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[期刊] 金融与经济  [作者] 郭娜  吴敬  
在我国人口老龄化的背景下,人口年龄结构的改变是影响房地产价格变动的关键性因素,本文运用门限面板模型研究了老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,现阶段人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上升的主要因素,人口增长率与我国房地产价格之间存在显著的门限效应,其影响程度在老龄化三个区间有显著差异,但我国的老龄化并未像其他发达国家那样对房地产市场产生强烈的负面作用,相反却表现为一定程度的正影响。本文的研究结论对我国房地产市场调控及人口政策调整具有一定的政策启示。
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 张庆君  苏明政  郜亮亮  
当前人口老龄化带来社会问题日益引起社会各界的广泛关注,文章在分析中国人口结构变迁和老龄化表现的基础上,利用2003~2010年中国省际面板数据,采用门限面板模型,就人口老龄化对养老保险可持续支付能力的影响进行了实证研究。结果表明:人口老龄化和养老保险可持续支付能力之间不是简单的线性相关,在不同的门限区置内,人口老龄化对养老保险可持续支付能力的影响表现出不同的特征,而且在东、中、西部地区内部,人口老龄化程度依次降低,人口老龄化对养老保险可持续支付能力的影响程度也各不相同。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 郭娜  吴敬  
人口年龄结构和城镇化的发展变化分别作为人口结构在时间和空间上的表现,是影响住房价格变动的关键性因素。在我国老龄化和城镇化的背景下,本文运用非线性的面板平滑转换模型研究了它们对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素,这种影响呈现明显的非线性特征,老龄化程度的加剧会减弱这种正向影响使房价下跌,而城镇化水平的增加则会增强这种正向影响使房价出现上涨。本文的研究结论对我国房地产市场调控和城镇化过程规划及人口政策调整具有政策启示。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郭娜  
随着我国人口老龄化问题日益凸显,我国房地产价格出现一定的波动,人口年龄结构已成为影响住房价格变动的重要因素。据此,本文选取1999-2014年省际面板数据,构建基准模型和嵌套模型、利用面板协整的方法探讨了人口老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素,其作用效果受老龄化程度的影响,老龄化程度的加剧会减缓房价上升速度。
[期刊] 金融研究  [作者] 邹瑾  于焘华  王大波  
本文通过结构性视角,由面板协整检验证明了人口老龄化对房价波动存在长期影响,继以面板误差修正模型讨论了人口结构影响房价波动的区域差别、原因及政策建议。实证结果显示:储蓄、住房需求多元化和家庭结构是造成老年人群推动房价上涨的主要原因,但未来人口老龄化能否引起房价的长期下降,取决于青年人群对住房需求的实现能力;人口老龄化对房价的影响存在区域差异,预示着部分区域房价或已脱离实际面、青年人群的购买力与高房价间矛盾日蹙。从减缓人口老龄化对我国房地产乃至社会经济发展可能带来冲击的角度来看,应及早以前瞻性政策应对。
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 范东君  单良  
近年来,大量外商直接投资流入中国房地产市场,FDI对房地产价格上涨作用较为明显。基于1999~2006年省际面板数据,分析FDI对中国房地产价格的影响,计算出各个要素对房地产价格的增长贡献程度。结果显示,FDI与房地产价格有正相关关系,FDI是中国房地产价格上涨的原因之一,并针对FDI对中国房地产价格上涨的影响提出了建议。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 梁琪  郭娜  
本文采用省际面板数据对我国房地产价格与银行绩效间的关系进行了实证检验。研究发现,样本期内我国房地产价格与银行资产收益率和贷款损失拨备呈正相关,而与银行不良贷款比率呈负相关。同时,研究发现,住宅商品房比商业营业用房对银行绩效的影响更大。研究结论对我国房地产市场调控、银行内部的风险管理以及中央银行维护我国金融稳定具有政策启示。
[期刊] 国际经贸探索  [作者] 崔凡  崔凌云  
文章利用2005~2013年我国省级数据,采用动态空间滞后面板模型,研究了人口老龄化对中国省级进口贸易的影响。结果显示,人口老龄化可显著增加进口需求,老年抚养比每增加1%,实际进口增加38.4亿元;老年人口占比每增加1%,实际进口增加61.4亿元;老少比每增加1%,实际进口增加9.29亿元。空间上,相邻省份间实际进口表现出正相关,这种正相关无论在地理距离,还是在经济距离衡量下都是显著的。若忽略空间相关性,实际进口的时间一阶滞后项的正效应会被低估50%。本文研究表明,在制定贸易促进政策时,需要重视人口老龄化对进口数量的影响,特别是空间上的影响,可避免不必要的贸易波动。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 胡定核  朱沙  
