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[期刊] 金融理论与实践  [作者] 康书生  曹荣  
近年来互联网金融蓬勃发展,互联网大数据技术在融资领域的应用模式主要有以阿里金融为代表的电商融资平台、以美国的Kabbage为代表的第三方电商融资平台、以中国建设银行善融商务为代表的自建电商金融服务平台等。商业银行应当通过自建电商平台、与电商平台合作、拓展互联网大数据来源、研究大数据挖掘技术、招聘培养专业人才以及倡导互联网精神等方面应对互联网金融挑战。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 姜振水  王开栋  
随着金融与科技的深度融合,互联网公司和金融机构都在积极探索利用大数据技术向农村拓展,发展农户网络融资业务。论文在梳理目前大数据在农村地区应用的基础条件、客观环境以及金融机构在网络融资领域探索实践的基础上,分析了大数据在解决农户融资可得性、便利性、效率性和风险防控上所发挥的作用,提出了利用大数据发展农户网络融资的措施建议。
[期刊] 调研世界  [作者] "大数据在政府统计中的应用研究"课题组  鲜祖德  董倩  姜澍  
近几年,互联网变得越来越"无所不在",由此而产生的数据越来越多,互联网大数据逐渐发展成为一门新学科、一套新学说以及一种分析与解决问题的新方法和新手段。本文以互联网大数据为背景,结合政府统计工作的特点,提出了互联网大数据在政府统计中的应用路径,并以互联网搜索数据在房价统计方面的应用进行了案例研究,提出了互联网大数据在政府统计应用中的展望。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 周倩伊  王亚民  王闯  
【目的】基于现有的脱敏技术,改进匿名组的划分效果,得到较优的脱敏模型及算法。【方法】基于k-匿名技术,改进维度划分标准,以KD树作为存储结构,构造新算法。利用Python实现程序,比较所产生的匿名组数量、NCP百分比,验证算法的可行性与有效性。【结果】新算法能够使得脱敏后整个数据集所生成的匿名组个数达到最大。且NCP百分比低于同类算法。【局限】对于有某一属性离散程度显著的数据集,循环计算划分维度较为繁琐。【结论】新算法相比于传统算法增加了匿名组个数,相比于同类算法,信息损失较低。
[期刊] 统计与决策  [作者] 曾洁华  钟若愚  
文章结合2013年1月1日至2020年6月30日的百度指数这一高频互联网大数据,利用主成分分析法构建高频居民消费搜索指数。在此基础上,将高频搜索指数拓展进ADL-MIDAS混频模型,对居民消费情况展开实证分析和预测。研究发现:所构建的消费搜索指数能较好捕捉居民在双十一、春节、新冠肺炎疫情期间的潜在消费行为变动情况,总体上,居民对消费相关事件的网络关注度变化会对居民消费水平产生显著影响,消费存在显著的耐久效应,收入增长对消费的促进作用明显。此外,引入高频消费搜索指数的混频模型,对比基准模型,在多步向前动态预测和实时预测上都呈现较高的预测精度和较好的稳定性。
[期刊] 征信  [作者] 安小雪  
大数据评级方法在互联网融资中的应用日趋广泛,通过大数据技术深度挖掘信息资源,并利用云计算技术进行比较全面的信用评价,实现对互联网融资中贷款审批前与贷款审批后的风险进行监控。大数据评级为互联网融资的发展带来了重大机遇。与此同时,由于存在大数据的安全与隐私问题、大数据评级信息的集成与存储问题以及大数据评级信息的融合问题,大数据信用评级也面临着重要的技术改革挑战。
[期刊] 征信  [作者] 安小雪  
大数据评级方法在互联网融资中的应用日趋广泛,通过大数据技术深度挖掘信息资源,并利用云计算技术进行比较全面的信用评价,实现对互联网融资中贷款审批前与贷款审批后的风险进行监控。大数据评级为互联网融资的发展带来了重大机遇。与此同时,由于存在大数据的安全与隐私问题、大数据评级信息的集成与存储问题以及大数据评级信息的融合问题,大数据信用评级也面临着重要的技术改革挑战。
