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[期刊] 人口研究  [作者] 叶文振  
人口整群随机抽样是从人口总体中成群地抽取人口调查单位。它可以利用现成的人口群,组织方便,抽取样本容易,而且人口调查单位适当集中,便于资料搜集。但也因为各群拥有的人口单位数不一致,以及人口调查单位在人口总体中分布欠均匀,限制了随机性。因此,要使人口整群抽样具有随机性,主要是克服这两个缺陷。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙立新  
整体社会网络分析是社会科学中的一种独特视角,但其推论能力受到一定限制,原因之一在于其很难做到随机抽样。通过设计抽样方案,一方面说明如何采用多阶段整群抽样来达到整体社会网络中做到随机抽样的目的,另一方面说明一阶段系统整群抽样、二阶段概率比例整群抽样在整体社会网络分析中的运用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 卢静莉  闫在在  丁昌江  
不同于一般意义下的最优分配,文章研究了在多元简单随机抽样与多元二相抽样中当抽样费用固定时使得损失函数最小的情况下的样本量的最优分配问题,得出了这种情况下确定样本容量的方法。
[期刊] 统计研究  [作者] 赵俊康  
整群抽样下的随机化回答模型赵俊康随机化回答模型作为一种调查社会敏感问题的抽样方法,具有重要的现实意义,在我国社会经济统计中有着广泛的应用前景。但目前对这种抽样技术的研究仅限于简单随机抽样,从而使得这种抽样技术的推广应用受到了很大的限制。本文把随机化回...
[期刊] 统计研究  [作者] 邓明  
由于传统的季节指数分析方法是一种描述统计,本文提出了采用分层随机抽样的季节指数估计量,给出了估计量的偏误和均方误差以及均方误差的估计,并在此基础上分析了季节指数的假设检验以及最优估计量的确定。
[期刊] 软科学  [作者] 闫英  锁斌  袁明  甘蜜  
借鉴D-S证据理论的表达方式和思想,根据专家评价意见相似度矩阵计算结果得到专家意见的客观权重,以此为依据融合不完全信息并构造评价对象的累积分布函数,最后采用Monte Carlo随机抽样法对评价对象最终评价值进行计算并排序。实例分析表明,新方法正确、有效,且能较好地保留专家原始评价信息,从而得到更为客观的评价结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 卢玉桂  黄基廷  
文章以分层随机抽样为例,介绍了在完整抽样框下,运用R软件完成样本的抽取与总体参数的估计的方法,以及在仅样本数据的情况下(非完整抽样框),如何运用R软件完成总体参数的估计。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱春华  
鉴于目前没有运用SPSS软件做抽样分析的详细介绍,文章主要介绍运用SPSS的复杂样本模块进行简单随机抽样以及进行相应数据分析方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 步金芳  
人们有意识有目的地通过对社会现象的考察、分析和研究,来认识社会及其发展规律。比如人口调查、税收预测、测量误差、人口的出生与死亡率、保险业中赔款额和保险金的确定、城市外来人口的收入情况、女性下岗人员的调查等等。在信息社会里,数据日益成为一种重要的信息,并且信息量越来越大。在这些信息中,很大一部分是数字信息或与数字信息有关系。为了更好地利用这些信息,人们必须学会从这些众多的信息中找出有用的信息,利用统计分析的方法对这些杂乱的信息进行分析,以抓住问题的本质。因此必须学会一些处理各种信息的方法,形成处理信息的意识与能力,所有这些信息将为人们做出决策提供重要的依据和前提。
[期刊] 统计与决策  [作者] 艾小青  
极端值包括极小值和极大值两种情况,总体单元中有极端值存在时,将对随机抽样造成较大的干扰,使得估计精度较差。文章针对性地设计了对随机抽样的改进方法,主要理念是对极小值单元可以从抽样框剔除,对极大值单元可以确定为必抽单元,论证并例证了该方法在一定条件下将减小估计量的均方误差,提高估计精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 耿修林  
运用抽样调查开展审计活动,是现代审计业务组织的一个基本方向。符合性比例估计是符合性抽样推断的主要内容。文章根据势函数与决策规则的基本原理,对整群审计抽样下的符合性比例估计时所需要的样本数目进行了讨论,内容包括:势函数规则下审计对象符合性比例估计整群抽样时的样本容量,决策规则下审计对象符合性比例估计整群抽样时的样本容量等。
[期刊] 统计研究  [作者] 俞纯权  
The paper explores the estimation problems of design effects of cluster sampling in the different case of estimation.
[期刊] 统计研究  [作者] 彭念一  
论整群不等概率抽样技术彭念一ABSTRACTThepaperdiscussedtheimportantsignificanceofsamplingtechnologywithunequalprobability,expoundeditsbasicpr...
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