为系统了解亚麻仁饼(粕)在国内外畜禽饲料中的研究现状以及今后亚麻仁饼(粕)及其他亚麻副产品在畜禽饲料中的有效利用,对我国亚麻分型及产地、亚麻仁饼(粕)的饲料成分、营养价值、有毒有害物质以及在国内外反刍动物、猪和家禽饲料中的研究进展进行综述。亚麻仁饼(粕)是营养丰富的畜禽蛋白饲料原料,其粗蛋白质及赖氨酸含量相对大豆粕、棉籽粕、菜籽粕、花生仁粕较低,适合与其他含赖氨酸高的蛋白质饲料混合搭配饲喂;但因氢氰酸毒性限制了其饲料中用量,猪日粮中最高适宜用量8%10%,反刍动物日粮中可增加至20%,家禽饲料中的适宜饲喂

随着我国及世界饲料行业的飞速发展,原料紧缺已十分突出,通常畜禽原料以大量的玉米、豆类、谷类及麦类杂粕等为主要成分,以这些原料组成的日粮中含有丰富的抗营养作用的非淀粉多糖类,非淀粉多糖类是饲料细胞壁的主要成分,它作为一道物理屏障包裹着蛋白质、淀粉、脂肪等成分的释放,从而降低饲料的利用率。利用非淀粉多糖酶可以提高饲料利用率,一定程度上防止原料的紧缺问题,基于此,本项目依据

【目的】研究我国不同地区间各种饲料原料中锌含量分布情况,以及我国畜禽基础饲粮中锌水平,为饲粮中合理添补锌提供科学依据。【方法】对采自全国31个省、直辖市和自治区的37种共3 919个主要畜禽饲料原料,经微波消解后,用IRIS Intrepid II等离子体发射光谱仪测定其锌含量。主要畜禽饲料原料可分为七大类,包括谷类籽实(玉米、小麦、稻谷及大麦)、谷物籽实加工副产品(碎米、次粉、小麦麸、米糠、玉米DDGS、小麦DDGS、玉米胚芽粕及玉米蛋白粉)、植物性蛋白饲料(膨化大豆、豆粕、菜籽粕、棉粕、花生粕、亚麻粕、葵花粕)、动物性蛋白饲料(鱼粉、肉粉、水解羽毛粉、肠系膜蛋白粉、血浆蛋白粉和血球蛋白粉)、秸秆类饲料(玉米秸、甘薯藤、稻秸和小麦秸)、牧草类饲料(羊草、黑麦草、苜蓿和青贮玉米)和矿物质饲料(石粉、磷酸氢钙、贝壳粉和骨粉)。【结果】结果表明:这37种饲料原料的平均锌含量范围为5.5—268.2 mg·kg~(-1)之间,而各类饲料原料锌含量分布规律是:矿物质饲料(107.8 mg·kg~(-1))>动物性蛋白饲料(69.8 mg·kg~(-1))>植物性蛋白饲料(54.9mg·kg~(-1))>谷类籽实加工副产品(43.0 mg·kg~(-1))>牧草类饲料(26.4 mg·kg~(-1))>谷类籽实(22.7 mg·kg~(-1))>秸秆类饲料(18.8 mg·kg~(-1))。同一类饲料中,除牧草类饲料中的锌含量无显著差异(P>0.05)外,其他类别的不同饲料中的锌含量均存在显著差异(P

饲料是畜牧业赖以发展的物质基础,饲料成本约占整个畜禽养殖成本的60%—70%。三十多年来,我国饲料工业取得了巨大成就,走过了许多发达国家五十年甚至上百年才走完的历程,实现了世界第一大饲料生产国的飞跃,2018年我国饲料总产量已达2.28亿吨[1]。我国饲料工业的快速发展,有力地推动了我国畜牧经济的发展,改善了人们的物质生活水平。近年来,我国畜禽养殖业规模化、集约化发展迅速,饲料企业的规模和产品结构也发生了较大变化。一些小型饲料企业逐渐被淘汰,规模生产企业占绝对主导地位,配合饲料的比例越来越高,

