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[期刊] 当代经济研究
[作者]
韩立达 何理
从全国范围看,人口城镇化率和人口在省际间流动比率的提高均会促进商品住宅价格上涨。具体来看,人口在省际间流动对商品住宅价格的影响要大于人口城镇化率变化对其产生的影响。进一步研究发现,人口流动对商品住宅价格的影响存在区域异质性:人口城镇化率对商品住宅价格的影响在经济最发达的第一类区域并不显著,对第二类和第三类区域的商品住宅价格影响显著,尤其是经济较发达的第二类区域;人口在省际间的流动对第一、二类区域的商品住宅价格都存在显著的正向促进作用,但对第三类区域商品住宅价格的影响呈负相关。为避免经济发达地区住房价格过高,并缓解经济欠发达地区住房空置率过高的问题,需要坚持促进区域经济协调发展,从人口流动的角度出发制定分区域差别化的购房政策,实现人口流动和住房市场发展二者的良性互动,最终将住房主体回归于人。
[期刊] 价格月刊
[作者]
王树强 史婧
选取2005年～2017年我国30个重点城市的数据,将其分为东、中、西三大区域进行实证分析,结果表明:空气质量不仅会影响住宅价格,而且具有区域差异性。相对于中、西部地区,东部地区消费者购房时更关注空气质量,在东部地区空气污染每降低1个百分点,会引起住宅价格上涨58.06%,而中部和西部地区空气质量变化不会引起住宅价格变化。
关键词：
空气质量 住宅价格 区域差异性
[期刊] 中国土地科学
[作者]
任超群 张娟锋 贾生华
研究目的:从价格发现视角出发,研究土地出让价格信号对区域新建商品住宅价格的影响,以及市场形势在此过程中的调节作用。研究方法:事件研究法和回归分析。研究结果:(1)土地出让价格信号能够引起区域新建商品住宅价格的波动,负向信号导致区域新建商品住宅价格下跌。(2)在市场上涨期,正向信号与好的市场形势共同推动区域新建商品住宅价格的上涨。研究结论:土地出让价格信号是引起新建商品住宅价格波动的主要因素之一。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李玲燕 刘晓君
依据西安市主城区2008～2009年上半年在售商品住宅项目的市场价格数据,利用ArcGIS地统计分析模块的半变异/协方差函数云和直方图分析法对样本数据进行处理之后,利用趋势面分析法西安市商品住宅价格空间变化趋势进行分析、采用普通克里格空间插值方法进行空间局部估计,得出西安市商品住宅价格空间分布特征。并以此对西安市主城区的城内、城南、城北、城东、城西、长安区的区域价值进行剖析。结果表明,城内作为城市的中心,人居设施比较完备,发展最为成熟;城南拥有独具特色的文化底蕴和景观环境,发展速度最快;城北在诸多利好政策
[期刊] 商业研究
[作者]
徐迎军 李东
近年来,我国的商品住宅价格一路攀升,与此同时,城镇居民也感觉到收入差距在逐渐拉大。探讨商品住宅价格与收入差距之间的关系很有必要。为此,在基于向量自回归模型的脉冲响应函数以及方差分解这一分析框架下,对我国商品住宅价格和收入差距之间的关系进行了实证研究。
关键词：
收入差距 商品住宅价格 脉冲响应函数
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘佶鹏
伴随着老龄化对我国经济社会发展挑战的出现,探讨老龄化对住房价格的影响具有现实意义。本文运用2000-2019年我国省级面板数据进行实证分析后发现:在全国层面,人口老龄化已经成为影响我国商住房价格波动的因素;在区域层面,人口老龄化对商住房价格的影响表现出显著的区域差异性。发达区域人口老龄化对商住房价格具有显著的负向影响,次发达区域人口老龄化与商住房价格并无显著关联性,而在发展中区域,人口老龄化对商住房价格有着显著的正向影响。寄希望本文的研究能为政府相关部门研判老龄化对房价的影响提供参考。
关键词：
人口老龄化 房价 区域差异
[期刊] 城市发展研究
[作者]
蒋立红 高霞
商品住宅价格问题是社会关注的焦点问题。以全国35个重点城市1999年—2005年数据为基础,研究城市住宅价格水平的影响因素。研究显示,代表城市经济发展水平和居民收入水平、单位面积土地投入、城市区位和城市环境等侧面的职工平均工资、单位面积固定资产投资、人均铺装道路面积、距海岸线的距离、通过城市的国道数量、建成区绿化覆盖率这6个因素是影响城市住宅价格水平的主要因素。可以预期,当一个城市的这些因素发生相对变化和绝对变化的时候,城市的住宅价格水平必然会发生相应的变化。阳光充足、水资源丰富、交通便捷的近海地区城市的商品住宅价格变动幅度会由于经济发展、人口增加、区位条件进一步优化、投入加大等各种条件的较大...
