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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
朱琳琳 李秀婷 董纪昌
人口老龄化不仅影响老年人人口占比,还会对住房需求产生影响。基于此,本文将在构建老龄化对住房需求影响机理的基础上,采用空间计量模型和面板门限回归模型实证研究老龄化对住房需求的影响。研究得出:我国31个省、市、自治区的住房需求之间存在正的空间自相关性,以及空间集聚和空间依赖现象;住房价格、家庭规模和老年人抚养比均与住房销售额和住房销售面积负相关,即房价越高、家庭户数越少、老龄化程度越深,都将减少居民住房的购买量;老年人抚养比的两个门限阈值分别为8.21和16.62,即当人口老龄化程度达到这两个水平时,居民购买住房的数量将发生变化。建议制定养老住房优惠政策,适当增加老年住房供给,健全老年住房配套基础设施。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
沙国华
近年来,我国养老地产发展迅速,但同时出现了中低端项目"一床难求"与高端项目"乏人问津"的矛盾局面。在此背景下,本文通过实地调研苏州市市区老年人对养老地产的市场需求,并基于Probit模型深入分析发现:城市老年人对养老地产的需求旺盛,但基本处于潜在需求阶段,受年龄、身体状况、职业和收入等因素影响。据此,提出转变老年人的传统养老观念、多层次发展养老地产以及将老年人对养老地产的潜在需求显现化等对策建议,从而释放老年人对养老地产的潜在需求。
关键词：
养老地产 市场需求 影响因素 需求释放
[期刊] 金融发展研究
[作者]
杨巧
人口结构变化对住房市场需求会产生一定影响,本文从我国人口老龄化的现状出发,指出了家庭养老和社会养老模式下老年人的住房需求偏好和需求特点,在分析我国养老地产现状的基础上,提出了促进养老地产发展的思路和建议。
关键词：
老龄化 住房需求 养老地产
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
苏牧
党的二十大提出，“从现在起，中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标，以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。”为了更好地理解中国式现代化的丰富内涵，特别是如何发挥科技创新在中国式现代化发展中的重要作用，本刊编辑部根据中国式现代化的特点组织了系列专题笔谈进行深入探讨，以飨读者。本期从人口规模巨大的现代化角度展开。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
金巍 祝智博
近十年来，在经济转型背景下，我国人口结构变化影响着房地产市场健康平稳发展。本文利用2009-2018年中国70个大中城市面板数据，通过Hansen非动态面板回归模型，探究经济转型过程中人口结构与城市住房价格之间关系。研究结论表明：随着我国经济发展水平的提高，人口年龄结构对住房价格的正向作用呈“倒U”型走势；我国经济发展跨过第一个拐点（79851.91元/人）后，教育水平对住房价格具有正向作用；而超过第二个拐点（107456.86元/人）后，城市人口增长率将显著提高住房价格；固定资产投资对住房价格具有积极的促进作用，而中长期利率不能显著抑制住房价格上涨。基于上述研究结论，本文提出相应的政策建议。
关键词：
经济转型 人口结构 住房价格 门槛效应
[期刊] 世界经济
[作者]
徐建炜 徐奇渊 何帆
本文以人口结构变化作为切入点对中国住房价格持续高涨现象进行分析。对比经济合作组织国家的经验研究我们发现:中国少年人口抚养比例的提高虽然会带来房价上涨,但是老年人口抚养比例增加带来的效应却恰好相反。微观及宏观数据的经验研究都支持上述发现。回顾中国转型经济的特征事实可以让我们理解这种现象,并有利于判断未来人口结构变化对中国房价的影响。就人口结构而言,2015年以后中国的房价将不再具备快速上涨的条件,房价总体水平将逐渐走弱。
关键词：
房价 人口结构 抚养比例
[期刊] 华东经济管理
[作者]
邹瑾
文章采用2002-2011年的省级面板数据分析了中国人口年龄结构变化对住房价格的影响及其区域差异。结果发现:老龄化所导致的房价波动滞后于老龄化进程,各年龄阶段人口比例对房价均产生正向影响,但不同年龄阶段在不同区域的解释力度不尽相同。对此实证检验结果,文章认为可以从我国居民的改善性住房需求与投资渠道匮乏、人口家庭结构小型化以及城市集聚效应等方面进行解释,并以前瞻性政策加以应对。
关键词：
人口老龄化 房价 区域效应
[期刊] 中国人口科学
[作者]
杜鹏
本文主要应用比较人口预测方法对生育率、死亡率和人口年龄结构在中国人口老龄化过程中各自所起的作用进行量化分析。
[期刊] 税务与经济
[作者]
何建宁 朱霄雪
