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[期刊] 商业经济研究  [作者] 尚婷  王红霞  尉肖帅  
探讨人口老龄化加剧背景下的消费升级事关我国经济高质量发展和全面扩大内需战略的扎实推进。文章基于2007-2020年我国30个省份面板数据,使用面板固定效应模型、调节效应模型分析人口老龄化对消费升级的影响。主要研究结果如下:现阶段人口老龄化对消费升级的影响主要以抑制作用为主;人工智能的发展在人口老龄化对消费升级的影响过程中具有正向调节作用;上述调节效应存在区域异质性,即在东部地区影响最大,其次是中部,而在西部地区并没有明显影响。以上研究结论为当下人口老龄化趋势不断加深的情况下我国经济高质量发展提供了重要的理论和实践依据。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 曹海苓  
人口老龄化对我国消费市场发展的影响逐步加深,本文利用固定效应模型和调节效应模型实证检验人口老龄化对居民消费结构的影响。研究结果表明:在全国层面,人口老龄化对我国居民生存型消费具有显著抑制作用,对发展型和享受型消费具有显著促进作用;在区域层面,人口老龄化对我国东中部地区生存型消费具有显著抑制作用,对东部、中部和西部发展型消费和享受型消费均具有正向促进作用;在驱动效果方面,人口老龄化对我国东部地区发展型消费的驱动效果较强,对中西部地区享受型消费的驱动效果较弱;在调节作用方面,流通效率强化了人口老龄化对居民生存型消费的抑制作用,正向调节人口老龄化对发展型消费和享受型的促进作用。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 聂蕊   刘伟  
推动产业和消费“双升级”是畅通国内大循环的重要突破点,也是构建新发展格局的强大支撑。在我国人口老龄化加剧、供需错配的双重挑战下,文章基于2005—2020年中国省级面板数据,探析人口老龄化对产业和消费“双升级”的影响以及人工智能的调节效应。研究发现:人口老龄化有利于推动产业和消费“双升级”,但当人口老龄化超过一定阈值后,人口老龄化对产业和消费“双升级”的正向推动效应会减弱;人口老龄化对产业和消费“双升级”的促进作用呈现明显的区域异质性,东部地区的促进作用最强,西部地区次之,中部和东北地区则不显著;人工智能在人口老龄化影响产业和消费“双升级”的过程中存在显著的正向调节效应。
[期刊] 经济管理  [作者] 戴翔  王如雪  
人口老龄化进程的加快,正使中国嵌入全球价值链的传统优势逐步丧失。但人工智能的发展,一方面使劳动力的“体能型”要素在生产中的重要性下降;另一方面,随年龄增值的“技能型”要素有了更广阔的用武之地,成为中国参与全球价值链的新优势。本文基于中国制造业企业微观数据,对人口老龄化、人工智能和全球价值链攀升之间的关系进行实证检验。研究发现:人工智能弱化了人口老龄化对中国全球价值链分工地位的负面影响,并起到了一定的促进作用,这一结果在经过稳健性检验和内生性检验后依然成立。进一步区分“体能型”要素密集型行业和“技能型”要素密集型行业,研究表明,对于密集使用“体能型”要素的行业来说,人口老龄化会倒逼相关企业更大程度地应用人工智能,从而有利于其全球价值链分工地位的提高;对于密集使用“技能型”要素的行业来说,人工智能的应用使劳动力的年龄优势得到了充分发挥,从而有利于促进相关企业全球价值链分工地位的提高。上述研究从人工智能角度评估了人口老龄化对全球价值链攀升的影响,对辩证认识人口老龄化对价值链攀升的影响、加快制造业智能化转型发展从而弥补人口老龄化带来的传统优势丧失,有重要的政策含义。
[期刊] 人口研究  [作者] 王金营  付秀彬  
本研究通过对中国自1978年以来的时间序列数据的分析,引入标准消费人概念和变量,有效地解决了消费函数中人口年龄结构影响的分析问题。引入人口年龄结构的消费函数得到检验通过,可以用于对中国总体消费规律的分析和未来的预测。
