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[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
尚莉媛 崔姹 赵慧峰
[目的]研究京津冀畜牧业碳排放效率的时空演变特征，明晰畜牧业碳排放效率影响因素，促进畜牧业低碳可持续发展。[方法]基于2000—2020年京津冀13市的面板数据，运用超效率EBM模型、空间自相关分析、空间计量模型等方法，对畜牧业碳排放效率的时空演变规律和影响因素进行探讨。[结果]（1）2000—2020年京津冀畜牧业碳排放效率均值由0.45增长至0.88，整体水平不断提升，地区之间的碳排放效率差异呈现缩小趋势。（2）2000—2020年京津冀畜牧业碳排放效率呈现由“低值区集中连片，高值区分散”的格局向“高值区集中连片”的布局过渡的趋势，且相异空间集聚程度逐渐减弱。（3）乡村从业人员文化程度、畜牧业碳排放强度分别为本地碳排放效率的主要驱动与抑制因素，城镇化水平和乡村从业人员文化程度能改善邻近区域碳排放效率值。饲料用量、畜牧业技术进步、畜牧业产业结构、城镇化水平对碳排放效率的阻碍作用逐步显著加强；畜牧业经济发展水平和科技政策对其的驱动作用逐步显著加强。畜牧业经济发展水平和畜牧业产业结构对邻近区域碳排放效率的负向影响逐步显著加强。[结论]京津冀畜牧业碳排放效率有一定的提升空间，各地区要因地制宜并加强区域合作，推动畜牧业低碳高效发展。
[期刊] 经济地理
[作者]
蔺雪芹 边宇 王岱
以京津冀地区13座城市为研究对象,利用2000—2018年工业及工业行业能源消耗、工业产值等相关数据,基于两阶段Super SBM模型,采用ArcGIS空间分析、空间计量模型等方法,分析京津冀地区工业及工业行业碳排放效率的时空演化特征,剖析工业碳排放效率的影响因素。结果表明:(1)2000—2018年京津冀地区工业碳排放效率不断提高,空间格局由"中心高,四周低"向"高值区带状集聚,低值区分散"转变,城市间工业碳排放效率差异减小。(2)工业行业间碳排放效率差异大,不同行业碳排放效率空间格局差异显著。(3)生产力水平、工业研发投入、对外开放水平对工业碳排放效率具有正向推动作用,且这种作用持续增大;工业化水平与工业碳排放效率由显著负相关转变为不显著相关;能源消费强度与工业碳排放效率始终呈负相关,但这种负向作用逐渐降低;重工业水平、能源消费结构与工业碳排放效率由不显著相关转变为显著负相关。
[期刊] 生态经济
[作者]
崔姹 王明利
畜牧业作为京津冀地区的重要产业，实现其绿色高效协同发展非常重要和紧迫。论文运用耦合协调度模型、空间滞后模型等对其绿色发展与效率水平耦合协同程度及收敛性进行测度并剖析原因，研究结论为：（1）京津冀地区畜牧业绿色发展指数平均值为1.51，全要素生产率平均值为0.632，均逐年上升，但二者偏离度呈现上升和下降的趋势。（2）京津冀地区畜牧业绿色发展与效率水平协同指数总体为勉强协调状态，阶段增速加快，但其绿色发展水平明显滞后。（3）京津冀地区畜牧业绿色发展与效率水平协同指数α收敛特征明显，主要在于效率水平收敛拉动；β收敛特征不明显，主要在于绿色发展指数β收敛效应不明显。基于以上结论，提出加强绿色生产模式协同、数字等技术的应用、绿色产品开发，进行制度、金融工具创新等建议推进京津冀地区畜牧业高质量协同发展。
[期刊] 生态经济
[作者]
崔姹 王明利
畜牧业作为京津冀地区的重要产业，实现其绿色高效协同发展非常重要和紧迫。论文运用耦合协调度模型、空间滞后模型等对其绿色发展与效率水平耦合协同程度及收敛性进行测度并剖析原因，研究结论为：（1）京津冀地区畜牧业绿色发展指数平均值为1.51，全要素生产率平均值为0.632，均逐年上升，但二者偏离度呈现上升和下降的趋势。（2）京津冀地区畜牧业绿色发展与效率水平协同指数总体为勉强协调状态，阶段增速加快，但其绿色发展水平明显滞后。（3）京津冀地区畜牧业绿色发展与效率水平协同指数α收敛特征明显，主要在于效率水平收敛拉动；β收敛特征不明显，主要在于绿色发展指数β收敛效应不明显。基于以上结论，提出加强绿色生产模式协同、数字等技术的应用、绿色产品开发，进行制度、金融工具创新等建议推进京津冀地区畜牧业高质量协同发展。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
