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[期刊] 工业工程
[作者]
戴韬 范湘琪 吴勇
为了解决在用餐高峰期餐饮企业外卖出餐速度慢的问题，根据餐厅外卖出餐中“多炉灶同时工作，订单包含多种菜品，相同订单同时取货，相同菜品可合并”的特点，构建订单完成时间满足率为目标的双层调度模型。双层模型的下层是以平行机调度为基础思路的多炉灶菜品包调度模型，可得到炉灶加工计划；上层是以背包问题为基础思路的订单选择模型，可确定订单完成时间。为了保证模型的求解效率，将静态模型扩展应用于动态调度的现实场景，设计针对性的遗传算法。算例实验结果表明，相比于最紧急菜品优先、最长加工时间优先、最热门菜品优先3种启发式策略，本模型的调度方法订单完成率最高，超时时间最短。
关键词：
出餐调度 多炉灶 产品可合并 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘芳 卞艺杰 潘郁
文章以多资源到达配套和缩减出救活动时间为目标,建立了相应的应急资源调度模型,进行了带有网络容量限制的动态路径选择,并用粒子群算法求解出多路径混合配流。数值算例验证了所建立模型的合理性及算法的可行和有效性。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
艾学山 范文涛
随着我国大规模流域开发,大量水库建设对河流生态系统造成了较大影响,如何通过水库合理调度来减轻水库对河流生态环境的负面影响,是当前水库运行调度研究中的一个热点问题。针对现行水库调度过分强调经济利益而忽视生态环境需水状况,致使部分大坝下游和库区发生生态环境退化的现象,从自然资源可持续发展的角度,探讨了水库生态调度的概念和任务,建立了水库生态调度多目标数学模型。该模型以经济效益、社会效益和生态环境效益组成的综合利用效益最大为目标函数,以综合利用要求为约束条件,包括灌溉、发电、航运、旅游、河口压咸和应急用水等。该模型为具有复杂约束条件的多目标规划模型。创建了可行搜索离散微分动态规划算法(FS-DDDP...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李梅霞 车海涛
应急问题最显著的特点表现为时间的紧迫性。本文针对应急系统多点出救的特点,研究了消耗速率为函数的连续型应急资源调度模型。该模型以最早应急时间为目标,给出了最早应急时间的求取方法,数值算例表明了算法的有效性和实用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
叶军 陈璐
对集装箱码头上出口箱的装载作业调度控制直接影响码头的整体运营效率。研究了多台场吊的装载作业序列调度问题,同时考虑场吊在不同箱区之间的转场和在单个箱区内的作业序列调度。提出了一个混合整数规划模型对问题进行建模,并定义了场吊作业时的碰撞和跨越干涉约束。该问题为NP-hard问题,因此开发设计了遗传算法对问题进行求解,并提出了一个问题低界求解算法对遗传算法进行评价。实验研究证明算法能有效地解决该问题。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
叶军 陈璐
对集装箱码头上出口箱的装载作业调度控制直接影响码头的整体运营效率。研究了多台场吊的装载作业序列调度问题,同时考虑场吊在不同箱区之间的转场和在单个箱区内的作业序列调度。提出了一个混合整数规划模型对问题进行建模,并定义了场吊作业时的碰撞和跨越干涉约束。该问题为NP-hard问题,因此开发设计了遗传算法对问题进行求解,并提出了一个问题低界求解算法对遗传算法进行评价。实验研究证明算法能有效地解决该问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李丽 曾永长
文章对第四方物流中多式联运下的路径最短时间模型进行了改进,给出了多式联运下基于满意时间路径的运输费用模型和求解模型的基于K最短路的改进遗传算法,为多式联运的相关研究工作提供了理论基础。
关键词：
第四方物流 多式联运 K最短路 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
曹欢欢 陈峰
研究组合装箱与道位分配的两阶段出厂物流的调度模型与算法，问题将考虑订单、驳运车、仓库道位资源、客户需求、配送成本等多种因素。首先将所研究问题划分为带装箱约束、方向约束和拼车约束的组合装箱子问题，和带驳运车到达时间及道位不可用时间段的道位分配问题。针对两个子问题建混合线性整数模型并分别设计了分支定界和启发式算法，实现两阶段整合求解。最后，通过数值实验和与人工调度结果的对比模型，表明了模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈华
