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[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 邱俊杰  李承政  
本文研究发现,中国居民消费不足与人口年龄结构和性别结构的变化密切相关。基于生命周期储蓄率模型逆推出居民消费率模型,利用中国1991-2011年省际面板数据对人口年龄结构、性别结构与居民消费之间的关系进行了估计,主要结论如下:少儿抚养比、老年抚养比与居民消费率正相关,人口性别比系数为正,但稳健性较差,养老保险覆盖率的上升并未显著提升居民消费率。因此,政府应继续完善养老保障制度,并在制定长期宏观经济政策时应将未来人口年龄结构变化对居民消费的影响考虑进来。
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 付波航  方齐云  宋德勇  
伴随改革开放30多年来的经济增长,我国的城镇化进程不断加快、人口年龄结构也在悄然发生变化,然居民消费率却不断下降。文章基于中国29个省份1989-2010年的面板数据,对城镇化、人口年龄结构这些人口消费环境或制度变量与居民消费之间的关系进行了实证研究。使用动态面板一步系统GMM估计发现:城镇化水平与我国居民消费率呈正向关系,城镇化水平每提高1%,居民消费率就增加0.04%,城镇化通过提升居民消费能力、改变居民消费习惯和扩展消费领域等途径间接地提高了总体消费水平,预计这一正向作用还会增强;生命周期理论在我国部分成立,少儿抚养比的下降降低了我国居民消费率,人口老龄化的加速也阻碍了我国居民消费率的提...
[期刊] 商业经济研究  [作者] 赵歌  
我国的改革开放使生产力得到充分释放,经济结构发生深刻变化,确保了经济的持续增长。尽管经济发展方面取得了重大成就,但居民的消费水平仍然很低,其年龄结构的变化所带来的消费群体结构的变化,也不可避免地对居民消费产生了一定影响。因此,本文从人口年龄结构、性别比例等因素入手,选取我国31个省份2010-2022年的样本数据,建立省级面板数据模型,对此展开了实证研究。首先,探讨了人口的年龄结构,即少儿抚养比、老年抚养比对居民消费的影响机制。其次,讨论了人口性别比如何影响居民消费水平的机制,以及城市化水平、居民人均收入、人均收入增长率、实际利率、城乡收入比、人均消费支出等控制因素如何影响居民消费。最后,考虑了我国居民消费的总体情况,总结了人口年龄因素和性别比因素的影响状况。结果显示,随着少儿抚养比的降低,居民消费率呈现下降趋势,而随着老年抚养比的提高,消费率则呈现下降趋势,其人均收入增长率和少儿抚养比对居民消费具有积极促进作用。少儿抚养比和性别比的相关系数在扩展模型中不显著,城乡收入比、居民人均收入和城镇化率与城镇居民消费之间分别存在正向相关关系,促进了居民消费率的增长。居民消费率和滞后一项居民消费率呈正向关系,其人均收入增长率、少儿抚养比和老年抚养比系数显著,而老年抚养比系数则与扩展模型系数一致,性别比系数在模型中不显著,在此模型中性别比系数为正值,说明性别比升高会促进居民消费率。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 储宇奇  
文章采用我国2002-2017年的省际面板数据,按照三步法,研究了"全面二孩"政策下人口年龄结构变动以及由此带来的居民消费变化。结果表明,"全面二孩"政策总体上会引起少儿抚养比的增加和老年抚养比的降低,但该政策对老年抚养比的影响却不容易迅速发挥出来。少儿抚养比能够对居民消费率起显著促进作用,但是老年抚养比对居民消费率则没有产生明显影响。
[期刊] 上海经济研究  [作者] 沈继红  
该文通过构建人口的年龄结构对消费率的影响计量模型,用中国2000-2012年的省际面板数据进行实证分析,结果表明人口的年龄结构对消费率的影响并不稳定:总体上,少年人口(0-14岁人口)比重的上升对消费率有正向影响,而老年人口(65岁以上人口)比重的上升对消费率有负面影响。另一方面,经济发展程度越高的省份,其消费率越低,这部分地反映了消费率在经济发展过程中的客观规律。而收入因素对消费率影响较大且在中国的东、中、西地区有较为明显的地区差异,具体而言,中西部地区的消费率更多地受到收入份额的影响而东中部地区的消费率更多地受到收入分配的影响。
[期刊] 浙江金融  [作者] 马丹  施伶俐  
现有研究人口结构影响经常项目的文献只关注人口年龄结构,而忽视人口产业结构。本文利用中国30个省1994-2011年的面板数据全面研究人口年龄结构和人口产业结构对经常项目的影响。实证研究发现:人口年龄结构和人口产业结构均会通过储蓄渠道和投资渠道影响经常项目;老年抚养比上升会恶化经常项目,少年抚养比对经常项目没有显著影响;劳动力由农业部门向非农业部门转移会改善经常项目。
[期刊] 人口研究  [作者] 刘铠豪  
