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[期刊] 中国流通经济  [作者] 梁红波  
大数据为企业营销提供科学的、快捷的、可靠的数据分析与建议,依据大数据技术发展云物流,可以高效整合物流资源、降低供应链各节点企业的物流成本、提升物流企业的增值服务水平。在云物流和大数据引领下,一些新型物流模式如物流企业联盟、虚拟无水港、供应链物流一体化等被推广应用。在这个过程中,物流企业在云物流环境下发生着变革、转型和升级。
[期刊] 物流技术  [作者] 高连周  
分析了物联网及云计算对物流业发展产生的影响,构建基于物联网和云计算的智能物流体系,分析了基于物联网和云计算的智能物流发展模式"服务管理层-应用层-基础设施层"的三层结构,预测物联网和云计算带来的大数据时代将使物流业产生巨大的变化。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 李佳  
大数据、云计算技术在物流领域先后经历了初步接触期、逐步渗透期和广泛应用期,并支撑传统物流向智慧物流升级,实现当今物流行业降本增效的根本要求。但是,现阶段为解决传统物流存在的低效率、高成本、低服务满意度问题而构建的大数据云计算智慧物流模式,在物流公共信息平台建设、末端协同发展、政府平台建设等方面依然存在许多问题。因此,应以"一个中心、三条辅线"为主要内容,以电子商务平台、电子物流平台、电子政务平台为基本框架,构建由供给子系统、需求子系统和监管子系统组成的具有诚信、高效、便捷、低成本特征的智慧物流模式,通过萃取稀疏价值、汇聚碎片化价值、精准化业务对接和责任分配机制,在标准化物流模式下促使供给端与需求端最大程度契合,最终实现基于大数据云计算的智慧物流模式运作过程中的信息流、商流、物流、资金流高效率、低成本传输。基于大数据云计算的智慧物流模式在信息共享、资源利用协同化、供应链一体化方面具有良好的适用性,对促进智慧物流发展的作用明显,未来将随着人工智能、区块链等高端技术的发展进一步升级。
[期刊] 物流技术  [作者] 闫晓宇  
在"互联网+"和传统物流企业转型的背景下,对O2O模式下基于大数据的三种类型物流企业(平台型物流企业、自营型物流企业和第三方物流企业)的变革问题进分析。在O2O模式下,平台型物流企业资源整合方式由线下转移到线上,解决了流动资金占用、"信息孤岛"、地理位置限制下资源有限等问题。第三方物流企业通过O2O模式摆脱对中间商的过分依赖,并尝试跨界电商等新模式。自营型物流企业在O2O模式下结合大数据实现了仓储、运输、配送的成本降低和质量提升,因此,考虑企业物流运作各环节的相互关联,整体进行优化是企业的优化目标。
[期刊] 物流技术  [作者] 付平德  
介绍了大数据和智慧物流的内涵及发展情况,指出大数据时代传统物流必然升级发展为智慧物流模式,在阐述大数据时代智慧物流模式系统架构的基础上,提出了基于大数据技术的智慧物流系统构建途径,同时指出了发展智慧物流模式需要解决的关键技术。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 狄寒梅  刘舫  
云物流是依托云计算所建立的现代物流商业模式,随着我国经济的高速发展,社会各产业对资源的流转速度要求越来越高,各经济主体对物流产业的依赖性也越来越高。但是,物流产业的高成本、低效率问题日益突出,已然不能满足社会物流服务要求,需要进行改革创新。而随着我国互联网技术的快速发展及"互联网+"发展战略的不断深入实施,以科技创新为驱动力的云物流发展模式逐步得到社会关注,成为我国物流产业发展方向。本文从我国云物流发展角度出发,重点分析了我国不同物流企业的云物流模式,并对物流企业转型过程中的困境进行了具体分析。根据转型与发展结果,提出了我国物流企业转型的战略路径。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄璆  
信息技术的快速发展使得全球数据量呈现爆炸式增长,人类社会已经进入到了大数据时代。物流业作为一个集物流、商流、资金流和信息流为一体的新兴产业,在国民经济中占据着重要地位。文章就物流统计发展现状进行了分析,对大数据时代物流统计环境的变化进行探讨,基于大数据环境下,物流统计的改进提出了设想。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 白历如  巩家婧  
