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[期刊] 建筑经济
[作者]
傅玲 路峻 王小鹃 杨平
产业化建筑与传统建筑的开发模式与工艺流程不同，导致产业化建筑计量计价的思路和范围有所改变。本文讨论产业化建筑的工程造价组成及计价思路，并与传统建筑工程造价进行对比分析，提出产业化建筑工程造价的发展建议，为准确计算产业化建筑工程造价提供参考。
关键词：
建筑业 产业化建筑 工程造价 计价思路
[期刊] 技术经济
[作者]
董娜 卢泗化 熊峰
建筑工程项目决策阶段信息量少,精准高效的造价预测是科学决策的关键。为了提高项目前期工程造价预测的精度,探讨如何利用历史项目大数据及机器学习进行新建建筑工程项目的造价预测至关重要。本文首先通过文献研究确定了建筑工程决策阶段造价的主要影响因素,然后利用人工蜂群算法(ABC)对支持向量机(SVM)参数即惩罚因子C和核函数参数g进行优化计算,最终构建了基于ABC-SVM的建筑工程造价预测模型。最后以某工程造价数据平台上的84个建筑工程项目为数据源进行模型验证,结果显示,与GRID-SVM模型和BP神经网络模型相比,本文所提的ABC-SVM模型的预测精度更高,具有更好的适用性。
[期刊] 建筑经济
[作者]
李作良
党的十四大确立了建设社会主义市场经济体制,必将极大地促进建筑市场迅猛发展。其中建筑产品价格是建筑市场发育和完善的关键,应当根据现实状况,加快改革步伐,积极理顺价格关系,建立起以市场形成价格为主的价格机制。 一、现实条件及问题 应该看到,其他商品价格的市场化进程已经走到了工程造价的前面,而建筑产品的定价方式仍然是沿袭计划经济的工程预算制度。其特征是
[期刊] 建筑经济
[作者]
位春苗
总结建筑设计与工程造价的关系,从投资控制视角阐述结构设计管理措施,并以某住宅楼为实例,应用价值工程计算分析砖混、矩形柱框架及异形柱框架三种结构形式造价成本的经济性。最后得出结论:建筑设计在考虑工程的安全性、可靠性的同时,还需考虑工程造价,以最小的成本实现设计目标的必要功能。
[期刊] 建筑经济
[作者]
武田艳 柯翔西 颜剑锋 王哲 王婷
互联网和信息技术快速发展的时代背景下，高校人才培养进入互联网+教育时代。在建构主义理论的指导下，研究工程造价案例分析课程线上线下混合式教学的实施。从充实更新教学内容、重构改进教学模式、改革创新教学方法、构建优化学习评价体系四个方面来解决课程教学中的痛点问题，使教师变为“导学者”，而学生变为“研学者”，培养学生的主动学习意识和自主学习能力，提高学习效果，提升教学质量。
[期刊] 建筑经济
[作者]
徐超 吴泽斌
基于历史社会学分析我国工程造价管理模式在时间轴上的演变历程，梳理不同历史时期下我国工程造价管理发展脉络及其特征，进而提出新时代新形势下形成以市场化改革为核心的“政府——企业——个人”相融共生的工程造价管理生态体系，其中，政府规制保障工程造价管理的基本秩序，企业自治夯实工程造价管理的微观基础，个人执业昭示工程造价管理的未来方向。
[期刊] 建筑经济
[作者]
曾繁伟
[期刊] 技术经济
[作者]
梁喜 刘雨
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 技术经济
[作者]
梁喜 刘雨
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 技术经济
[作者]
梁喜 刘雨
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 建筑经济
[作者]
于路 濮雯颖
以泰州工程造价信息化管理模式为切点,介绍信息技术在工程造价管理领域的应用以及对规范建筑市场行为的作用,探讨进一步推动工程造价管理信息化发展的思路和举措。
关键词：
信息技术 工程造价 管理模式 应用
[期刊] 建筑经济
[作者]
谢金豪 刘文昌
建筑工程项目造价预测是待建项目的一个重点，而传统造价预估手段已不能满足当前建筑业向数字化转型的要求。提出引入一种智能算法进行造价预测的方法，即建立基于GA-BP神经网络的建筑工程造价预测模型。以收集的30组样本数据为例，运用BP模型和GA-BP模型进行对比实验。实验表明，无论是单一BP神经网络预测模型还是经GA优化后的预测模型都对项目造价有着出色的预测效果。
[期刊] 建筑经济
[作者]
李忠富
建筑工程造价改革的步骤与策略探讨●李忠富建筑工程造价改革经过连续几年的反复研究讨论，在市场经济大潮的推动下，终于将迈出艰难而又可喜的一步，进入改革的实施阶段。造价改革采取什么样的步骤和策略才能保证价格改革的平稳过渡，将对价格改革的成功与否，改革进程的...
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