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[期刊] 中国人口科学
[作者]
黄荣清
本文在分析了现有人口死亡模型的各种形式的基础上，以死亡的直接度量形式为目标，构造了两种新的死亡模型。新模型的特点是：（１）设计了使它能适合作各种人口分析的模型变量；（２）把模型分解为基本部分和波动部分，其中基本部分规定了死亡力的基本大小，它可分解为随年龄增加而下降和随年龄增加而上升的两种死亡力，具有简单、确定的函数形式；波动部分随死亡水平、死亡类型与死亡分析的需要，可以有各种形式。因此模型具有很大的灵活性，能适应各种场合，并且具有很高的精；（３）用模型对一些人口死亡现象可以作合理的解释。本文还解释了人口学上两类死亡模型的关系，并揭示了人口死亡间接度量模型的改进方法
[期刊] 保险研究
[作者]
张宁
论文提出了一种有别于传统死亡率模型的新的长寿风险度量模型,叫做死亡率分解模型。基于该模型,论文对美国的死亡率数据进行了分析和对比,同时对中国的死亡率进行了两个角度的分析,并给出了相对更有说服力的结果。同时,论文借助模型的分解结果,提出构建多层次的长寿风险基金,用以应对中国社会日益严重的养老问题。
[期刊] 人口研究
[作者]
李婷
文章利用生命力模型对我国成年人口(35岁及以上)分年龄别死亡率曲线进行拟合,据此将预期寿命分解为内生预期与外生损失寿命。通过对六普数据的应用,发现我国男性与女性成年人口预期寿命的差异主要来自于受即时环境影响的外生损失寿命。而城乡间的差异主要来自于由慢性衰老过程所主导的内生期望寿命。与日本的国别间比较进一步揭示,我国与寿命领先国家的主要差距在于内生过程。此外,五普与六普的纵向比较表明,外生死亡的减少是我国成年男性近10年来预期寿命变动的主要因素,而内生与外生死亡因素的改进在女性近10年寿命增长中的贡献趋于平衡。依据寿命领先国际的经验,我国未来预期寿命的增长将逐渐转变为以内生因素提高为主的模式。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
李婷
文章利用生命力模型分解内生预期寿命和外生损失寿命,考察了中国各地区2010年成年人口预期寿命差异及其影响因素。结果表明,中国各地区成年人口预期寿命存在显著差异,东、中、西部地区人口预期寿命梯度递减。男性内生预期寿命东西部差距较大,女性的外生损失寿命差异更明显。预期寿命相近地区的死亡模式也可能存在较大差异。居民的平均受教育程度和平均气温是对内生预期寿命影响最显著的指标,而其他经济发展因素和极端气温条件主要影响外生损失寿命。pm2.5浓度会显著影响外生损失寿命,但它对成年人口整体预期寿命的影响因选择性生存的作用而被削弱。对分地区死亡模式和影响机制差异的研究有助于提升不同地区健康政策的针对性和有效性。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
黄润龙
一、问题的提出 人们往往利用死亡人口登记、人口普查数据直接计算死亡人口及死亡率。但是,在某些国家和地区由于政策法令不健全,以及统计口径不一致,常常发生死亡人口漏报、死亡人口年龄错报以及人口死亡时间误报。因此,在某些国家和地区特别是发展中国家,死亡率的报告经常是不准确的。为了能科学地、准确地评估人口死亡率,近十余年来人口
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙佳美 郭利涛
目前,国际上关于高龄人口死亡率估计的方法主要包括经典的参数模型估计方法,如用Gompertz分布、Makeham分布拟合高龄人口的死亡率。文章将着重探究Coale-Kisker模型在高高龄人口死亡率拟合中的应用,并针对高高龄人口死亡数据足够多时,对经典的Coale-Kisker模型提出适当的改进。
关键词：
高高龄人口 死亡率 拟合 C-K模型
[期刊] 中国人口科学
[作者]
赵明 王晓军
