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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘佶鹏
伴随着老龄化对我国经济社会发展挑战的出现,探讨老龄化对住房价格的影响具有现实意义。本文运用2000-2019年我国省级面板数据进行实证分析后发现:在全国层面,人口老龄化已经成为影响我国商住房价格波动的因素;在区域层面,人口老龄化对商住房价格的影响表现出显著的区域差异性。发达区域人口老龄化对商住房价格具有显著的负向影响,次发达区域人口老龄化与商住房价格并无显著关联性,而在发展中区域,人口老龄化对商住房价格有着显著的正向影响。寄希望本文的研究能为政府相关部门研判老龄化对房价的影响提供参考。
关键词：
人口老龄化 房价 区域差异
[期刊] 价格月刊
[作者]
顾晶晶 田伟
运用房价预期理论模型,研究人口年龄结构对商品房价格的影响,并运用面板向量自回归模型(PVAR)对其进行了实证检验和模拟。结果表明:第一,人口年龄结构对商品房价格的影响是通过影响消费性需求和投资性需求两条途径完成,不仅与影响系数本身大小有关,而且与消费投资之间配置权重有关;第二,人口老龄化对商品房价格的影响越来越大,且对东部地区的影响要显著高于中、西部地区,除了东部地区老龄化程度高的原因,还因为东部地区更加注重房地产投资功能,而中、西部地区更加注重消费功能;第三,人口年龄结构因素与其他因素共同对房价产生影响
[期刊] 财政研究
[作者]
陶雪良
一、问题的提出和假定从城市地理学的角度来看,城市是具有一定人口规模,并以非农业人口为主的居民集合地,是聚落的一种特殊形态。城市的繁华程度与人口多寡、经济发展水平高低密不可分。住房既是承载人口的基本场所,也是经济发展的产物,构成了城市的基
[期刊] 经济经纬
[作者]
赵华平 张所地
笔者以住房价格变动对居民消费支出、消费水平、人均GDP、人均可支配收入、开发商住房投资的影响途径为基础,通过对2000年~2011年中国省级面板向量自回归模型的实证研究发现:除了房地产开发商的住房投资对住房价格变动在东、中、西部都表现出一致的持续正向响应以外,城镇居民消费支出、人均GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费水平对住房价格变动在东、中、西部都表现出不同的响应过程。因此,地方政府要结合地区实际分析房价变动对宏观经济的影响,有效发挥房地产业在国民经济中的作用。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
卢建新
本文从理论上分析了我国区域房价的动态特征,并用30个省市1997-2011年的面板数据进行了实证分析,进而讨论了区域房价动态特征的差异及其因素影响。研究表明:区域房价动态具有强均值回归和弱序列相关特征,真实收入和建造成本的变化对前者有正的显著影响,地区市场化程度和人口总量对后者有显著影响;各地区的参数值均位于收敛区内,东部和少数中西部地区的拟合值落入震荡收敛区,其余地区的拟合值全部落入无震荡收敛区;全国的平均拟合值落入收敛区内,但2002年以后房价震荡幅度在不断扩大。
[期刊] 财经科学
[作者]
邓国营 田袁果
我国房价的区域分化已经成为一个不争的事实,诸多因素在推动这一现象的不断加剧。本文以我国除香港、澳门、台湾外的31个省级行政区为样本,识别了区域市场化程度与房价的因果关系,检验市场化程度在房价区域分化中所产生的实际影响,以及内在的逻辑机制。研究表明,市场化程度的提升对房价有显著的推动作用,这一推动作用在房价较高的地区更强,一定程度上解释了我国房价的区域分化现象的内在原因。其主要影响机制是,人口会因市场化程度高的地区拥有更好的制度环境而选择流入,进而增加这些地区的住房需求。进一步,本文还实证分析了市场化指数构成中各子维度对房价的影响效应,体现在要素市场的发育程度以及市场中介组织发育和法治环境的影响上。
关键词：
住房价格 市场化程度 区域分化
[期刊] 经济经纬
[作者]
周建军 刘奎兵 郑娇 傅贻忙
厘清人口结构影响住房价格的内在机理有助于科学分析房价和准确预测房价走势。基于此,选取2004—2016年的省级面板数据,运用面板数据模型分别从全国层面与区域层面实证检验人口结构对住房价格的影响。研究发现,从全国层面来看,少儿抚养比与房价变动的方向相反,但老年抚养比与房价正相关,且高等教育比例越高,住宅价格越高。此外,城镇化率在一定时期内推动了房价的上涨,流动人口对于房价的影响也十分显著,人口流出将抑制房价上涨,而人口流入将拉升房价,"移民"现象使得中国房地产面临着控房价和去库存的双重压力。从区域层面来看,人口结构因素对各区域住房价格的影响呈现出明显的差异性,在经济较为发达的东部地区,人口结构因素会显著影响房价,而在经济发展相对缓慢的中西部地区,人口结构因素对于房价的影响并不显著,房价上涨更多是由于经济普遍性的周期发展带来的个人收入提高所致。
关键词：
人口结构 住宅价格 区域差异性
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王勇
为了解决八大类消费品价格数据不易得到的难题,本文构建投入产出价格模型,分别经验研究25个省(自治区和直辖市)住房价格同时变动不同幅度对八大类消费品价格的影响。25个省(自治区和直辖市)消费品价格变动幅度结果即为QUAIDS模型中的消费品价格变量。然后,本文采用CFPS2010数据,在QUAIDS模型中加入反映家庭所在地区的人口特征变量,研究住房价格波动对自有住房家庭消费的区域异质性影响。研究结果表明住房价格波动对自有住房家庭生存型消费需求区域异质性影响的财富效应显著,而对享受型和发展型消费需求区域异质性影
