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[期刊] 经济学家
[作者]
陈国进 李威 周洁
本文基于生命周期理论探讨了人口结构变迁对房价的影响。我们首先模拟代表性家庭对房屋资产投资与消费的经济行为建立代际交叠模型,然后使用中国1999—2011年的省际数据进行动态面板GMM估计。结果表明,少儿抚养比下降是造成我国房价持续上涨的人口结构因素;此外,由于老年人存在"利他动机",老年抚养比上升也是目前推动房价上涨的动力,但这一动力将随着老龄化程度的加重而减弱并逆转。我国的老龄化趋势使得青年人口减少、老年人口增加,将造成房屋的供需关系发生反转。从人口结构角度看,未来我国房价不再具备快速上涨的基础,将面临持续增强的下行压力。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
钟晓华
长期居高不下的储蓄率对我国宏观经济运行产生了诸多负面效应,深入探究高储蓄率的影响因素,并针对性的采取相应措施对于保持经济的长期增长具有重要意义。本文基于1999-2012年我国30个省市自治区的面板数据,分析我国高居民储蓄率的影响因素,得出相关结论,并提出相应的对策建议。
关键词：
人口结构 经济增长率 房价 储蓄率
[期刊] 金融与经济
[作者]
郭娜 吴敬
在我国人口老龄化的背景下，人口年龄结构的改变是影响房地产价格变动的关键性因素，本文运用门限面板模型研究了老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明，现阶段人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上升的主要因素，人口增长率与我国房地产价格之间存在显著的门限效应，其影响程度在老龄化三个区间有显著差异，但我国的老龄化并未像其他发达国家那样对房地产市场产生强烈的负面作用，相反却表现为一定程度的正影响。本文的研究结论对我国房地产市场调控及人口政策调整具有一定的政策启示。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓翔 孔红枚
文章选取我国安徽、江西、山西、河南、湖北、湖南中部六省1998-2010年房价与城市化率等数据,运用动态面板数据的GMM估计方法实证分析了城市化率对房价的影响。研究显示:城市化水平深入推动住房价格的上涨,上一年的房价对当期房价有正影响;把握城市化进程,实行稳健的可持续战略,有助于抑制房价的非理性上涨。
关键词：
城市化率 房价 动态面板模型 GMM方法
[期刊] 金融研究
[作者]
邹瑾 于焘华 王大波
本文通过结构性视角,由面板协整检验证明了人口老龄化对房价波动存在长期影响,继以面板误差修正模型讨论了人口结构影响房价波动的区域差别、原因及政策建议。实证结果显示:储蓄、住房需求多元化和家庭结构是造成老年人群推动房价上涨的主要原因,但未来人口老龄化能否引起房价的长期下降,取决于青年人群对住房需求的实现能力;人口老龄化对房价的影响存在区域差异,预示着部分区域房价或已脱离实际面、青年人群的购买力与高房价间矛盾日蹙。从减缓人口老龄化对我国房地产乃至社会经济发展可能带来冲击的角度来看,应及早以前瞻性政策应对。
关键词：
人口结构 房价 面板协整 区域差异
[期刊] 软科学
[作者]
李斌 张所地 武斌
在ＤＳＳＷ模型基础上建立了包含４类异质交易者预期的房价模型，采用Ｍａｔｌａｂ软件模拟分析了异质交易者的重要行为参数对房价的叠加影响，并运用动态面板数据模型定量刻画了２００１年１月至２０１２年１２月间中国３０个省（市、自治区）市场参与者的理性预期对房价的影响效应。结果显示：当不同类型预期发生叠加时，它们对房价的合力影响在方向和强度上都是不同的；预期在不同时段对房价的影响效果是动态变化的；地价、造价、利率对房价的影响有随时间逐渐减弱的趋势；人口因素对房价的作用不显著。
[期刊] 南方经济
[作者]
任木荣 刘波
城市化水平与住房价格的动态经济模型表明,城市化速度的上升会导致房价的迅速上涨;基于省际面板数据的实证研究也发现各地区房价对城市化率的弹性均为正值,表明城市化水平对房价具有正的积极影响。因此,应实行地区差异化的房地产业发展规划与城市规划,尊重经济规律,确立切实可行的房地产宏观调控目标,实行稳健的可持续的城市化战略,通过这些措施促进中国房地产业与城市化协调发展。
关键词：
房价 城市化 面板数据
[期刊] 经济问题探索
[作者]
王先柱 吴蕾
在分税制改革和住房制度改革的作用下,房价变动和地方政府的土地财政收入呈现高度重合,这构成了影响产业结构升级的重要内容。本文利用2007-2016年全国70个大中城市面板数据,构建面板联立方程模型,探究土地财政、房价上涨和产业结构升级三者间的关系,实证结果表明:(1)土地财政和房价上涨存在正向的反馈机制,二者相互影响。(2)在土地财政和房价上涨的互动作用下,通过改变劳动力供给结构和产业转移,实现产业结构升级。(3)土地财政和房价上涨对产业结构升级的影响存在地区性差异。所以,地方政府要合理利用土地财政和房价上涨,完善财政体制,促进房地产市场健康发展,实现产业结构升级。
关键词：
土地财政 房价 产业结构升级
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
胡定核 朱沙