关键词：
重点城市 住宅价格 影响因素
[期刊] 中国土地科学
[作者]
赵华平 张所地
研究目的:分析矿业资源特征对矿业城市住宅价格的影响,研究矿业城市商品住宅价格影响因素体系,提出矿业城市建设的政策建议。研究方法:基于空间计量的商品住宅价格空间滞后面板数据模型。研究结果:(1)居民收入、高校数、用水普及率对矿业与非矿业城市的住宅价格都有显著的正影响,但矿业从业率、交通区位、医疗卫生设施对矿业与非矿业城市的住宅价格影响方向不同;(2)政治区位、自然区位、环境质量和治理、公交建设、学校师生比、互联网普及率对矿业城市的住宅价格影响显著,对非矿业城市的住宅价格影响不显著;(3)人口数量、文化区位、公共图书建设对非矿业城市的住宅价格影响显著,对矿业城市的住宅价格影响不显著。研究结论:矿业...
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘在军
文章根据价格形成机理,从需求和供给两方面分析了影响国内重点城市商品住宅价格的因素,并据此构建了价格模型。检验结果表明,主要成本因素、人口数量因素是影响商品住宅价格的主要因素,主要成本(尤其是土地成本)对住宅价格存在明显的"成本推动效应",较好地解释了目前地方政府的"土地财政"现象;常住人口数量对住宅价格具有"需求拉动效应",是因为重点城市的城市价值较大,外地人才的大量涌入使常住人口猛增,住房需求也快速增长,最终拉高了房价。实证研究结果与重点城市的现实情况基本相符。
关键词：
住宅价格 需求因素 供给因素
[期刊] 经济经纬
[作者]
周建军 刘奎兵 郑娇 傅贻忙
厘清人口结构影响住房价格的内在机理有助于科学分析房价和准确预测房价走势。基于此,选取2004—2016年的省级面板数据,运用面板数据模型分别从全国层面与区域层面实证检验人口结构对住房价格的影响。研究发现,从全国层面来看,少儿抚养比与房价变动的方向相反,但老年抚养比与房价正相关,且高等教育比例越高,住宅价格越高。此外,城镇化率在一定时期内推动了房价的上涨,流动人口对于房价的影响也十分显著,人口流出将抑制房价上涨,而人口流入将拉升房价,"移民"现象使得中国房地产面临着控房价和去库存的双重压力。从区域层面来看,人口结构因素对各区域住房价格的影响呈现出明显的差异性,在经济较为发达的东部地区,人口结构因素会显著影响房价,而在经济发展相对缓慢的中西部地区,人口结构因素对于房价的影响并不显著,房价上涨更多是由于经济普遍性的周期发展带来的个人收入提高所致。
关键词：
人口结构 住宅价格 区域差异性
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
侯健 王芝皓 田茂再 窦燕
随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果表明乌鲁木齐市住房价格的变动存在着明显的空间异质性,异窗宽GTWR模型对其的解释能力较好,标准差椭圆加权算法有效的减少了计算量,房价变动在空间上受交通便利性和绿化率等因素的影响较大,时间上受建筑年龄因素影响较大。
[期刊] 建筑经济
[作者]
王琳 李才能
居住区配套设施是居民生活服务的重要载体，直接影响住宅价格、租金。以合肥市中心城区为研究区域，分析住宅价格、租金以及配套设施的现状情况，通过最小二乘法与地理加权回归法计算居住区配套设施对住宅价格、租金的影响，讨论不同类型配套设施对两者影响的差异。结果表明：（1）相较于住宅价格，住宅租金能更好地反映居住区配套设施的状况。（2）各类配套设施对住宅价格、租金的影响趋势基本一致。（3）不同类型配套设施对住宅价格、租金的影响差异可聚类为高、中、低三类，其中相似的中类、对价格影响低的低类居多。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
侯春灯 侯智勇
利用2007-2014年西安市部分重要经济数据,建立商品住宅价格影响因素分析模型,并利用计量经济学模型对影响因素模型和因素的影响方式进行了分析,结果表明:影响西安市商品住宅价格的关键经济因素是土地价格和收入,土地价格和收入与住宅价格之间都存在长期均衡关系:住宅价格在短期对土地价格和收人都较为敏感i住宅、土地和收人的历史价格都会对当期住宅价格造成影响,但过去的收人对住宅价格却不如当前收入影响强烈。最后提出了促进房地产市场平稳发展的建议。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
戴学珍 马娜
从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999—2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类。
关键词：
商品住宅价格 供需因素 空间分布
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