- 年份
- 2024(2005)
- 2023(2806)
- 2022(2297)
- 2021(2113)
- 2020(1851)
- 2019(4212)
- 2018(4117)
- 2017(7717)
- 2016(4236)
- 2015(4517)
- 2014(4250)
- 2013(4158)
- 2012(3861)
- 2011(3473)
- 2010(3405)
- 2009(3082)
- 2008(3015)
- 2007(2597)
- 2006(2339)
- 2005(2078)
- 学科
- 济(18685)
- 经济(18675)
- 管理(13135)
- 方法(10080)
- 业(10012)
- 数学(8873)
- 数学方法(8792)
- 企(7329)
- 企业(7329)
- 中国(5873)
- 资源(4876)
- 农(4209)
- 业经(3847)
- 财(3832)
- 和(3791)
- 农业(3338)
- 学(3305)
- 人事(3268)
- 人事管理(3268)
- 环境(3266)
- 地方(3129)
- 信息(2976)
- 产业(2930)
- 发(2848)
- 贸(2783)
- 贸易(2782)
- 易(2728)
- 理论(2459)
- 技术(2438)
- 制(2365)
- 机构
- 大学(59165)
- 学院(57366)
- 济(24450)
- 经济(24000)
- 管理(23724)
- 理学(20572)
- 理学院(20385)
- 管理学(19923)
- 管理学院(19811)
- 研究(18715)
- 中国(14636)
- 京(12815)
- 科学(12125)
- 财(10913)
- 中心(9588)
- 所(9408)
- 财经(9336)
- 农(8906)
- 研究所(8717)
- 经(8508)
- 江(8235)
- 经济学(8227)
- 业大(8084)
- 北京(7830)
- 经济学院(7624)
- 范(7421)
- 师范(7374)
- 农业(7017)
- 财经大学(6959)
- 州(6762)
- 基金
- 项目(42804)
- 科学(33729)
- 基金(31884)
- 研究(30446)
- 家(28179)
- 国家(27979)
- 科学基金(24078)
- 社会(20407)
- 社会科(19557)
- 社会科学(19550)
- 基金项目(16602)
- 省(15657)
- 自然(15064)
- 自然科(14612)
- 自然科学(14609)
- 自然科学基金(14320)
- 教育(13278)
- 资助(13248)
- 划(13146)
- 编号(12691)
- 成果(9960)
- 部(9603)
- 国家社会(9594)
- 重点(9388)
- 发(9031)
- 创(8538)
- 科研(8358)
- 教育部(8210)
- 项目编号(8178)
- 人文(8065)
共检索到83953条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐雪莲 王姗姗
高质量的人力资源统计数据,是提高企业人力资源管理水平的基石,及时发现、甄别人力资源统计数据中的异常情况尤为重要。目前,已有研究证实在异常数据检测中运用数据挖掘技术具有一定的可行性。文章以数据挖掘技术为基础,提出了检验数据异常的新方法——自适应检测,以期解决人力资源统计数据中存在的异常情况,为异常数据检测开辟一条新的途径。
关键词：
数据挖掘 人力资源 统计数据 异常检测
[期刊] 统计研究
[作者]
薛薇
Statistical data is an important object In summarizablllty of OLAP.In this paper we explore the three conditions for summarizability by analysis the character of statistical data, and introduce a statistical semantic framework to avoid the erroneous conclusions and decisions In the process of OLAP.
关键词：
统计数据 OLAP联机分析处理 数据挖掘
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔冬梅
作为一项重要的资源和资本,数据将为企业带来巨大的商业价值和潜在效益。文章基于统计学的视角,对大数据时代数据挖掘在交叉销售中的应用进行较为深入但通俗易懂的探讨,并结合实例,运用统计数据挖掘技术建立某地区电信增值业务交叉销售模型,得出了6条有用的规则集,这些规则集都有较好的支持度和置信度,根据这些规则集,企业可以预期哪些人将成为企业的目标客户,向谁实行交叉销售会收到良好的效果,这些信息对企业的生产经营和销售都具有重要意义。
[期刊] 统计研究
[作者]
成邦文,董丽娅,杨峻
Theevaluatingthequalityoforiginalstatisticaldataandidentifyinguntruthfuldata fromthemarethekeyworkanddifficultpointinstatisticalwork .Thispaperhas launchedtheevaluatingandidentifyingbymeansoflogarithmnormaldistributionac cordingtothemodelpresentedby [3 ],andhastakenthe 1998surveydatafromthere searchanddevelopmentinstitutionsasaexample .Theresulthasauthenticatedthefeasi bilityandusabilityofthemethod .
