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[期刊] 统计与决策
[作者]
郭娜 胡佳琪
人口增长和老龄化是影响房地产价格变动的关键性因素,文章利用我国省际数据建立门限面板模型,以人口老龄化为门限变量分析人口增长对我国东中西部地区房地产价格产生的影响。实证结果发现:在以老龄化为门限的的三个阶段,人口增长率对房地产价格的影响显著不同,并且这种影响在东、中、西部地区表现出明显的区域差异性。经济越发达的地区,老龄化的门限值越高,老龄化对房地产价格产生了一定程度的负向影响,但中部地区却表现出正向影响。
[期刊] 经济研究
[作者]
梁云芳 高铁梅
本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
龙莹 张世银
利用2003～2008年我国各省市自治区的面板数据,研究各地区房价波动的成因。结果如下:从全国范围来看,宏观经济的快速发展、地价的上升、一般物价水平上涨是推动全国房价上涨的主要原因。其中,东部地区房价的波动很大程度上受土地价格的影响;一般物价水平的上升是中西部地区房价上涨的重要原因;同时,西部地区房价的上升还受地价的影响。
关键词：
房价 区域差异 面板数据模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭娜
随着我国人口老龄化问题日益凸显，我国房地产价格出现一定的波动，人口年龄结构已成为影响住房价格变动的重要因素。据此，本文选取１９９９－２０１４年省际面板数据，构建基准模型和嵌套模型、利用面板协整的方法探讨了人口老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明，人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素，其作用效果受老龄化程度的影响，老龄化程度的加剧会减缓房价上升速度。
关键词：
老龄化 房地产价格 嵌套模型 面板协整
[期刊] 价格月刊
[作者]
王子龙 许箫迪 徐浩然
通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定。计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小。人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响。研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强;房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱。
关键词：
房地产指数 价格波动 均衡价格
[期刊] 金融与经济
[作者]
郭娜 吴敬
在我国人口老龄化的背景下，人口年龄结构的改变是影响房地产价格变动的关键性因素，本文运用门限面板模型研究了老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明，现阶段人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上升的主要因素，人口增长率与我国房地产价格之间存在显著的门限效应，其影响程度在老龄化三个区间有显著差异，但我国的老龄化并未像其他发达国家那样对房地产市场产生强烈的负面作用，相反却表现为一定程度的正影响。本文的研究结论对我国房地产市场调控及人口政策调整具有一定的政策启示。
[期刊] 经济经纬
[作者]
邹瑾
笔者基于区域异质性视角,利用面板协整理论和动态面板估计方法,讨论了我国不同地区和不同年龄阶段人口对房价波动的影响。基本结论为:老龄人群曾推动了房价上涨,东部地区青年人群支付能力与高房价间存在矛盾。人口老龄化会否导致房地产市场的下行风险,关键在于刚需人群购买力的有效释放;同时,部分区域房价虚高,应及时予以重视,并采取综合性措施应对之。
关键词：
人口结构 房价 面板协整 区域差异
[期刊] 经济经纬
[作者]
邹瑾
笔者基于区域异质性视角,利用面板协整理论和动态面板估计方法,讨论了我国不同地区和不同年龄阶段人口对房价波动的影响。基本结论为:老龄人群曾推动了房价上涨,东部地区青年人群支付能力与高房价间存在矛盾。人口老龄化会否导致房地产市场的下行风险,关键在于刚需人群购买力的有效释放;同时,部分区域房价虚高,应及时予以重视,并采取综合性措施应对之。
关键词：
人口结构 房价 面板协整 区域差异
[期刊] 经济研究参考
