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[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
施青华 刘兰娟
互联网金融作为一种崭新的金融服务模式已在经济社会中产生了重要的影响,探究互联网金融的用户选择行为影响因素有着重要的理论和现实意义。文章基于TAM模型,构建了互联网金融用户接受影响因素模型,并通过调查数据对用户选择互联网金融的影响因素进行了实证研究。研究表明:多层次的市场需求满足、良好的客户体验、技术创新应用等因素对用户接受互联网金融影响显著,风险、安全和监管政策等因素并没有负向影响用户接受互联网金融。鉴于此,业界可有针对性地提升传统金融服务创新,更好地服务客户并提升客户忠诚度。
关键词：
互联网金融 用户接受度 风险
[期刊] 税务与经济
[作者]
韩松
基于互联网的团购成为了中国电子商务新的增长点。传统的团购研究多关注成交机制的差异,而新的互联网团购限定了成交价格、谈判区间和边际效应,形成了具有广告效益、利润收益和客户信任为一体的中介平台。通过搜集20家中国主要的团购网站在一年中的销售数据,研究发现品牌因素、折扣大小、累积效应都对参与团购人数产生显著影响。
关键词：
团购 用户数量 用户行为 折扣 网站价值
[期刊] 经济经纬
[作者]
刘长庚 罗午阳
运用中国家庭金融调查(CHFS)年度数据,考察了互联网使用对农户金融排斥的影响。实证结果表明,互联网使用能显著降低农户金融排斥的概率,且对储蓄排斥、风险资产排斥、贷款排斥和商业保险排斥都存在抑制作用。即使在克服内生性和替换核心变量衡量方法的情况下,结论依然可信。异质性分析表明,互联网对农户金融排斥的作用效果总体上在低收入、中老年和金融发展程度较低的农户样本中体现得更加明显,突显互联网使用对社会弱势群体金融福利的提升效应。
关键词：
互联网 金融排斥 金融福利
[期刊] 预测
[作者]
赵红 丁茹
近年,互联网金融企业快速发展后用户流失问题变得越来越重要,而精准的用户流失预测能为企业制定相关策略提供决策支持。本文通过一家互联网金融公司的用户数据,包含基本信息、交易信息和日志行为信息,使用RFM(recency-frequency-monetary)和TFPD(time-frequency plane domain)法提取用户行为特征和交易特征,并使用逻辑回归、随机森林和支持向量机建立流失预测模型。结果表明:用户行为和交易数据通过RFM方式提取特征在逻辑回归上有较好的表现;用户交易数据通过TFPD方式提取特征在随机森林和支持向量机模型上有较好的表现。最后,本文综合用户基本特征和通过最优提取方式提取的行为与交易特征训练用户流失预测模型,案例企业应用该模型可提前识别有流失风险的用户,并降低用户召回成本。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王顺林 陈一芳
对"互联网+"物流信息安全管理的用户行为路径进行优化研究,希望通过显性化的特征值来揭示物流信息安全管理的风险程度。通过构建供应链模型,采用TSP算法求解供应链上的物流业务最短路径,认为无论节点的用户行为如何表现,其物流业务运作必然依托原有的供应链最短路径结构开展。以物流信息安全管理背后的用户行为为载体对象,构建变异的用户行为熵TSP模型。将网络的信息安全问题抽象为求不重复连接所有节点用户熵值的最短路径,在此基础上,对用户行为路径进行仿真优化,并得出相关的结论。
关键词：
互联网+ 物流信息 用户行为 路径优化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
茆意宏 侯雪 胡振宁
从阅读寻求行为角度对我国移动互联网用户的阅读行为进行实证分析,发现当前移动阅读用户主要通过智能手机和平板电脑、浏览器和客户端软件、移动通信网络和Wi-Fi等无线网络获取读物,通过随意浏览、导航、检索、社会化推荐和广告寻找移动阅读内容;用户选择的主要移动阅读服务机构是电信运营商和知名传统互联网服务商,出版社、报社、杂志社等传统出版机构和图书馆提供的移动阅读服务也较受欢迎。公共图书馆、高校图书馆应加大推广力度,基于用户的移动阅读寻求行为特征,开发与优化移动阅读服务系统,加强移动阅读服务推广。
关键词：
移动阅读 手机阅读 移动图书馆 阅读寻求
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何琳 魏雅雯 茆意宏
在阅读认知理论与阅读学理论的基础上,提出移动阅读利用行为的框架。实证分析发现,当前的主要移动阅读方法是快速浏览,主要移动阅读内容是新闻、娱乐等轻阅读内容,移动阅读内容的主要加工形式是摘要、目录和综述,主要载体形式是文本+图和纯文本,主要出版形式是网页和图书;大部分用户阅读短篇内容更多;一半用户明确反对移动阅读内容中的广告;用户每次进行移动阅读的平均时长主要在30分钟以内,每天的平均时长主要在1小时以内;用户移动阅读的时间(地点)主要分布在交通途中、等候时、家中无聊时、睡觉前。基于调查分析结论,提出有针对性改进移动阅读服务内容和方式的策略。