【目的】研究我国不同地区间各种饲料原料中锰含量分布情况,以及我国畜禽基础饲粮中锰水平,从而为饲粮中合理添加锰提供科学依据。【方法】对采自全国31个省、直辖市和自治区的37种共3 922个主要畜禽饲料原料,经微波消解后,用IRIS Intrepid II等离子体发射光谱仪测定其锰含量。主要畜禽饲料原料可分为七大类,包括谷类籽实(玉米、小麦、稻谷及大麦)、谷物籽实加工副产品(碎米、次粉、小麦麸、米糠、玉米DDGS、小麦DDGS、玉米胚芽粕及玉米蛋白粉)、植物性蛋白饲料(膨化大豆、豆粕、菜籽粕、棉粕、花生粕、亚麻粕、葵花粕)、动物性蛋白饲料(鱼粉、肉粉、水解羽毛粉、肠系膜蛋白粉、血浆蛋白粉和血球蛋白粉)、秸秆类饲料(玉米秸、甘薯藤、稻秸和小麦秸)、牧草类饲料(羊草、黑麦草、苜蓿和青贮玉米)和矿物质饲料(石粉、磷酸氢钙、贝壳粉和骨粉)。【结果】这37种饲料原料的平均锰含量范围为0.4—1 104.8mg·kg~(-1),各类饲料原料锰含量分布规律是:矿物质饲料(335.4 mg·kg~(-1))>秸秆类饲料(180.8 mg·kg~(-1))>谷类籽实加工副产品(75.9 mg·kg~(-1))>牧草类饲料(53.3 mg·kg~(-1))>植物性蛋白饲料(44.5 mg·kg~(-1))>谷类籽实(38.7 mg·kg~(-1))>动物性蛋白饲料(19.6 mg·kg~(-1))。在同一类饲料中,不同种饲料的锰含量均存在显著差异(P

【目的】研究我国不同地区间各种饲料原料中铜含量分布情况,以及我国畜禽基础饲粮中铜水平,从而为饲粮中合理添补铜提供依据。【方法】对采自全国31个省、直辖市和自治区的7大类(谷物籽实、谷物籽实加工副产品、植物性蛋白饲料、动物性蛋白饲料、牧草类、秸秆类和矿物质饲料)37种饲料原料共3 903个饲料样品,经预处理后用MARS6高通量密闭微波消解系统进行微波消解,然后用IRIS Intrepid II等离子体发射光谱仪测定其铜含量。用国家标准物质猪肝粉或黄豆粉作为参照标准,以保证测定结果的可靠性。【结果】饲料原料中铜含量测定结果表明:谷物籽实(包括玉米、小麦、稻谷和大麦)平均铜含量为3.95 mg·kg~(-1)(范围为2.50—5.34 mg·kg~(-1));谷物籽实加工副产品(包括玉米蛋白粉、玉米DDGS、玉米胚芽粕、次粉、小麦麸、小麦DDGS、碎米和米糠)平均铜含量为7.16 mg·kg~(-1)(范围为1.62—12.13 mg·kg~(-1));植物性蛋白饲料(包括膨化大豆、大豆粕、菜籽粕、棉籽粕、花生粕、亚麻粕和葵花粕)平均铜含量为16.37 mg·kg~(-1)(范围为6.45—30.40 mg·kg~(-1));动物性蛋白饲料(包括鱼粉、肉粉、水解羽毛粉、肠膜蛋白粉、血浆蛋白粉和血球蛋白粉)平均铜含量为11.14mg·kg~(-1)(范围为1.90—20.04 mg·kg~(-1));牧草类(包括羊草、黑麦草、苜蓿和青贮玉米)平均铜含量为7.85 mg·kg~(-1)(范围为4.31—9.92 mg·kg~(-1));秸秆类(包括玉米秸秆、小麦秸秆、稻秸和甘薯藤)平均铜含量为7.50 mg·kg~(-1)(范围为3.38—13.89 mg·kg~(-1));矿物质饲料(包括石粉、磷酸氢钙、骨粉和贝壳粉)平均铜含量为6.79 mg·kg~(-1)(范围为3.39—11.45 mg·kg~(-1))。这37种饲料原料的平均铜含量范围为1.62—30.40 mg·kg~(-1),而各类饲料原料铜含量分布规律是:植物性蛋白饲料(16.37 mg·kg~(-1))>动物性蛋白饲料(11.14 mg·kg~(-1))>牧草类饲料(7.85mg·kg~(-1))>秸秆类饲料(7.50 mg·kg~(-1))>谷物籽实加工副产品(7.16 mg·kg~(-1))>矿物质饲料(6.79 mg·kg~(-1))>谷物籽实(3.95 mg·kg~(-1))。以省(区)为单位比较,发现不同地区间的玉米、小麦和大豆粕的铜含量差异显著(P