韩成吉 王国刚 张勇翔 董海宾
为开展草食畜牧业产业空间转移与影响因素研究，构建分区新型种养关系。基于1980—2020年中国31个省(市、自治区，统计数据未含港澳台地区)的面板数据，利用标准差椭圆方法，系统分析草食畜牧业的空间分布模式、转移特征及其演化过程；并以产业转移特征为基础，采用空间面板模型解释产业转移的影响因素。研究发现：中国草食畜牧业的空间依赖特征显著，整体趋势自西向东北转移，进一步研究发现产业重心整体上穿越了农牧分界线，总直线位移距离达505.36 km;空间面板模型显示影响产业转移的因素总体受到生产性土地比重、土地生产能力、人均GDP、城镇居民恩格尔系数、农业劳动生产率和机械化水平等6个因素的影响，其中土地生产能力是推动草食畜牧业由牧区向农区转移的关键因素；此外，不同时期又各有侧重，将长时间序列分解为3个时期，发现机械化、城镇化、水资源利用效率等因素是各时期产业布局的主要驱动力。本研究可为构建合理空间布局、优化要素配置，进而为草食畜牧业产业结构调整政策的制定提供依据。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
孙莉 刘薇 何砚
通过分析京津冀地区碳排放效率的空间分布特征，对区域环境治理和经济可持续发展提供科学依据和战略支持。使用最近邻法构建了空间权重矩阵，通过莫兰指数检验发现该地区的碳排放效率存在显著的空间相关性，即相邻地区的碳排放效率具有较高的相似性。使用空间杜宾模型对碳排放效率进行了回归分析，发现产业结构、经济发展水平、技术进步等因素对碳排放效率有正向促进作用，并且周边碳排放效率高的地区对本地区的碳排放效率也具有正向驱动作用。对多元回归模型中各变量的直接效应、间接效应和总效应进行解释，总体来看，人口密度、节能减排目标完成情况、研发投入占GDP比重和第三产业占比等因素对被解释变量的影响比其他因素更为显著。
关键词：
京津冀 碳排放 效率 空间分布
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
陈瑶 尚杰
畜牧业已成为全球人为温室气体的主要排放源,同时,畜禽粪便成为环境污染的重要源头。本文在测算我国畜牧业温室气体排放的基础上,基于脱钩理论分析了我国畜牧业温室气体排放与畜牧业产值之间的脱钩情况,并借助LMDI模型对影响我国畜牧业温室气体排放的影响因素进行分解,结果表明:我国畜牧业CH4和N2O排放量分别由2001年的1 068.40万t和39.37万t变化到2011年的1 041.81万t和40.87万t,肠道发酵是CH4排放的最大贡献者,而粪便管理则是N2O排放的重要诱因;在肠道发酵CH4排放中,排放最多的是牛,其次是山羊和绵羊,最少的是兔子,在粪便管理CH4排放中,排放最多的是猪,最少的是骆驼...
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
王剑 胡可欣 柴智慧
[目的]科学分析内蒙古草原畜牧业高质量发展的时空变化规律及驱动机理，为推进我国畜牧业高质量发展构建新格局，加快建设国家重要农畜产品生产基地提供支持。[方法]以新发展理念为指导，构建涵盖5个维度14个具体指标的草原畜牧业高质量发展评价指标体系，综合运用熵值TOPSIS模型、墨兰指数及空间计量模型，对2010—2022年内蒙古33个牧业旗县的草原畜牧业高质量发展水平进行评估，探究其发展水平及五大指标体系的时空变化规律特征，论证草原畜牧业的空间相关性、空间聚集特征及影响因素。[结果]（1）内蒙古33个牧业旗县的草原畜牧业高质量发展水平差异较大；（2）内蒙古草原畜牧业高质量发展水平除2022年有所下降外，整体上呈现逐步上升态势，呈M型波动，且33个牧业旗县的时序变化差异较为明显。分维度看，创新能力、开放水平是内蒙古草原畜牧业高质量发展的短板；（3）内蒙古草原畜牧业高质量发展水平的空间变化特征整体呈现“东部高、中部低、西部较高”的格局。从空间聚集模式看，内蒙古草原畜牧业高质量发展呈现显著的正空间相关性。“H-H”聚集旗县始终位于内蒙古东部，“L-L”聚集旗县常年分布于中部，“H-L”聚集旗县由西部逐渐向中部转移；（4）内蒙古各旗县草原畜牧业高质量发展具有一定空间溢出效应。[结论]因地制宜发挥地方优势，实施联动发展战略；提升创新能力，培育草原畜牧业新质生产力；培育壮大龙头企业，打造特色产业集群；统筹区域经济布局，加强基础设施建设。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