以某救灾物资自动化立体仓库为背景,研究了出库过程中的2-RGV调度问题。为避免运行于直线轨道上的两辆穿梭车发生碰撞,将存取系统划分为不重叠的两个区域,并将两个区域内的运送分别分配给两辆穿梭车。建立了基于区域划分的2-RGV调度问题的混合整数线性规划模型,目标是最小化所有物料的总出库时间。提出了一个混合遗传算法求解该问题,并采用包含穿梭车顺序、穿梭车分配及出库站分配的染色体编码方式。算例试验显示提出的模型和算法能够有效求解该问题。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
潘逢山 叶春明
在现代企业生产经营过程中,生产调度的作用日益突出。它是生产管理领域内的关键生产环节。干扰管理是近些年来学者提出的一种新的处理生产过程中突发事件的思想和方法,已在供应链、物流以及某些特定领域的调度方面有所应用。流水车间调度问题(Flow-shopScheduling Problem,FSP)是一类复杂且极有代表性的流水线生产调度问题的简化模型,它无论是在离散制造工业还是在流程工业中都具有广泛的应用,具有一定的代表性。构建了流水车间调度问题以及干扰为工件到达的流水车间调度干扰管理模型,其经典目标函数为最大完工时间和干扰目标函数为干扰时间差相混合。
[期刊] 工业工程
[作者]
黄锦钿 黄伟 郑耿灶
为了提高热处理的加工效率并实现准时交货,本文根据热处理各批次加工时间受装炉量和批中最大工件尺寸双重约束的特点,分别以最小化最大完成时间和最小化最大拖期量为调度目标,构建混合整数线性规划模型Model C和Model L。根据分批数量上界设定值与Model C运算结果的关系特性,构建启发式算法HC提高Model C的运算效率。通过反例说明Model C所具有的特性并不适用于求解Model L。提出启发式算法HL求解最小化最大拖期量问题,并证明算法HL的计算复杂度。通过大量实验数据验证,结果显示两个数学模型都分别能够求得最优解,但调度规模不超过18个工件;算法HC能得到调度规模为60个工件的最优解;算法HL与最优解相比平均偏差不超过15%,调度性能明显优于其他2种典型算法。
关键词：
批调度 热处理 数学模型 启发式算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨华龙 叶迪 张倩 曾庆成
针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李洪波 惠千容
软件项目的成功离不开对技能型人力资源的合理调度，而项目团队中员工的人格特质往往会影响其执行任务的效果。研究了多技能条件下考虑人格因素的软件项目调度问题，旨在满足技能、优先关系等约束条件下，将具有不同技能和人格特质的员工进行有效调度，从而最小化项目总成本。建立了该问题的混合整数线性规划模型，设计了基于双重优先规则的启发式调度算法。基于全因子试验设计构建基准数据集，利用计算实验分析了所提算法的性能，将所提算法同CPLEX和遗传算法进行了对比，结果表明所提算法在求解效率和效果上均具备优秀的竞争力。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 王薛苑 李冰
为达到降低在制品库存及保证生产连续性等目标,将炼钢-连铸-热轧一体化生产过程归结为中间阶段为批处理机的多阶段柔性流水车间调度问题,建立了一体化生产模型。该模型以总加权完成时间和总加权滞留时间之和为优化目标,综合考虑了机器加工能力、浇次处理要求、炉次释放时间等约束条件。将拉格朗日松弛算法应用于模型中,利用该算法的批分解方式和子问题的双向动态规划求解策略,提高了算法的收敛速度和下界。不同规模问题的测试结果表明了模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨枫
为了解决城市突发事件应急救援中批量应急手术的调度问题,并考虑医生长时间连续手术对手术持续时间和挽救病人生命的成功率带来的恶化效应,提出了三阶段批量手术调度模型,将应急手术调度看作是存在并行机的流水车间调度问题。利用改进的飞蛾扑火算法对应急手术模型进行求解,并通过实证来测试模型和算法的有效性。为了验证算法的性能,将经典飞蛾扑火算法、粒子群算法和布谷鸟算法与其对比,取20次运行结果,得知最大手术完成时间均值中改进的飞蛾扑火算法为最小,调度模型给出的调度方案中,3个救治阶段在时间维度上保持连贯。仿真结果表明,改进的飞蛾扑火算法能很好地求解批量手术调度模型,获得较好的调度结果。
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