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[期刊] 工业工程  [作者] 杨冬涛  许青林  黄杰贤  
针对生产调度中的拖期问题,通过研究在生产过程中引起拖期的因素,制定调度规则,并提出以调度规则为基因位,采用遗传算法实现对生产车间的优化组合。同时根据在实际生产中出现的各种情况如某段工序延时完成或提前完成、急件插入等,通过重新生成染色体以实现对生产的动态调度,进而对整个生产进行实时优化,从而获得客户的最大满意度。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘环宇  夏吉庆  施灿璨  文士发  王吉权  
在对A公司总装车间底盘装配生产线平衡现状进行分析的基础上,应用遗传算法对A公司总装车间底盘装配生产线进行分析改善,使得A公司总装车间底盘生产线瓶颈工序时间得到了有效地降低,生产线平衡率从76.3%提高到95.1%,生产线平衡损失率由原来的23.7%降低到4.9%,提高了生产线的平衡性。
[期刊] 工业工程  [作者] 阮雯欣   于淼   张铎  
为满足混凝土预制构件对提高生产效率和准时交付订单的需要,研究考虑混凝土预制构件并行机器生产调度的问题。现有混凝土预制构件生产过程中各工序均存在并行加工机器,且工序间没有单独的缓冲区域。因此本文提出一种零缓冲区情况下混凝土预制构件并行机器生产模型。首先,确定待加工构件以及对应的加工机器,并确定工序的关键时间点;其次,将选择并行机器的约束与零缓冲区影响后的时间约束结合,构建预制构件并行生产调度模型,并设计遗传粒子群混合算法(genetic algorithm-particle swarm optimization, GA-PSO)进行求解;最后,基于沈阳某混凝土预制构件厂的生产数据对所提模型进行数值实验分析。结果表明,GA-PSO算法结合GA算法和PSO算法的优势性能,实现高效的优化搜索,零缓冲约束的预制构件并行机生产模型生产的完工时间由78.98 h缩短至73.18 h,机器利用率提升了19.79%,验证了模型对实际排产的有效性以及算法具有较好的稳定性和适用性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 何桂霞  赵端阳  王雨顺  
针对家纺企业受特殊工艺约束的车间调度问题,提出了一个基于向量组编码的新的遗传算法,并设计了EOX交叉和启发式变异方法。在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。通过仿真实验证明,建立的算法是有效的,收敛速度快,具有较高的并行性,优于普通的遗传算法。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 柳龙华  陈晶晶  姜秀梅  陈桥  武斌功  管在林  
在多品种混流生产车间里,广泛存在着各种批量的任务在多台并行机上调度优化问题,这种并行机批量调度需要考虑批量大小设置、加工顺序优化、设备充分利用等多种要素,是一类典型NP-hard问题,且当任务加工完后还需要考虑转运过程时,问题将变得更加复杂。为了减少并行机生产过程中任务拖期和在制品积压,寻求更好的生产调度方案,针对典型并行机生产和转运场景,以最小化加权完工时间及拖期工件的惩罚费用、作业切换成本和库存成本之和为优化目标,设计了基于启发式规则的仿真程序与遗传禁忌算法相结合的优化算法,研究单工序不相关并行机调度环境下车间批量调度的最优调度方案,再通过案例验证了本文优化算法的有效性。结果表明,优化算法得出的并行机批量调度方案使得作业切换次数和拖期订单大大减少,减少在制品库存的同时提高了转运资源的利用率。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 陈勇  方秋军  庄薇  鲁建厦  
为了求解多目标多生产线调度问题,结合PSO和GA算法的特点,提出了基于协同进化思想的多种群PSOGA混合优化算法(简称MC-HPSOGA)。以最小化最大完工时间、最大化生产线利用率和最大化客户满意度为目标函数,建立了多生产线作业协调调度问题的多目标批量调度数学模型,并且设计最小批量动态分批策略,将MC-HPSOGA算法应用于BSPT公司角磨机装配线的多目标多生产线调度问题实例中,通过与PSO和GA算法的比较,验证了算法和模型的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 陈建国  张少柠  
针对并行活动中并行时间和返工作业相互牵制的问题,分析了成对工作并行、多紧前工作并行、多工作同时并行模式下的返工机制,揭示了返工量与各影响因素之间的关系,给出了返工量的计算公式,构建了并行工作模式下全过程设计的工期算法。以最小化设计周期为优化目标,设计了矩阵编码的遗传算法,求解各工作间并行度。最后,以一般商业办公楼的设计过程为例,验证了算法的可操作性和实用性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 马少辉  王景秋  陆春霞  葛世伦  
