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[期刊] 改革与战略  [作者] 周豫  程放  
文章以北京市为例,使用1990—2011年北京地区人口结构和商品住宅价格数据,分析该地区人口结构变量对于房价的动态影响。文章发现,北京地区房价受到劳动人口比重、人口城镇化率、第三产业从业人口比重等三个人口结构变量的显著影响。其中,劳动人口比重对于房价的正向影响持续最短;第三产业从业人口比重对于房价的正向影响持续最长,影响力度也是最大;同时,人口结构变量整体对于房价的影响具有长期性。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 肖智  胥芹  
文章从人口自然结构和社会结构两方面考虑,以我国人口的年龄结构与教育结构变化为切入点,研究人口结构变化对住宅细分市场房价的影响。实证结果表明:(1)人口抚养比与房价具有显著的负相关关系,且对普通商品房市场房价的影响最大,对别墅市场的房价影响最小。验证了我国老年人通常会帮助子女买房的现象,并且这种现象集中体现在普通商品房市场。(2)高等教育的普及推动了房价的上涨,高等教育对普通商品房房价的影响系数是别墅价格的2倍左右,且受教育程度确实影响了居民在住房需求方面的消费偏好。(3)人口增长率对我国的普通商品房市场房
[期刊] 地理科学进展  [作者] 王芳  高晓路  颜秉秋  
城市空间结构是城市地理研究的核心重点之一。近年来,城市住宅价格快速增长,一方面导致城市空间结构出现了一些新的特征和问题,另一方面住宅价格也可敏锐地反映出城市空间结构的演变。因此,本文从住宅价格的角度对北京市城市空间结构进行了探讨。利用北京市2005年和2012年二手房市场住宅的空间数据,通过GIS空间分析、空间自相关分析和Hedonic回归分析等方法,对住宅价格时空格局及影响因素进行了分析,并在此基础上从住宅价格的角度探讨了城市空间结构的优化调整问题。北京市住宅价格存在蔓延式增长、空间差异明显及空间自相关性高等特点,其主要的影响因素包括区位条件、交通便利度、周围环境、基础设施、物业等级等。基于住宅价格得出北京市空间结构的主要特征为:1已形成了多中心的城市空间结构格局。除市中心外,还有亚奥地区、万柳—香山地区、中关村地区、复兴门地区、CBD等次中心,空间扩张仍呈现"摊大饼"的发展模式;2社会空间分异现象有所缓解,但仍存在明显的居住隔离。金融街、月坛等街道是房价高值集聚区,易形成"富人区",而南六环尤其是房山则易形成"穷人区";3交通条件和周围硬件环境等基础设施对城市空间结构有一定的调整作用,但调整的效果并不理想。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 张宝林  秦涛  岳明柯  田治威  
研究目的:估算各类资本存量、生产函数要素弹性系数和要素边际报酬率,实证研究住宅价格及其资本存量的内涵型和外延型资源配置机制,考察它们对要素配置效率和全要素生产率扭曲程度的影响。研究方法:理论模型法,面板校正标准误法(PCSE)。研究结果:(1)住宅开发主要通过投资而非价格产生影响,抵押担保效应、要素挤出效应和技术创新效应很显著,其他效应不显著;(2)住宅资本存量对要素配置效率和全要素生产率扭曲的影响也显著,而住宅价格的影响面和显著性都较低。研究结论:住宅资本存量比住宅价格的资源配置效应更强,都恶化了非住宅业资源配置扭曲度。因此,要盘活存量、优化增量和管好总量,完善住宅调控基础性制度安排,科学测度和控制住宅价格及增速。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 王斌  王文举  文彩霞  
本研究在市场时机选择理论的基础上,以北京地区上市公司为研究对象,选取了企业市场价值与账面价值的增量比代表市场评价,用以描述时机,剔除了传统市场时机指标包含的成长性,以更客观地反映市场时机选择与资本结构之间的关系。实证结果表明,北京地区上市公司不存在管理者的市场时机选择行为,企业更注重其内在的发展。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 刘志中  
汇率变动会通过直接影响进出口商品的价格、数量和结构,进而对居民的消费产生影响。同时,汇率变动会对劳动力就业和居民财富产生影响,从而间接影响居民消费。本文实证分析了汇率变动对北京地区城镇居民消费支出的影响,发现实际汇率和居民消费支出水平之间存在负相关关系。
[期刊] 世界经济文汇  [作者] 杨路英  吴玉鸣  