[期刊] 宏观经济管理  [作者] 王钰娜  雷禹  
我国人口老龄化步伐不断加快,老年人的需求范围扩大和需求层次提高,对于缓解当前消费不足既是机遇又是挑战。如何完善消费政策,更好地释放老年消费潜力,是当前亟待解决的重要问题。一、老龄化背景下居民消费结构状况2000年,我国60岁及以上的老年人口比重达到10.1%,正式进入老龄化社会。截至2011年末,60岁及以上老年人口数量达到1.85亿人,占总人口的13.7%。10
[期刊] 商业经济研究  [作者] 蒋玉芳  吕绪洁  
消费升级作为全面扩大内需的必由之路,随着人工智能技术的发展及应用逐渐焕发出新的活力。本文基于2007-2020年间我国30个省市区的面板数据,通过面板固定效应模型、面板分位数模型探讨人工智能对消费升级的影响效果和作用机制。结果表明:第一,在样本期间内,人工智能对消费升级具有正向推动作用。第二,人工智能发展水平越高,其对消费升级的促进作用也就越明显。该研究结论为“十四五”时期人工智能发展战略的制定及消费结构转型升级提供了重要的理论启示。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 叶亚丽  
现代数字信息技术应用与产业深度融合,快速推进了流通业智能化转型发展,并对居民消费结构升级产生重要影响。本文采用2013-2022年我国30个省域的数据样本,构建基准回归模型实证研究流通业智能化发展对我国居民消费结构升级的影响效应,并运用调节效应模型和门槛效应模型分析数字技术创新在其中的作用机制。研究结论表明:流通业智能化发展对我国居民消费结构升级具有显著的正向影响,且数字技术创新在其中具有调节效应和门槛效应;数字技术创新在流通业智能化发展对居民消费结构升级的影响过程中具有区域异质性,在东部和中部地区产生显著的正向促进作用,而在西部地区的作用并不显著。
[期刊] 调研世界  [作者] 刘成坤  
本文基于1998—2017年全国31个省份的面板数据,首先从产业结构高级化和产业结构合理化两个方面构建了产业结构升级指数,然后采用中介效应模型研究了人口老龄化影响产业结构升级的作用机制。结果表明,人口老龄化对产业结构高级化和产业结构合理化的净效应均显著为正;人口老龄化会通过劳动生产率效应和技术创新效应促进产业结构的高级化,也会通过劳动力供给效应、消费支出效应和人力资本积累效应阻碍产业结构的高级化;人口老龄化会通过劳动生产率效应推动产业结构的合理化,但同时也会通过劳动力供给效应、消费支出效应和人力资本积累效应阻碍产业结构的合理化。最后,根据实证研究结果提出相关对策建议。
[期刊] 调研世界  [作者] 刘成坤  
本文基于1998—2017年31个省份的面板数据,首先从产业结构高级化和产业结构合理化两个方面构建了产业结构升级指数,然后采用中介效应模型研究了人口老龄化影响产业结构升级的作用机制。结果表明,人口老龄化对产业结构高级化和产业结构合理化的净效应均显著为正;人口老龄化会通过劳动生产率效应和技术创新效应促进产业结构的高级化,也会通过劳动力供给效应、消费支出效应和人力资本积累效应阻碍产业结构的高级化;人口老龄化会通过劳动生产率效应推动产业结构的合理化,但同时也会通过劳动力供给效应、消费支出效应和人力资本积累效应阻碍产业结构的合理化。最后,根据实证研究结果提出相关对策建议。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 宋锋华  聂蕊  
推动产业结构和居民消费“双升级”,是实现高质量发展的重要内容,而人口老龄化趋势日益严峻,发挥好高等教育的调节作用是助力产业消费“双升级”、畅通国内大循环的重要举措之一。利用我国省级面板数据,对我国产业消费“双升级”水平进行测度,基于测度数据系统分析人口老龄化对产业消费“双升级”的影响,以及高等教育投入在其作用影响中可能存在的非线性门槛效应。研究表明:我国产业消费“双升级”的发展态势良好,但仍处于磨合阶段,产业升级相对滞后,产业升级与消费升级的协同发展能力仍需提升;人口老龄化对产业消费“双升级”起显著的促进作用;加大高等教育投入有助于增强人口老龄化对产业消费“双升级”的积极影响,且门槛效应的大小呈明显的区域性特征。因此,应补足供需失衡短板,助推产业与消费良性互促;大力发展老龄产业,完善老年社会保障制度;加大高等教育投入,实现教育均衡发展。
