着各国贸易与投资规模的扩大和环境污染的加剧,外商直接投资引入量和东道国环境的关系问题日益获得人们的重视,逐渐成为国际社会关注的焦点问题。本文主要研究FDI对我国环境污染的影响效果,通过利用连续16年的省际面板数据分区域建立实证模型,分析两者之间的关系。研究结果表明,FDI与我国各个经济区域的环境污染状况关系密切,而影响方向、程度却各不相同。
关键词：
外商直接投资 环境污染 环境污染综合指数
[期刊] 人口研究
[作者]
沈可 史倩
文章基于中国1995～2015年省级面板数据,研究人均生活能源消费量的空间差异与动态变化,探索人口结构与家庭规模对生活能源消费量的影响。研究发现,各省份人均生活能源消费量整体呈递增趋势,在2005～2015年间,黑龙江、海南和重庆的人均生活用能增长率位居全国前三。实证研究结果显示:城镇人口比重与人均生活能耗之间呈"U"型关系,即城镇化早期可抑制生活能源消费,但随着城镇化的推进,人均生活能耗将逐渐提高;人口老龄化与家庭规模小型化均会显著增加人均生活用能。在积极应对气候变化与满足人民日益增长的美好生活需要的双重目标导向下,除了切实贯彻节能减排措施之外,更应强调改善能源结构、提升能源使用效率和推广清洁能源的使用。
关键词：
生活能源消费 城镇化 老龄化 家庭规模
[期刊] 消费经济
[作者]
祝丹 赵昕东
论文基于１９９９－２０１３年省际面板数据和ＧＭＭ方法测度了我国不同省市的住房财富效应及人口年龄结构变动对住房财富效应的边际影响。结果发现：少儿比重与居民消费反向变动，老年比重与居民消费同向变动，我国各省市均存在正向住房财富效应，不同地区人口年龄结构对住房财富效应的边际影响存在差异，老龄化边际影响较大的地区，少儿比重的边际影响也相对较大，但老年比重的边际影响均为正，少儿比重的边际影响均为负，且前者影响程度大于后者。
[期刊] 消费经济
[作者]
祝丹 赵昕东
论文基于1999-2013年省际面板数据和GMM方法测度了我国不同省市的住房财富效应及人口年龄结构变动对住房财富效应的边际影响。结果发现:少儿比重与居民消费反向变动,老年比重与居民消费同向变动,我国各省市均存在正向住房财富效应,不同地区人口年龄结构对住房财富效应的边际影响存在差异,老龄化边际影响较大的地区,少儿比重的边际影响也相对较大,但老年比重的边际影响均为正,少儿比重的边际影响均为负,且前者影响程度大于后者。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
周晶 张科静 丁士军
理论界普遍认为养殖规模化具有缓解畜禽产量波动的作用。基于2000-2012年省际面板数据,运用固定效应和随机效应模型检验并估计养殖规模化对我国生猪产量波动的稳定作用。研究结果表明:规模化水平的提高的确有利于降低生猪出栏量波动幅度,但这种稳定效应存在明显的非对称性,规模化水平每提高10%,将使猪肉价格上行引发的出栏量正向波动显著降低1%,而养殖规模化对负向冲击因素造成的出栏量负向波动抑制作用并不明显。进一步分析表明,总体规模化水平偏低、规模养殖场规模经济效应优势不明显、纵向一体化水平偏低等内部因素和生猪价格剧烈波动、饲料成本上涨和疫病冲击等外部因素共同作用是造成目前养殖规模化无法有效缓解生产负向...
关键词：
生猪生产波动 养殖规模化 稳定效应
[期刊] 上海经济研究
[作者]
沈继红
该文通过构建人口的年龄结构对消费率的影响计量模型,用中国2000-2012年的省际面板数据进行实证分析,结果表明人口的年龄结构对消费率的影响并不稳定:总体上,少年人口(0-14岁人口)比重的上升对消费率有正向影响,而老年人口(65岁以上人口)比重的上升对消费率有负面影响。另一方面,经济发展程度越高的省份,其消费率越低,这部分地反映了消费率在经济发展过程中的客观规律。而收入因素对消费率影响较大且在中国的东、中、西地区有较为明显的地区差异,具体而言,中西部地区的消费率更多地受到收入份额的影响而东中部地区的消费率更多地受到收入分配的影响。
关键词：
年龄结构 消费率 地区差异
[期刊] 统计与决策
[作者]
修国义 朱悦 王俭
文章基于2005—2016年中国省际面板数据,运用面板门槛模型和空间杜宾模型,研究产业集聚与人口规模交互作用对雾霾污染的影响。结果表明:受人口规模因素影响,产业集聚对雾霾污染存在单一门槛效应;通过Moran散点图及趋势图,发现产业集聚、人口规模与雾霾污染具有显著的空间自相关性,且三者具有协同变动趋势,雾霾污染的空间溢出效应愈加强烈;纳入空间权重矩阵后发现,长期内产业集聚与人口规模的相互作用可抑制雾霾污染。对外开放度、产业结构、城市化率以及汽车尾气可加剧雾霾污染,人口素质、地区基础设施以及经济发展水平可对雾霾污染产生控制作用。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
吕政宝 杨艳琼
产业结构调整和环境污染存在相互影响的联动关系。为解决这种相互影响所引发的内生性问题,使用联立方程组对产业结构调整与环境污染间的互动影响进行实证研究。研究结果发现,产业结构对于环境污染治理的改善作用和环境污染对产业结构调整的倒逼机制都是存在的;但是由于产业结构调整一般是不可逆的,所以两者的互动效应会逐步减弱。因此,需要政府实施政策推动产业结构调整,从而推动经济增长和改善环境质量。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
原毅军 谢荣辉
当经济可持续发展面临趋紧的环境约束和转型压力,产业结构调整成为解决保增长、促减排这一"两难"格局的关键路径。本文选取1999-2011年中国30个省份的相关面板数据,在区分正式环境规制和非正式规制的基础上,就环境规制能否成为一个有效的倒逼机制驱动产业结构的调整进行了检验,并运用门槛回归模型检验了环境规制驱动产业结构调整的门槛特征及空间异质性。面板回归和门槛检验的结果表明:正式环境规制能有效驱动产业结构调整,因此可将环境规制作为产业结构调整的新动力;当以工业污染排放强度作为门槛变量时,随着正式环境规制强度的由弱变强,它会对产业结构调整产生先抑制、后促进、再抑制的影响,从而验证了两者关系中显著的门...