孟祥海 张俊飚 李鹏
中国畜牧业发展正面临资源环境的双重约束,本文选取土壤环境承载压力、水环境承载压力、饲料粮自给压力和饲草自给压力4项指标,测算了1990-2010年中国及2010年国内各地区畜牧业资源环境承载压力,研究表明:21年间中国畜牧业资源环境承载压力总体上呈现出"逐年上升-平稳回落"的两阶段特征,水环境超载成为中国及各地区畜牧业发展面临的首要环境约束,土壤环境超载次之;饲草自给不足成为制约中国及各地区畜牧业发展的首要资源约束;饲料粮虽能自给,但从全国范围看已接近自给上限,农区省份尤为明显。最后,立足研究结论提出了强化环境监管、推动畜禽粪便还田、加强保护草原以及发展节粮型畜牧业等建议。
[期刊] 资源科学
[作者]
姚成胜 钱双双 李政通 梁龙武
畜牧业是重要的碳排放源,中国作为畜牧业大国,测度畜牧业碳排放量并揭示其时空演化机制具有重要意义。运用全生命周期评价方法,测度了2000-2014年中国大陆31个省区的畜牧业碳排放,从时间和空间两个层面揭示了中国畜牧业碳排放的变化特征,进而采用动态面板数据模型揭示了畜牧业碳排放和城乡居民收入、城镇化之间的互动机制。结果表明:①2000-2014年,中国畜牧业碳排放总量由12669.899万t增长到13189.955万t,年均增速0.288%,其中畜禽胃肠发酵和粪便管理系统产生的碳排放是其主要来源,两者占畜牧业碳排放总量比重达74.48%~79.50%;②研究期内,中国高、低畜牧业碳排放区空间格局基本保持不变,偏高、中度畜牧业碳排放区呈现出明显的动态演变态势,高、偏高畜牧业碳排放区基本位于边疆草原地区和粮食主产区,且排名前10位的畜牧业碳排放省区占全国畜牧业碳排放比重达57.50%;③2000-2007年,草原牧区是中国畜牧业碳排放增长的核心区;而2007-2014年,农耕牧区演变为中国畜牧业碳排放增长的核心区;④农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入和城镇化对畜牧业碳排放的影响系数分别为0.078、0.127和-0.145,三者动态变化将共同决定今后一段时间中国畜牧业碳排放增长的时空格局。
[期刊] 资源科学
[作者]
姚成胜 钱双双 李政通 梁龙武
畜牧业是重要的碳排放源,中国作为畜牧业大国,测度畜牧业碳排放量并揭示其时空演化机制具有重要意义。运用全生命周期评价方法,测度了2000-2014年中国大陆31个省区的畜牧业碳排放,从时间和空间两个层面揭示了中国畜牧业碳排放的变化特征,进而采用动态面板数据模型揭示了畜牧业碳排放和城乡居民收入、城镇化之间的互动机制。结果表明:①2000-2014年,中国畜牧业碳排放总量由12669.899万t增长到13189.955万t,年均增速0.288%,其中畜禽胃肠发酵和粪便管理系统产生的碳排放是其主要来源,两者占畜牧
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
梁耀文 王明利 马晓萍 李鹏程
[目的]畜牧业已成为我国农业经济的重要支柱产业，推进畜牧业可持续发展对现代畜牧业建设具有重要意义。[方法]文章综合运用非期望产出超效率EBM模型、核密度估计、标准差椭圆、空间马尔可夫链等方法，从时间和空间角度分析2002—2018年中国31省畜牧业生态效率的动态演化特征，并联立STIRPAT模型和动态空间杜宾模型分析影响因素的溢出效应。[结果]研究发现：中国畜牧业生态效率整体水平较低，呈现波动上升趋势，在空间上有明显的阶梯性，逐渐形成“俱乐部收敛”式两极格局；西部地区是畜牧业生态效率提高的重点区域，有加速向东部转移融合的趋势；中国畜牧业生态效率的提升是一个长期且相对稳定的过程，地理空间格局对其影响显著，难以实现跨越式转移；财富、人口、技术等方面因素对畜牧业生态效率表现出不同的短期和长期空间溢出效应。[结论]中国畜牧业要走协同发展道路，注重生态补偿与区域联动，切实转变畜牧业发展方式，在各影响因素间寻找均衡点，构建优势互补、分工明确、竞争有度的产业生态体系，稳步实现畜牧业可持续发展，切不可急功近利。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