关键词：
移动阅读 手机阅读 阅读利用
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
李志芳
文章通过对相关文献的综述,研究了"互联网+"驱动下图书馆的服务创新,图书馆应向深度融合、资源泛在关联转变。依托"互联网+"驱动下的图书馆,分析了图书馆用户小数据的概念和特点,指出用户小数据的本质特征在于以人为本,并建立了用户小数据行为的关联数据库,在该库的基础上,设计了图书馆个性化推荐服务模式。该模式致力于满足用户的共性需求和个性需求,以可视化的形式向用户提供数据服务,进一步提供知识服务。并在该模式中引入反馈机制和信任机制,平衡数据共享和用户隐私保护之间的矛盾。
关键词：
“互联网+” 小数据 图书馆
[期刊] 图书情报工作
[作者]
万健 张云 茆意宏
在梳理交流与协作信息行为相关研究成果的基础上,提出移动阅读交流行为模型。实证研究发现,大部分移动阅读用户都会与别人交流阅读内容,26-30岁、本科学历的用户移动阅读交流的比例最高,收入越高的用户交流比例越高;即时通信工具和微博是当前移动阅读交流最受欢迎的公共平台,腾讯、新浪、中国移动、百度的阅读平台是最受欢迎的专门阅读社区;移动阅读用户交流最多的对象是自己的好友,其次是其他读者和作者;交流最多的内容是评论,其次是摘要,再次是阅读笔记、标签、批注等;使用最多的移动阅读交流方法是聊天讨论,其次是发表评论,再次是转发、发表日志心情、关注或收看收听、上传、推荐;移动阅读交流后最多的延伸行为是查询了解相...
关键词：
移动阅读 手机阅读 社会化阅读 阅读交流
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
邢丘丹 解建丽 张宁
以余额宝为首的余额理财平台依托大数据技术吸引大量闲散资金,迅速占领了互联网金融理财市场。在技术接受与使用模型(UTAUT)的基础上,增加经济价值和感知风险两个控制变量,构建余额理财用户投资行为的影响因素模型,运用结构方程模型分析影响用户使用余额理财平台的主要因素并对模型进行修正。研究结果表明:用户的绩效期望、社会影响以及经济价值显著影响用户的投资行为意图,用户的努力期望通过绩效期望间接影响用户的投资行为意图,而投资行为意图决定用户的投资行为。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李立睿 邓仲华
［目的 ／意义］从＂互联网＋＂的视角研究科研用户小数据的动态获取与跨界融合问题。［方法／过程］分析小数据的内涵和特征，梳理科研用户小数据的来源与构成，从科研用户环境、科研用户需求以及科学研究模式３个角度分析科研用户小数据融合的重要性。在此基础上，重点探讨面向科研用户小数据融合的主要原则与具体过程。［结果 ／结论］科研用户的小数据融合包括基础库、关联级融合、特征级融合和需求级融合４个层面，并通过数据收集——数据关联——特征提取——知识需求的方式，高效促进小数据的融合创新，为科研用户潜在需求的预测与个性服务的推送提供支持。
[期刊] 企业经济
[作者]
陈瑾
近年来，伴随我国互联网飞跃发展及其与金融业的跨界融合，互联网金融重要模式Ｐ２Ｐ异军突起并呈爆发式发展。江西绿色产业发展方兴未艾。在中国经济发展进入新常态、全球经济增长缺乏新动能的大背景下，江西的绿色发展更需要优质金融服务与资本推动。本文对目前江西互联网金融Ｐ２Ｐ基本格局展开分析，发现其呈现总体实力薄弱、区域分布不均、政策支持加大、业务模式多元和网贷水平低端等态势。并且，就江西主要Ｐ２Ｐ平台进行实证比较研究，探寻案例企业在发展过程中的共性和差异。为进一步促进江西互联网金融Ｐ２Ｐ在新常态下发展，应制定＂政府强监管、平台重建设和银行促合作＂的发展谋变策略：明确政府监管思路，加强行业监管创新；构建金融．．．
关键词：
互联网金融P2P 江西 实证研究
[期刊] 上海金融
[作者]
王伟 李淑云 单薇
本文基于中国互联网金融和消费者参与调查问卷,分析二者的相互影响。通过设计结构变量和测量潜变量,并以SEM和GSEM结构方程模型为研究方法,实证分析了二者之间的传导路径和回归系数。研究发现感知收益、感知易用、信息搜索、合作行为和共创价值的提高,及感知风险的降低,能够促进中国互联网金融的发展。对中国互联网金融发展从SEM分析扩展到GSEM的Logistics分析,全面论证了外生变量和内生变量对中国互联网金融发展的影响。通过对各影响因素和相关潜变量的分析,发现了促进中国互联网金融发展的途径及消费者本身条件对其发展的影响,为制定相关政策提供了有价值的依据和建议。
[期刊] 特区经济
[作者]
冯颖馨
金融市场化改革被认为是促进金融普惠效应的有效手段。随着互联网技术的升级,互联网金融业得到了快速发展,这对金融普惠效应的升级产生了巨大作用。本文通过问卷调查及数据分析,发现互联网金融的发展对普惠金融具有正向促进作用,极大的改善了农村居民金融服务的可获得性。
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