本文基于资产定价理论和2000-2012年我国省际面板数据,构建动态面板模型,采用两步系统GMM估计方法,实证剖析房地产税负对我国房地产价格变动的影响效应。研究发现:房地产税负对我国房价变动的影响具有税收和资本化双重效应,且两者是相互抵消关系;综合两种效应表明房地产税收对房价变动的净影响效应显著为负,证明了近几年我国政府一直致力于房产税改革、调控房地产市场的实践逻辑。应注重发挥房地产税负的双重效应,通过深入推进房地产税改革和合理调整公共支出结构来实现对房地产市场的适度调控。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 王笳旭  
老龄化趋势加重和城乡居民消费差距过大是我国经济社会发展面临的两大困境。运用省际动态面板数据和两步差分广义矩估计研究我国人口老龄化对城乡居民消费差距的影响,结果显示:人口老龄化对城乡居民消费差距具有显著的负效应。城、乡人口老龄化分别对城、乡居民消费率有正向影响,但农村人口老龄化的影响程度高于城市,农村人口老龄化是缩小城乡消费差距的关键。我国城乡居民消费差距是收入差距和消费惯性共同作用的结果,城镇化对缩小城乡居民消费差距有积极影响。因此,重视农村人口老龄化、加快新型城镇化建设、完善农村新型养老保险和医疗保险体制,进而解除农村老年人口消费的后顾之忧才能有效缩小我国城乡居民消费差距。
[期刊] 财经科学  [作者] 季晓旭  
以2002—2014年我国省际面板数据为基础,通过聚类分析后建立动态面板模型,研究房价、老龄化程度对我国区域城乡收入差距的直接影响与交互影响。研究发现:房价上涨、老龄化程度加重会直接导致城乡收入差距扩大,但对较低房价、较低GDP的地区,房价越高,城乡收入差距越小;对较高房价、较高GDP的地区,老龄化加重会缩小城乡收入差距;房价上涨和老龄化的交互影响对改善城乡收入分配起到积极的调节作用。政府部门可针对区城发展特征,实施加大教育投入、积极推进市场化和城市化进程等政策,缩小城乡收入差距。
[期刊] 经济问题  [作者] 王国定  陈祥  孔欢  
城乡收入差距和人口老龄化已经成为未来中国经济发展的两大桎梏。通过构建3种类型的空间权重矩阵,利用全局莫兰指数(Global Moran’s I)对中国省际城乡收入差距的空间相关性进行检验,并建立动态空间滞后模型(DSLM)研究两种类型老龄化对中国城乡收入差距的影响。研究表明:(1)中国省际的城乡收入差距呈现显著的空间正相关性;(2)顶部老龄化拉大了城乡收入差距,该影响在时间维度上具有叠加效应,并在长期中表现出明显的空间溢出效应;底部老龄化对城乡收入差距的影响并不显著;(3)政府涉农支出份额和社会保障支出份额的提高不利于城乡收入差距的弥合,但后者能够抑制顶部老龄化扩大城乡收入差距。据此建议均衡城乡差异化的社会保障体系,着力减轻农村居民的养老负担。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 吴福象  姜凤珍  
东中西三大地带保障房、高档房与普通商品房交互作用。保障房对普通商品房价格具有一定的抑制和烫平作用,东部和中部地区尤为显著;西部地区保障房建设的外溢效应使得当地商品房价格短期内出现了上涨。高档商品房的建设拉高了全国范围的房价,东部地区影响最大;实际利率对房价的影响很小。为此,政府应结合各地实际情况,划分阶段梯度实施保障房政策,严格控制别墅等高档房的建设,并对高档房征收高额房产税。
[期刊] 商业研究  [作者] 陈继勇  蒋艳萍  王保双  
随着中国人口老龄化程度不断加深,人口红利日益减弱;尤其在地区金融发展参差不齐的情况下,中国人口老龄化与FDI流入之间的关系变得更加微妙。在梳理人口老龄化和金融发展对FDI影响机制的基础上,本文利用面板门槛模型和2000-2014年中国的省际面板数据对其进行实证分析,发现人口老龄化对FDI流入具有显著的抑制作用,呈非线性负相关,且其抑制作用会因金融发展和地区的不同而存在较大差异。因此,及时调整人口发展战略、提高劳动要素生产率、深化金融市场改革,是中国应对人口老龄化、促进FDI流入的重要途径。
[期刊] 商业研究  [作者] 陈继勇  蒋艳萍  王保双  
随着中国人口老龄化程度不断加深,人口红利日益减弱;尤其在地区金融发展参差不齐的情况下,中国人口老龄化与FDI流入之间的关系变得更加微妙。在梳理人口老龄化和金融发展对FDI影响机制的基础上,本文利用面板门槛模型和2000-2014年中国的省际面板数据对其进行实证分析,发现人口老龄化对FDI流入具有显著的抑制作用,呈非线性负相关,且其抑制作用会因金融发展和地区的不同而存在较大差异。因此,及时调整人口发展战略、提高劳动要素生产率、深化金融市场改革,是中国应对人口老龄化、促进FDI流入的重要途径。
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