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[期刊] 物流技术
[作者]
胡宝芳
提出了一种基于改进GA算法的云配送中多配送中心车辆调度算法,建立算法模型车辆可在配送中心任意停靠,以实现车辆的高度共享,基于这种算法模型提出新的编码、交叉和变异方案,在算法的适应度函数中引入了用户的期望响应时间和客户优先级,使算法可以更快收敛。仿真实验证明,该算法比传统AGA算法的收敛速度更快;通过对该算法选取不同的交叉算子和变异算子组合,发现该算法在次序交叉算子和交换变异算子的组合下达到最佳迭代次数。
[期刊] 物流技术
[作者]
侯秋琚
直通型配送中心经常出现多个客户订单不能同时满足,要进行客户优先级管理的情况,首先介绍了进行客户优先级管理的原因及常用方法,进而对如何确定评价因子、对应权重进行了分析,并实证了方法的有效性,最后对客户优先级管理中应注意的问题进行了总结。
关键词：
直通型 配送中心 客户优先级
[期刊] 物流技术
[作者]
李金娟
针对现代物流配送调度过程的优化问题,提出了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法。通过对物流配送过程中的车辆调度与路径选择等问题进行分析,建立多类型的物流配送调度数学模型,在此基础上构建改进后的遗传算法,从而优化调度模型的算法效率、减少计算时间与算法复杂程度,以求更加高效的获取调度问题的最优解。通过仿真实验,验证了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法的有效性与先进性。
关键词：
物流配送 调度 改进遗传算法 多类型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭海湘 杨娟 马争艳 李兰兰
首先根据郑州煤电物资供销有限公司的实际情况建立单车场多车型车辆路径问题的模型,在此模型的基础上,用本文提出的改进遗传算法(IGA)对其求解,最后通过和传统的启发式算法(CHA)、扫描法(SA)的求解从配送费用、配送车辆数和运算时间上进行了综合比较,得出IGA算法求得的总运输费用最低,SA算法次之,CHA算法最高;但从所需参与配送的车辆数目来看,CHA求得的最好解所需的车辆数最少,其次是SA,IGA最多;在平均计算时间上,CHA的优势最明显,仅为SA的,IGA的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵冬玲 孔志周 官东
物流配送优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。对配送中心选址问题,文章提出了单点PMX交叉方法及有针对性变异的思想,并对传统精英个体保留策略进行了改进。通过性能比较可以看出,改进遗传算法的优势明显。
关键词：
改进 遗传算法 配送中心选址
[期刊] 物流技术
[作者]
李绍斌 杨西龙 李耀庭 王锐淇
军事物流配送中心是军队物资保障的核心元素，而选址作为军事物流配送中心建设的一项重要工作，对后勤保障效率的提高具有重要意义。结合军事物流配送中心的配送流程，以满足部队物资需求量为基本约束条件，以配送中心建设的固定费用与配送成本之和为目标函数，建立了多军事物流配送中心选址决策模型。采用遗传算法对全局变量进行系统搜索比较，得到模型的最优解，解决了多军事物流配送中心的选址和服务需求分配问题。以军队某片区物流配送中心的选址为例，建立多军事物流配送中心选址决策模型。算例结果表明，该模型可为下一步军事物流配送中心建设选址提供参考。
关键词：
军事物流 配送中心 遗传算法 选址决策
[期刊] 物流技术
[作者]
郭苹
针对物流过程中各环节信息协同控制配送的问题,通过建立多信息物流网络的数学模型,提出运用改进的遗传算法对多信息物流协作配送方案求解。优化过程采用遗传算法与层次分析法结合的方法,对遗传算子进行适应性的改进设计,并对其采用分阶段性的编码方式。通过仿真实验表明,基于改进遗传算法的多信息协作控制优化方法取得的全局最优解次数要多于传统算法的次数,且算法的标准差也要优于传统算法。
关键词：
多信息协作 协同物流 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
钟惟钰
在Matlab应用软件的基础上,应用遗传算法进行物流配送运输车辆路径优化,并针对标准遗传算法存在的缺点进行了改进,通过算例验证,其在车辆路径优化过程中有着巨大的优越性。
关键词：
遗传算法 物流配送 运输车辆 路径优化
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
陈诚 邱荣祖
具有同时取货和送货需求的双向物流配送路径(VRPPD)问题是经典车辆路径问题的一个重要扩展形式.本文设计一种改进的遗传算法,在交叉过程中保留了不可行染色体,而在变异阶段再对染色体进行可行性调整.这种算法既增加了染色体的多样性,加速了寻优过程,又解决了染色体在交叉变异后可能产生不可行染色体的问题,从而改善了运行结果.仿真试验结果表明:该算法可在较短时间内得到具有竞争力的解,且具有良好的稳定性;采用该算法求解VRPPD问题的可行性和有效性.
关键词：
车辆路径问题 遗传算法 集货和配送
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术
[作者]
高洪波 马素萍
研究了遗传算法在物流系统配送网点的选址问题中的优势,并依据物流系统配送网点选址的实际情况给出了基于遗传算法的物流系统配送网点选址的具体实现过程和算例。
关键词：
遗传算法 物流配送网点 选址问题
[期刊] 物流技术
[作者]
栾盛磊
首先建立起应急物资配送过程中的数学约束模型,然后利用遗传算法对应急配送路径进行处理,求解出在上述约束条件下的最优配送路径,最后进行了应用举例。
关键词：
应急物资 配送 遗传算法 路径优化
[期刊] 工业工程
[作者]
曹倩 邵举平 孙延安
为提高生鲜农产品物流配送效率,提出了具有普遍通用性的生鲜农产品三层配送网络结构,建立了配送成本最小和顾客满意度最大的多目标数学模型,引入惩罚函数处理约束,并对遗传算法改进,在选择之前根据非劣解水平进行排序,并利用拥挤程度对同级的不同个体排序,然后利用精英保留策略、最大保留交叉等操作获得Pareto最优解。为验证算法的性能,首先与标准遗传算法的结果对比,同时对相关参数进行设置,得到的结果变化误差较小。结果表明:建立的模型与算法是有效的,可为实际应用提供指导。
关键词：
生鲜农产品 配送路径优化 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
马慧
针对常规遗传算法的不足,提出在建立区域物流配送需求预测问题数学模型的基础上,构造改进后的遗传算法。应用该数学模型,采用自然数直接编码,对不同种群采用不同选择算子、交叉算子、变异算子,保证了算法的全局收敛性以及收敛速度,同时保证了个体种群的多样性。通过仿真实验对改进的算法与常规的遗传算法进行对比,实验结果表明,改进的遗传算法有较好的全局预测分析能力,提高了算法的计算效率,且算法的全局收敛速度更快,能有效地解决区域物流网络配送需求预测问题。
关键词：
改进遗传算法 区域物流网络 配送需求
[期刊] 物流技术
[作者]
卢子甲 韩义民 张少卿
以行走距离最短为目标,对配送中心内订单分批拣选行走路径问题进行了优化研究,重点阐述了运用遗传算法来实现种子订单分批拣选方法(GASM)与中点型路径拣选方法的解题步骤,每一种算法都进行了四组算例试验研究,并在其它假设前提不变时,通过案例数据阐述了当拣选路径由S型变为中点型拣选之后,订单进行分批拣选的路程变化情况。
关键词：
订单分批 遗传算法 拣选路径优化
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