本文基于住宅微观交易数据,利用空间特征价格模型(SHPM)方法解决学校质量变量的内生性问题,考察了学校质量对住宅价格的影响。分析发现,重点小学的学区房价格比其他住宅价格高出7.6%,购房者对学校质量的支付意愿水平高于其他公共设施的支付意愿水平;进一步的空间分位数回归(SQR)的异质性检验表明,购买高价住宅的高收入阶层比购买低价住宅的低收入阶层愿意且有能力为孩子提供更多的教育投资。本文的研究结果有助于了解城市居民的住宅区位选择和消费偏好,从而为城市管理者制定学校的空间布局、调控学区房价格的政策提供有益参考。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 武剑  赵菁  
本文通过实证和政策研究对北京市2007-2009年住宅市场的楼市进行分析。以北京市海淀区、朝阳区、石景山区为代表的普通住宅小区空置率抽样调研表明,房地产住宅市场本身并未出现严重的"非理性繁荣"。对2007-2009年的金融和行政政策研究发现,2008年楼市的触底和2009年5月楼市的大幅反弹更多是宏观政策调控所致。因此,笔者认为2007-2009年楼市的波动是由外生因素所致,而非内生因素所引起。
[期刊] 消费经济  [作者] 杨麒  
本文运用问卷调查和数理统计的方法,对北京城市居民的体育消费行为进行了分析,并在此基础上通过进一步构建体育消费影响模型进行研究。结果表明,收入和消费结构是影响体育消费的主要因素,同时消费动机、消费理念、消费者的年龄和受教育程度都对体育消费有明显的影响。鉴此,本文提出了扩大体育消费的相关对策建议。
[期刊] 农村经济  [作者] 陈广  顾江  水心勇  
在目前我国人口政策调整与农村地区文化消费需求上升的背景下,本文构建一个包含农村地区人口结构与居民文化消费关系的分析框架,具体分析农村地区年龄结构、家庭抚养比、教育状况、家庭规模及人口自然增长与居民文化消费支出之间的关系,通过省际面板数据实证发现:一是农村地区人口的教育程度与家庭消费支出呈正相关;二是证实了农村家庭规模与家庭消费呈"倒U型"结构,也说明了当下实行"二胎"政策的可行性;三是从区域来看,中部农村地区的文化消费与人口结构关系更为紧密。因此,未来在人口政策的实施操作上,应考虑到各地区的政策差异。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 董晓霞  
本文通过对环北京地区140公里圈层以内(北京10个区(县),河北25个县)50个村的490位农户的随机调查分析,研究了该地区近年来种植业结构调整对农户收入的影响。结果表明,种植业结构调整显著提高了农户家庭的种植业收入,而对农户家庭总收入并没有显著影响。研究同时发现,耕地面积、非农就业和户主受教育水平也是目前影响我国农户收入的重要因素。
[期刊] 商业时代  [作者] 刘翰  颜燕  
本文利用2007-2010年中国地级及以上城市的面板数据,实证分析了我国地方财政支出水平及结构对住宅价格的影响。研究发现,在全国尺度上,地方财政支出会资本化到住宅价格中,而且对住宅价格的增长有显著的促进作用。地区层面的进一步研究发现,由于地域差异,不同的地方财政支出结构对住宅价格的影响有所不同。在相对发达的东部地区和3 5个大中城市,地方财政教育支出对住宅价格的影响最大;在西部地区,地方财政科学事业费支出对住宅价格的影响最显著。因此,各地政府应根据各自的区域特点,合理优化地方财政支出结构的同时,进一步遏制住宅价格的非理性上涨。
[期刊] 统计与决策  [作者] 叶小青  徐娟  常金华  
文章构建了房地产价格波动的交互效应动态模型,重点考察了人口结构对房地产价格的影响,分析了房地产市场的泡沫特征以及房地产政策对东、中、西部地区的效应差异。结果发现,人口结构对房地产价格的影响存在地域差异,东部地区老年抚养比与房地产价格负相关,中西部地区老年抚养比与房地产价格正相关。少年抚养比则均呈现出负相关的特征。我国房地产市场尚未出现明显泡沫,但是仍存在一定的泡沫风险,东部地区最为明显。利率以及非量化的房地产政策有控制房地产过热的效果,但效应存在区域异质性。
[期刊] 经济地理  [作者] 吕萍  甄辉  
通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现";生活质量型"较之"生活便利型"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间"互补效应";土地面积对地面单价影响显著。
[期刊] 经济地理  [作者] 沈体雁  于瀚辰  周麟  古恒宇  何泓浩  
文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011—2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。
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