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[期刊] 中国人口科学  [作者] 王学义  何泰屹  
文章使用中国282家人工智能企业2010~2019年的数据,实证分析了人力资本对人工智能企业绩效的影响。研究发现:(1)人工智能企业绩效增长对高级管理人才和技术人力资本具有高度依赖性。(2)人力资本的稀缺性决定了高管薪酬应维系在一个较高的水平,在遵循效率工资和报酬契约的条件下,提升高管薪酬水平可以通过提高企业组织绩效、管理绩效和执行绩效等增强人工智能企业盈利能力。但高管薪酬水平不是越高越能创造企业绩效,其影响往往受制于企业人力资源制度建设状况、管理水平和现代企业治理体系状况。(3)人工智能企业一定的研发人员规模可以产生规模优势,促进企业技术创新,增强企业技术成果产出及其市场转化效率。(4)人工智能企业中研发投入与人力资本的联动交互效应更加显著,提高研发强度可以塑造企业战略优势、人才优势、技术优势和核心竞争力,进而拓展市场份额和利润空间。(5)人力资本对人工智能企业绩效的影响存在明显的行业异质性与区域异质性,这与人工智能企业、产业布局、行业特点和区域经济社会发展水平差异密切相关。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 徐书彬  黎新伍  李果  
以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。
[期刊] 财会月刊  [作者] 龚家凤  沈烈  
研发投入资本化的制度安排,除了能够激发企业研发活力、提升创新能力,还给盈余管理提供了空间,因而成为各利益相关者关注的重点。选择“人工智能第一股”KXF公司作为研究对象,对其管理层借助研发资本化进行盈余管理的动机、手段和影响研究,结果表明:研发投入资本化与净利润的变动存在反向关系,说明可能存在盈余管理行为;管理层为掩盖收入后续增长疲乏、避免利润下降进行盈余管理,而业绩压力强化了该动机;盈余管理能够粉饰业绩,达到使业绩平稳增长的目的,但盈余管理行为会给未来业绩增长带来较大的“副作用”。
[期刊] 统计与决策  [作者] 金明伟  吴磊  
文章结合企业家理论、人力资本理论和企业绩效理论,在界定相关概念和对比前人在指标选取的优缺点的基础上,从人力资本存量和企业家的主观能动性两个维度考察了企业人力资本对于企业绩效的影响。实证研究表明:企业家的学历水平与企业绩效正相关;企业家的年龄与企业绩效正相关,企业家的持股比例与企业绩效正相关。而企业家的声誉水平、企业家对企业的实际控制力和企业所处的地域对企业绩效不存在显著的相关性。
[期刊] 财经论丛  [作者] 李果   白云朴  
人工智能在技术研发领域的应用为制造企业带来了前所未有的创新机遇和突破。本文基于动态能力理论和企业创新理论构建了人工智能应用赋能制造企业创新绩效的理论分析框架,利用2013—2021年我国制造业A股上市企业面板数据,运用文本挖掘技术构建人工智能应用综合测度指标,实证检验了人工智能在制造企业技术研发领域的应用对企业创新绩效的影响效应及其作用机制。结果发现,人工智能应用显著提升了制造企业创新绩效,且该结论在一系列稳健性检验后依然成立。中介效应检验表明,动态能力在人工智能应用提升制造企业创新绩效的过程中发挥部分中介作用。异质性检验结果显示,人工智能应用对制造企业创新绩效的促进作用对于国有企业、大企业、高新技术行业企业以及人工智能应用程度较高地区的企业更为显著。本文的研究为理解人工智能赋能制造企业创新绩效提供了一个新视角,同时为推动制造企业智能化转型提供了理论基础和决策参考。
[期刊] 当代财经  [作者] 冯婉昕  
当前,人工智能是我国制造业智能化转型和实体经济发展的驱动力。以2011—2021年中国A股制造业上市公司为研究样本,利用多期DID 模型实证检验了国家人工智能创新应用先导区政策对先导区内制造业企业金融资产配置的影响及其作用机制。结果发现,国家人工智能先导区政策显著降低了先导区内制造业企业的金融资产配置水平。机制分析发现,国家人工智能先导区政策提高了制造业企业全要素生产率和缓解了企业的融资约束,从而抑制了制造业企业金融资产配置水平。异质性分析发现,当企业人力资本较为优质或资产专用性较低时,国家人工智能先导区政策对制造业金融资产配置的抑制效应更强。经济后果分析发现,国家人工智能先导区政策可增加制造业企业的研发投入。为此,要积极搭建人工智能创新应用创景,非先导区地区要积极学习先导区的有益经验。
