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[期刊] 商业研究
[作者]
高群 严艳 熊英
旅游和交通之间存在着密切的关系,游客的流动促进了交通运输的发展,同时,便利的交通条件与方便、快捷、舒适的运输方式也带动了旅游的发展。利用1996-2005年中国31个省区国内外游客量和交通客运量数据,采用面板数据分析方法,对国内外游客与铁路、公路、航空运输之间的关系进行了定量分析。
关键词：
面板数据 定量分析 边际影响 交通旅游
[期刊] 物流技术
[作者]
闫明月
基于核函数这种基于统计学习理论的方法,介绍了kernel K-means算法的基本原理与步骤,与传统的K-means算法进行了对比分析,无论是运算速度还是算法有效性,kernel K-means算法都优于传统的K-means算法,并应用于实际的城市交通客流量数据分析实验,结果验证了方法的有效性,为城市交通规律分析、城市规划与交通政策的制定提供了依据。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
任乐 崔东佳
随着信息技术的快速发展,互联网成为用户获取资料和信息最快捷的途径之一。网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,反映了市场主体的行为趋势与规律,为研究社会经济行为提供了必要数据基础。本文以北京市旅游客流量为例,从游客的旅游行为角度建立理论概念框架,揭示了网络搜索数据与游客之间的相关关系。通过搜索相关关键词数据并合成搜索指数,实证了北京市搜索数据与月旅游客流量之间存在协整关系,并结合搜索指数与历史数据构建北京市旅游客流量预测模型。分析结果表明,相比于传统的自回归时间序列模型,本模型的预测2013年2月至4月连续3个月旅游客流量的平均绝对误差仅为5.08%,拟合优度高达97.23%。另外,该预测...
关键词：
网络搜索数据 搜索指数 旅游客流量 预测
[期刊] 高等教育研究
[作者]
柳劲松 刘贵华
采用因子分析法对2005-2012年31个省份高校科研质量水平试测的结果显示,我国高校科研质量总体有很大提升空间;西部地区高校与中东部地区高校科研质量存在较大差距,近几年有所缩小;相对于科研条件质量改善的程度,成果质量提升仍显不足。研究队伍建设、研究经费投入和研究成果影响力是制约区域高校科研质量水平的关键因素,应转变区域高等教育发展战略,优化科研生态环境,加大科研经费投入力度,改革高校科研评价制度,促进区域高校科研成果质量与条件质量协调发展。
关键词：
高校科研 综合评价 区域
[期刊] 经济地理
[作者]
马丽君 孙根年 黄芸玛 周瑞娜
系统收集城市客流量及游客网络关注度数据,分析影响客流量及游客网络关注度时空变化的主要因素及其边际效应,构建了国内游客量与游客网络关注度的时空相关模型。结果显示:①气候舒适度、双休节假日等是影响客流量及游客网络关注度年内变化的主要因素,气候舒适度及节假日对客流量和游客网络关注度月指数的边际效应系数分别为0.207、4.173和0.743、5.093;②旅游资源丰度、经济发展水平、人口数量、气候舒适度等是影响客流量及游客网络关注度空间分布的主要因素,其对客流量及游客网络关注度空间分布的边际效应系数分别为37.102、0.683、1.356、47.175和0.397、0.002、0.005、0.786;③游客网络关注度与客流量在时空变化上有较强的相关性,游客网络关注度月指数每变化1%,客流量月指数将增加(或减少)0.611%,游客网络关注度每增加(或减少)1万次,客流量将增加(或减少)125.866万人次。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
曲鸣亚
<正>目前，我国官方公布的入境旅游数据为主要客源国家的年度数据，许多国家的数据序列存在缺失值；而我国对于居民出境旅游行为的统计难以准确获得，以往从签证、口岸等获取的出境游客数据很难涵盖通过转机去往落地签、免签等国家的游客。因此，为了获取更为准确且可比的国际游客统计数据，方便开展不同国际旅游市场和目的地的相关研究，本文对主要国际旅游目的地的国际游客流量的统计方法进行归纳，为我国的国际游客流量统计提供方法借鉴。此外，本文也对国际游客数据的一些查询渠道进行介绍，方便相关从业者进行国际旅游话题的研究。一、国际游客流量统计的主要方法目前，各国参照的国际游客相关概念的界定标准，是联合国世界旅游组织提出的《2008年旅游统计国际建议》（International Recommendations for Tourism Statistics 2008,IRTS2008），即国际旅游由入境和出境旅游组成，在基准国境内旅游性出行的非居民是基准国的入境游客，
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈荣 梁昌勇
准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要,然而受各种因素影响,节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题,文章建立基于季节调整的支持向量回归模型(SSVR),并用某风景区2008~2011年节假日的日客流量验证模型的有效性。研究结果表明,SSVR预测节假日客流量效果良好,预测精度优于SVR和BPNN方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
那欣兰 石培基 高栓成