文章通过扩展世代交叠模型,考察了人口年龄结构变化对一国居民消费率的影响。基于2000~2013年中国省级面板数据,系统广义矩估计和门槛回归结果表明:在城镇地区,少儿抚养比和老年抚养比对消费率均产生正向影响,且该正向影响都随收入增长率的提高而减弱;而在农村地区,少儿抚养比和老年抚养比对消费率均产生负效应,少儿抚养比的负效应随收入增长率的提高而增强,老年抚养比的负效应却呈现"倒U型"特征。研究结论表明:生命周期消费理论在中国只适用于城镇地区,并不适用于农村地区,人口年龄结构变化影响城乡居民消费率的效应差异十分显著。城镇地区少儿抚养比的大幅下降和农村地区老年抚养比的持续上升是中国居民消费率长期走低的重要原因。
[期刊] 广东商学院学报  [作者] 林志鹏  龙志和  吴梅  
为研究中国人口年龄结构变化对各地区居民消费率的差异影响及居民消费的空间溢出效应,从局部带宽理论出发构建兼顾空间相关性和空间异质性的空间面板数据地理加权回归模型,并推导出混合效应、固定效应和随机效应设定下的极大似然估计量。实证结果表明,儿童抚养系数的变动对相对落后地区的影响较大,其上升会降低中部地区的居民消费率,并提高西部地区的居民消费率;老年抚养系数的上升会提高中、西部十个省份的居民消费率;儿童和老年抚养系数对东部和东北地区几乎都没有影响。此外,部分省份的居民消费率受周边省份居民消费的溢出影响。
[期刊] 消费经济  [作者] 祝丹  赵昕东  
论文基于1999-2013年省际面板数据和GMM方法测度了我国不同省市的住房财富效应及人口年龄结构变动对住房财富效应的边际影响。结果发现:少儿比重与居民消费反向变动,老年比重与居民消费同向变动,我国各省市均存在正向住房财富效应,不同地区人口年龄结构对住房财富效应的边际影响存在差异,老龄化边际影响较大的地区,少儿比重的边际影响也相对较大,但老年比重的边际影响均为正,少儿比重的边际影响均为负,且前者影响程度大于后者。
[期刊] 消费经济  [作者] 祝丹  赵昕东  
论文基于1999-2013年省际面板数据和GMM方法测度了我国不同省市的住房财富效应及人口年龄结构变动对住房财富效应的边际影响。结果发现:少儿比重与居民消费反向变动,老年比重与居民消费同向变动,我国各省市均存在正向住房财富效应,不同地区人口年龄结构对住房财富效应的边际影响存在差异,老龄化边际影响较大的地区,少儿比重的边际影响也相对较大,但老年比重的边际影响均为正,少儿比重的边际影响均为负,且前者影响程度大于后者。
[期刊] 贵州财经大学学报  [作者] 陈晓毅  
文章采用组群分析方法,利用CGSS2003—2008年调查数据,从微观层面定量分析了中国城镇居民消费支出的人口年龄特征。研究发现,中国城镇居民消费支出的年龄效应和组群效应均呈线性递增趋势,前者的增长率高于后者。消费差距的年龄效应在波动中呈增长趋势,消费差距的组群效应则保持稳定增长。老龄化和组内效应对消费差距变动的贡献明显。最后,从完善社会保障制度、加大教育投资、缓减老龄化等方面提出了建议。
[期刊] 贵州财经大学学报  [作者] 陈晓毅  
文章采用组群分析方法,利用CGSS2003—2008年调查数据,从微观层面定量分析了中国城镇居民消费支出的人口年龄特征。研究发现,中国城镇居民消费支出的年龄效应和组群效应均呈线性递增趋势,前者的增长率高于后者。消费差距的年龄效应在波动中呈增长趋势,消费差距的组群效应则保持稳定增长。老龄化和组内效应对消费差距变动的贡献明显。最后,从完善社会保障制度、加大教育投资、缓减老龄化等方面提出了建议。
[期刊] 消费经济  [作者] 黄明清  聂高辉  
本文基于引进老年抚养比的消费函数,选取省际面板数据,采用面板数据协整检验、面板数据因果检验对人口老龄化与居民消费水平进行实证研究。结果表明,我国人口老龄化对居民的消费水平具有抑制作用,当老年抚养比增加1%时,居民的消费率将下降0.485%;人口老龄化抑制中、西部地区的居民消费水平,促进东部地区居民消费水平;在长期,人口老龄化与居民消费水平存在单向的格兰杰因果关系;短期内,全国、中部和西部的人口老龄化是居民消费水平的格兰杰原因。
[期刊] 消费经济  [作者] 黄明清  聂高辉  
本文基于引进老年抚养比的消费函数,选取省际面板数据,采用面板数据协整检验、面板数据因果检验对人口老龄化与居民消费水平进行实证研究。结果表明,我国人口老龄化对居民的消费水平具有抑制作用,当老年抚养比增加1%时,居民的消费率将下降0.485%;人口老龄化抑制中、西部地区的居民消费水平,促进东部地区居民消费水平;在长期,人口老龄化与居民消费水平存在单向的格兰杰因果关系;短期内,全国、中部和西部的人口老龄化是居民消费水平的格兰杰原因。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 张虹  秦留志  
文章使用20042016年的省级面板数据,基于SYS—GMM估计方法,对中国30个省份的人口年龄结构变动与工业投资之间的关联性进行了研究。研究发现,前期投资、金融发展程度、人均GDP及人均GDP增长率能够对工业投资产生显著正向影响,但是老年抚养比和少儿抚养比等人口年龄因素对于工业投资的影响并不显著,这可能是由于中国的"人口红利"尚未得到完全释放。最后,针对本文研究结论,提出了相关政策建议。
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