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[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘书庆 王怡萍
为有效解决因产品质量危机事件发生原因揭示不准确而导致应对措施选择与实施不当问题,根据产品质量危机影响因素发掘结果,提取出了产品质量危机事件可能原因,采用故障树法构建了质量危机事件潜在原因关系模型;将故障树法和贝叶斯网络相结合,基于专家调查与模糊集理论,推理出底层原因先验概率算法,并将其先验概率输入贝叶斯网络模型,获得底层原因后验概率及关键重要度,将后验概率及关键重要度共同作为质量危机事件关键原因诊断依据,构建了质量危机事件原因挖掘模型;通过实际案例验证了关键原因挖掘结果的准确性,为企业挖掘质量危机事件发生原因提供了理论依据。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘书庆 营巍 曹钧
为克服产品质量危机影响因素系统性提取不足,有效提升质量危机预防能力,采用元分析法将不同学者从不同视角提出的产品质量危机影响因素进行了系统整理;基于元分析结果和类目网格技术相结合方法形成了其影响因素实证调查问卷;在问卷调查与数据获取基础上,剔除了认同程度较低的影响因素;采用SPSS18.0进行探索性因子分析,发掘出6方面27个质量危机影响因素;采用集值统计法得出了6个关键影响因素,为企业预防与削减质量危机提供借鉴。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘书庆 李平
为克服产品质量危机管理对策系统性提取不足,以便有效指导企业制定产品质量危机管理对策,在对产品质量危机管理对策研究文献进行系统分析基础上,采用元分析法,将不同学者从不同视角定性总结的产品质量危机管理对策进行了系统整理与精炼提纯,得出了理论研究中普遍关注的企业产品质量危机管理对策及其频率分布;采取探索性因子分析法,通过问卷设计,并在选择调查对象基础上,对产品质量危机管理对策进行了引导性调查与数据采集;对获取到的有效调查数据进行了因子分析,提取出了企业产品质量危机预防与预警、应对与控制、恢复与提升三阶段的管理对策,识别出了产品质量危机管理关键对策,并对产品质量危机管理三阶段对策的管理效用进行了讨论。
关键词：
产品质量危机 危机管理 对策 实证研究
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
霍鑫 何长春 张华 赵辉
基于与三一重工共建的工程机器人联合创新实验室，开发了电动挖掘机模型实验教学平台。通过平台自身软硬件设计和一系列教学实验设计，能够培养学生综合运用知识的能力、实践动手能力及创新思维。教学实践表明，该平台的开发和教学应用大大调动了学生的学习积极性，促进了学生的专业知识掌握和实践技能培养。
关键词：
挖掘机模型 实践平台 校企联合 教学应用
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽
［目的 ／意义］通过挖掘电子商务平台的在线负面评论信息，对网络口碑危机进行模糊预警计算和类型划分，为企业实时监控网络口碑舆情，提高产品正面口碑传播和规避口碑风险提供参考。［方法 ／过程］以欧洲消费者满意度模型（ＥＣＳＩ）为基础，从感知质量、感知价值、感知声誉和感知期望４个属性方面构建负面评论网络口碑危机模糊语料词典，结合模糊综合评判方法并改进顾客满意度的四分图模型对网络口碑危机预警进行计算和分类。［结果 ／结论］以美团外卖在线评论为例进行实证研究，提出的负面评论网络口碑危机预警计算方法得到了较好的实验检验效果，可为在线产品的网络口碑危机预警提供信息决策。
关键词：
负面评论 网络口碑 口碑危机 危机预警
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 肖璐
在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点。针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法。共词分析可定量确定用户关心的产品维度;极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果。同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度。
关键词：
情感分析 评论挖掘 共词分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐涛
将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念间关系学习、本体表示和本体评价五个方面研究该模型各个模块的实现方法和技术。
关键词：
文本挖掘 领域本体 本体学习
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
章成志 侯汉清
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。
[期刊] 企业经济
[作者]
蔡皎洁 张玉峰
知识经济时代,知识成为产业集群网络创新的重要动力资源。面对日益激增、多结构化的企业数据,如何从中获取潜在的、高质量的知识模式,将决定产业集群网络创新的能力。本文从语义挖掘的角度构建了产业集群网络创新模型,重点分析了产业集群网络创新模型的理论基础,综合运用本体论、知识挖掘等智能信息处理技术对分布式、异构化数据进行语义分析与集成,在语义集成的基础上阐述了实施智能知识挖掘的过程,说明了产业集群网络系统具备智能获取数据中的概念和概念间关系的能力,论述了知识获取在构建产业集群网络创新模型中的重要性。
关键词：
知识 知识挖掘 产业集群网络 创新模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蔡皎洁
文章提出两种Web环境下的语义挖掘模型,分别是基于语义标注的Web语义挖掘模型,即在语义标注的基础上实现智能化知识挖掘过程,获取高质量知识模式;基于本体映射的Web语义挖掘模型,即参照领域本体概念体系,运用本体映射技术,对所获取的知识模式进行语义修正。通过对语义分类模式的预测准确率、模型创建速度的实验对比分析,基于本体映射的Web语义挖掘模型所提出的算法略占优势。
关键词：
语义挖掘 语义标注 本体映射 语义网
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆克斌 郭伟 赵小惠 张树全
文章对数据挖掘和知识管理系统进行简要的分析,探讨了在现代数据挖掘技术下的知识管理实行必要性。从系统动力学的角度和战略层次上构建了基于数据挖掘的知识管理系统规划模型。
关键词：
数据挖掘 知识管理系统 战略
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李善青 赵辉 宋立荣
科技项目查重是避免重复立项、重复建设的重要措施之一,目前缺乏行之有效的方法。文章提出基于大数据挖掘和多源信息整合的项目查重方法,以科技项目的基本信息、发表论文信息、关键词、负责人信息和承担机构等要素构建的大数据网络为研究对象,利用多源信息整合方法构建科技项目的相似度判别模型,并采用Hadoop框架实现海量数据的快速挖掘。文章介绍项目查重模型,重点讨论需要解决的关键问题,为解决项目查重问题提供一种全新的思路和方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓霞 宋嘉欣 孟建芳
[目的/意义]近些年来,随着互联网的快速发展,微博逐渐成为人们发表言论的一个社交网络平台。通过对大量评论信息进行情感分析,对政府进行舆情治理、企业市场决策和消费行为分析具有十分重要的意义。[方法/过程]文章针对微博评论表达的特点,提出一种基于主题—情感挖掘模型的无监督情感分类方法,通过将语义角色标注、TF-IDF和K-means聚类方法相结合,构建情感单元词表和主题—情感匹配词表,同时挖掘出评论中主题和情感的分布与联系,并利用点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)和情感词典的方法计算主题词的情感极性值,基于此进行情感分类。[结果/结论]经实验证明,该方法同时考虑了评论中的主题分布与情感极性信息,解决了主题模型中常见的数据稀疏问题,提高了情感分类的效率和准确性,在F值上比S-LDA模型提高了14.24%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张琴 张智雄
[目的/意义]以主题短语识别为研究对象,提出基于PhraseLDA模型的主题短语挖掘方法,为快速理解文本内容、准确抽取文本主题提供借鉴思路。[方法/过程]对低频词进行量化定义,提出一种合理的短语重要度计算方法,最终利用PhraseLDA主题模型推理出主题短语。[结果/结论]实验结果表明该方法在多种数据集中挖掘出的主题短语质量较高,主题一致性较强。
关键词：
主题模型 短语挖掘 主题短语
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
关键词：
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
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文献计量分析
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