关键词：
统计数据质量 对数正态分布
[期刊] 统计研究
[作者]
张德然
In statistics,the key problem affecting the quality of data is the error,which is the major reason causing outliers.Therefore,it's critical to pick out them.As a result,a practical testing method which can be applied to kinds of cases is developed,and the results of concrete examples and limitation show its convenience and high credibility.
关键词：
统计数据 异常值 检验
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周建 刘兰娟
对于宏观经济统计数据的异常性和波动性进行分析,已成为研究数据质量的最核心内容之一。本文从经济系统的角度运用随机方差扩大模型对我国36个宏观经济时间序列的数据质量进行了全面分析,发现了数据异常及波动的特点和规律。研究结论表明,大部分异常点的出现或多或少都是以聚集成堆的形式出现,它们之间有深刻的内在联系,异常点的出现大多与各种历史因素以及外部冲击有关;几乎所有的原始序列都有显著的偏度,过多的峰度也是明显的,因此它们被显著地拒绝认为服从正态分布;名义序列的特征在更大程度上受到异常点的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
党玮 龙慧军
文章从政府统计数据质量评价体系入手,基于我国宏观经济数据,对全国31个省、市的10项总量指标,采用层次分析法和K-S检验法验证社会经济总量指标的对数正态分布规律,从而对我国现有的统计数据质量有一个公正客观地评价,并且利用评价指标体系的建立,引导政府对现行的经济数据更加合理的设计与统计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵喜仓 李盼
随着统计数据质量内涵的扩展,准确性已不再是衡量质量优劣的唯一标准,还需综合考虑影响统计数据质量的各种因素,进行整体优度检验。文章从政府统计数据的分布规律入手,基于2007年全国31个省、市的40项总量指标,采用K-S检验法验证社会经济总量指标的对数正态分布规律,并采用正态分布异常点的识别方法对异常数据进行识别,进而对政府统计数据质量作出综合评价。
关键词：
政府统计数据 准确性检验 整体优度
[期刊] 企业经济
[作者]
漆昊晟 欧阳群
在经济全球化和知识经济主导的趋势下,人力资源管理在提高企业竞争力、建立核心竞争优势中将扮演更为重要的角色。文章在分析目前企业人力资源管理中存在的局限性的基础上,引入了数据挖掘技术,描述并介绍了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本过程,选择采用了决策树分类算法,将决策树模型用于人力资源管理中,获得了成功的应用。
关键词：
数据挖掘 决策树 企业 人力资源管理
[期刊] 统计与决策
[作者]
柳小鹏 杨帆 米红
面向决策支持的统计数据挖掘系统在我国统计信息化进程中具有重要意义,特别是在区县级统计管理部门,必须将日常的统计业务与决策支持相衔接。统计数据的异构性和计算机技术应用的多样性是造成统计部门中信息孤岛的原因。文章认为,要解决该问题,必须设计统一的统计数据仓库和集成多种计算机技术,建立面向决策支持的统计数据挖掘系统,同时,为了保持前瞻性和有效性,必须保持系统的可扩展性,并融入当前最新的统计技术和数据挖掘技术。
关键词：
决策支持 数据挖掘
[期刊] 统计与决策
[作者]
许涤龙 周光洪
文章以GDP数据的准确性为例,根据Cramer分解定理的基本理论对我国GDP数据时间序列建立了确定性趋势模型,对模型得到的平稳残差序列拟合ARMA模型;将两种模型组合起来对我国GDP数据进行预测,用预测值代表"真值",考察了预测值与观察值之间的差异;用异常值检验法对2001~2007年我国GDP数据的准确性进行了检验和分析,证明了组合预测模型在统计数据准确性检验中的适用性总体上不强,并提出了模型改进应用的思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周建伟 张娟
文章介绍了拉格朗日插值方法,针对基层统计人员采集的数据进行随机分组,并借助各组数据的中位数构造权重系数;利用拉格朗日插值建立起对应的拉格朗日插值函数,并结合权重构造总体的加权平均拉格朗日插值模型;最后基于文中建立的模型,结合具体的数据,给出判别数据质量和补充缺失数据的例子。
关键词：
拉格朗日插值 数据质量 数学模型 中位数
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘云霞
连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文从独立性角度考虑,提出一种基于似然比假设检验的连续属性离散化方法,有效避免了chi2算法中的局限性并在统计模拟中取得了良好的效果。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