当前随着互联网技术的不断发展与应用,以互联网大数据为代表的新兴互联网技术正不断影响现代产业发展。尤其是对于供应链物流产业而言,互联网大数据技术的应用更是加强了传统物流企业的信息数据搜集能力和处理能力,从根本上改变了供应链物流系统内的采购、制造、运输及销售等环节,创新出了运作效率更高、运营成本更低的全新商业模式。但是由于技术、人力资本以及组织形式等方面欠缺,导致我国互联网大数据技术在供应链物流领域内迟迟不能大规模应用。由此,需要从培育物流企业核心竞争力、完善数据管理、建立企业人才培养机制以及根据供应链物流模式的结构组成开展互联网大数据应用等几个方面,着手优化物流企业供应链管理的运作路径。
[期刊] 税务与经济  [作者] 曲婧  
大数据时代的到来推动着人类生活、工作和思维方式发生重大变革。大数据时代以数据的深度挖掘为特点,促使管理模式走向精细化。尽管大数据时代的数据挖掘技术为现代管理带来了福音,但同时也给管理精细化带来了诸如数据安全、数据整合、创新型人才缺乏等种种挑战。迎接大数据时代的变革,促进管理模式走向精细化,需要注重三个方面的结合:数据挖掘技术的需要与我国现实情况相结合;数据深度挖掘的"实时性"与未来的"预测性"相结合;数据深度挖掘技术的开发与相关的法律保障相结合。
[期刊] 宏观经济管理  [作者] 吕欣  李鹏  
大数据时代,传统统计的权威性受到影响和挑战,统计方法的科学性和精准度面临考验,数据开放共享难以满足创新应用的需求。因此,在分析大数据如何优化统计服务的基础上,高度重视非传统数据、研究互联网经济规律、提高统计服务的智能化,对于大力推进数据开放和共享、让数据应用成为创新驱动的动力源泉,大有裨益。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 谢静静  阎伟静  
信息技术快速发展,大数据时代已经到开始影响着我们生活的方方面面,传统教育模式也正面临着时代挑战。未来教育必然借助信息平台由精英教育向大众教育转型,个性化教育、自组织学习成为未来教学的发展方向。为此,教师需顺应未来教学需求,认真把握大数据时代教育变革的机遇。
[期刊] 中国职业技术教育  [作者] 王茂莉  
大数据应用与教育领域的深度融合是我国教育发展的现实需求和未来趋势。在分析大数据时代高职院校学习者特点的基础上,剖析了大数据时代高职院校课程供给模式变革的三个基本特征,并在结盟"大数据"、实现"供给共享"、找出转型"抓手"及建立科学评价体系等四方面对推进适应大数据时代的课程供给模式变革提出了策略性建议。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 袁芳  
[目的 /意义]将大数据理念、大数据技术引入图书馆资源评价、选择和管理体系,改进图书馆文献资源建设的馆员决定模式,建立读者决策采购的模式。[方法 /过程]通过分析大数据时代的基本理念和图书馆大数据的构成体系,论述大数据再造文献资源建设的模式及必要手段,并介绍一些应用大数据增强资源采访效益的方法。[结果 /结论]建议图书馆应采取树立大数据思维、培养大数据馆员等手段,创新图书馆文献资源建设的措施。
[期刊] 开放导报  [作者] 李富  
大数据给传统零售业发展带来了契机,有助于传统零售业节约物流费用、创新商业决策和发现新的市场增长点。借鉴美国零售业的商业模式变革经验,中国传统零售业可以通过向顾客提供一揽子服务,进行线上线下运作,促进中小型店与网购终端的有机融合,整合供应链和外部资源,在竞争中赢得先机。
[期刊] 物流技术  [作者] 赵光辉  
企业物流是全社会物流活动的重点,专业化物流服务需求已初见端倪,但大部分物流公司还局限于传统思维,依靠物流服务中收取的薄利进行自身的运作,而忽略了互联网的普及带来的巨大发展空间。针对这一现象,介绍了"互联网+"给物流企业制造的商机,及其对物流产业格局带来的影响,并指出如何利用"互联网+"优化物流模式,为物流行业的变革提供有益的参考。
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