提出了一种基于混合遗传算法的动态空间调度方法。首先利用遗传算法产生多个可行的分段调度序列,再采用动态决定分段位置的启发式算法——平均最大空闲矩形策略对遗传算法产生的调度序列进行解码。同时以完工时间和平台利用率的加权和作为适应度函数,充分考虑了空间调度问题所特有的动态性和时空关联性。遗传进化过程收敛后得到近似最优解,实现了调度方案的全局优化。对船厂实际生产数据进行了实证分析以及与其它算法的对比分析,证明了所提方法在空间调度问题上的有效性和实用性。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 刘天虎  许维胜  吴启迪  
生产调度系统的优化一直是学术界研究的热点,特别是伴随着Agent技术网络化、敏捷化、智能化的现代先进制造系统中,生产调度面临着更大的难题。文章利用归约法对生产调度问题进行了优化,并在此基础上利用遗转算法进行了建模及求解。
[期刊] 工业工程  [作者] 曹策俊  杨琴  梁红燕  袁玲玲  
对高校教室调度问题进行研究,能使教室和课程达到一种合理的优化配置。类似问题的研究在制造业或生产系统中都占有非常重要的地位。研究首先采用三元组方式,将教室调度问题描述为一类具有机器适用限制的并行多机问题,以最小化Cmax(即集中时间提高教室利用效率)和滞后时间总和为调度目标,建立了对应的数学模型。根据问题的特性,设计了包含分派规则和遗传算法的启发式调度算法求解该类问题。研究结合问题特性在编码,个体适应度函数,交叉及变异等方面进行了设计。以实例分析验证了所设计算法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 孙娴静  唐秋华  邓明星  
针对考虑优先关系约束和机器工作区域冲突约束的异步并行拆卸序列规划问题,提出加入路径重连策略的遗传算法。通过定义零部件之间的与或优先关系,对拆卸方向进行简化。且根据工作区域冲突约束,避免零部件拆卸过程中产生工作区域冲突。在此基础上,对种群进行编码解码,并加入路径重连算子,将遗传算法迭代得到的精英解进行路径重连以增强算法的局部搜索能力。最后通过多个实际案例证明算法的有效性。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 焦翠珍  戴文华  
多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法,它具有较强的全局搜索能力和并行性,但局部搜索能力差,禁忌搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基于混合并行遗传算法的多目标约束优化方法,该方法综合了并行遗传算法和禁忌搜索算法的优势,改进了并行遗传算法的性能,能有效避免局部最优解。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 陈一鸣  李广军  
文章提出了综合运用不同贪婪解码策略的改进型伪并行遗传算法以求解0/1背包问题。该算法有效避免了种群的单一性,在初始种群的构造以及约束条件的处理方面采用了贪婪法,群体之间的信息交换采用粗粒度孤岛模型。仿真研究表明,该算法有效克服了标准遗传算法早熟收敛问题,寻优效率较高。
[期刊] 工业工程  [作者] 尹兆涛  李铁克  
针对工件具有交货期要求以及等待时间受限的混合流水车间调度问题,提出了一种回溯、启发式修复与邻域搜索相结合的混合算法。工件按启发式规则形成加工序列,以排列排序方式经过各加工阶段,采用递归回溯消除工件在相邻阶段的等待时间受限冲突,形成所有机器上的操作加工序列;通过对最后阶段机器上的操作加工序列进行移动修复以最小化其提前/拖期成本;对工件排序进行邻域搜索以改进目标函数值。数据实验表明该混合算法具有可行性和有效性。
[期刊] 商业研究  [作者] 孔令夷  
本文面向敏捷供需链动态调度时段优选方案设计,构建以最低总成本为目标的动态调度模型;基于传统遗传算法的常见缺陷以及启发式算法的局限性,提出面向敏捷供需链时段资源动态调度全局寻优的改进混沌遗传算法。首先设计分节式编码,再利用随机法与贪心法产生更优良初始种群,提高染色体可行性及遗传效果;选用优先保留交叉以及贪心机制下的目标导向变异,确保优良基因继承,改善遗传操作;实施局部邻域搜索以及混沌搜索以加快收敛;提出最优解判别法。最后,实例验证算法有效性,不但取得全局最优解,而且子体更加收敛,离散度更低。
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