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[期刊] 技术经济
[作者]
孙丽文 韩莹 杜娟
利用IPCC法计算京津冀六大高能耗行业碳足迹,利用de Bruyn模型从时间和空间二维度对其影响因素进行分解。结果表明:北京碳足迹贡献度起抑制作用,天津促增作用趋势下降,河北促增作用趋势上升;经济规模和产业结构效应是京津冀碳足迹主要促增因素,能源强度效应起主要抑制作用,能源结构效应差异明显,北京起抑制作用,天津起微弱抑制,河北起促增作用。最后分析各行业的影响因素,依据行业特点制定碳减排策略,实现三地联控联防联治。
[期刊] 经济问题
[作者]
李志强 赵守艳
通过Kaya公式计算并描述了山西省1994~2008年工业中各行业的碳足迹,并界定了高能耗行业。通过分解模型定量分析了山西省1998~2008年高能耗行业碳足迹的影响因素贡献大小,计算结果表明经济增长对二氧化碳排放促进作用最大,技术引进对二氧化碳的抑制作用最大。由此提出山西省急需在提高能源使用效率的同时优化产业结构,以提高对二氧化碳排放的抑制作用的政策建议。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
赵涛 林朋 王雅楠
应用ＳＴＩＲＰＡＴ模型研究１９９７～２０１２年京津冀经济圈人口规模、人口结构、经济水平及技术水平对碳排放的影响。结果表明，经济水平、人口规模、城镇化水平、人口年龄结构和人口就业结构促进碳排放增加，而平均家庭规模和能源强度对碳排放有抑制作用。此外，经济水平是碳排放的主要驱动因素，平均家庭规模是主要抑制因素。人口结构因素方面，城镇化进程的加速有利于能源消耗；人口年龄结构以增加劳动力供应及促进消费需求的方式促进碳排放增长；逐渐缩小的平均家庭规模导致人均能耗及家庭数量的增长，进而推动能源消耗增长；人口就业结构中工业部门就业率的增长导致碳排放的增加。结合研究结果和京津冀经济圈的发展现状，提出政策建议。
[期刊] 生态经济
[作者]
刘浩然
绿色发展是实现京津冀地区人与自然和谐共生的必由之路，对于创造新时代高质量发展的标杆具有重要意义。基于2014—2020年京津冀地区13个地级及以上城市的面板数据，选取考虑非期望产出的超效率SBM模型对各城市的绿色发展效率进行测度，并构建Tobit模型对影响京津冀地区绿色发展效率的主要因素进行回归分析。结果表明：京津冀地区的绿色发展水平相对较高，呈现小幅度波动上升的趋势。显著影响京津冀地区绿色发展效率的因素为：经济发展水平、产业结构和科技发展水平，环境规制对绿色发展效率提升的正向作用并不显著；城镇化和能源消耗显著抑制京津冀地区绿色发展效率的提升。
[期刊] 生态经济
[作者]
卜洪运 崔雪飞 李红莲
从投入产出角度定义生态经济效率以衡量地区在资源和环境约束下的经济产出能力,结合全局参比法利用USSBM模型对京津冀13个城市2003—2013年生态经济效率进行测度和演变分析,并从构成区域投入产出系统的资源、环境和经济三方面分析了生态经济无效率的内部影响因素。分析表明:京津冀13个城市的生态经济效率呈两极分化且跨期变化不大;对生态经济无效率影响最严重的为环境产出无效率,其次为资源投入无效率和经济产出无效率。其中,二氧化硫和烟尘过量排放对环境无效率合计贡献约80%,水、能源和土地等过度消耗对资源无效率合计贡献超过70%;个别城市生态经济无效率主影响因素存在差异。
