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[期刊] 现代日本经济
[作者]
赵杨 魏冉
人口结构的变化对日本城市化进程和城市住房需求产生了重要的影响,鉴于日本老龄化程度的逐步加深和地区发展不平衡的现状,以1975—2015年日本郡县级数据为样本,构建面板数据模型考察人口结构的嬗变对日本房地产价格波动的影响。同时,为进一步考察这种影响的区域异质性差异,利用郡县级面板数据对日本各地区房地产市场进行系统聚类,将日本全国房地产市场分为4类区域。结果表明:代表人口自然结构的3个指标对全国房价和区域房价均有负向显著影响,其中老年抚养比对第Ⅰ类至第Ⅳ类区域的影响由弱变强,而少年抚养比和人口增长率的影响则是由强变弱;人口集中度的影响在全国层面和第Ⅱ类至第Ⅳ类区域均为正向,而在最发达的第Ⅰ类区域为负向;人均收入的影响显著为正,且没有明显的区域差异。
[期刊] 经济经纬
[作者]
周建军 刘奎兵 郑娇 傅贻忙
厘清人口结构影响住房价格的内在机理有助于科学分析房价和准确预测房价走势。基于此,选取2004—2016年的省级面板数据,运用面板数据模型分别从全国层面与区域层面实证检验人口结构对住房价格的影响。研究发现,从全国层面来看,少儿抚养比与房价变动的方向相反,但老年抚养比与房价正相关,且高等教育比例越高,住宅价格越高。此外,城镇化率在一定时期内推动了房价的上涨,流动人口对于房价的影响也十分显著,人口流出将抑制房价上涨,而人口流入将拉升房价,"移民"现象使得中国房地产面临着控房价和去库存的双重压力。从区域层面来看,人口结构因素对各区域住房价格的影响呈现出明显的差异性,在经济较为发达的东部地区,人口结构因素会显著影响房价,而在经济发展相对缓慢的中西部地区,人口结构因素对于房价的影响并不显著,房价上涨更多是由于经济普遍性的周期发展带来的个人收入提高所致。
关键词：
人口结构 住宅价格 区域差异性
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
范允奇 王艺明
采用二阶段局部动态调整模型分析存在市场摩擦和投机时的房价运行特征,进而通过动态面板数据模型和递归分析方法实证分析房价影响因素的区域差异和时序变化。研究结果显示:(1)人口增长并非推动房价上涨的因素;(2)收入因素在东部地区对房价影响不显著;(3)房租对房价仅在西部地区有显著影响;(4)土地成本对房价有影响,在东部影响最强而中部最弱;(5)房价惯性影响在各区域都有显著影响;(6)从时序变化来看,各区域实体经济因素对房价的影响强度都存在下降趋势,而房价惯性的影响却不断上升,反映出投机气氛浓厚使得房价对基本面偏离程度不断提高。因此,我国房地产调控需要建立区域差异化的长效机制。
关键词：
房价 影响因素 区域差异 时序变化
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张世涵
本文基于我国31省面板数据实证检验房价对居民消费的挤出效应,发现房价显著挤出了居民消费,商品房销售均价和房价收入比衡量的房价波动变量均证实这一结论。通过对不同区域研究发现高房价抑制消费的作用存在较大的区域差异。东中部地区高房价抑制消费的作用显著,而西部地区不显著。不同经济发展水平分组研究发现,高经济发展水平下,房价抑制居民消费的作用不再显著,表明经济发展水平提高可以弱化高房价抑制消费的负向作用。中低经济发展水平下,房价则显著抑制了居民消费,证实了经济发展水平对房价负面影响的调节作用。
关键词：
房价 居民消费 区域差异
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
范百灵
城镇化对我国社会经济健康发展具有重要作用。城镇化也是影响我国房地产市场运行的重要因素。本文以我国31个省市为研究对象,采用2008-2019年的数据实证分析城镇化对房价的影响,结果显示:在全国、东部、西部地区,产业城镇化与房价呈显著的正相关,表明产业结构的调整升级有效促进了房价上涨;在东部和中部地区,人口城镇化对房价的正向推动力十分明显,反映出近年来东中部地区的人口红利推动房价上涨;在东北地区,城镇化对房价的影响微弱,房价上涨更多依靠内生因素如GDP的拉升。本文的研究结论有助于为我国以人为核心的新型城镇化的稳步推进、房地产市场的健康运行以及二者的协调发展提供政策思路。
关键词：
城镇化 房地产市场 房价 区域差异性
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
朱琳琳 李秀婷 董纪昌
人口老龄化不仅影响老年人人口占比,还会对住房需求产生影响。基于此,本文将在构建老龄化对住房需求影响机理的基础上,采用空间计量模型和面板门限回归模型实证研究老龄化对住房需求的影响。研究得出:我国31个省、市、自治区的住房需求之间存在正的空间自相关性,以及空间集聚和空间依赖现象;住房价格、家庭规模和老年人抚养比均与住房销售额和住房销售面积负相关,即房价越高、家庭户数越少、老龄化程度越深,都将减少居民住房的购买量;老年人抚养比的两个门限阈值分别为8.21和16.62,即当人口老龄化程度达到这两个水平时,居民购买住房的数量将发生变化。建议制定养老住房优惠政策,适当增加老年住房供给,健全老年住房配套基础设施。
[期刊] 经济经纬
[作者]
傅贻忙 周建军 周颖
