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[期刊] 中国流通经济
[作者]
任伟 陈立文
京津冀各城市经济发展水平与房地产发展程度各异，研究京津冀地区房地产价格与居民收入差距之间的关系不应一概而论。基于对京津冀地区房地产市场的聚类分析，可按照房地产发展速度将京津冀地区的１３个城市划分为快速、稳定、较慢三类。以北京、天津、唐山、石家庄为代表城市，选用代表收入差距的基尼系数和定基处理后的房地产价格两个变量构建ＶＡＲ模型，进行脉冲响应和方差分解分析，可得到针对各类地区的综合分析结果。研究发现，房地产价格与收入差距的相互关系因各地房地产发展速度和经济发展水平的不同而存在差异，如北京和天津地区房地产价格对收入差距影响较大，而收入差距对房地产价格的影响并不明显；石家庄房地产和经济发展后劲较足，．．．
关键词：
京津冀 收入差距 房地产价格 VAR模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖一飞 李克阳 沈丽平
文章选取了14项指标将我国35个典型大中城市房地产市场分为七类,随后用欧希玛系数来衡量城市的贫富差距,以此来研究不同类地区贫富差距与房地产价格的之间的互动关系。研究结论显示,贫富差距与房地产价格之间的互动关系因地区的不同而不同,有些地区贫富差距的变化会导致房地产价格的变化,而有些地区则是房地产价格的变化导致贫富差距的变化。
关键词：
VAR 贫富差距 房地产价格
[期刊] 新金融
[作者]
宋元杰 何婧
缩小收入差距是实现共同富裕的重要途径。本文基于京津冀地区13个城市面板数据，研究房价表现对收入差距的影响，发现京津冀地区房价以上涨趋势为主，且房价上涨扩大收入差距程度，但是房价上涨结合有房群体和就业人群数量的增加，可改善收入差距状态，助力实现共同富裕。建议政府多措并举，通过增加就业人群，合理增加有房群体数量，发挥房价上涨的正向作用机制，推动扩大中等收入群体，通过改善收入差距状态，助力京津冀地区协同发展和全体人民共同富裕的实现。
关键词：
房价上涨 收入差距 京津冀地区 共同富裕
[期刊] 中国软科学
[作者]
傅巧灵 游涛 李媛媛 杨泽云
对2008—2018年间京津冀地区颁布的普惠金融政策进行文本量化,构建指标体系对京津冀地区普惠金融发展水平进行测度。在此基础上,运用中介效应模型检验京津冀地区普惠金融政策是否通过普惠金融发展水平来影响城乡收入差距,对普惠金融政策的实施效果进行实证检验。研究发现,在2008—2018年间,京津冀地区普惠金融政策得分和普惠金融发展水平总体呈上升趋势,但差异较大;普惠金融政策总体上有利于缩小城乡收入差距,普惠金融发展水平起到了中介变量的作用。最后,根据研究结果,提出加强河北的普惠金融发展、提高京津冀地区普惠金融政策协同性、因地制宜制定针对性的普惠金融政策、重视农村普惠金融发展并提高农民收入等建议。
[期刊] 软科学
[作者]
邹秀清 葛天越 孙学成 邢盛
在新型城镇化转型的进程中，城乡收入差距和消费差异是影响碳排放效率的重要因素。将城乡收入差距、消费差异与碳排放效率纳入同一分析框架，基于2006—2019年京津冀地区13个城市的面板数据，应用包含非期望产出的超效率SBM模型测算碳排放效率并分析其时空特征，利用时期固定的空间杜宾模型探究城乡收入差距和消费差异对碳排放效率的影响及作用机制。研究表明：（1）除2018年外，2006—2019年京津冀地区各城市的碳排放效率均值逐年上升，增长速度趋于平缓，各市碳排放效率存在显著差异；（2）京津冀地区的城乡收入差距与碳排放效率存在“倒U”型关系，消费差异与碳排放效率呈负向关系；（3）碳排放效率、城乡收入差距和消费差异的空间溢出效应显著；（4）消费差异在城乡收入差距影响碳排放效率的作用机制中存在显著的中介效应。现阶段京津冀地区各市应协同降低城乡收入差距和消费差异，促进碳排放效率提升。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
黄伟 王立勇
本文阐述我国房地产价格和居民收入差距的基本情况,并对房地产价格和居民收入差距的相关性进行了分析。在此基础上,利用统计方法和计量模型对二者关系进行实证研究。结果表明,居民收入差距与房地产价格具有显著的正相关关系,房地产价格的上升会加剧居民收入差距,而居民收入差距的上升也会推高房地产价格。最后本文提出相应的对策建议。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
段瑞君
基于新经济地理学的分析框架,应用1985-2006年面板数据,对造成京津冀地区差距的影响因素进行了实证研究,结果表明:京津冀地区差距的主要原因在于市场规模的差异,投资和人力资本对于地区差距也有重要影响,而对外开放度和区域内贸易自由度影响不显著。实现京津冀地区的协调发展,国家应在政策、技术、资金、管理等多方面进行鼓励与支持。
关键词：
地区差距 市场规模 面板数据
[期刊] 现代管理科学
[作者]
鲁晓琳 董志
房地产市场和股票市场在我国经济运行中都发挥着重要的作用,房价波动和股价波动之间存在一定的关联度。文章根据房地产调控政策力度进行阶段划分,对每个阶段构建VAR模型并进行Granger因果检验、脉冲响应以及方差分解的对比分析,旨在发现两者之间的动态关系。研究结果表明,虽然股价变动在两者的因果关系中发挥主导作用,但房价对股价的影响更为显著,且随着虚拟经济的快速发展,房地产市场与股票市场之间日益复杂的传导链条稀释了两者之间的关联效应,并延长了效应传递所需的时间。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
