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[期刊] 金融研究  [作者] 邹瑾  于焘华  王大波  
本文通过结构性视角,由面板协整检验证明了人口老龄化对房价波动存在长期影响,继以面板误差修正模型讨论了人口结构影响房价波动的区域差别、原因及政策建议。实证结果显示:储蓄、住房需求多元化和家庭结构是造成老年人群推动房价上涨的主要原因,但未来人口老龄化能否引起房价的长期下降,取决于青年人群对住房需求的实现能力;人口老龄化对房价的影响存在区域差异,预示着部分区域房价或已脱离实际面、青年人群的购买力与高房价间矛盾日蹙。从减缓人口老龄化对我国房地产乃至社会经济发展可能带来冲击的角度来看,应及早以前瞻性政策应对。
[期刊] 财经科学  [作者] 季晓旭  
以2002—2014年我国省际面板数据为基础,通过聚类分析后建立动态面板模型,研究房价、老龄化程度对我国区域城乡收入差距的直接影响与交互影响。研究发现:房价上涨、老龄化程度加重会直接导致城乡收入差距扩大,但对较低房价、较低GDP的地区,房价越高,城乡收入差距越小;对较高房价、较高GDP的地区,老龄化加重会缩小城乡收入差距;房价上涨和老龄化的交互影响对改善城乡收入分配起到积极的调节作用。政府部门可针对区城发展特征,实施加大教育投入、积极推进市场化和城市化进程等政策,缩小城乡收入差距。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 孙蕾  王亦闻  门长悦  
本文用panel data模型对中国大陆1990年、2000年和2010年的省级面板数据进行实证分析,研究发现,我国的老龄化程度存在显著的区域性差异,各省份的老龄化水平都呈上升趋势,但上升的幅度有较大差别,增速也有一定差异。人口自然增长率和净迁移率对老龄化程度的影响为负,人均GDP对老龄化的影响为正。应从调整生育政策,完善现有的养老金制度和社会福利体系等方面应对人口老龄化问题。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 邹瑾  
文章采用2002-2011年的省级面板数据分析了中国人口年龄结构变化对住房价格的影响及其区域差异。结果发现:老龄化所导致的房价波动滞后于老龄化进程,各年龄阶段人口比例对房价均产生正向影响,但不同年龄阶段在不同区域的解释力度不尽相同。对此实证检验结果,文章认为可以从我国居民的改善性住房需求与投资渠道匮乏、人口家庭结构小型化以及城市集聚效应等方面进行解释,并以前瞻性政策加以应对。
[期刊] 国际经贸探索  [作者] 崔凡  崔凌云  
文章利用2005~2013年我国省级数据,采用动态空间滞后面板模型,研究了人口老龄化对中国省级进口贸易的影响。结果显示,人口老龄化可显著增加进口需求,老年抚养比每增加1%,实际进口增加38.4亿元;老年人口占比每增加1%,实际进口增加61.4亿元;老少比每增加1%,实际进口增加9.29亿元。空间上,相邻省份间实际进口表现出正相关,这种正相关无论在地理距离,还是在经济距离衡量下都是显著的。若忽略空间相关性,实际进口的时间一阶滞后项的正效应会被低估50%。本文研究表明,在制定贸易促进政策时,需要重视人口老龄化对进口数量的影响,特别是空间上的影响,可避免不必要的贸易波动。
[期刊] 金融与经济  [作者] 郭娜  吴敬  
在我国人口老龄化的背景下,人口年龄结构的改变是影响房地产价格变动的关键性因素,本文运用门限面板模型研究了老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,现阶段人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上升的主要因素,人口增长率与我国房地产价格之间存在显著的门限效应,其影响程度在老龄化三个区间有显著差异,但我国的老龄化并未像其他发达国家那样对房地产市场产生强烈的负面作用,相反却表现为一定程度的正影响。本文的研究结论对我国房地产市场调控及人口政策调整具有一定的政策启示。
[期刊] 经济问题  [作者] 王国定  陈祥  孔欢  
城乡收入差距和人口老龄化已经成为未来中国经济发展的两大桎梏。通过构建3种类型的空间权重矩阵,利用全局莫兰指数(Global Moran’s I)对中国省际城乡收入差距的空间相关性进行检验,并建立动态空间滞后模型(DSLM)研究两种类型老龄化对中国城乡收入差距的影响。研究表明:(1)中国省际的城乡收入差距呈现显著的空间正相关性;(2)顶部老龄化拉大了城乡收入差距,该影响在时间维度上具有叠加效应,并在长期中表现出明显的空间溢出效应;底部老龄化对城乡收入差距的影响并不显著;(3)政府涉农支出份额和社会保障支出份额的提高不利于城乡收入差距的弥合,但后者能够抑制顶部老龄化扩大城乡收入差距。据此建议均衡城乡差异化的社会保障体系,着力减轻农村居民的养老负担。
[期刊] 人口研究  [作者] 赵春燕  