【目的】研究我国不同地区间各种饲料原料中硒含量分布情况,以及我国畜禽基础饲粮中硒水平,从而为饲粮中合理添补硒提供依据。【方法】对采自全国31个省、直辖市和自治区的7大类(谷物籽实、谷物籽实加工副产品、植物性蛋白饲料、动物性蛋白饲料、牧草类、秸秆类和矿物质饲料)37种饲料原料共3 785个饲料样品,经预处理后用MARS6高通量密闭微波消解系统进行微波消解,然后用离子色谱-电感耦合等离子体-质谱联用仪(IC-ICP-MS)进行测定。用国家标准物质猪肝粉作为参照标准,以保证测定结果的可靠性。【结果】饲料原料中硒含量测定结果表明:谷物籽实(包括玉米、小麦、稻谷和大麦)平均硒含量为0.037 mg·kg~(-1)(范围为0.025—0.044 mg·kg~(-1));谷物籽实加工副产品(包括玉米蛋白粉、玉米DDGS、玉米胚芽粕、次粉、小麦麸、小麦DDGS、碎米和米糠)平均硒含量为0.071 mg·kg~(-1)(范围为0.034—0.124 mg·kg~(-1));植物性蛋白饲料(包括膨化大豆、大豆粕、菜籽粕、棉籽粕、花生粕、亚麻粕和葵花粕)平均硒含量为0.209 mg·kg~(-1)(范围为0.097—0.502 mg·kg~(-1));动物性蛋白饲料(包括鱼粉、肉粉、水解羽毛粉、肠膜蛋白粉、血浆蛋白粉和血球蛋白粉)平均硒含量为1.217 mg·kg~(-1)(范围为0.611—2.220 mg·kg~(-1));牧草类(包括羊草、黑麦草、苜蓿和青贮玉米)平均硒含量为0.062 mg·kg~(-1)(范围为0.057—0.070 mg·kg~(-1));秸秆类(包括玉米秸秆、小麦秸秆、稻秸和甘薯藤)平均硒含量为0.069 mg·kg~(-1)(范围为0.033—0.128 mg·kg~(-1));矿物质饲料(包括石粉、磷酸氢钙、骨粉和贝壳粉)平均硒含量为0.352 mg·kg~(-1)(范围为0.085—0.544 mg·kg~(-1))。这37种饲料原料的平均硒含量范围为0.025—2.220 mg·kg~(-1),而各类饲料原料硒含量分布规律是:动物性蛋白饲料(1.217 mg·kg~(-1))>矿物质饲料(0.352 mg·kg~(-1))>植物性蛋白饲料(0.209 mg·kg~(-1))>谷物籽实加工副产品(0.071 mg·kg~(-1))>秸秆类(0.069 mg·kg~(-1))>牧草类(0.062 mg·kg~(-1))>谷物籽实(0.037 mg·kg~(-1))。以省(区)为单位比较,发现不同地区间的玉米、小麦和大豆粕的硒含量差异显著(P

【目的】调查我国畜禽饲料资源中钙含量的分布,为合理利用饲料资源及精准配制畜禽饲粮提供科学依据。【方法】运用统一的数据采集规范,采集了全国31个省(市、区)的37种3 862个饲料原料样品,经微波消解后,使用IRIS IntrepidⅡ等离体子发射光谱仪对其钙含量进行了测定。【结果】谷物籽实中平均钙含量为457mg·kg~(-1)(范围74.5—832 mg·kg~(-1)),其中大麦的钙含量最高,玉米最低,变异系数范围为21.2%—85.3%;谷物籽实加工副产品中平均钙含量为1 090 mg·kg~(-1)(范围为93.4—3 264 mg·kg~(-1)),其中小麦DDGS的钙含量最高,碎米最低,变异系数范围为19.5%—142%;植物性蛋白饲料中平均钙含量为3 987 mg·kg~(-1)(范围为1 742—7 909 mg·kg~(-1)),其中菜籽粕的钙含量最高,花生粕最低,变异系数范围为0.92%—34.6%;动物性蛋白饲料中平均钙含量为14 448mg·kg~(-1)(范围为115—50 007 mg·kg~(-1)),其中鱼粉的钙含量最高,血球蛋白粉最低,变异系数范围为25.0%—239%;秸秆类饲料中平均钙含量为5 969 mg·kg~(-1)(范围为1 931—13 524 mg·kg~(-1)),其中甘薯藤的钙含量最高,小麦秸最低,变异系数范围为27.6%—39.0%;牧草类饲料中平均钙含量为6 667 mg·kg~(-1)(范围为4 157—13 963 mg·kg~(-1)),其中苜蓿的钙含量最高,羊草最低,变异系数范围为30.3%—94.6%;矿物质饲料中平均钙含量为30%(19.2%—41.2%),其中贝壳粉的钙含量最高,骨粉最低,变异系数范围为2.67%—24.0%。各类饲料原料中钙含量分布规律为:矿物质饲料>动物性蛋白饲料>牧草类饲料>秸秆类饲料>植物性蛋白饲料>谷物籽实加工副产品>谷物籽实。同一类别不同饲料原料间钙含量差异显著(P<0.05)。以省(区)为单位,对不同地区玉米、小麦和豆粕中钙含量进行比较,表明不同地区玉米和豆粕中钙含量存在显著的差异(P0.05)。各省(区)玉米的平均钙含量范围为48.1—155 mg·kg~(-1),其中山西省玉米钙含量最高,辽宁省最低,变异系数范围为20.1%—321%;各省(区)小麦的平均钙含量范围为362—590 mg·kg~(-1),其中山西省小麦钙含量最高,湖北省最低,变异系数范围为8.29%—66.1%;各省(区)豆粕的平均钙含量范围为3 001—4 153 mg·kg~(-1),其中山西省豆粕钙含量最高,江苏最低,变异系数范围为1.30%—21.4%。【结论】我国饲料原料中钙含量受种类及地区性影响较大。本研究结果对于生产者了解饲料原料中实际钙含量,精准配制饲粮,以确保动物的健康及高效生产具有重要意义。

