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[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郭娜  
随着我国人口老龄化问题日益凸显,我国房地产价格出现一定的波动,人口年龄结构已成为影响住房价格变动的重要因素。据此,本文选取1999-2014年省际面板数据,构建基准模型和嵌套模型、利用面板协整的方法探讨了人口老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素,其作用效果受老龄化程度的影响,老龄化程度的加剧会减缓房价上升速度。
[期刊] 金融与经济  [作者] 郭娜  吴敬  
在我国人口老龄化的背景下,人口年龄结构的改变是影响房地产价格变动的关键性因素,本文运用门限面板模型研究了老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,现阶段人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上升的主要因素,人口增长率与我国房地产价格之间存在显著的门限效应,其影响程度在老龄化三个区间有显著差异,但我国的老龄化并未像其他发达国家那样对房地产市场产生强烈的负面作用,相反却表现为一定程度的正影响。本文的研究结论对我国房地产市场调控及人口政策调整具有一定的政策启示。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 郭娜  吴敬  
人口年龄结构和城镇化的发展变化分别作为人口结构在时间和空间上的表现,是影响住房价格变动的关键性因素。在我国老龄化和城镇化的背景下,本文运用非线性的面板平滑转换模型研究了它们对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素,这种影响呈现明显的非线性特征,老龄化程度的加剧会减弱这种正向影响使房价下跌,而城镇化水平的增加则会增强这种正向影响使房价出现上涨。本文的研究结论对我国房地产市场调控和城镇化过程规划及人口政策调整具有政策启示。
[期刊] 中国人口科学  [作者] 李晓娥  
21世纪上半叶是中国人口老龄化与高龄化迅速发展的时期,老年问题突出,对老年住宅的需求增大,房地产行业要应对人口老龄化的挑战,适度超前开发老年住宅,拉动国民经济的增长。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭娜  胡佳琪  
人口增长和老龄化是影响房地产价格变动的关键性因素,文章利用我国省际数据建立门限面板模型,以人口老龄化为门限变量分析人口增长对我国东中西部地区房地产价格产生的影响。实证结果发现:在以老龄化为门限的的三个阶段,人口增长率对房地产价格的影响显著不同,并且这种影响在东、中、西部地区表现出明显的区域差异性。经济越发达的地区,老龄化的门限值越高,老龄化对房地产价格产生了一定程度的负向影响,但中部地区却表现出正向影响。
[期刊] 经济师  [作者] 孙鹏   王宝仪   赵翊含   张秋夷  
随着社会老年人口的急剧增加,社会养老压力也随之增加,对传统社会养老模式提出了新的挑战。养老设施建设增加了政府财政压力,结合房地产市场的不景气形成的大量闲置商品房,探讨新型的养老模式建设。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 佐赫  
系统考察老龄化对房地产市场价格的影响,既有利于为政府制定合理的房地产市场调控政策提供依据,也能够为房地产企业制定具体的战略规划提供参考。本文阐述了老龄化影响房地产市场的理论机制,认为老龄化主要通过购买力下降、消费转移、财富代际转移等三种效应作用于房价。在不同条件下,老龄化对房价的影响方向和影响强度会发生改变。在此基础上,本文通过面板分位数模型、面板门槛模型,实证分析老龄化对房价的影响。研究发现:老龄化对房价具有明显的分层影响与非对称影响,在收入水平跨过门槛值后,老龄化也能够引致购房需求增加。本文的研究为老龄化与房地产价格的关系提供了新的研究视角,并为人口发展新形势下,促进房地产市场平稳健康发展提供了政策参考。
[期刊] 价格月刊  [作者] 顾晶晶  田伟  
运用房价预期理论模型,研究人口年龄结构对商品房价格的影响,并运用面板向量自回归模型(PVAR)对其进行了实证检验和模拟。结果表明:第一,人口年龄结构对商品房价格的影响是通过影响消费性需求和投资性需求两条途径完成,不仅与影响系数本身大小有关,而且与消费投资之间配置权重有关;第二,人口老龄化对商品房价格的影响越来越大,且对东部地区的影响要显著高于中、西部地区,除了东部地区老龄化程度高的原因,还因为东部地区更加注重房地产投资功能,而中、西部地区更加注重消费功能;第三,人口年龄结构因素与其他因素共同对房价产生影响