文章梳理了多人口Lee-Carter随机死亡率模型进展与求解中存在的问题,推导了基于限制条件的两阶段加权最小二乘参数估计方法,并将中国大陆地区、香港特别行政区和台湾地区组成一个多人口群体,检验多人口随机死亡率模型在中国的适用情况。研究结果显示:(1)从估计方法看,基于限制条件的两阶段加权最小二乘估计法,能够有效避免多人口死亡率模型参数过多导致的极大似然估计方法失效的问题,并且方法简单、易于操作;(2)从拟合优度看,中国大陆地区人口死亡率短期预测适用Joint-k模型、长期预测适用ACF(0)模型,而香港和台湾地区无论长、短期均适用ACF(0)模型;(3)从稳健性看,多人口死亡率模型在中国人口死亡率拟合中稳健性较好,且基于修匀后数据的模型应用,能够显著提升拟合优度;(4)从预测结果看,带有附加时间效应因子的多人口随机死亡率模型能够得到一致的死亡率预测值,结果更加符合人类死亡率变动的经验特征,弥补了单人口死亡率模型的缺陷。
[期刊] 保险研究
[作者]
王晓军 路倩
高龄人口死亡率预测模型是人口预测、养老金成本和债务评估以及长寿风险度量与管理的基础。我国大陆地区高龄人口死亡数据量少、数据波动性大,如何选择适合我国高龄数据特点的死亡率预测模型,是重要的研究课题。本文在归纳总结死亡率预测模型研究进展的基础上,先采用数据较为充分的台湾地区高龄死亡数据,选用Lee-Carter、CBD、贝叶斯分层模型等八种死亡率模型,对模型的拟合效果、预测效果和稳健性做出比较。在此基础上,基于修正和平滑后的我国大陆人口死亡数据,采用CBD模型和贝叶斯分层模型建模和预测。结果显示:贝叶斯分层模型能捕捉我国大陆高龄死亡率数据的历史波动,预测区间能够涵盖全部死亡率的真实值,但预测区间过宽,生存曲线不收敛;相比之下,CBD模型对我国大陆地区高龄死亡率的拟合和预测较好,预测区间和生存曲线合理。在长寿风险度量中,建议采用CBD模型。
[期刊] 人口研究
[作者]
黄荣清
构建全年龄连续的人口死亡模型,对人口学者来说,是一个极富挑战的难题。虽然从1825年起,冈培茨(B.Gompertz)就尝试建立全年龄人口的死亡模型。但事实证明,这个模型只能适合局部年龄,对许多年龄区间内发生的死亡风险现象并不合适。以后,人口学者继续就这个问题进行了许多探索,但或者是由于模型的精度不够,或者是因为模型构造太复杂,模型参数估计困难,使它在实际中难于推广使用。本文在前人所做的模型基础上,根据年龄别死亡的特点,分析了构建全年龄人口死亡模型的复杂和困难。在此基础上,提出了解决方案,构建了新的模型,并利用实际数据,对模型的精度进行了验证。各种数据表明,新的模型结构简单,模型参数估计容易,解释力强,将成为人口研究有用的工具。
关键词：
人口死亡 死亡年龄分布 模型
[期刊] 统计研究
[作者]
赵明 王晓军
多人口随机死亡率模型是人口统计和保险精算领域的前沿问题。建立符合我国人口特征的死亡率预测模型，对人口预测、长寿风险度量和积极管理长寿风险具有重要意义。然而，当前研究中对人口死亡风险异质性问题的关注较少，不能为多人口随机死亡率建模提供科学的研究假设。本文从我国人口死亡风险异质性的检验出发，构建两性别人口死亡率联合预测的混合泊松公因子模型，并给出极大似然参数估计的迭代算法，对我国男女两性别人口死亡率进行联合建模和预测，最后用于对保险公司养老年金的长寿风险资本需求测算。研究表明，混合泊松公因子模型能够有效刻画人口死亡风险的异质性，提升模型拟合优度，有效避免传统模型低估人口死亡率改善的弊端，并且死亡率性别比变动趋势符合人类生物规律。在风险导向的第二代偿付能力体系下，本文提出的死亡率模型能够为保险公司提供更稳健的长寿风险资本评估。
[期刊] 保险研究
[作者]
孙佳美 许素英
在全年龄人口死亡模型中,较为著名的有Heligman及Pollard(1980)提出的具有8个参数的死亡率模型,也有Carriere(1992)分析美国人口死亡规律所提出的由四个生存函数:Gompertz分布、逆Gompertz分布、Weibull分布和逆Weibull分布所组成的混合参数生存模型。本文试图将He-ligman-Pollard模型与Carriere模型应用于中国分年龄、分性别的全年龄人口死亡数据,先借助R软件或Excel软件估计两种参数模型中的参数,然后利用参数Bootstrap方法计算所估参数的标准误、偏度、t统计量、置信区间等,并以此评估模型拟合的精度。最后,针对中国人口分...