[期刊] 财务与会计  [作者] 穆久壮  李瑞  
互联网金融作为一种新型的融通资金、促进资源合理配置的模式,在我国电影投融资领域发挥着越来越重要的作用,主要表现在降低融资难度、融资成本及提供多样融资渠道等方面。但与此同时也存在一些不可忽视的问题。本文拟对此进行分析并提出建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 徐映梅  高一铭  
研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 徐映梅  高一铭  
研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 肖肖  骆建文  
互联网融资平台利用大数据技术进行信用评级,提供融资服务已成为互联网金融的重要形式。文章首先分析了这一形式在技术上和规模经济上的优势所在,然后介绍了互联网融资平台信用评级的模式以及实施路径,最后对互联网融资平台在进行大数据信用评级时的风险管理提出了建议。
[期刊] 经济师  [作者] 张书君  
互联网技术应用高度普及的新经济时代,大数据技术与互联网金融互相融合的状态,为互联网金融营销带来了实质意义上的重大变化。互联网金融营销并非传统意义上的互联网金融与营销的简单叠加,而是更深层次金融营销模式的蜕变,作为互联网技术典型代表的大数据技术走进互联网金融营销,可以有效驱动互联网金融营销的快速向好发展,促进互联网金融营销行业形成新业态。文章从大数据技术、互联网金融营销的基本概念入手,走近互联网技术,走进互联网金融营销,探析大数据技术在互联网金融营销中的应用,为实现高效率、精准化的互联网金融营销提供策略支持。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 黄纯芳  
本文以互联网的大数据时代经济为主线,经过细致分析互联网的大数据经济对消费人群的需求、企业的产品、产品的价格以及对营销方式产生的各种影响,揭示了在互联网大数据经济时代,企业面对的营销挑战、企业信息化发展的情况以及市场营销中存在的各种问题,指出我国企业要想长远发展,就必需适应当前互联网时代的经济环境,对营销策略进行不断的完善创新,并应用多种有效的科技手段开展营销活动,使企业在不断变化的市场竞争中处于不败之地。
[期刊] 调研世界  [作者] 谷彬  
互联网招聘以其信息量大、更新快、简单便捷等优势而成为最重要的招聘方式之一,其大数据资源已经涵盖三次产业、各个行业、不同地区、不同人群,搭建了立体化的人才信息网络,促进就业、创业、成才,实现大国人才的精确化管理,为中国发展及中国梦的实现注入新动力。本文深入学习互联网+、大数据、经济新常态,供给侧改革等权威论述,从人才和就业的民生视角,对互联网招聘网站进行检索调研,展示了一幅国家战略紧密结合"互联网+"人才图景。
[期刊] 农业经济问题  [作者] 孙亮  
近年来,随着我国计算机网络的蓬勃发展,大数据技术在各个领域的应用改变了人们的生产和生活方式,使社会进入了全新的大数据时代。作为农业大国,我国的农业信息和数据体系庞大,为数据分析、管理及储存带来了较大难度。在农业现代化发展过程中,物联网技术的应用是不可或缺的重要手段,不仅能够精准地把握生产规律,提高资源利用的效率,还能通过数据分析和处理进行资源的优化配置,降低成本,提高效益。由王振路、梁雪峰、陈胜利主编的《农业物联网技术与应用》(中国农业科学技术出版社)一书全面、系统地介绍了农业物联网的相关知识。全书共包括五章内容,第一章为农业物联网概述,就其定义、发展现状和趋势进行阐述。第二至四章分别介绍了农业物联网的传感技术、传输技术和信息处理技术,深入浅出地就农业物联网技术的应用途径和培育新型职业农民进行讲解和说明。第五章为农业物联网系统的应用,主要从实践角度出发,就物联网在果园、畜禽、水产、农产品等方面的应用进行实例说明。
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