[期刊] 中南财经政法大学学报  [作者] 王朔   熊凯军   邓国营  
本文以2007—2022年中国A股上市企业为研究对象,采用文本分析法构造企业层面的人工智能指标,并实证考察人工智能对企业专业化分工的影响和作用机理。研究发现:人工智能显著促进了企业专业化分工,且该结论经一系列稳健性检验后仍成立。机制研究发现,人工智能通过降低企业搜寻成本、交易谈判成本和交易对手违约造成的损失进而提高企业专业化分工水平。异质性分析表明,人工智能对企业专业化分工的促进作用在非国有企业、制造业企业和沿海地区的企业中更显著。进一步研究发现,人工智能通过推动专业化分工进而促进企业劳动生产率和全要素生产率提升,最终提高企业的经营绩效。文章为推动人工智能与实体经济的深度融合,实现经济的高质量发展提供了一定的参考。
[期刊] 调研世界  [作者] 董坤坤  王琦  
本文引入"社会资本"这一社会学概念,结合人工智能企业特性,从非正式制度视角实证检验不同层面社会资本对企业创新绩效的影响机制和作用效果,并以2015—2019年我国138家深沪上市人工智能企业为研究样本构建面板数据模型。研究发现:融资约束对人工智能企业的创新绩效有显著的抑制作用,且不同层面的社会资本对创新绩效产生的影响也不一致。企业层面的社会资本可以通过缓解企业融资约束的方式来提升人工智能企业的创新绩效。个人层面的社会资本也能提升人工智能企业创新绩效,但不通过缓解企业融资约束的方式发挥作用,而是另有他因。地区层面的社会资本则对其影响不显著。鉴于此,研究结论为进一步优化人工智能产业资源配置提供理论支持和经验证据。
[期刊] 经济管理  [作者] 彭树宏  
新一代人工智能技术的广泛应用引发了人们对技术性失业的普遍担忧。但由于数据所限,现有人工智能对就业影响的实证研究多在宏观层面展开,缺乏微观作用机制和发生条件的实证检验。本文基于中国上市公司年报文本数据构建企业层面的人工智能应用程度的测度指标,考察人工智能应用对企业就业吸纳(下文中有些简称企业就业)的影响效应和多重影响机制。研究发现:人工智能应用会显著提升企业就业水平,该结论在各种稳健性检验中均成立;人工智能应用主要通过提升企业生产率和竞争力,进而扩大企业生产规模来促进企业就业;只有当产品需求价格弹性较大、人工智能技术能力较强且与企业应用场景契合度较高时,人工智能应用的就业促进效应才会出现;人工智能应用对企业就业的促进效应在大规模企业、出口企业、国有企业、劳动力密集型行业企业、高市场集中度行业企业中更为显著;人工智能应用的就业效应存在溢出现象,人工智能应用会促进本地区人工智能生产企业的就业,同时减少同行业中未应用人工智能企业的就业。本文研究结论能为政府制定人工智能相关产业政策提供有益启示,使人工智能时代的教育政策、反垄断政策和出口贸易政策得到优化。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 刘英  赵晶晶  
企业绩效的优劣取决于企业家人力资本发挥的程度。在前人研究的基础上,文章引入企业家社会资本,拓展了一个关于企业家人力资本与企业绩效的关系模型。并对影响企业家行为产生的机理进行了阐述,强调实践对企业家能力提升的重要性,重点分析了企业家社会资本,及其对企业家行为的影响。
[期刊] 经济体制改革  [作者] 刘婷婷   周兵   梁博  
基于微观视角检验人工智能、绿色创新对企业碳绩效的影响及其作用机制,研究发现:人工智能对企业碳绩效具有先减后增的正U型曲线关系,绿色创新对企业碳绩效具有非线性的促进作用。机制分析显示,政府环境治理对人工智能与企业碳绩效的关系具有负向调节作用,对绿色创新与企业碳绩效的关系具有正向调节作用;而市场化水平对人工智能、绿色创新与企业碳绩效的关系均具有负向调节作用。异质性检验表明,小规模企业和非“两高”企业的人工智能对企业碳绩效的影响更显著,但大规模企业和非“两高”企业的绿色创新对企业碳绩效的影响更明显;非“两高”企业人工智能、绿色创新对企业碳绩效的影响均强于“两高”企业;东部、中部和西部地区人工智能、绿色创新对企业碳绩效的影响存在较大差距。据此,应通过系统和多层次的政策体系做好人工智能和绿色创新的顶层设计,根据企业类型因地因时施策,完善企业环境信息披露制度。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 张誉夫   谢建国   孟庆伟  