利用2004—2016年我国省际面板数据,建立动态面板模型,考量人口结构变迁对房地产库存的影响。研究结果表明:相对人口社会结构和人口空间结构,人口自然结构对房地产库存的影响更为显著。具体表现在,少年抚养比和老年抚养比对房地产库存有显著的促进作用;平均家庭户规模对房地产库存的影响有显著的区域差异性,全国和东部地区表现为抑制作用,中西部地区则为促进作用;男女性别比、高等教育比和人口城镇化率对房地产库存的影响不显著。此外,房地产库存延续性强,滞后项对房地产库存具有显著的促进作用,预期项对房地产库存影响不显著。经济发展水平对房地产库存的影响显著,且存在区域差异,经济开放度对房地产库存的影响不显著。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
刘苓玲 徐雷
运用1997～2010年的省际面板数据可以考察经济转型期人口结构变化对居民消费的影响及其区域差异。人口结构与居民消费二者之间密切相关:少儿抚养系数与居民消费水平呈正相关关系;老年抚养系数与居民消费水平呈负相关关系;生育率、家庭规模、居民储蓄率都与居民消费有同向变动关系。其中少儿抚养比对东部居民消费拉动作用最大,而生育率、家庭规模因素对中西部地区居民消费的影响更为显著。其政策含义是:在刺激内需、扩大居民消费时要充分考虑地区间的人口结构差异。
关键词：
人口结构 居民消费 区域差异
[期刊] 价格月刊
[作者]
罗孝玲 王慧琳
选取1998年～2016年全国30个省份文教卫类公共服务支出数据,运用聚类分析方法,按房价水平将30省份划分为不同的三类地区,并从政府公共支出中的文教卫支出视角研究其对房价影响的区域性差异。结果表明,政府文教卫类公共服务供给增加对各区域的房价均具有显著的正向促进作用,且无论是以传统东中西部为标准的地域划分,还是以房价维度进行的区域划分,政府支出对房价的影响均存在一定的区域差异性。
[期刊] 价格月刊
[作者]
罗孝玲 王虹颖
选取１９９８年～２０１３年全国３１省份大中专及以上学历人数在６岁以上人口中的占比作为人力资本水平代理变量，基于东、中、西部区域性差异视角，构建面板数据模型来研究人力资本水平对房价的影响。结果表明，人力资本水平对各区域的房价均具有显著正向推动作用，并且在各区域呈现出一定程度差异。其中，中部地区人力资本水平对房价的影响程度最大，西部地区人力资本水平对房价的影响程度次之，东部地区人力资本水平对房价的影响程度最小。
关键词：
面板数据模型 人力资本水平 房价
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
任伟 陈立文 陈琦
人力资本是我国经济实现高质量发展的关键要素,其对经济的影响不仅体现在产业结构和创新驱动上,也体现在住房需求上。本文建立面板向量自回归模型和面板门槛效应模型,实证研究人力资本区域差异性对商品房价格的影响。结果显示:人力资本规模、结构与商品房价格之间存在着显著的相关性。人力资本结构对房价的负向影响要强于人力资本规模;人力资本结构对房价的影响是非线性的,存在收入水平的门槛效应。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
孙晓芳
我国劳动力流动伴随着经济发展和区域经济差异呈现出特殊的流动特征和趋势:改革开放以来大量的劳动力流向东南沿海。本文利用我国31个省份1997-2009年的人口总抚养负担系数、从业人员比重以及地区生产总值数据,构建省际面板数据模型,分析总人口中不同年龄阶段的人口对区域经济的影响,分别对东部12省、中部9省以及西部10省的人口弹性进行研究,结果表明我国人口抚养负担的下降对1997-2009年各地区经济增长均表现出促进作用,但中部地区人口弹性最大、东部次之、西部地区人口弹性最小。分析其原因在于:人口年龄结构的变化和经济社会发展水平的差异,使得各地区在吸引劳动力和有效利用劳动力方面差异扩大,反之落后。区...
关键词：
劳动力流动 人口结构 面板数据
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
刘广平 连媛媛 田祎萌
利用2003―2016年31个省、自治区和直辖市的省级面板数据,运用面板回归方法分析了房价对人力资本的影响及其区域差异。研究发现,全国、东部、中部和西部地区的房价与人力资本之间存在正U型关系,即房价对人力资本先产生挤出效应后产生集聚效应。房价对东部、中部和西部地区人力资本的影响程度依次增加。东部地区的城镇化率、医疗卫生条件和生活环境对人力资本产生显著正向影响。中部地区的城镇化率有利于人力资本的提升。西部地区的城镇化率对人力资本产生抑制作用,而人均可支配收入、医疗卫生条件和生活环境有助于提高人力资本水平。最后,从提高住房支付能力和分区域制定差异化的政策两个方面给出了提高人力资本水平的对策建议。
[期刊] 开发研究
[作者]
张永凯 成冠男
区域创新效率提升是提高区域创新能力的重要保障，而人口结构是影响区域创新效率提升的关键因素。基于2010—2020年我国31个省级行政单元的面板数据，运用Super-SBM模型、双固定效应和空间面板计量模型，探究人口结构对我国区域创新效率的影响。研究结果表明，人口结构对区域创新效率具有显著影响，其中，人均受教育水平、城镇化水平和人口集聚对区域创新效率有促进作用，而人口老龄化对区域创新效率存在抑制作用。人口集聚与区域创新效率之间还存在先促进后抑制的非线性关系。人口老龄化对东部地区的区域创新效率有促进作用，人口集聚在中部地区出现抑制效应，西部地区与基准回归的结果一致。人均受教育水平、人口集聚与区域创新效率之间存在显著的空间效应。其中，人均受教育水平促进周边省份区域创新效率，人口集聚则产生抑制作用；老龄化和城镇化水平不存在显著的空间效应。
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