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[期刊] 西南农业学报
[作者]
李雁 肖植文 伏成秀 袁江明
文章对云南省农科院选育的26个玉米杂交组合及2个自育并已在生产上大面积应用的玉米品种的14个性状进行了方差分析,并对方差分析显著的10个指标性状与各主成分之间的相关关系进行了研究,从而构建出参试杂交组合主成分综合评价函数,对参试组合进行主成分分析及综合评价筛选出7个较优组合,和传统鉴定评价结果相似,为玉米杂交组合的选育提供了科学的依据。
关键词：
玉米 杂交组合 主成分 评价
[期刊] 西南农业学报
[作者]
蒋辅燕 陈洪梅 张培高 汪燕芬 田俊明 番兴明
对28个供试玉米杂交组合的产量进行了研究。结果表明,较对照渝单8号增产达极显著水平的组合有8个,分别是2091、YR17、桂0810、8086、S0801、郑单1001、金玉506和W8210。穗部性状对籽粒产量的影响大小依次为出籽率﹥穗粗﹥行粒数﹥穗行数﹥千粒重﹥穗长﹥轴粗。通径分析表明,各穗部性状对籽粒产量的重要性依次为行粒数﹥穗粗﹥穗行数﹥千粒重﹥出籽率﹥轴粗﹥穗长。
关键词：
杂交组合 产量 相关分析 通径分析
[期刊] 西南农业学报
[作者]
胡德分 胡晓莉 杨绍林 李阳 吴彬 赵自仙 杨久
【目的】通过对云南84个玉米杂交种的遗传多样性进行分析,为云南玉米育种提供参考依据,提高育种效率。【方法】利用SSR分子标记技术和UPMGA方法对试验材料进行分析。【结果】筛选出均匀分布在玉米10条染色体上的61对SSR标记引物对供试材料进行SSR标记,共检测到622个等位基因变异,每对引物222个等位变异位点,平均为10.23个;每对引物的多态信息量(PIC)在0.3240.920,平均为0.779,相似系数在0.6620.918;以0.745为界,将84份供试杂交种划分为5大类群,以0.753为界,将
关键词：
云南 玉米杂交种 SSR 遗传多样性
[期刊] 西南农业学报
[作者]
王江民 肖植文 张建华 石俊峰 董晓波
在玉米育种过程中,为了选育具有优良性状的玉米杂交种,要对玉米杂交种进行品种比较试验,筛选较优品种,在筛选过程中不仅要分析各参试品种的产量表现,还要综合考虑生育期、株高、穗位高、穗部性状等,才能对各参试品种做较全面的综合评价。聚类分析是一种多元统计方法,对试验品种进行综合分析,得出全面的品种评判。本文采用间比法顺序排列试验,设2次重复的试验方法,应用聚类分析法对云南省农科院配制的28个玉米杂交品种,选用莫A和京杂6号作为对照品种进行聚类分析。研究发现此方法可以弥补常用的方差统计分析方法针对产量等单一性状的局限,为品种试验结果的综合利用提供了科学的依据。
关键词：
聚类分析 玉米 杂交种 筛选
[期刊] 西南农业学报
[作者]
汪燕芬 田俊明 詹和明 张培高 陈洪梅 黄云霄 段智利 吕宏斌 严富民 番兴明
利用灰色关联度分析方法,对云南省中北部玉米杂交种区域试验参试组合的产量和产量构成因素进行分析。结果表明:玉米杂交种产量与产量构成因素的关联度大小顺序为:穗粗>穗行数>单株有效穗数>株高>千粒重>穗位高>空杆率>出籽率>穗长>行粒数>生育期。
[期刊] 华北农学报
[作者]
司书丽 刘晓萍 谢虹 何光荣 李立公 苏立生 张旭
对56个玉米杂交组合及其35个亲本自交系的株型性状进行了分析。杂交组合的株型性状与产量性状的相关分析结果表明,只有个别性状之间存在显著相关;自交系各个株型性状之间的相关分析结果显示,很多性状之间存在显著的相关。同时,对玉米自交系株型性状的聚类分析结果,可以帮助了解自交系株型特征的相似性,从而间接地反映它们遗传背景的差异程度。这些结果对玉米育种工作有一定的参考价值。
关键词：
玉米 株型性状 杂交组合 自交系
[期刊] 西南农业学报
[作者]
蒋海玉 文和明 和爱花 符明联
利用2002年至2004年云南杂交油菜新组合区域试验资料,对6个组合在云南9个不同生态区的产量及产量构成因素、组合与试点的互作效应等进行了分析,结果表明:2000F100D、99F089D等5个组合的平均产量与对照品种云油杂1号和花油3号之间的差异达显著或极显著水平,说明云南在进一步提高杂交油菜产量上取得了显著进展;5个组合中,以99F089D的丰产性、适应性和稳产性最好;2000F100D的产量优势极显著,适应性好,这2个组合可在其适宜区域扩大示范。
关键词：
杂交油菜 产量 生态适应性 稳产性
[期刊] 西南农业学报
[作者]
郎荣斌 边芯 孙有芳 董立华 桃联安 安汝东 杨李和 周清明 经艳芬
本研究以含有云南野生甘蔗亲本的３１个杂交组合为研究对象，选择影响甘蔗杂交组合品质最大的４个因素（锤度、株高、茎径、丛有效茎）进行调查分析。采用模糊综合评判方法，研究四个因素相互作用对３１个甘蔗杂交组合的影响，从中筛选出属优的甘蔗杂交组合１个（云瑞１０－５０９×德蔗０３－６８），较优的６个（云瑞０３－４１７×云瑞１０－５５０，云瑞１０－９７９×云瑞０５－２７１，云瑞１０－９５６×云瑞０５－１８９，云瑞１０－６４８×云瑞０５－７８５，云瑞１０－４９８×粤糖９１－９７６，云瑞１０－９７９×云瑞０６－２４１６，）在今后的育种中可以重点利用。