本文基于资产定价理论和2000-2012年我国省际面板数据,构建动态面板模型,采用两步系统GMM估计方法,实证剖析房地产税负对我国房地产价格变动的影响效应。研究发现:房地产税负对我国房价变动的影响具有税收和资本化双重效应,且两者是相互抵消关系;综合两种效应表明房地产税收对房价变动的净影响效应显著为负,证明了近几年我国政府一直致力于房产税改革、调控房地产市场的实践逻辑。应注重发挥房地产税负的双重效应,通过深入推进房地产税改革和合理调整公共支出结构来实现对房地产市场的适度调控。
关键词：
房地产税负 房价 影响机制 动态面板模型
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
黄静 王洪卫
本文建立30个城市面板误差修正模型,对"8.31土地大限"前后房价与地价的面板Granger因果关系进行检验和比较,分析土地供给方式对房价的影响。文章的主要结论是:(1)房价的历史信息(1年内)对土地价格影响显著,开发商依据房价预期进行土地价值估值的预期效应显著存在;(2)长期来看,土地招拍挂制度的实施使得住房市场和土地市场的联动性加强,房价上涨拉高了地价,但房价上涨却不能由地价上涨来解释。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
张庆君 苏明政 郜亮亮
当前人口老龄化带来社会问题日益引起社会各界的广泛关注,文章在分析中国人口结构变迁和老龄化表现的基础上,利用2003~2010年中国省际面板数据,采用门限面板模型,就人口老龄化对养老保险可持续支付能力的影响进行了实证研究。结果表明:人口老龄化和养老保险可持续支付能力之间不是简单的线性相关,在不同的门限区置内,人口老龄化对养老保险可持续支付能力的影响表现出不同的特征,而且在东、中、西部地区内部,人口老龄化程度依次降低,人口老龄化对养老保险可持续支付能力的影响程度也各不相同。
关键词：
人口老龄化 养老保险 计发能力 门限面板
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
姜珂 昌忠泽
在我国人口结构性矛盾日益突出以及国际收支失衡的背景下,笔者试图从人口结构变动的视角对我国经常账户长期顺差的原因进行解释,通过构建面板VAR模型,基于我国大陆31个省份1998—2016年的面板数据,实证分析人口结构变动对经常账户的影响。研究结果表明:从整体来看,总抚养比对经常账户存在正向冲击,总抚养比的上升会提高经常账户余额占GDP的比重,但该冲击存在一定的滞后性;老年抚养比与少儿抚养比对经常账户的冲击存在差异,在短期内老年抚养比会对经常账户产生正向冲击,长期来看冲击变为负向;少儿抚养比对经常账户的冲击呈现出先负向后正向的特征。基于上述研究结果,笔者认为在未来我国抚养比可能持续上涨的情况下,经常账户盈余仍会长期存在。此外,由老年抚养比和少儿抚养比得出的不同结论,有利于总结年龄构成不同的家庭储蓄和投资等行为的规律,同时也对相关政策的制定具有重要的借鉴意义。
关键词：
人口结构 经常账户 面板VAR 影响渠道
[期刊] 财经科学
[作者]
季晓旭
以２００２—２０１４年我国省际面板数据为基础，通过聚类分析后建立动态面板模型，研究房价、老龄化程度对我国区域城乡收入差距的直接影响与交互影响。研究发现：房价上涨、老龄化程度加重会直接导致城乡收入差距扩大，但对较低房价、较低ＧＤＰ的地区，房价越高，城乡收入差距越小；对较高房价、较高ＧＤＰ的地区，老龄化加重会缩小城乡收入差距；房价上涨和老龄化的交互影响对改善城乡收入分配起到积极的调节作用。政府部门可针对区城发展特征，实施加大教育投入、积极推进市场化和城市化进程等政策，缩小城乡收入差距。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曾燕妮 王森 韩铭辉 张浩
本文通过构建包含房价和地价在内的空间面板联立方程模型，利用2009～2016年中国286个地市的数据，构建空间面板联立方程模型，以研究房价和地价的空间自相关性和空间溢出效应。实证结果表明：房价与地价之间的空间互动作用明显，房价不但受到当地地价的影响还会受到周边城市房价的影响；而城市地价也会受到当地房价引起的引致需求影响，并且受到周边城市地价的影响。分区域来看，地价对房价的作用强度在东、中、西部地区依次下降，房价对地价作用强度呈现出相反的趋势。而从价格的溢出效应来看，无论是房价还是地价，西部地区的价格溢出效应都最为明显，表明相对于东、中部地区，西部地区城市在房价和地价上都更会受到周围城市的影响。
关键词：
房价 地价 涟漪效应 空间面板联立模型
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张所地 范新英
房价波动不仅影响到人们的居住质量和生活水平,也关系着国民经济的健康发展和社会的和谐稳定。探讨房价波动的主要影响因素,一直是理论界和实务界关注的热点问题。在构建收入、利率对房价的影响机制模型的基础上,选取35个大中城市1999-2011年的样本数据,利用面板分位数回归模型进行了实证分析。结果表明,我国大中城市房价主要由收入拉动而非成本推动,收入是影响房价上涨的主要因素,利率变动对房价影响不显著;不同分位数水平下各影响因素作用大小具有明显差异,房价水平越高的城市,房价受收入影响作用越大,而受成本、人均GDP等因素影响程度越小。研究结论对不同城市依据自身特征采取相应的调控政策具有一定参考价值。
关键词：
面板分位数 收入 利率 房价
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