[期刊] 财经科学  [作者] 王瑞瑜  王森  
日益严峻的老龄化形势和迫在眉睫的产业结构优化调整是我国亟须应对的挑战,而迅速发展的人工智能为应对挑战提供了契机。本文分析了在人工智能的影响下老龄化对产业结构调整以及三次产业发展的影响机制,并采用2003—2017年我国31个省份的面板数据,运用GMM模型进行实证检验。进一步地,文章研究了在人工智能的影响下,老龄化对产业结构调整的门槛效应。研究结果显示,老龄化通过倒逼企业以人工智能替代劳动力,催生智能养老产业,以推动产业结构升级;老龄化对第一、第二产业具有不利影响,但会促进第三产业的发展,人工智能可以有效缓解老龄化对第一、第二产业的消极影响,并强化其对第三产业的积极作用。进一步地,以人工智能作为门槛变量时,老龄化对产业结构升级以及第二、第三次产业发展具有显著的门槛效应。
[期刊] 经济研究  [作者] 陈彦斌  林晨  陈小亮  
历史和国际经验表明,长期中老龄化会给经济增长带来较为严重的冲击,由于中国的老龄化程度正在不断提高,因此很有必要探寻应对老龄化的有效之策。本文通过构建含有人工智能和老龄化的动态一般均衡模型,研究了人工智能是否能够有效应对老龄化对经济增长的不利影响。研究结果表明,人工智能主要通过三条机制应对老龄化的冲击,进而促进经济增长:一是提高生产活动的智能化和自动化程度从而减少生产活动所需的劳动力,二是提高资本回报率从而促进资本积累,三是提高全要素生产率。数值模拟结果进一步显示,人工智能可以较好地应对老龄化对经济增长的不利影响,而且其效果明显优于延迟退休政策。有鉴于此,本文认为中国可以通过发展人工智能来应对老龄化对经济增长的冲击。不过,要想实现这一目标并非易事,政府部门一方面需要为人工智能提供良好的发展环境;另一方面需要事先防范人工智能可能引发的失业和收入分配失衡等问题,确保经济与社会的平稳运行。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 李翠妮  葛晶  赵沙俊一  
技术进步是中国新时期实现经济高质量发展的动力源泉。在老龄化不断加深的背景下,人工智能技术的发展能否有效应对老龄化带来的不利影响、推动经济高质量发展值得深入探究。从理论上揭示了人工智能、老龄化对经济高质量发展的影响作用和内在机制,并结合中国2007—2018年30个省份的面板数据进行了经验检验。静态与动态模型检验发现,人工智能对经济高质量发展存在非线性影响,能有效缓解老龄化对经济高质量发展的不利影响,且该缓解效应存在区域差异,东部和西部区域显著,中部区域不显著。门限模型检验发现,人工智能、老龄化对经济高质量发展的影响存在门限效应,人工智能发展水平越高,越有助于缓解老龄化对经济高质量发展的不利影响。机制检验发现,人工智能能有效缓解老龄化对劳动力结构、技术创新效率、资本形成率带来的不利影响,实现要素升级以促进经济高质量发展。
[期刊] 消费经济  [作者] 黄健元  高梦璇  
本文利用江苏省1982—2010年的时间序列数据,通过构建计量经济模型,实证分析了江苏省人口老龄化对消费的影响。研究发现,目前人口年龄结构对消费水平的影响相对较弱;但在不考虑人均GDP等经济指标的影响时,江苏省老年人口比重的增加对于人均消费有着积极的作用,且老年人口比重的提高对城镇居民人均消费水平的影响程度要大于其对农村居民人均消费水平的影响。这就说明,随着人口老龄化程度的日趋加深,城乡老年人在医疗保健、养老服务以及其他非物质消费等方面的需求日益提高。
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