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴晓坤 雒水稞 苏雯 高建伟
根据人口死亡原始数据建立的死亡率预测模型往往需要进行参数调整，使其更具实用性。在Lee-Carter模型的研究与应用中进行参数调整已经非常普遍，然而对CBD模型进行参数调整的研究还不多。文章首先利用中国人口死亡数据建立高龄人口的CBD模型，借助Lee-Carter模型的参数调整获取高龄人口预期寿命，然后以此为调整目标对CBD模型的参数进行调整，最后，利用调整的CBD模型对未来人口死亡率和预期寿命进行预测，并根据精算平衡原则分析评价我国职工基本养老保险个人账户领取阶段面临的长寿风险。
关键词：
CBD模型 参数调整 预期寿命 长寿风险
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴晓坤 雒水稞 苏雯 高建伟
根据人口死亡原始数据建立的死亡率预测模型往往需要进行参数调整,使其更具实用性。在Lee-Carter模型的研究与应用中进行参数调整已经非常普遍,然而对CBD模型进行参数调整的研究还不多。文章首先利用中国人口死亡数据建立高龄人口的CBD模型,借助Lee-Carter模型的参数调整获取高龄人口预期寿命,然后以此为调整目标对CBD模型的参数进行调整,最后,利用调整的CBD模型对未来人口死亡率和预期寿命进行预测,并根据精算平衡原则分析评价我国职工基本养老保险个人账户领取阶段面临的长寿风险。
关键词：
CBD模型 参数调整 预期寿命 长寿风险
[期刊] 中国人口科学
[作者]
张震 戴志杰 杨菁
高质量人口死亡数据的匮乏长期困扰着中国的死亡率研究,死亡率的间接估计也由此成为中国人口研究的一项重要的基础性工作。过去常用的方法如模型生命表和死亡关联模型等存在的一些缺陷会导致死亡率的误估。Wilmoth等提出的二维死亡模型具有对数据要求少、估计效果好的特点,但该模型的提出、构建和验证均基于发达国家的死亡率数据,对中国人口死亡模式的适用性还有待检验。文章从模型构建、经验系数和输入参数3个方面考察该模型的适用性。研究结果表明,二维死亡模型在理论和模型估计上均对中国有较好的适用性,能准确地刻画中国人口死亡率的年龄模式。对拟合效果的检验和比较显示,二维死亡模型估计的精度优于其他的间接估计方法,拟合效果更好。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
张震 戴志杰 杨菁
高质量人口死亡数据的匮乏长期困扰着中国的死亡率研究,死亡率的间接估计也由此成为中国人口研究的一项重要的基础性工作。过去常用的方法如模型生命表和死亡关联模型等存在的一些缺陷会导致死亡率的误估。Wilmoth等提出的二维死亡模型具有对数据要求少、估计效果好的特点,但该模型的提出、构建和验证均基于发达国家的死亡率数据,对中国人口死亡模式的适用性还有待检验。文章从模型构建、经验系数和输入参数3个方面考察该模型的适用性。研究结果表明,二维死亡模型在理论和模型估计上均对中国有较好的适用性,能准确地刻画中国人口死亡率的
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