张永强 张涛
[目的]研究内蒙古自治区畜牧业碳排放动态时空演变，测度区域间公平性，促进内蒙古自治区畜牧业低碳、绿色、现代化转型。[方法]基于2000一2021年相关面板数据，运用IPCC排放因子法计算内蒙古自治区的畜牧业碳排放量，用核密度估计方法与莫兰指数空间相关性分析方法对内蒙古自治区12个盟市的碳排放时空演变进行分析，最后从畜牧业碳排放经济效率与生产效率两个维度运用洛伦兹曲线构建碳排放公平性评价模型，来分析内蒙古自治区畜牧业碳排放的公平性情况。[结果]（1）研究期内内蒙古自治区畜牧业碳排放呈现波动上升趋势，核密度曲线表明各盟市碳排放由集中向分散演化，区域间差异性加强。（2）研究期内内蒙古自治区盟市间区域空间相关性不断增强，呼和浩特市减碳效果最为突出，锡林郭勒盟畜牧业碳排放涨幅最为明显。（3）内蒙古自治区畜牧业碳排放经济效率的基尼系数为0.44，生产效率的基尼系数为0.42，均超过了0.4的警戒线，畜牧业碳排放公平性低。从经济效率与生产效率对畜牧业碳排放公平性分类结果为：呼和浩特市、包头市、乌海市、赤峰市、巴彦淖尔市、乌兰察布市属于“高一高”型；兴安盟属于“低一高”型；锡林郭勒盟属于“高一低”型；通辽市、鄂尔多斯市、呼伦贝尔市、阿拉善盟属于“低一低”型。[结论]内蒙古自治区可以通过建立完善畜牧业碳减排的相关政策；优化饲料配比与管理方式；建立畜牧业低碳示范园区；建立畜牧业碳排放权交易市场等方式来促进畜牧业低碳发展。
关键词：
畜牧业 碳排放 动态演变 公平性 内蒙古
[期刊] 农业技术经济
[作者]
叶云 李秉龙 耿宁
本文以畜牧业产业链不同环节上市企业为样本，在实证测算了畜牧业产业链纵向整合程度（包括前向整合和后向整合）基础上，运用面板Tobit估计方法进一步分析影响前向和后向整合程度的因素。研究结论表明：（1）我国畜牧业产业链前向整合程度和后向整合程度都在提高，但是前向整合程度总体上要高于后向整合程度；（2）从畜牧业产业链各环节来看，养殖环节前向整合程度在降低，而后向整合程度在上升；饲料环节前向整合程度总体上在逐渐提高；屠宰及肉类加工环节后向整合程度稍有上升；（3）在影响因素方面，资产专用性、交易频率、企业政治关联、企业年龄是影响前向整合程度的主要因素；而影响后向整合程度的主要因素包括资产专用性、交易不确...
关键词：
畜牧业 纵向整合程度 影响因素
[期刊] 生态经济
[作者]
苏旭峰 杨小东 冉启英
基于碳排放视角，探索畜牧业碳排放的原因，为推动畜牧业绿色发展提供理论依据。通过测算2000—2018年间中国30个省份畜牧业碳排放量，利用LMDI分解指数考查畜牧业碳排放的原因，并利用Tapio弹性分析中国畜牧业碳排放与畜牧业产值之间的脱钩状态。中国畜牧业碳排放量整体呈现先上升后下降的趋势。LMDI分解结果显示，2000—2018年中国大部分省份的畜牧业碳排放实现减排，畜牧业碳生产率变化(ΔEI)、第一产业占比变化(ΔIS)、乡村人口变化(ΔRP)是畜牧业碳减排的主要原因，农业产业结构变化(ΔAI)、人均地区生产总值变化(ΔEL)、城镇化水平变化(ΔUR)是畜牧业碳排放的主要增加因素。Tapio弹性分析表明，全国和农区整体上呈现从弱脱钩到强脱钩变化，而牧区和农牧交错区仍然处于弱脱钩状态。中国畜牧业碳排放总体波动较大，区域异质性明显；农业产业结构变化、地区生产总值变化、城镇化水平变化是未来畜牧业碳减排的重要方向；牧区和农牧交错区碳减排压力较大，仍然处于弱脱钩状态；畜禽品种结构对畜牧业碳排放呈现显著的负向影响。
关键词：
畜牧业 碳排放 LMDI指数 脱钩
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