基于2011—2019年中国A股上市企业数据和国际机器人联合会公布的工业机器人数据,从深化企业分工视角考察人工智能应用对中国企业专业化分工的影响。研究发现:人工智能应用显著提升了中国企业专业化分工水平;人工智能应用对中国企业专业化分工水平的促进作用在中西部地区、高研发投入、高机会主义风险的企业中表现得更为明显;人工智能应用通过降低企业外购成本、扩大企业可及市场范围,促进企业专业化分工。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 卜国琴   张玮琳   熊艳  
人工智能应用对企业实现高质量发展和应对风险具有重要意义。本文以2007~2022年A股上市公司为研究对象,考察气候风险感知对企业人工智能创新的影响及作用机制。研究发现,气候风险感知可以显著提高企业的人工智能创新产出。机制检验表明,气候风险感知通过降低企业的融资约束和金融化水平,进而推动企业的人工智能创新。调节分析表明,提高组织韧性能够强化气候风险感知与企业人工智能创新产出之间的正向关系,而较高的媒体监督压力则会抑制这一关系。异质性分析显示,在国有企业与非高科技企业中,气候风险感知对企业人工智能创新的促进作用更为显著。本文的研究为企业应对气候风险提供了微观经验证据,填补了人工智能创新领域的研究空白,为加快构建气候风险管理和防范体系提供有益参考。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 王钰   唐要家  
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,如何充分释放人工智能促进创新和经济高质量发展的潜力是当前的重要课题。本文基于2011—2019年中国沪深A股制造业上市公司数据,采用多维固定效应模型实证研究了人工智能应用对企业创新宽度的影响及其作用机制。研究结果显示:人工智能应用能显著拓展企业创新宽度;人工智能应用对企业创新宽度的影响在中小企业、市场竞争力强、融资约束小和高科技行业的企业更明显;人工智能应用通过提高企业研发成功率、提升企业运营效率和增强企业竞争优势拓展企业创新宽度;人工智能应用滞后则会制约企业拓展创新宽度。充分释放人工智能应用促进高质量创新潜力的政策重点是:构建人工智能应用拓展企业创新宽度的创新生态,形成人工智能应用驱动创新的市场环境和政策环境,增强企业技术迭代能力以实现可持续创新。
[期刊] 中国工业经济  [作者] 吕越  谷玮  包群  
人工智能是各国构筑核心竞争力的重要模块,更是关乎产业转型和价值链升级的主要抓手。本文使用International Robot Federation提供的机器人数据、中国海关数据库和中国工业企业数据库提供的企业数据构成了研究使用的高度细化的微观企业数据,在实证层面检验了人工智能对中国企业全球价值链参与的影响,数据跨度为2000—2013年。本文的主要结论是:①人工智能显著促进了中国企业参与全球价值链分工,且在多重稳健性检验和考虑工具变量的因果识别后仍然显著。②人工智能对中国企业全球价值链嵌入的影响目前主要集中在加工贸易企业。③2008年国际金融危机以后,人工智能对中国参与价值链的促进效应得到进一步释放。④人工智能对价值链参与的影响主要是通过两个渠道实现:一是替代从事低端环节生产的劳动力来降低企业成本;二是提高企业的生产率来增强企业的竞争力。⑤针对行业层面的数据分析发现,人工智能会显著促进行业的全球价值链位置提升。因此,在劳动力成本不断提高的现实情况下,重视创新发展,就是要抓住人工智能高速发展的契机,减少人工投入、提高企业的生产率,从而助力中国企业以更高水平融入全球价值链分工体系。
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