关键词：
甘蔗 杂交组合 模糊综合评判 筛选
[期刊] 统计与决策
[作者]
王璐 王沁 何平
在分析主成分分析在权系数、降维效果等问题的基础上,提出了对复杂系统的综合评价首先要对指标体系分类的各个方面进行主成分分析,在得到各自方面的评价值后再进行主成分分析,最终得到综合评价值的二重主成分分析法。最后从理论和以上市公司经营业绩评价为例检验了这种方法的有效性。
关键词：
复杂系统 主成分分析 经营业绩评价
[期刊] 西南农业学报
[作者]
李绍祥 田玉仙 顾坚 杨木军 杨和仙 刘琨
以小麦杂交组合C49S-87/01Y1-1069 F2群体为材料,应用植物数量性状主基因+多基因混合遗传模型对小麦×玉米杂交单倍体胚成胚率的遗传效应进行分析。结果表明,F2群体的单倍体胚成胚率呈混合正态分布,符合主基因+多基因混合遗传模型,最佳模型为B6,即单倍体胚成胚率由2对等显性主基因控制;主基因遗传率较低,仅为43.46%,表明非遗传因素对小麦材料单倍体胚成胚率的影响更大。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
徐小炜 董昕 黎亮 刘晨旭 张艳 刘文欣 陈绍江
利用2个诱导系与25个单倍体诱导率呈现梯度变化的材料,采用NCII设计,组配了50个杂交组合,并对其诱导率及农艺性状进行了评价。结果表明,诱导性状的杂种优势不显著,F1代诱导率呈现出接近中亲值或略低于中亲值的特点,但F1的农艺性状较双亲有了显著提升,尤其是在株高、雄穗长度等方面表现出较强的杂种优势。经筛选评价,2个杂交组合诱导率稳定在8.5%以上,可在今后的育种中加以利用。
关键词：
玉米 单倍体 杂交种 杂种优势
[期刊] 西南农业学报
[作者]
谢丽美 晏慧君 唐开学 张颢 邱显钦 蹇洪英 李树发 王其刚
【目的】综合对比云南4种主栽食用玫瑰的产量及营养成分，扩充对云南不同品种食用玫瑰差异的了解，为今后云南食用玫瑰的生产开发利用提供理论依据。【方法】以云南主栽的4种食用玫瑰滇红玫瑰(Rosa dianhong)、墨红玫瑰(R. crimson glory)、千叶玫瑰(R. centifolia)和大马士革玫瑰(R. damascena)为试验材料，采用田间调查和数量统计方法，对云南4个产地的4种食用玫瑰品种进行产量性状的比较分析，参考食品安全国家标准方法，对其蛋白质、总糖、维生素C、7种矿质元素、16种氨基酸成分进行含量测定。【结果】通过统计分析发现4种食用玫瑰间在生长特性和产量性状上都存在明显差异，其中以墨红玫瑰产量性状表现最佳，墨红玫瑰以花径最大、单朵鲜重最重和花期最长等因素达到1.25 kg/m~(2)的最高产量，其次是滇红玫瑰，产量达1.12 kg/m~(2)。同时，4种玫瑰的营养成分含量也存在差异，蛋白质、总糖和维生素C的含量依次是14.43～21.43 g/kg、9.67～35.67 g/kg和0.119～0.221 g/kg；矿质元素总含量上：大马士革玫瑰>千叶玫瑰>墨红玫瑰>滇红玫瑰；氨基酸总量为滇红玫瑰1.34%、墨红玫瑰1.33%、千叶玫瑰1.79%、大马士革玫瑰1.43%。根据FAO/WHO的理想模式，4种玫瑰均拥有较好的蛋白质组成比例。【结论】云南主栽的4种食用玫瑰中墨红玫瑰和滇红玫瑰具有较好产量，适于云南部分地区大面积推广种植，并且这4种食用玫瑰营养成分含量丰富，值得继续深入研究和开发。
关键词：
食用玫瑰 产量 营养成分 评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱玉清 杨宝玉 李瑞阁
主成分分析和VARCLUS是两种较重要的多元统计分析方法,二者既存在一定的联系,又有着明显的区别。文章从方法、概念、基本思想、数学模型、综合指标数目的判断方法、计算过程诸方面,较详尽地探讨二者的异同,并举例说明二者在实际问题中的应用。
关键词：
主成分分析 VARCLUS分析 综合评价
[期刊] 统计研究
[作者]
林海明 杜子芳
将主成分分析用于多指标的综合评价较普遍,但因缺乏应用条件的考虑而导致评价结果不具合理性甚至错误,故应深入研究其应用条件。本文应用因子分析法因子载荷阵的简单结构、加权算术平均数的合理性,得出主成分分析综合评价的应用条件是:指标是正向、标准化的,主成分载荷阵达到更好的简单结构,主成分正向,主成分与变量显著相关;并结合2010年广东省各市对外贸易国际竞争力的评价实例提出了一些建议。
关键词：
主成分分析 综合评价 条件 简单结构
[期刊] 统计研究
[作者]
白雪梅，赵松山
对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨白雪梅，赵松山主成分分析法在社会经济统计分析中的应用越来越广泛，随之也产生了一些值得注意和研究的问题。本文对应用主成分分析进行综合评价时遇到的若干问题进行深入讨论。一、主成分分析与因子分析的联系与区别相当数量的应...
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