旅游客流量是决定旅游业经济效益持续发展的重要因素,游客流量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容。文章基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,建立了一种新的旅游人数预测模型,对甘肃省2007年的国际旅游客流量进行预测,并将其结果与神经网络模型预测结果相比较。结果表明,基于LS-SVM的游客预测模型能较准确对旅游人数进行预测,并且避免了如神经网络由于陷入局部最优而过学习的问题,从而为客流量预测提供一种新思路与方法。
关键词：
最小二乘支持向量机 旅游客流量 预测
[期刊] 旅游学刊
[作者]
罗文斌 徐飞雄 Dallen J.Timothy 黄艺农 张彤
游客满意度是衡量城市旅游发展的重要指标之一,掌握和控制游客满意度的影响因素对城市旅游发展和管理越来越关键。国内外研究综述表明,城市旅游的游客满意度影响因素及其关系的定量研究尚不多见,尤其对城市特征因素的研究。城市特征是城市旅游的必要组成,作为客观因素对游客满意度的影响不言而喻。文章运用文献分析法、问卷调查法和二元Probit离散选择模型计量法,以长沙市477名游客的现场调查数据为基础,对城市特征、个人特征和旅游动机三大变量下10个影响因素与游客满意度之间的假设关系进行检验。研究结果显示,修正后的游客满意度
[期刊] 经济地理
[作者]
张永莉 张晓全
城市间航空客运需求是航空公司航线网络布局时需要参考的重要信息。文章分析了影响城市间航空客运量的因素,建立了描述城市间航空客运量的半对数形式的线性计量经济模型,并使用我国2002年的352个城市对的横截面数据对模型进行了估计。分析结果表明,城市间距离、机场旅客吞吐量、人口密度、邮政电信业务总量、人均拥有公共交通车辆数以及城市性质和GDP相比,与城市对航空客流有着更为密切的相关关系。文中所建立的城市对客运量的回归模型可以作为航空公司进行航线需求分析的基础。
关键词：
航空客运需求 横截面分析 计量经济模型
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨勇 张彬
欧盟是中国的主要贸易伙伴,欧盟的不断扩大与深化不仅会影响成员国的内部贸易,也将影响中欧贸易。本文从欧洲经济一体化对成员国的生产和贸易结构造成的影响入手,在引力模型框架下使用面板协整与误差修正模型研究中欧贸易的影响因素与作用机制。结果显示:从长期来看,贸易效应、生产效应、经济规模及汇率因素对均衡的中欧贸易流量有不同程度的影响;短期在生产效应和贸易效应共同作用下,中欧贸易顺差有扩大趋势。
关键词：
中欧贸易 生产效应 贸易效应 面板数据
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
胡彦蓉 吴冲 刘洪久
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题。本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KP-CA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPC
关键词：
KPCA 公路客运 预测研究 运量预测
[期刊] 林业经济
[作者]
古圣钰 吴英伟
在"乡村振兴"背景下,乡村旅游成为乡村经济发展新的增长点,其肩负着转移乡村剩余劳动力、提高农产品质量、转变农村土地使用等实现农民增收增效提高提升农村精神文明程度的重大责任。乡村旅游是以"三农"资源为载体的新型业态,对于假日乡村旅游客流量预测的重要性不言而喻。文章基于北京市延庆区2014-2018年节假日的乡村旅游客流量数据,建立PSO算法优化的SVR预测模型,并针对客流量数据的非线性波动和季节性特点,对模型进行季节性调整,最后提出季节性调整的SVR-PSO节假日乡村旅游客流量预测模型,同时将模型预测出来的精度与BP神经网络(BPNN)、自回归滑动平均模型(ARMA)、遗传粒子群寻优(PSO-GA)等方法的预测效果进行比较分析。结果表明:基于PSO参数寻优的SVR支持向量机预测模型(SVR-PSO)在精度上具有较大优势,能有效地对北京市延庆区节假日乡村旅游客流量进行精准预测。对于非线性小样本且季节性变化较大的数据,采用季节性调整的SVR-PSO模型,可以极大地提高预测精度和收敛速度,且调节参数少,简单易行,可以实现模型数据的精准预测。
关键词：
乡村旅游 季节调整 流量预测,高质量发展
[期刊] 管理现代化
[作者]
吕本富 万红杰 刘超群 刘颖
以第九届北京园博会为研究对象,通过时间序列分析和回归模型,探索新浪微博数据对于旅游客流量的预测能力。实证结果显示,正面情绪的微博能够积极的影响未来的客流量,微博情绪作为辅助变量能有效提高客流量的预测精度。基于此,给旅游目的地微博管理提出建议。
关键词：
微博 旅游 客流量 情感倾向性
[期刊] 资源科学
[作者]
马丽君 孙根年 李玲芬 王敏
气候舒适度是影响旅游地开发的重要因素,旅游气候的舒适性及持续时间,直接影响到旅游季节的长短及客流量的年内变化。本文利用近30年气候资料,对海口市旅游气候舒适性进行了评价,划分了旅游活动的适宜性等级和时段分布;结合近3年入境旅游和国内旅游客流量的年内变化,计算了客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;在对气候舒适度与若干虚拟因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性,结果显示:①入境游客年内变化主要受气候影响,入境旅游月指数气候弹性系数1.3253%;②国内旅游不仅受气候舒适性影响,还受7月~8月暑假以及2月春节的影响,客流量月指数气候弹性系数为1.0200%。本项研...
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