[期刊] 南方金融  [作者] 周幼曼  
我国正在经历世界上有史以来规模最大且速度最快的人口老龄化进程。养老地产作为老龄化社会催生的"银发产业"之一,是房地产业转型发展的重要方向。随着老年人口迅速增加,新型居家养老住房需求快速增长,为我国养老地产发展带来了机遇。但是,我国养老地产发展过程中面临着融资渠道不通畅、盈利模式不成熟、市场地位不清晰、运营管理和服务能力不强等问题。为此,应当加强养老产业链的跨界融合,创新养老地产服务模式;积极发展养老金融,为养老地产提供可持续的金融支持;探索创新盈利模式,促进房地产业向轻重资产业务并举转型;发展新型社区养老,实现养老服务精细化。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 席枫  董春美  
伴随中国特色社会主义进入新时代,我国住房市场也告别住房短缺的旧时代,进入"租购并举"新时代。新时代住房制度对住房市场进行了新定位,衍生出诸多新特征,对未来房地产市场价格走势必然产生新的影响。为保证Hedonic模型顺利实现解释目标,新时代住房制度模型加入前期价格因素,引入名义变量,从一线城市、二线城市和典型城市角度分类回归,以验证新时代信贷政策、房产税预期等产生的统计学影响。然后,从精准实施差别化调控政策、发展租赁市场解决资源分配不均难题以及转变住房消费观念等角度,提出相应政策建议。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 鞠方  欧阳立鹏  
借鉴已有的理论与实证研究成果,构建房价的理论模型,然后利用我国2000年第一季度~2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明:居民可支配收入和土地价格与我国房价成正相关关系;而实际利率与我国房价成负相关关系。据此采用协整分析和H-P滤波,分析我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫"。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 黄燕芬  王晓爽  
2005年7月21日,我国进行了人民币汇率形成机制改革。在2005年汇率改革后的十年间,受人民币不断升值预期的驱动,国内外投资者将大量资金投放到我国的房地产市场,导致房价不断攀升。但是,2014-2015年以来,受我国经济放缓的影响,人民币贬值预期不断增强,资本外流波及房地产市场,一线城市房价涨幅呈现回落趋势,三、四线城市房地产库存严重。2014-2015年以来人民币的持续贬值,在一定程度上造成房地产价格下跌。本文通过理论和实证分析研究人民币汇率变动对我国房地产价格的影响及传导路径。
[期刊] 会计之友(下旬刊)  [作者] 郑钦月  张严  
近年来,房地产发展迅速,但存在着价格上涨过快、波动频繁等问题,深入分析其内在原因有利于防止房价的大幅波动,保持经济的稳定发展。文章通过Grange因果检验、脉冲响应分析、方差分解等方法实证研究,得出我国房价主要是由非收入因素推动的,其中流动性过剩起着重要作用,汇率对房价也有较显著的影响,而通胀率和利率的影响相对较小。基于以上分析,文章给出了防止房价大幅波动的一些建议。
[期刊] 商业研究  [作者] 周建军  
利用我国2000年第一季度到2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明我国居民可支配收入和土地价格与房价成正相关关系,而实际利率与房价成负相关关系。据此采用协整分析和H-P滤波,计算了我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫"。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 刘佶鹏  
伴随着老龄化对我国经济社会发展挑战的出现,探讨老龄化对住房价格的影响具有现实意义。本文运用2000-2019年我国省级面板数据进行实证分析后发现:在全国层面,人口老龄化已经成为影响我国商住房价格波动的因素;在区域层面,人口老龄化对商住房价格的影响表现出显著的区域差异性。发达区域人口老龄化对商住房价格具有显著的负向影响,次发达区域人口老龄化与商住房价格并无显著关联性,而在发展中区域,人口老龄化对商住房价格有着显著的正向影响。寄希望本文的研究能为政府相关部门研判老龄化对房价的影响提供参考。
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