[期刊] 生态经济
[作者]
卜洪运 崔雪飞 李红莲
从投入产出角度定义生态经济效率以衡量地区在资源和环境约束下的经济产出能力,结合全局参比法利用USSBM模型对京津冀13个城市2003—2013年生态经济效率进行测度和演变分析,并从构成区域投入产出系统的资源、环境和经济三方面分析了生态经济无效率的内部影响因素。分析表明:京津冀13个城市的生态经济效率呈两极分化且跨期变化不大;对生态经济无效率影响最严重的为环境产出无效率,其次为资源投入无效率和经济产出无效率。其中,二氧化硫和烟尘过量排放对环境无效率合计贡献约80%,水、能源和土地等过度消耗对资源无效率合计贡
[期刊] 金融发展研究
[作者]
李延军 王海川
本文通过BCC模型和Malmquist指数,从静态和动态两个方面研究2015年以来京津冀13城市金融效率的区域差异及其空间演变趋势,然后引入Tobit回归模型进一步分析影响区域金融效率的因素。结果表明,北京的静态金融效率达到前沿面水平,河北各城市金融效率较低且主要是规模效率不足导致;从动态全要素生产率看,北京全要素生产率平均提高了10%,技术进步起主要作用,天津和河北分别提高了14.4%和13.4%,技术效率的作用更大。影响区域金融效率的因素中,政府干预对效率的提升起到显著作用,而经济开放度对金融效率的影
[期刊] 生态经济
[作者]
刘浩然
绿色发展是实现京津冀地区人与自然和谐共生的必由之路，对于创造新时代高质量发展的标杆具有重要意义。基于2014—2020年京津冀地区13个地级及以上城市的面板数据，选取考虑非期望产出的超效率SBM模型对各城市的绿色发展效率进行测度，并构建Tobit模型对影响京津冀地区绿色发展效率的主要因素进行回归分析。结果表明：京津冀地区的绿色发展水平相对较高，呈现小幅度波动上升的趋势。显著影响京津冀地区绿色发展效率的因素为：经济发展水平、产业结构和科技发展水平，环境规制对绿色发展效率提升的正向作用并不显著；城镇化和能源消耗显著抑制京津冀地区绿色发展效率的提升。
[期刊] 资源科学
[作者]
谢花林
生态用地是人类赖以生存的基本资源与条件,保护生态用地,逐步恢复生态破坏严重地带,退还自然生态用地,对于维护生态平衡,改善区域生态状况,促进人与自然和谐,实现经济社会可持续发展,具有十分重要的意义。本文以京津冀地区为例,通过建立不同阶段各生态用地类型变化的logistic回归模型,很好地揭示了区域不同阶段土地覆被变化的驱动因素。主要结论如下:①对于林地变化,第一阶段(1980年-2000年)主要的解释变量是土壤表层有机质含量、坡度级(I<5°)、到最近农村居民点的距离、到最近国道的距离和人均GDP,而在第二阶段(2000年-2005年)主要的解释变量是土壤表层有机质含量、坡度级I、地貌类型和农业...