本文以饲料粮为主要饲料投入品的畜禽产品价格为例(包含猪肉、鸡蛋和肉鸡),运用CensusX12季节调整法和HP滤波法对这些畜禽产品的短期和长期价格波动进行对比分析,在此基础上,运用VAR模型、脉冲响应分析和Grange因果检验对这些畜禽产品的价格波动传导机制进行了对比分析,并依此得出相关研究结论和政策建议,以供参考。

图像分割作为智慧农业养殖中“视觉系统”的重要组成部分，被广泛应用于畜禽的智慧养殖中。近年来，深度学习算法飞速发展，基于深度学习的图像分割技术也取得了重大突破。这些方法赋予了分割区域更准确的语义信息，使得图像分割更加精准和智能，为畜禽智慧养殖提供了更强的技术支持。本文通过广泛收集和整理国内外研究的相关文献，重点阐述了图像分割技术在畜禽养殖中的畜禽计数、体尺体质量测量、姿态估计与行为识别、体况及疾病检测、精准饲养等方面的应用现状，给出了如何根据实际性能需求（精度、处理速度）、数据集、计算资源等方面选择合适图像分割方法的建议，总结分析了当前研究中与畜禽养殖相关且可用于图像分割训练的公开数据集；并指出了基于深度学习的图像分割技术在畜禽养殖中所面临的挑战与未来的发展趋势，希望能为畜禽养殖中图像分割技术的具体应用提供参考。

全基因组关联分析(genome-wide association studies,GWAS)是近几年发展起来的一种复杂性状研究的新方法。在过去几年中,国内外不少研究者对畜禽的重要经济性状、遗传缺陷性疾病、复杂疾病的抗性、品种的某些特征等性状开展了GWAS。这些研究不仅大大丰富了畜禽标记辅助选择中可利用的分子标记,而且为这些性状分子机理的探索研究提供了重要线索。本文对国内外畜禽GWAS中所用的群体、主要分析方法和研究结果进行综述,并对GWAS的研究应用做一展望,以期为进一步利用GWAS进行畜禽各种性状遗传基础的研究提供参考。

信息化是畜禽养殖业发展的必然趋势，对养殖过程中环境和生长等信息的有效监测，有助于实现低成本、高效率和高收益的生产过程。智能信息感知技术的应用，满足了规模化养殖条件下海量信息的自动化监测需求，为解放生产力、实现节本增效提供了技术支持。本文阐述了信息感知技术对畜禽养殖过程中环境监控、畜禽关键生长信息感知和畜禽疾病预警的主要研究方法，包括传感器技术、图像处理技术、音频处理技术、热红外技术等；分析了当前主流方法应用于该领域的准确性、有效性与泛化性；总结了信息感知技术在畜禽养殖业中未来的研究重点，并对其未来发展方向做出展望。

综述外源DNA直接导入技术、转基因技术和分子标记辅助筛选的亚麻分子育种理论和研究概况;针对中国亚麻育种研究的历史和现状,从抗除草剂、抗真菌病害、抗环境胁迫、提高纤维产量和品质等方面讨论和展望了分子技术在亚麻育种中的应用;指出知识产权、国家对亚麻的科研投入及其它阻碍了中国亚麻分子育种工作发展的问题,并提出建议,供亚麻育种工作者及相关产业人士借鉴。

在畜禽业的饲料利用问题上,20世纪上半叶中国社会各界曾有过较广泛的论争,其焦点是畜禽业近代化应遵循经济的原则来利用饲料,还是以营养为原则。前者是传统社会的遗物,后者是新兴动物营养学率先提出的主张。这场论争本缘起于理论界,并基本取得营养为先的共识,后在生产界中推行受挫,在政界中受到有限认可和采纳。其间,不少相关学科、社会力量等或被动或主动地参与其中,最终得出了一个看似折中的共识,这场论争充分折射出了中国近代化进程中的坎坷,尤其是经济成本问题的制约。