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[期刊] 运筹与管理
[作者]
邓连波 霍亮
交通网络建设序列优化是交通规划中一个重要问题。文章对交通网络设计及其建设序列问题的研究现状进行了分析。按照网络建设中规划者和用户间的关系,以交通网络建设序列下的各阶段系统总费用作为上层规划,以各阶段的交通流用户平衡模型作为下层规划,建立了双层规划模型。并依照问题的特点,采用动态规划的求解方法进行探讨,而下层模型则采用了基于路径搜索的GP算法进行求解。并针对网络规划算例进行了计算,针对固定和变动客流OD两种情况下的结果进行了分析。计算的结果表明,问题的双层规划模型和动态规划求解算法能够为路网规划决策提供支持。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
林敏 张江波 何乐平
实施交通网络建设机制研究，提出该区域交通网络建设的战略发展思路，建立持续可行的投入机制并加以贯彻实施，是绿色交通战略研究的重点之一。以四川秦巴山区为例，在已有的绿色交通网络体系构建的基础上，从交通网络建设投入和运行两方面进一步研究交通网络建设机制，并制定未来的绿色交通规划，构建以＂经济效益最大化与环境承载最小化＂的多目标优化模型，从定量的角度给出了绿色交通规划实施方案，以期为秦巴山区的绿色可持续发展提供决策依据。
[期刊] 城市问题
[作者]
王秋平 郑爱龙
分析了自行车交通将在我国大部分城市长期存在,并在有些城市处于主体交通方式的现状,认为应充分重视自行车交通的规划和管理工作。提出了城市自行车交通网络规划的要点,分析了西安市城市特点及中心区道路、交通现状,提出了中心区自行车交通网络规划构想。
关键词：
城市 自行车 交通 交通结构 规划
[期刊] 物流技术
[作者]
陈思 甘蜜 谭政民
针对不同产业的物流需求特征对区域物流网络进行了分析，并在该分析的基础上对不同物流需求下的交通网络规划层次、原则以及目标进行了研究。同时依据分析结果建立了基于不同产业物流需求特性的运输网络模型，最后利用算例验证了模型的可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙华 赵方霞
通过运用鲁棒非线性优化理论提出了连续交通网络设计(Continuous Network Design Problem,CNDP)鲁棒非线性模型。通过采用灵敏度分析方法,将其鲁棒对应(Robust Counterpart,RC)模型转换成一系列带互补约束的数学规划问题(Mathemtical Progrms Complementarity Constraints,MPCC),并采用松弛算法进行求解。数值实验显示,提出的不确定需求在椭球集合下的基于用户均衡的CNDP模型更加灵活。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙华 赵方霞
通过运用鲁棒非线性优化理论提出了连续交通网络设计(Continuous Network Design Problem,CNDP)鲁棒非线性模型。通过采用灵敏度分析方法,将其鲁棒对应(Robust Counterpart,RC)模型转换成一系列带互补约束的数学规划问题(Mathemtical Progrms Complementarity Constraints,MPCC),并采用松弛算法进行求解。数值实验显示,提出的不确定需求在椭球集合下的基于用户均衡的CNDP模型更加灵活。
[期刊] 预测
[作者]
文新辉 陈开周
1 引言时间序列就是一列随时间变化的数,它是对客观事物的一种描述,属于时域分析的范畴。我们研究时间序列的目的,就是要对时间序列建立一个参数模型,用于描述事物发展的变化规律。定义1:时间序列{x(t)}是一个t∈Z的实值向量随机变量,其中Z表示整数集。在定义1中,如果x(t)∈R~1,那么{x(t)}就是一维时间序列,所建立的模型称为一维时间序列模型;如果x(t)∈R~(?),那么{x(t)}就是r维时间序列,所建立的模型称为r维时间序列模型。 Box和Jenknis首先成功地建立了一维时间序列模型。近年来Tong也在这方面做了许多很有影响的工作。通过许多人的努力,使得一维时间序列模型,...
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈基纯 王枫
文章阐述了BP神经网络的原理及其改进方式,提出了一种基于BP神经网络的时间序列预测方法。研究实例表明,无论是从拟合情况,还是检测、预测情况来看,该方法都有着很高的精度,可以作为房地产价格预测的一种行之有效的方法。
关键词：
BP神经网络 时间序列 房地产价格
[期刊] 统计与决策
[作者]
涂锦 冷正兴 刘丁毅
现实生活中的时间序列,通常伴随着大量的噪声和高度的波动性。对于这些非线性时间序列,运用传统的统计和计量经济模型进行分析预测,预测结果往往不够理想。文章基于经验模态分解(EMD)和人工神经网络提出改进方法。主体思想是"先分再合":先用EMD方法分解非线性时间序列,得到一系列易于分析的独立的子系列,然后利用神经网络(FNN)对每一个子系列进行分析和预测,最后再用自适应线性神经网络(ALNN)整合并得出最终结果。结合具体房价时间序列实例,证实了这种方法的优势。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
范晓亮 彭朝鹏 郑传潘 王程
时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征，故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性，故无法精准地对流量数据中的复杂时空相关性建模。该文提出一种时空组合图卷积神经网络(STCGCN),以更好地预测交通流量。STCGCN通过构建自适应时空组合图，并提出时空组合图卷积，来有效揭示交通流量数据动态和复杂的时空相关性。在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验，结果表明STCGCN的预测效果优于11个现有方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
石超峰 徐寅峰
近年来,由于自然灾害,不断地环境恶化以及不可预测的灾害侵袭,突发事件时有发生,突发事件可能对交通网络产生非常严重的影响。本文给出了一些指标来表征突发事件对交通网络的影响程度。这些指标适用于用户最优、系统最优以及效率损失等情形。我们给出了这些指标的性质并讨论了在用户最优、系统最优以及效率损失等情形下的指标之间的关系。交通网络的数值算例表明了关于突发事件的指标的合理性。突发事件对交通网络的影响程度评估对于道路规划、道路维护以及网络脆弱性分析均有重要意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡蔚蔚
设计了一种基于计算机三维模拟技术的、配合遗传寻优算法的虚拟拆卸序列规划方法,以各个拆卸顺序的组合作为遗传寻优算法的输入,经过计算得出最优调度方案,配合三维虚拟技术,将这种方案可视化,估计出最好的拆卸顺序结果。经仿真实验验证,该方法可以有效解决虚拟维修拆卸序列优化问题,使得物流港口调度过程预先可视化,保证了物流成本的有效控制。
[期刊] 物流技术
[作者]
马俊 荣朝和
阐述了研究背景和要分析的主要问题,通过对交通网络演进的一般性过程的讨论,深入分析和挖掘了交通网络演进机制的作用机理。
[期刊] 经济经纬
[作者]
雷星晖 陈萍
以网络组织形态表现的供应链系统,是由多条独立供应链在动态互动关系中所形成的复杂网络。供应链之间如何竞争,哪条供应链将会成为最具竞争力供应链是供应链管理的关键课题。运用交通均衡原理探析供应链间的竞争行为,提出供应链竞争模型,认为供应链竞争必然存在均衡并存在一条最具竞争力供应链。
关键词：
供应链网络 交通网络均衡 竞争模型
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