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张若竹
地价是地租的资本化,是土地权利与其预期收益的购买价格,是土地市场运作的重要信息和价值判断标准.地价指数作为地价的量化,能反映一定区域内地价变化趋势及程度,具有重要的研究价值.本文以地价指数为研究对象,针对目前研究中存在的指标选取不详尽、作用机制不明确和数学模型建立不完善等问题,将经济学中的"供需关系"概念引入地理学研究,在对数据进行标准化处理的基础上,进行了主成分分析和平稳协整分析,建立了多元协整滞后回归模型,分析了不同层次、不同地区、不同用地类型下影响地价的因素及其滞后性,研究发现京津冀三地地价分别主要
关键词：
地价 指标体系 多元滞后回归 京津冀
[期刊] 生态经济
[作者]
吕倩 高俊莲
基于京津冀地区2000—2013年交通运输能源消费量,运用自上而下交通运输碳排放测算方法,计算京津冀地区2000—2013年交通运输能源消费碳排放总量;基于STIRPAT模型进行多元线性回归分析和逐步回归分析,建立碳排放驱动因素模型。结果表明:人均GDP、能源强度、第三产业占比和公共交通是碳排放重要驱动因素,驱动因素模型能很好拟合京津冀地区交通运输碳排放量,京津冀地区人均GDP和能源强度分析表明该地区已处于碳排放与经济发展的脱钩阶段,能源强度逐年下降,交通运输碳排放强度随着第三产业占比的上升不断下降,预期
[期刊] 生态经济
[作者]
吕倩 高俊莲
基于京津冀地区2000—2013年交通运输能源消费量,运用自上而下交通运输碳排放测算方法,计算京津冀地区2000—2013年交通运输能源消费碳排放总量;基于STIRPAT模型进行多元线性回归分析和逐步回归分析,建立碳排放驱动因素模型。结果表明:人均GDP、能源强度、第三产业占比和公共交通是碳排放重要驱动因素,驱动因素模型能很好拟合京津冀地区交通运输碳排放量,京津冀地区人均GDP和能源强度分析表明该地区已处于碳排放与经济发展的脱钩阶段,能源强度逐年下降,交通运输碳排放强度随着第三产业占比的上升不断下降,预期
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭飞燕 张力 李孟刚
文章在对MRIO模型构建及碳核算方法进行描述的基础上,选取了2016年京津冀地区隐含碳的投入产出表,对该地区碳足迹、隐含碳现状进行分析,以此确认各地区的碳排放责任分配,进一步实现京津冀地区的跨区域合作和一体化治理。
关键词：
MRIO模型 京津冀贸易 污染转移
[期刊] 北京林业大学学报(社会科学版)
[作者]
韩子烨 张颖 顾雪松
基于2005-2019年北京、天津两个直辖市和河北11个地级市的城市面板数据，测算了各城市的人均CO2排放量，建立了包含金融规模和金融效率在内的扩展STIRPAT固定效应模型，并通过中介效应模型和空间杜宾模型，探究地区金融发展对人均CO_2排放量的作用机制和空间效应。结果表明：(1)金融规模扩张促进了房价提升，推高了企业的生产成本，影响传统制造业的布局迁移，从而抑制碳排放；(2)提升金融效率为工业企业扩张提供了融资便利，产生的规模效应促进了碳排放；(3)金融发展对技术创新的支持作用不明显；(4)京津冀城市群的碳排放之间存在着负反馈效应，不利于城市群环境治理的协调发展；(5)与本地效应相比，金融规模和金融效率对邻近城市碳排放影响的方向一致，但强度较弱。基于以上结论，提出加快完善绿色金融体系、强化对绿色创新的信贷支持、坚定淘汰过剩产能等建议。
关键词：
碳排放 金融规模 金融效率 空间杜宾模型
[期刊] 北京林业大学学报(社会科学版)
[作者]
韩子烨 张颖 顾雪松
基于2005-2019年北京、天津两个直辖市和河北11个地级市的城市面板数据，测算了各城市的人均CO2排放量，建立了包含金融规模和金融效率在内的扩展STIRPAT固定效应模型，并通过中介效应模型和空间杜宾模型，探究地区金融发展对人均CO_2排放量的作用机制和空间效应。结果表明：(1)金融规模扩张促进了房价提升，推高了企业的生产成本，影响传统制造业的布局迁移，从而抑制碳排放；(2)提升金融效率为工业企业扩张提供了融资便利，产生的规模效应促进了碳排放；(3)金融发展对技术创新的支持作用不明显；(4)京津冀城市群的碳排放之间存在着负反馈效应，不利于城市群环境治理的协调发展；(5)与本地效应相比，金融规模和金融效率对邻近城市碳排放影响的方向一致，但强度较弱。基于以上结论，提出加快完善绿色金融体系、强化对绿色创新的信贷支持、坚定淘汰过剩产能等建议。
关键词：
碳排放 金融规模 金融效率 空间杜宾模型
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