随着我国各省份全面进入老龄化社会,由于各省域人口城镇化和经济城镇化水平发展差异,人口老龄化对产业结构升级影响呈现出不均衡性的特征。文章通过利用1998~2015年我国30个省份的面板数据,采用面板回归门槛模型实证老龄化对产业结构升级影响的门槛效应。实证结果显示:老龄化产业对结构升级影响存在显著门槛效应,当城镇化水平大于门槛值时,老龄化促进产业结构升级;反之,老龄化阻碍产业结构升级。以人口城镇化为门槛变量时,迈过门槛的只有北京和上海,且迈过平均人力资本积累门槛值后的老龄化对产业结构升级正效应更大,其余28个省份均未迈过门槛值。以经济城镇化为门槛变量时,迈过门槛的有北京、上海、天津、广东4个省市,其余26个省份均未迈过门槛值。
[期刊] 经济经纬  [作者] 邹瑾  娄著盛  
老龄化水平往往与人口迁移因素相交织,共同影响着中国住房价格的时空特征。首先构建了一个供求均衡模型,分析表明人口抚养比增加会降低住房价格,而人口迁移规模会推高住房价格,并可能因城市层级的不同产生差异。在此基础上,利用35个城市2002—2015年的数据,以静态与动态面板估计方法进行了检验。分层级回归的结果显示,人口老龄化与人口迁移对房价的影响随城市级别的上升反而递减,且人口迁移的作用大于老龄化变量。可见,人口结构对住房市场的影响存在结构性特征,这与二元经济体制与社保制度的碎片化所导致的地区间的生育成本、社会保障和福利制度、养老成本相关。避免区域住房市场失衡仍是促进我国房地产市场健康平稳发展的核心。
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 张庆君  苏明政  郜亮亮  
当前人口老龄化带来社会问题日益引起社会各界的广泛关注,文章在分析中国人口结构变迁和老龄化表现的基础上,利用2003~2010年中国省际面板数据,采用门限面板模型,就人口老龄化对养老保险可持续支付能力的影响进行了实证研究。结果表明:人口老龄化和养老保险可持续支付能力之间不是简单的线性相关,在不同的门限区置内,人口老龄化对养老保险可持续支付能力的影响表现出不同的特征,而且在东、中、西部地区内部,人口老龄化程度依次降低,人口老龄化对养老保险可持续支付能力的影响程度也各不相同。
[期刊] 商业研究  [作者] 陈继勇  蒋艳萍  王保双  
随着中国人口老龄化程度不断加深,人口红利日益减弱;尤其在地区金融发展参差不齐的情况下,中国人口老龄化与FDI流入之间的关系变得更加微妙。在梳理人口老龄化和金融发展对FDI影响机制的基础上,本文利用面板门槛模型和2000-2014年中国的省际面板数据对其进行实证分析,发现人口老龄化对FDI流入具有显著的抑制作用,呈非线性负相关,且其抑制作用会因金融发展和地区的不同而存在较大差异。因此,及时调整人口发展战略、提高劳动要素生产率、深化金融市场改革,是中国应对人口老龄化、促进FDI流入的重要途径。
[期刊] 商业研究  [作者] 陈继勇  蒋艳萍  王保双  
随着中国人口老龄化程度不断加深,人口红利日益减弱;尤其在地区金融发展参差不齐的情况下,中国人口老龄化与FDI流入之间的关系变得更加微妙。在梳理人口老龄化和金融发展对FDI影响机制的基础上,本文利用面板门槛模型和2000-2014年中国的省际面板数据对其进行实证分析,发现人口老龄化对FDI流入具有显著的抑制作用,呈非线性负相关,且其抑制作用会因金融发展和地区的不同而存在较大差异。因此,及时调整人口发展战略、提高劳动要素生产率、深化金融市场改革,是中国应对人口老龄化、促进FDI流入的重要途径。
[期刊] 管理现代化  [作者] 傅沂  梁利  
借助PVAR方法系统考察了人口老龄化、科技创新与新型城镇化三者的互动关系和影响机制。结果显示:人口老龄化抑制新型城镇化的发展,科技创新对新型城镇化的影响为先抑制后促进,且具有滞后效应,科技创新能够缓解人口老龄化对新型城镇化的影响。据此,提出了应对老龄化、以科技创新为支撑推进新型城镇化建设的建议。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 王笳旭  
老龄化趋势加重和城乡居民消费差距过大是我国经济社会发展面临的两大困境。运用省际动态面板数据和两步差分广义矩估计研究我国人口老龄化对城乡居民消费差距的影响,结果显示:人口老龄化对城乡居民消费差距具有显著的负效应。城、乡人口老龄化分别对城、乡居民消费率有正向影响,但农村人口老龄化的影响程度高于城市,农村人口老龄化是缩小城乡消费差距的关键。我国城乡居民消费差距是收入差距和消费惯性共同作用的结果,城镇化对缩小城乡居民消费差距有积极影响。因此,重视农村人口老龄化、加快新型城镇化建设、完善农村新型养老保险和医疗保险体制,进而解除农村老年人口消费的后顾之忧才能有效缩小我国城乡居民消费差距。
[期刊] 金融研究  [作者] 池光胜  
本文首次选取了全球187个国家的30年数据,研究了人口老龄化对实际有效汇率(REER)的影响,主要结论是:人口老龄化的上升会带来实际有效汇率的升值。作用机制是,老龄化会减少储蓄引起经常账户余额下降,并会推高不可贸易品价格使国内一般价格水平上升。本文还发现了人口老龄化对发展中国家实际有效汇率的影响要大于发达国家,对人口高密度国家实际有效汇率的影响要大于人口低密度国家,以及在1991年之前老龄化对实际有效汇率的影响更大等问题。
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