[作者]
朱丽夏
本文通过区域差异的视角，运用泰尔指数的测度方法，并基于房地产短期价格变动模型、长期均衡模型等理论模型，研究了我国房地产价格变动主要影响因素，以及这些因素对我国不同区域房地产价格影响的异同之处，为我国房地产市场实现区域协调发展和国家宏观调控政策的制定，提供理论依据和参考建议。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
龙莹
本文从空间计量经济学理论出发,基于2003～2007年我国各省、市、自治区数据,采用地理加权回归模型(GWR)分析我国房价波动的成因,并从区域差异的角度分析了各地区房价波动的空间异质性。实证结果表明:人均可支配收入和土地交易价格对全国的房价影响较为显著;东部地区居民人均可支配收入的提高成为推动房价上涨的一个重要因素,而经济发展相对较慢的中、西部地区的房价更多地依赖于当地经济水平的提高,并且一般物价水平的上升也成为推动中西部地区房价上升的一个重要因素。
关键词：
房价 空间异质性 地理加权回归(GWR)
[期刊] 商业时代
[作者]
毕子明
房地产价格波动是由多重因素引起的,但各种因素最后都是直接或间接地通过影响房地产的市场供求这个中介变量来发挥作用的,供求的变化导致房地产价格上下波动。多年来,我国主要大中城市的房地产价格持续大幅度上涨,已经对国民经济和社会稳定造成了一定影响。但自2012年以来,一些地方房地产价格继续大幅上涨的同时,另一些地方却开始出现"鬼城",房价出现较大幅度的下跌。本文试图从区域人口密度变动对房地产需求影响的角度来分析房地产价格波动的原因,以求能够解释上述现象。
关键词：
区域人口密度 房地产需求 房地产价格
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈明华 仲崇阳 张晓萌
研究目标:考察中国人口老龄化的区域差异与极化趋势。研究方法:采用泰尔指数分析人口老龄化的区域差异大小及来源,采用Wolfson指数、ER指数、EGR指数、LU指数、Kernel密度估计方法分析人口老龄化的极化程度与演进趋势。研究发现:我国人口老龄化水平总体上升,但呈现非均衡分布态势;东部、西部的区域内差异较大,中部、东北部则相对较小;区域内差异是影响总体差异的主要因素;我国人口老龄化的空间极化程度呈下降趋势,多极化趋势有所缓解。研究创新:基于四区域比较视角,不仅考察了人口老龄化的总体差异,还考察了区域内差异和区域间差异;不仅分析了人口老龄化的两极、多极分化程度,还研究了人口老龄化的极化演进趋势。研究价值:刻画我国人口老龄化的分异规律与极化趋势,为制定区域人口发展战略、协同应对人口老龄化提供借鉴。
[期刊] 金融研究
[作者]
邹瑾 于焘华 王大波
本文通过结构性视角,由面板协整检验证明了人口老龄化对房价波动存在长期影响,继以面板误差修正模型讨论了人口结构影响房价波动的区域差别、原因及政策建议。实证结果显示:储蓄、住房需求多元化和家庭结构是造成老年人群推动房价上涨的主要原因,但未来人口老龄化能否引起房价的长期下降,取决于青年人群对住房需求的实现能力;人口老龄化对房价的影响存在区域差异,预示着部分区域房价或已脱离实际面、青年人群的购买力与高房价间矛盾日蹙。从减缓人口老龄化对我国房地产乃至社会经济发展可能带来冲击的角度来看,应及早以前瞻性政策应对。
关键词：
人口结构 房价 面板协整 区域差异
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗良文 潘雅茹
文章采用2004~2012年全国30个省市区的面板数据,实证分析东、中、西部地区城镇化差异及其对房地产价格的影响。结果表明,全国城镇化水平存在不均衡现象,城镇化水平差异给区域房价带来不同程度影响。人口城镇化水平在中、西部地区对房价影响显著,对东部地区不显著;产业城镇化水平和土地城镇化水平在东、中部地区对房价有明显正效应,对西部地区作用不显著。
关键词：
城镇化 区域差异 房地产价格 面板模型
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
徐会军 唐志军 巴曙松
本文通过ADF检验、协整检验和VAR脉冲分析方法对影响我国房地产价格增长率周期波动的供给因素、需求因素和资本因素进行了实证分析,对影响我国房市价格的主要供求和资本影响因素及其作用机理和作用时间作了研究。
关键词：
房地产 价格增长 周期波动 实证分析
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