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王勇
为了解决八大类消费品价格数据不易得到的难题,本文构建投入产出价格模型,分别经验研究25个省(自治区和直辖市)住房价格同时变动不同幅度对八大类消费品价格的影响。25个省(自治区和直辖市)消费品价格变动幅度结果即为QUAIDS模型中的消费品价格变量。然后,本文采用CFPS2010数据,在QUAIDS模型中加入反映家庭所在地区的人口特征变量,研究住房价格波动对自有住房家庭消费的区域异质性影响。研究结果表明住房价格波动对自有住房家庭生存型消费需求区域异质性影响的财富效应显著,而对享受型和发展型消费需求区域异质性影响的挤出效应显著。在此基础上,本文进一步运用补偿变动研究住房价格波动对自有住房家庭福利的区域异质性影响。研究结果表明为了提高自有住房家庭的生活质量和促进社会的和谐稳定,政府应该把稳定东部地区住房价格放在首位。且当遇到如何优化家庭消费结构问题时,政府应该根据地区差异划分市场。
[期刊] 金融研究
[作者]
邹瑾 于焘华 王大波
本文通过结构性视角,由面板协整检验证明了人口老龄化对房价波动存在长期影响,继以面板误差修正模型讨论了人口结构影响房价波动的区域差别、原因及政策建议。实证结果显示:储蓄、住房需求多元化和家庭结构是造成老年人群推动房价上涨的主要原因,但未来人口老龄化能否引起房价的长期下降,取决于青年人群对住房需求的实现能力;人口老龄化对房价的影响存在区域差异,预示着部分区域房价或已脱离实际面、青年人群的购买力与高房价间矛盾日蹙。从减缓人口老龄化对我国房地产乃至社会经济发展可能带来冲击的角度来看,应及早以前瞻性政策应对。
关键词：
人口结构 房价 面板协整 区域差异
[期刊] 管理现代化
[作者]
黄映红 陈瑞
采用2010—2017年30个省级面板数据分析了住房供给、需求因素对房价的影响以及地区差异性,实证结果表明:住房供给需求关系可以较好地解释住房价格,且不同城市住房供求关系对房价的影响存在显著的差异性,东部地区住房竣工面积、房地产开发贷款、城镇人口、人均产值系数绝对值均大于中西部地区,这可能是由于地区发展程度的差异性造成的。据此,建议各级政府进一步加大土地供应满足刚性住房需求,引导人口均衡分布协调区域发展,并加快实施房地产税打击住房投机。
关键词：
房价波动 住房供求 地区差异
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
范百灵
城镇化对我国社会经济健康发展具有重要作用。城镇化也是影响我国房地产市场运行的重要因素。本文以我国31个省市为研究对象,采用2008-2019年的数据实证分析城镇化对房价的影响,结果显示:在全国、东部、西部地区,产业城镇化与房价呈显著的正相关,表明产业结构的调整升级有效促进了房价上涨;在东部和中部地区,人口城镇化对房价的正向推动力十分明显,反映出近年来东中部地区的人口红利推动房价上涨;在东北地区,城镇化对房价的影响微弱,房价上涨更多依靠内生因素如GDP的拉升。本文的研究结论有助于为我国以人为核心的新型城镇化的稳步推进、房地产市场的健康运行以及二者的协调发展提供政策思路。
关键词：
城镇化 房地产市场 房价 区域差异性
[期刊] 财经科学
[作者]
邓国营 冯倩
本文旨在考察住房价格对人口流动的综合作用机制。在宏观层面,基于2005—2016年我国286个地级市的面板数据进行实证分析发现,不管是住房价格还是房价收入比的上升均显著地抑制了人口的净流入,其抑制作用表现为从东部到西部逐渐减弱;在微观层面,房价上涨对不同收入水平的流动人口居留意愿的影响表现为"U"形,房价对收入较低群体和收入较高群体居留意愿的负向抑制作用更小。鉴于此,本文分区域为各地吸引人口流入、实现"人""居"均衡发展乃至最终实现经济可持续发展提出相应的政策建议。
关键词：
住房价格 人口流动 均衡发展
[期刊] 建筑经济
[作者]
程道平 景霖霖 彭山桂
以35个大中城市住房价格为研究对象,在构建空间计量模型检验跨区域联动的基础上,借助GVAR模型与网络分析方法,从总体、个体两个层面,考察跨区域联动的具体模式。结果显示:城市住房价格呈现显著的正向跨区域联动;总体层面上,跨区域联动相互交错呈网络结构;个体层面上,单个城市住房价格变动对全国、区域层面住房价格的影响呈现非均质性和空间异质性特征。因此,应深化对住房价格形成机制的认识,以更准确地促进政策目标的实现。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
朱琳琳 李秀婷 董纪昌
人口老龄化不仅影响老年人人口占比,还会对住房需求产生影响。基于此,本文将在构建老龄化对住房需求影响机理的基础上,采用空间计量模型和面板门限回归模型实证研究老龄化对住房需求的影响。研究得出:我国31个省、市、自治区的住房需求之间存在正的空间自相关性,以及空间集聚和空间依赖现象;住房价格、家庭规模和老年人抚养比均与住房销售额和住房销售面积负相关,即房价越高、家庭户数越少、老龄化程度越深,都将减少居民住房的购买量;老年人抚养比的两个门限阈值分别为8.21和16.62,即当人口老龄化程度达到这两个水平时,居民购买住房的数量将发生变化。建议制定养老住房优惠政策,适当增加老年住房供给,健全老年住房配套基础设施。
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