根据1999~2008年统计资料,运用灰色关联模型和主成分分析法,分析我国近10年人口老龄化进程。人口老龄化并非是某一种因素单独作用的结果,人口密度和人口城镇化率是导致人口老龄化的最主要因素;政府的投入与决策是人口老龄化的重要影响成分。应对人口老龄化是政府、个人和社会的共同责任。人口老龄化是社会进步的体现,应对老龄人口给予更多的保障。
[期刊] 经济师
[作者]
毛义华 张钊 胡雨晨
从第七次全国人口普查不同层面的数据，可以观察到黑龙江省人口老龄化程度在全国范围较为突出，已经对黑龙江省经济社会发展和当地养老产业造成了巨大压力。文章通过SPSS软件利用皮尔森系数从不同维度对黑龙江省人口老龄化影响因素进行分析，研究其相关程度。结果表明：人口自然增长率和人口净迁移率对黑龙江省人口老龄化发展水平具有很强的影响。最后提出鼓励生育政策、留住吸引人才政策等对策建议，从而延缓黑龙江省人口老龄化速度。
关键词：
人口老龄化 皮尔森系数 人口净迁移率
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
李乐乐
采用2003-2014年的中国人口老龄化数据,运用泰尔指数分析法,选取老龄化系数、老少比两个指标,对东部、西部和中部三区域进行了差异分解;然后结合省级面板数据设定模型,使用FGLS估计法实证检验了全国、东部、西部和中部的人口老龄化的影响因素。实证结果表明:我国人口老龄化具有严重的地区差异的特点,东部、西部和中部的老龄化发展具有非均衡的特点,地区差异变化反复波动,并不稳定。随着经济的发展,人均GDP的增长,城市化水平的提高,出生率和死亡率的下降,人口老龄化的地区差异会越来越严重。出生率和人均GDP对人口老龄
[期刊] 金融研究
[作者]
邹瑾 于焘华 王大波
本文通过结构性视角,由面板协整检验证明了人口老龄化对房价波动存在长期影响,继以面板误差修正模型讨论了人口结构影响房价波动的区域差别、原因及政策建议。实证结果显示:储蓄、住房需求多元化和家庭结构是造成老年人群推动房价上涨的主要原因,但未来人口老龄化能否引起房价的长期下降,取决于青年人群对住房需求的实现能力;人口老龄化对房价的影响存在区域差异,预示着部分区域房价或已脱离实际面、青年人群的购买力与高房价间矛盾日蹙。从减缓人口老龄化对我国房地产乃至社会经济发展可能带来冲击的角度来看,应及早以前瞻性政策应对。
关键词：
人口结构 房价 面板协整 区域差异
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘佶鹏
伴随着老龄化对我国经济社会发展挑战的出现,探讨老龄化对住房价格的影响具有现实意义。本文运用2000-2019年我国省级面板数据进行实证分析后发现:在全国层面,人口老龄化已经成为影响我国商住房价格波动的因素;在区域层面,人口老龄化对商住房价格的影响表现出显著的区域差异性。发达区域人口老龄化对商住房价格具有显著的负向影响,次发达区域人口老龄化与商住房价格并无显著关联性,而在发展中区域,人口老龄化对商住房价格有着显著的正向影响。寄希望本文的研究能为政府相关部门研判老龄化对房价的影响提供参考。
关键词：
人口老龄化 房价 区域差异
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王重润 赵昶
我国老龄化程度不断加深,在一定程度上会对房价产生影响。本文利用2004-2019年30个省市的数据采用中介效应模型,研究发现:人口老龄化虽然整体上看抑制房价上涨,但基于遗产动机对房价上涨起促进作用,而基于无风险资产偏好对房价上涨起抑制作用。人口老龄化对房价影响渠道存在明显的区域异质性,东、西部地区人口老龄化经由遗产动机的中介效应显著大于无风险偏好下的中介效应,中部地区则与之相反。在克服内生性问题的可能影响之后,本文结论依然成立。因此,在进一步完善我国养老保障制度的同时,应进一步建立健全老年金融体系,提高老年家庭的资金配置效率。
关键词：
老龄化 房价 财富效应 无风险资产
[期刊] 人口研究
[作者]
许多 王香真 傅虹桥
随着人口老龄化进程加快，中国医疗保障体系的可持续性面临日益增大的挑战，因此探究人口老龄化对医疗费用变动的影响具有重要意义。基于北京市住院病案首页数据和中国家庭追踪调查(CFPS)数据，利用Das Gupta提出的多维因素分解法分析发现，在2016～2019年的北京市住院费用增长中，患者年龄结构变化的贡献率为22.44%;相近时期内，全国人口年龄结构变化对住院费用和就医总费用增长的贡献率与北京市的结果相近；人口老龄化对医疗费用增长的影响在老年群体中更为明显，在50～64岁、65～79岁和80岁及以上患者住院费用的增长中，分别有24.24%、37.47%和31.51%由人群内部年龄结构老化造成。建议完善与人口老龄化进程相适应的医疗保障筹资机制，采取多种措施促进健康老龄化，提高医疗保障资金的利用效率，从而提升医疗保障体系的可持续性。
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