鲁晓琳 董志
房地产市场和股票市场在我国经济运行中都发挥着重要的作用,房价波动和股价波动之间存在一定的关联度。文章根据房地产调控政策力度进行阶段划分,对每个阶段构建VAR模型并进行Granger因果检验、脉冲响应以及方差分解的对比分析,旨在发现两者之间的动态关系。研究结果表明,虽然股价变动在两者的因果关系中发挥主导作用,但房价对股价的影响更为显著,且随着虚拟经济的快速发展,房地产市场与股票市场之间日益复杂的传导链条稀释了两者之间的关联效应,并延长了效应传递所需的时间。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
鲁晓琳 董志
房地产市场和股票市场在我国经济运行中都发挥着重要的作用,房价波动和股价波动之间存在一定的关联度。文章根据房地产调控政策力度进行阶段划分,对每个阶段构建VAR模型并进行Granger因果检验、脉冲响应以及方差分解的对比分析,旨在发现两者之间的动态关系。研究结果表明,虽然股价变动在两者的因果关系中发挥主导作用,但房价对股价的影响更为显著,且随着虚拟经济的快速发展,房地产市场与股票市场之间日益复杂的传导链条稀释了两者之间的关联效应,并延长了效应传递所需的时间。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
高沙尔·吾拉孜 杨廷章 孙威
2014年以来，以一般性制造业为主要抓手的北京非首都功能疏解成为京津冀协同发展战略率先突破的重要领域之一，并取得了显著成效。但是，京津冀产业协同发展仍存在诸多问题，地区内经济差距不减反增。论文利用2017年京津冀地区间投入产出表和2003—2019年京津冀三省(市)面板数据，运用地区间投入产出分析法和联立方程模型，对京津冀三地间制造业与生产性服务业的产业互动关系进行了测度。结果表明：(1)京津冀地区制造业和生产性服务业已形成显著的双向互动关系，整体从“供给主导”阶段步入“互动”发展阶段；但从投入产出联系来看，产业间互动水平较低，这可能是目前京津冀产业协同发展水平欠佳的主要原因之一。(2)相比之下，北京生产性服务业对津冀地区制造业的推动作用较制造业更强，因此，加强北京生产性服务业的区域内流动，将是促进京津冀产业协同发展的重要途径。(3)高级服务要素在劳动和资本密集型制造业产业升级中发挥作用较弱。未来应继续加强京津冀三地在高技术产业领域的合作，特别是提高知识和技术密集型生产性服务业对制造业的投入水平。研究可为促进京津冀地区两大产业结构升级、互动发展提供经验证据，为缩小区域产业发展差距提供思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈浩鹏 李程
文章根据京津冀地区1979—2016年的经济与金融数据,运用格兰杰因果关系检验、协整检验、VAR模型和时变参数模型,对京津冀地区经济与金融发展两者关系进行了实证分析,认为三个地区金融发展能够有效促进GDP增长,但各地区影响有所不同。
[期刊] 财经论丛
[作者]
杨峥 张忠萌
我国区域发展极不均衡的现实表明各地房地产价值存在着巨大差异,房地产税改革必须深入探究征税对象所固有的区位属性以及人口城镇化的空间秩序。本文将房地产税改革可能引起的价格效应与地方政府融资和区域公共服务相结合,从人口流动的区位黏性这一全新视角模拟出同一税率下不同城镇化阶段地区的房地产价格走势。结果表明,即使2018年全面开征房地产税,全国房地产价格依然有上涨空间。随着有序疏解北京非首都功能的步伐日益加快,开征房地产税对北京房价有适度抑制作用,天津市与河北省作为北京的"近邻",在功能疏解和产业转移等方面承担着重
[期刊] 企业经济
[作者]
刘邦凡 孙晓红 贾丽洁
对京津冀三地房地产业而言,协同发展是大势所趋,但就现状而言,还存在诸多问题:京津冀三地房地产业规划各自为阵,配套政策和举措没有协调推进,三地房地产业发展水平差距较大,在制度安排和行动举措等多个方面没有形成协同联动。导致这种现状的原因主要在于:三地房地产业经济发展水平的差距和三地的各自不同利益诉求等。基于供给侧改革要求,改革京津冀三地房地产业发展现状,推进京津冀房地产业协同的对策是:制定京津冀房地产业协同发展战略规划,加强京津冀城镇一体化的制度安排,建立京津冀房地产业长效发展机制,以及以雄安新区建设为契机,
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
中国人民银行邢台市中心支行课题组 张力生 张丽莎 刘圣
河北省城镇化建设明显滞后于其经济发展水平,且与北京市和天津市存在较大差异,这已经成为制约河北省经济发展的重要因素,也将成为京津冀一体化建设的掣肘。以河北省为研究对象,构建了包含城镇化、金融发展、金融创新和房地产投资的VAR模型,通过格兰杰因果检验讨论了金融发展、金融创新和房地产投资对城镇化率的影响,并在此基础上引入空间计量模型,利用空间自回归模型和空间误差模型对京津冀地区城镇化水平的空间特点进行刻画。模型结果显示,城镇化建设具有显著的正向溢出效应,金融发展和房地产投资等对城镇化建设具有显著的正向影响和空间相关性。
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