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[期刊] 商业经济研究  [作者] 吴珂  谢晋雯  
本文引入Altman-Z值评分模型对互联网金融风险进行深入刻画,采用定量方式计算了当前16家主要的上市互联网金融企业的风险水平,并根据计算结果针对性地提出控制风险的建议。本文研究结果可以丰富现有互联网金融行业风险识别及控制方法,同时从理论层面进一步完善了Z值评分模型在互联网金融风险识别上的应用。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 吴雯婷  
对于互联网金融企业而言,如何有效地测度其发展风险,从而定位风险产生的根源,是我国互联网金融研究领域的一个空白点。本文以此问题为研究对象,通过对互联网金融、VAR模型等的深入研究,自主构建了一种泛VAR分析框架,并将其具体应用到我国互联网金融研究的实际中。实证研究通过选定对象,确定指标、数据采集、模型构建与分析等的过程化分析,确定了我国互联网金融企业风险的不同成因,由此为该类企业的安全、平稳、深入发展提出了具体的对策与建议。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 宋光辉  吴超  吴栩  
度量互联网金融风险非常重要,但传统的风险度量模型能否有效度量其风险,何种模型能更有效地度量其风险犹未可知。以余额宝的风险度量为例,分析了在90%和95%置信水平下的最优GARCH-Va R和GARCH-CVa R模型,作为对应置信水平下的Va R和CVa R的度量。结果表明,CVa R模型能更有效地度量互联网风险,其不仅可以很好地度量现有的风险水平,还对风险具有预测性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邹新颖  
文章在互联网金融博弈经济学模型建构的基础上,以余额宝为考察对象,运用我国2013年1月1日至2015年12月31日的统计数据,对互联网金融的风险收益进行统计分析。研究结论显示:要提高互联网金融的风险安全度,促进我国互联网金融的良性健康发展,应规范互联网金融交易程序,严惩互联网违法行为,强化互联网的投资监管和风险控制管理。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邹新颖  
文章在互联网金融博弈经济学模型建构的基础上,以余额宝为考察对象,运用我国2013年1月1日至2015年12月31日的统计数据,对互联网金融的风险收益进行统计分析。研究结论显示:要提高互联网金融的风险安全度,促进我国互联网金融的良性健康发展,应规范互联网金融交易程序,严惩互联网违法行为,强化互联网的投资监管和风险控制管理。
[期刊] 经济师  [作者] 贺雪儿  
互联网金融作为一种新型金融,以无比活跃的速度不断发展,呈现出高速增长、势不可挡的趋势。文章首先分析了互联网金融的业务模式,然后从贷前、贷中及贷后对互联网金融进行风险识别,最后针对互联网金融存在的风险给出了风险防范的建议。
[期刊] 改革  [作者] 张泉泉  
从金融与财政联动视角防范系统性金融风险,主要是基于:财政风险和金融风险在导因和危害上的相关转化性;系统性金融风险来源复杂,同时存在与宏观层面和微观层面的财政金融风险中;金融或财政单一角度防范系统性金融风险有局限性和失效性,且两者各有优劣性。构建系统性金融风险防范体系,应明确政府与金融机构的作用和职责,充分利用金融与财政处置风险的优势,协调配合防范系统性金融风险的重点诱因。
[期刊] 中国金融  [作者] 赵暖  
以更低成本和更高效率将资源配置到充满经济活力的领域、实现制度增量改革、释放市场创造力,是互联网金融发展的逻辑起点互联网金融的市场定价优势与未来发展方向当前实体融资难题主要源于金融活动为机构意志所左右,而互联网金融发端的本质正是通过交易激活金融市场的效率与生机,让市场因素在金融活动中充分发挥作用。作为一种经济行为,金融活动的本质是金融资源的配置。科斯在《企业的性质》中指出,经济资源的配置无非企业和
[期刊] 武汉金融  [作者] 周宇阳  