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
丁翠翠
基于1999—2011年的中国省级面板数据,在STIRPAT模型和环境库兹涅茨曲线(EKC)基础上,考察现阶段中国城镇化、居民消费对环境污染的影响效应。结果发现,城镇化对环境污染具有显著的正向效应与区域差异,城镇化水平与环境污染之间倒U型的环境库兹涅茨曲线关系并不显著,居民消费水平与环境污染之间亦存在着倒U型的环境库兹涅茨曲线关系,而且我国的居民消费水平距拐点还有一段距离;城镇化水平提高能抑制居民消费水平对环境污染的影响,且居民消费水平不同的地区,城镇化对环境污染的影响具有显著差异。
[期刊] 浙江金融
[作者]
马丹 施伶俐
现有研究人口结构影响经常项目的文献只关注人口年龄结构,而忽视人口产业结构。本文利用中国30个省1994-2011年的面板数据全面研究人口年龄结构和人口产业结构对经常项目的影响。实证研究发现:人口年龄结构和人口产业结构均会通过储蓄渠道和投资渠道影响经常项目;老年抚养比上升会恶化经常项目,少年抚养比对经常项目没有显著影响;劳动力由农业部门向非农业部门转移会改善经常项目。
关键词：
人口年龄结构 人口产业结构 经常项目
[期刊] 经济问题探索
[作者]
梁云 郑亚琴
本文将产业升级的结构效应从经济总量中分离出来,考察产业升级对EKC峰值和位置的影响。利用中国1998-2010的省际面板数据进行的实证研究发现:一方面,以CO2排放总量衡量的环境质量与经济发展水平间呈现出明显的倒U关系,我国省际层面的CO2库兹涅茨曲线是存在的;另一方面,产业升级会对EKC的峰值和位置产生显著影响,具体表现为第三产业的发展水平会使得EKC向左下方移动,EKC峰值会提前到来,经济发展的环境压力也会得到减轻;而现阶段工业化程度的提高会导致EKC向右上方移动。
关键词：
产业升级 结构效应 EKC 峰值
[期刊] 生态经济
[作者]
张优智 张珍珍
中国目前处于工业化加速发展时期,各级地方政府通过实施一系列环境规制措施,旨在通过这些政策来倒逼能源效率提升,从而缓解中国经济快速发展带来的能源压力。以2004—2017年省级单位为研究对象,探讨环境规制强度对中国全要素能源效率值的影响关系。通过实证分析得到如下结论:(1)使用超效率模型测算出中国各省份2004—2017年工业全要素能源效率平均值为0.71,能源效率值偏低,且区域差异很大。(2)通过ML指数分解全要素能源效率增长率可知,相对于技术效率,技术进步是提高能源效率的关键因素,所以技术创新对全要素能源效率影响显著。(3)通过静态面板估计与动态系统差分法面板估计可知环境规制强度与中国工业全要素能源效率呈"U"型关系。
[期刊] 生态经济
[作者]
张优智 张珍珍
中国目前处于工业化加速发展时期,各级地方政府通过实施一系列环境规制措施,旨在通过这些政策来倒逼能源效率提升,从而缓解中国经济快速发展带来的能源压力。以2004—2017年省级单位为研究对象,探讨环境规制强度对中国全要素能源效率值的影响关系。通过实证分析得到如下结论:(1)使用超效率模型测算出中国各省份2004—2017年工业全要素能源效率平均值为0.71,能源效率值偏低,且区域差异很大。(2)通过ML指数分解全要素能源效率增长率可知,相对于技术效率,技术进步是提高能源效率的关键因素,所以技术创新对全要素能源效率影响显著。(3)通过静态面板估计与动态系统差分法面板估计可知环境规制强度与中国工业全要素能源效率呈"U"型关系。
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