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[期刊] 中国软科学
[作者]
许长新,隋忠海
交通运输业是社会的基础设施，又是国民经济中的基础产业。目前，该产业已成为世界各国最具现代化的部门之一。本文利用多元统计分析方法，建立上市公司财务综合绩效评价主客观复合权重的多目标模型，并对我国 29家交通运输类上市公司的财务综合绩效进行评价和分类，辅助投资者的证券投资决策。
关键词：
上市公司 财务评价 多目标模型 交通运输
[期刊] 财会月刊
[作者]
蒋昊 钟新桥
ＤＥＡ－ＢＣＣ模型是一种评价相对有效性的方法，利用该模型对我国中部地区交通运输上市公司的财务绩效进行评价可以发现：企业的财务效率整体上处于较高水平，但公路运输、水上运输、铁路运输及运输辅助行业之间差异明显。有效单元多集中于交通运输辅助行业，纯技术有效单元多于规模有效个数，不同行业乃至不同企业所处的规模效益阶段也不尽相同。
[期刊] 财会通讯
[作者]
方颖
本文选取了沪深两市交通运输上市公司的339个样本数据,对我国交通运输上市公司债务融资的财务治理效应进行实证研究。结果发现:我国交通运输上市公司的债务融资未能有效约束管理层的在职消费和过度投资行为,无论从存量上和期限结构上都与企业绩效显著负相关。同时从债务主要来源上看,银行借款和融资租赁的财务治理效应严重弱化,债券却表现出积极的治理效应。
关键词：
交通运输 债务融资 财务治理
[期刊] 会计之友
[作者]
李娜娜 李琳 谭琴
针对我国上市公司财务风险较大、投资者面临损失较重的现状,文章将影响上市公司财务风险的因素进行分解,采用层次分析方法(AH M)进行分析评价,以期为谨慎性投资者在预期收益率相同的企业中选择风险较小的上市公司进行投资提供借鉴。
关键词：
财务风险 层次分析法(AH M) 决策
[期刊] 上海经济研究
[作者]
李伟 李卫平
营业税改征增值税是增值税改革的重要内容，国务院决定自２０１２年起在上海开展营改增试点，正式开始了增值税扩围的改革步伐。该文运用上市公司２０１３年年报的数据，首先研究营改增对交通运输业税负和财务的影响程度，其次分析试点改革对制造业、采掘业、批发零售业和农林牧渔业等营改增前已经实行增值税行业的影响程度。通过对上市公司税负和财务指标在营改增前后变化的分析，发现增值税营改增具有显著的减税效应，并会不同程度地提升交通运输业和相关行业上市公司的盈利能力。
关键词：
营改增 交通运输业 上市公司
[期刊] 财经问题研究
[作者]
李伟
本文从利益相关者理论出发,结合我国交通运输行业上市公司的实际情况,运用2009年的数据实证分析了可持续增长、企业社会责任与财务绩效的关系。研究表明,其社会责任与可持续增长率之间,可持续增长视角下企业社会责任与财务绩效指标之间正相关,但不显著;不考虑可持续增长,企业社会责任与财务绩效指标之间则呈现负相关的关系。研究结果说明我国企业在履行其社会责任方面缺少自觉性和长远观念。
关键词：
可持续增长 企业社会责任 财务绩效
[期刊] 华东经济管理
[作者]
游达明 刘亚庆
文章将经典Z值模型应用于我国交通运输行业中,检测结果发现其判别准确率不高。继而选取我国交通运输行业62家上市公司数据作为样本,使用多元判别法修正了适合于我国交通运输行业的Z值模型,并使用企业连续两年的经营活动现金流量净额/流动负债值作为企业陷入财务困境的标志。经再次检验后表明该模型对我国交通运输企业财务状况预警的整体准确率明显提高。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
盛小琪 刘希麟 王洋
一、引言中国自古以来便是一个农业大国,农业在我国的国民经济中一贯占有主导地位。我国经济社会发展目前正处在转型期,随着我国工业化、城镇化的深入发展,推进对农业现代化的建设成为当务之急。从2012年2月13日国务院印发的《全国现代农业"十二五"发展规划》,到2014年1月19日国务院印发的《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》,这些政策对我国农业的发展将产生积极影响。农业上市公司作为推进我国产业化进
[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
鲜文铎 金延华
以2000-2004年中国A股上市公司的财务指标为变量,建立财务失败预警分析的Probit模型。经过对20个财务指标的逐步筛选,实证结果发现,总资产净利率、资产负债率和应收账款周转率对上市公司财务失败具有显著的预测作用;模型的总体预测准确率为86.7%。此外,对变量的边际影响及误判成本问题也进行了分析。
关键词：
财务失败 Probit模型 预警
[期刊] 财经问题研究
[作者]
陈艳 张海君
本文首先以沪深证交所2003年和2004年财务困境公司与非财务困境公司为样本,构建判别上市公司财务危机的模型,然后根据T检验的检验结果和以往研究的经验,最终选择流动比率、累积盈余、总资产报酬率和净资产收益率4个主要变量,分别运用单变量和多变量研究方法进行判别分析。研究表明,预测数据与建立模型的数据年度越临近,模型的预测能力越强,而离ST越远模型预测力越差。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周卫华 翟晓风 谭皓威
研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。
[期刊] 经济研究
[作者]
吴世农 卢贤义
本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同...
关键词：
财务困境 财务指标 预测模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
胥朝阳 夏菁 王瑞
本文选取２０１２年发生并购的交通运输制造业上市公司为样本，采用非参数ＤＥＡ－ＭＡｌＭｑｕｉｓｔ模型，对交通运输制造业并购前后的全要素生产率及及其分解指数的变化情况及并购样本个体的绩效状态进行研究。研究发现：在并购后期，我国交通运输制造业的绩效有明显改善，且绩效的改善源于技术进步和技术利用率的提高。
[期刊] 经济师
[作者]
杨雯
文章以文投控股股份有限公司为例，选取2018年至2022年相关财务指标，从营运能力、偿债能力和盈利能力分析其财务现状。并结合Z-score模型和F分数模型对其财务风险进行识别和判断。研究结果显示其存在一定的商誉减值风险、资不抵债风险和盈利能力较差等问题。基于此来提出财务风险管控的对策建议。
[期刊] 会计之友
[作者]
李兴尧 钱琴
上市公司财务风险的评价是财务管理的重要内容。文章以"典型ST上市公司"财务风险指标为参照,提出了财务风险评分的因子算法,得出的财务风险评分值可对上市公司当前的财务风险进行评估,可在预测到的财务灾变之前采取风险防范措施,以免上市公司进一步"ST化"。
关键词：
因子分析 上市公司 财务风险 风险评分
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