近年来,互联网金融业务在我国迅速发展,由于门槛较低且操作便捷,参与互联网金融的人群规模不断增大,甚至开始冲击到以银行业为主的我国传统金融体系。但互联网金融在给消费者带来便利的同时,也带来了新的风险,给我国金融市场的监管者提出了挑战。本文分析了我国互联网金融发展产生的主要风险类型,并提出了使我国互联网金融健康发展的相关政策建议。
[期刊] 中国金融  [作者] 卜强  
近年来,随着互联网技术的快速发展,居民网络消费、投资、理财的需求,催生了互联网金融业的发展。互联网金融在深刻改变着人们的消费方式和投资习惯的同时,也颠覆着传统金融业的盈利和发展模式。目前我国互联网金融的主要业务模式有网络支付、P2P网贷、大数据金融、众筹、信息化金融机构、互联网金融门户等。互联网金融发展中存在的主要风险信息泄漏的风险。从实际运行的情况来看,目前不论是网络支付、网络融资还是互联网金融渠道的互联网金融模
[期刊] 统计与决策  [作者] 李琦  曹国华  
文章基于Credit Risk+模型,使用互联网信贷平台四个行业的贷款数据,在不同置信水平下,对互联网金融的信用风险水平进行比较分析。结果表明,行业风险因子间协方差相等时,复合伽玛Credit Risk+模型和多元系统风险Credit Risk+模型计算结果几乎一致,与CSFB Credit Risk+模型和两阶段Credit Risk+模型相比能更好地反映贷款组合的非预期损失。行业风险因子间协方差不等时,多元系统风险Credit Risk+模型能克服其他Credit Risk+模型的缺陷,综合考量系统风险和行业风险的影响,能更好地估计贷款组合的信用风险水平。
[期刊] 征信  [作者] 李凯琪  沈蕾  
挑选我国7支互联网金融产品挂钩的货币基金,基于VaR建立EGARCH-GED模型,并对我国互联网金融产品的绩效水平进行综合评价。结果表明:货币市场基金的风险度量方法适用于分析互联网金融产品的收益风险,投资者可根据自身风险偏好和目的选择适宜指标进行评价分析,且基于VaR的评价指标比传统Sharpe比率对投资者参考意义更大。
[期刊] 价格月刊  [作者] 谢泗薪   薛冰欣   徐何思  
互联网物流金融平台作为当前金融创新模式之一,其发展为中小型物流企业资金融通提供了新渠道。但随着乌卡时代的到来,互联网物流金融风险愈发难确定,风险规避成为国内外学者和企业家重点研究和探索的前沿领域。因此,在乌卡时代的大背景下,笔者针对互联网物流金融平台,结合当前中小型物流企业融资业务运作现状,从信用、质押物、宏观环境、物流业务链、网络技术水平和平台的内部管理与操作6个风险点来构建评价指标体系,在此基础上采用客观性熵权法确定评价指标权重,引入高斯云模型来量化其风险等级,进而识别出互联网物流金融业务中的高风险因素,最终针对风险等级较高的质押物、宏观环境、信用三个方面提出相应的战略防控系列对策。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 魏源  
随着互联网技术的发展,金融科技的风险不断增加,互联网金融风险除了加深金融体系的复杂性外,还具有科技信息的风险。如何化解互联网金融风险成为各国监管机构持续关注的议题。文章基于蒙特卡洛模型,对互联网金融风险进行了测度。研究结果发现,基于GARCH模型蒙特卡罗模拟的VaR对价格波动敏感,有较好的拟合性,能够很好地预测互联网金融风险。基于上述方法对中国的互联网金融风险进行模拟,研究提出了鼓励互联网金融创新、培育良好生态体系、加强互联网金融监管和国际治理合作等政策建议,以期实现化解互联网金融风险,促进经济的持续健康发展。
[期刊] 统计与决策  [作者] 顾超成  魏娟  邓世名  
文章构建了基于融资企业、投资者、互联网金融平台决策博弈的两类风险定价机制——投资者竞拍和融资平台定价模式,并对两类风险定价机制进行了比较分析。研究发现,相比于融资平台定价模式,投资者竞拍模式下的借款利率、违约率以及融资平台利润均更低,而融资企业的效用更高。研究结果解释了当前阶段国内外互联网金融平台主流定价模式的内在激励机制,为融资企业和监管层评估互联网金融模式的经济效益提供了参考依据。
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